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    制造業(yè)集聚對城鄉(xiāng)收入差距的影響研究

    2020-05-14 02:55:04況佩杰張寶兵王佳玉
    關(guān)鍵詞:差距面板城鄉(xiāng)

    況佩杰, 張寶兵, 王佳玉

    (安徽財經(jīng)大學(xué) 國際經(jīng)濟貿(mào)易學(xué)院,安徽 蚌埠 233030)

    我國城鄉(xiāng)收入差距的影響研究歷來是學(xué)者關(guān)注的重點,目前關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚對城鄉(xiāng)收入差距的研究主要從以下角度展開。曾鵬等基于23個城市群數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚能夠縮小城鄉(xiāng)差距并且存在地區(qū)差異性[1]。分行業(yè)來看,喬海曙等(2009)分析發(fā)現(xiàn)金融發(fā)展與收入不平等之間存在倒“U”型的非線性關(guān)系[2];李健旋等(2018)發(fā)現(xiàn)金融集聚是擴大城市內(nèi)部城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)鍵因素[3]。俞彤暉(2018)分析得出流通產(chǎn)業(yè)集聚有助于緩解城鄉(xiāng)收入差距[4];羅福周等(2019)基于門檻模型發(fā)現(xiàn)流通產(chǎn)業(yè)集聚與城鄉(xiāng)收入差距之間存在非線性關(guān)系[5]。在制造業(yè)方面,謝里等(2012)通過選取中國制造業(yè)的數(shù)據(jù),認為在全國整體層面和東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚水平提高有利于縮小收入差距而在中西部地區(qū)反而會擴大收入差距[6];常遠、吳鵬(2018)研究發(fā)現(xiàn)制造業(yè)集聚有利于縮小收入分配差距并存在地區(qū)差距和階段性特征[7]。

    總體來看,關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚與城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系研究已十分豐富,但仍有亟待思考的問題。如:部分文獻關(guān)于金融集聚、流通業(yè)集聚對城鄉(xiāng)收入差距的研究結(jié)論不一致等。此外,目前文獻關(guān)于制造業(yè)集聚的收入分配效應(yīng)研究仍缺乏針對性?;诖耍疚臄M系統(tǒng)地考察制造業(yè)集聚與城鄉(xiāng)收入差距的動態(tài)關(guān)聯(lián),豐富已有的理論研究。

    一、指標(biāo)選取、數(shù)據(jù)說明和模型構(gòu)建

    (1) 指標(biāo)選取 城鄉(xiāng)收入差距為被解釋變量。衡量城鄉(xiāng)收入差距的指標(biāo)有城鄉(xiāng)收入比和城鄉(xiāng)收入泰爾指數(shù)。本文用歐陽志剛[8]對城鄉(xiāng)收入差距的測量方法。城鄉(xiāng)收入泰爾指數(shù)的表達式如下:

    (1)

    其中,theili,j表示i地區(qū)在t年份的泰爾指數(shù)值,j取1和2分別代表城鎮(zhèn)與農(nóng)村地區(qū);mij表示i地區(qū)城鎮(zhèn)或農(nóng)村居民收入,mi表示i地區(qū)居民總收入;nij表示i地區(qū)城鎮(zhèn)或者農(nóng)村人口數(shù)量,ni表示i地區(qū)的總?cè)丝凇?/p>

    制造業(yè)集聚水平為解釋變量。目前對集聚水平的測量方法有多種,如區(qū)位熵、赫芬達爾-赫希曼指數(shù)、EG指數(shù)以及空間基尼系數(shù)等方法??紤]到數(shù)據(jù)的可獲得性與實際操作性,選取區(qū)位熵作為測度全國制造業(yè)集聚水平。即:

    (2)

    其中,ki,j表示某地區(qū)制造業(yè)的生產(chǎn)總值,kj表示某地區(qū)的生產(chǎn)總值;ki表示全國制造業(yè)生產(chǎn)總值之和,k表示全國的生產(chǎn)總值。aggit反映了各地區(qū)制造業(yè)的集聚水平,aggit越大表示該地區(qū)的制造業(yè)集聚水平越高;反之亦然。

    除制造業(yè)集聚之外,本文還結(jié)合以往的文獻研究,選用其他控制變量,具體包括以下變量:

    一是城鎮(zhèn)化率(urban)。城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中帶來勞動力、資本和人才的遷移,因此把城鎮(zhèn)化作為城鄉(xiāng)收入差距的影響因素進行研究顯得十分必要。本文采取城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎刈鳛楹饬砍擎?zhèn)化率的指標(biāo)。二是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(cyjg)。本文用徐德云(2008)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的測度方法[9]。公式如下:

    (3)

    其中,xi表示第i產(chǎn)業(yè)占GDP比重;cyjg表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù),cyjg的取值范圍是1≤cyjg≤3,cyjg值越大,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級程度越高。三是經(jīng)濟發(fā)展水平(pgdp)??紤]到地區(qū)差異和生產(chǎn)要素的影響,選用各省份人均GDP與全國平均值之比來表示地區(qū)經(jīng)濟在全國范圍內(nèi)的發(fā)展水平。四是對外開放水平(fdi)。本文選用各省市的外商直接投資額占各省市GDP比重表示對外開放水平,其中實際外商投資額用當(dāng)年平均匯率轉(zhuǎn)化為人民幣。 五是政府力量(gov)。政府宏觀政策對產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到引導(dǎo)和支撐作用,有效促進制造業(yè)發(fā)展。同時,由于地方政府受到發(fā)展地方經(jīng)濟的激勵,發(fā)展城市是目前地方政府的優(yōu)先選擇[10],這也進一步影響城鄉(xiāng)收入差距。本文選取地方政府一般財政支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來表示政府發(fā)揮的作用。

    采用SPSS 22.0統(tǒng)計學(xué)軟件對所得數(shù)據(jù)進行分析研究。計量資料采用(±s)表示,以t值檢驗;計數(shù)資料采用%表示,以x2檢驗。當(dāng)P<0.05時,對比差異具有統(tǒng)計學(xué)意義。

    (2) 數(shù)據(jù)說明 考慮到數(shù)據(jù)的完整性與可獲得性,本文實證樣本選取2005-2016年全國31個省份(不含港、澳、臺)的面板數(shù)據(jù)進行分析。所用的原始數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒》和各省統(tǒng)計年鑒。

    (3) 模型構(gòu)建 為了方便分析,本文通過構(gòu)建兩組模型進行對比檢驗。一組是不考慮空間效應(yīng)的,直接考察制造業(yè)集聚對城鄉(xiāng)收入差距的影響。另一組則是加入制造業(yè)集聚的空間溢出,重新驗證二者之間的關(guān)系,考察制造業(yè)集聚的溢出效應(yīng)對城鄉(xiāng)收入差距的影響。

    第一個模型為一般函數(shù),即不考慮制造業(yè)集聚的空間效應(yīng),設(shè)定如下:

    (4)

    其中,theil表示城鄉(xiāng)收入差距;agg表示制造業(yè)集聚水平,agg2表示制造業(yè)集聚指標(biāo)的平方項;x表示影響城鄉(xiāng)收入差距的其他變量;β0表示制造業(yè)集聚對城鄉(xiāng)收入差距的影響程度和方向,μi和t分別表示個體和時間固定效應(yīng),假設(shè)隨機誤差項εit是服從正態(tài)分布。

    第二個模型將制造業(yè)集聚的空間溢出考慮納入模型中。參考LeSage[11]構(gòu)建空間杜賓模型,設(shè)定如下:

    theilit=α0+ρWtheilit+α1aggit+θ1Waggit+θ2WXit+αi+νi+εit

    (5)

    其中,i表示各省市(直轄區(qū));t代表年份;W為空間權(quán)重矩陣;αi和νi分別表示個體和時間固定效應(yīng),εit為隨機擾動項;theil為城鄉(xiāng)收入差距;agg表示制造業(yè)集聚;X為影響城鄉(xiāng)收入差距的其他影響因素(如城鎮(zhèn)化、對外開放等)。本文采用的空間權(quán)重矩陣Wij為當(dāng)前比較常用的地理鄰近空間權(quán)重矩陣,為31×31矩陣。若兩個省域相鄰,則Wij=1;否則Wij=0。

    二、計量檢驗和結(jié)果

    1.靜態(tài)面板回歸

    對全國地區(qū)、東部、中部、西部地區(qū)進行Hausman檢驗,檢驗結(jié)果見表1。從表1可以得出經(jīng)Hausman檢驗全國模型和中部模型都在1%的顯著性水平下拒絕了隨機效應(yīng),因此選擇固定效應(yīng)模型。而東部模型和西部模型的Hausman檢驗未通過1%的顯著性水平,因此選擇隨機效應(yīng)模型。

    表1 靜態(tài)面板檢驗結(jié)果

    注:***、**、*分別表示1%、5%、10%的顯著性水平;括號內(nèi)表示穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤;FE、RE分別表示固定效應(yīng)回歸和隨機效應(yīng)回歸;被

    解釋變量為theil。下同。

    在中、西部地區(qū)模型中制造業(yè)集聚指標(biāo)的一次項與平方項分別為正值和負值并通過顯著性檢驗,與全國模型的結(jié)果一致。但是東部地區(qū)的制造業(yè)集聚指標(biāo)的一次項與平方項分別為負值和正值并通過顯著性檢驗,表明制造業(yè)集聚對城鄉(xiāng)收入差距的倒“U”型影響集中在中西部地區(qū),而在東部地區(qū)卻是“U型”影響。這可能是因為我國的東部地區(qū)相較于中西部制造業(yè)集聚程度高,且原來在東部地區(qū)的勞動力密集型制造業(yè)逐漸向中西部轉(zhuǎn)移,東部地區(qū)制造業(yè)逐漸由勞動密集型向技術(shù)密集型升級。這一過程中對勞動力的技術(shù)和知識的要求對于鄉(xiāng)村勞動力形成壁壘并在某種程度上擴大了城鄉(xiāng)收入差距。而隨著制造業(yè)升級,地區(qū)經(jīng)濟得到快速發(fā)展并導(dǎo)致市場規(guī)模擴大從而帶動更多鄉(xiāng)村勞動力就業(yè)并縮小城鄉(xiāng)收入差距。

    在分地區(qū)的面板模型中,城鎮(zhèn)化和政府力量的影響系數(shù)為負并通過顯著性檢驗。這表明城鎮(zhèn)化水平的不斷提升會縮小城鄉(xiāng)收入的差距,地方政府對于資源合理配置和市場經(jīng)濟的宏觀調(diào)整有力帶來地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展并通過鄉(xiāng)村振興建設(shè)鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施,并為鄉(xiāng)村勞動力提供崗位,縮小城鄉(xiāng)收入差距。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的估計系數(shù)在中部地區(qū)顯著為負而東部地區(qū)和西部地區(qū)的估計系數(shù)分別為負和正且均未通過顯著性檢驗。這表明我國中部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)程度相比于東部地區(qū)對于縮小城鄉(xiāng)收入差距的作用更大,而西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較低,對城鄉(xiāng)收入差距起到放大作用。此外,地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的估計系數(shù)在西部地區(qū)顯著為正而在東中部地區(qū)都未通過顯著性檢驗并負。這可能因為地方經(jīng)濟發(fā)展水平低無法為鄉(xiāng)村居民提供更好的生活條件和工作條件并導(dǎo)致擴大城鄉(xiāng)收入差距。對外開放的估計系數(shù)在西部地區(qū)顯著為負在東中部地區(qū)為正。這可能因為外資企業(yè)對于經(jīng)濟發(fā)展水平不高的地區(qū)進行勞動密集型產(chǎn)業(yè)投資會有助于提高鄉(xiāng)村居民的就業(yè)機會和增加居民的收入途徑,從而縮小城鄉(xiāng)收入差距。

    在靜態(tài)面板模型中未考慮空間因素影響,未把制造業(yè)集聚的空間相關(guān)性對城鄉(xiāng)收入差距的影響納入模型,因此在下面進行空間模型檢驗。

    2.空間面板模型估計

    (1) 空間相關(guān)性分析 為了驗證制造業(yè)集聚與城鄉(xiāng)收入差距的空間相關(guān)性,本文分別采用全局自相關(guān)和局部自相關(guān)指數(shù)進行檢驗。其中Global Moran’s I的指數(shù)計算公式如下:

    (6)

    表2 2005-2016 年環(huán)境規(guī)制和經(jīng)濟增長的全局Moran’s I表

    在表2中可以看出,在臨界權(quán)重矩陣下,制造業(yè)集聚和城鄉(xiāng)收入差距的全局Moran’s I均為正,且大部分都通過了5%顯著性水平檢驗,表明我國城鄉(xiāng)收入差距與制造業(yè)集聚都存在較強的空間相關(guān)性,且都具有空間溢出效應(yīng)。

    (2) 局部空間自相關(guān)分析 局部自相關(guān)采用局部Moran’s I指數(shù)來衡量,公式如下:

    (7)

    (3) 空間面板模型 空間面板模型一般包含空間滯后模型、空間誤差模型和空間杜賓模型。為檢驗空間杜賓模型是否合適,使用極大似然法(MLE)進行估計,用似然比(LR)檢驗空間杜賓模型是否退化空間滯后和空間誤差模型(H0∶θ=0和H0∶θ+ρβ=0)。且上述兩個假設(shè)都被拒絕即LR檢驗顯著地拒絕原假設(shè)[13]。Wald檢驗和LR檢驗顯著地拒絕空間杜賓模型轉(zhuǎn)為空間滯后模型和空間誤差模型。同時Hausman檢驗表明模型應(yīng)為固定效應(yīng)模型。表3是各模型在鄰接權(quán)重矩陣下的檢驗結(jié)果。

    表3 空間計量估計結(jié)果

    續(xù)表

    結(jié)果顯示,在空間面板模型中制造業(yè)集聚一次項和二次項的影響系數(shù)分別為正值和負值且通過1%顯著性檢驗,這與靜態(tài)面板得出結(jié)論一致。同時制造業(yè)集聚一次項和二次型空間滯后系數(shù)也分別為正值和負值,表明隨著制造業(yè)集聚水平的不斷提升,制造業(yè)集聚不僅降低了本地區(qū)的城鄉(xiāng)收入,還通過溢出效應(yīng)降低相鄰地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距。原因可能在于相鄰地區(qū)制造業(yè)集聚水平的提高,會為本地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展帶來示范效應(yīng),而本地區(qū)的制造業(yè)集聚程度的不斷加大會吸引更多的鄉(xiāng)村勞動力就業(yè),因此降低本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距。由于空間杜賓模型的回歸系數(shù)不能直接反映制造業(yè)集聚對城鄉(xiāng)收入差距的影響,因此需要計算出直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)才能得出結(jié)果。上述三種效應(yīng)的具體值見表4。

    表4 SDM模型的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)

    表4結(jié)果同樣證明了制造業(yè)集聚與城鄉(xiāng)收入差距存在倒“U”型曲線關(guān)系,制造業(yè)集聚指標(biāo)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均顯著正,表明制造業(yè)集聚不僅具有明顯的直接效應(yīng),其所引致的空間溢出效應(yīng)對城鄉(xiāng)收入差距亦具有顯著的降低作用。且制造業(yè)集聚的間接效應(yīng)和總效應(yīng)相比,制造業(yè)集聚所帶來的空間溢出效應(yīng)占總效應(yīng)的50%以上,這印證出制造業(yè)集聚對城鄉(xiāng)收入差距的影響。與靜態(tài)面板的估計系數(shù)相比較,空間杜賓模型的制造業(yè)集聚指標(biāo)的一次項和二次項的直接效應(yīng)更小,這也說明了靜態(tài)面板估計由于未考慮空間效應(yīng)而高估了制造業(yè)集聚的直接效應(yīng)。

    三、結(jié) 語

    (1) 研究結(jié)論 本文基于全國2005-2016年31個省級面板數(shù)據(jù),運用靜態(tài)面板回歸和空間面板模型考察制造業(yè)集聚對城鄉(xiāng)收入差距的影響。研究結(jié)果顯示:第一,在全國層面和中、西部地區(qū)上制造業(yè)集聚與城鄉(xiāng)收入差距之間存在倒“U”型關(guān)系,而東部地區(qū)制造業(yè)集聚與城鄉(xiāng)收入差距是“U”型關(guān)系。隨著制造業(yè)集聚水平不斷提升,不僅會降低本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距,還降低相鄰地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距。第二,隨著我國各地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平和經(jīng)濟發(fā)展水平不斷提高,城鄉(xiāng)收入差距也在逐漸減小。第三,地方的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和擴大對外開放也對城鄉(xiāng)收入差距的縮小起到促進作用。

    (2) 對策建議 首先各地區(qū)應(yīng)充分利用自身資源條件,充分發(fā)揮差異性競爭優(yōu)勢來促進制造業(yè)集聚和縮小城鄉(xiāng)收入差距。隨著東部地區(qū)的制造業(yè)逐漸由勞動密集型向資本密集型和技術(shù)密集型升級,中西部地區(qū)應(yīng)積極承接?xùn)|部轉(zhuǎn)移的勞動密集型產(chǎn)業(yè),有效解決當(dāng)?shù)氐图夹g(shù)勞動力和農(nóng)村剩余勞動力的就業(yè)問題。其次,深化經(jīng)濟體制改革,特別是戶籍制度改革。打破城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu),促進生產(chǎn)要素在城鄉(xiāng)之間的自由流動,加快融合城市和農(nóng)村的市場,由市場主導(dǎo)生產(chǎn)要素的流動,促進城鄉(xiāng)收入一體化,實現(xiàn)城鄉(xiāng)一體化均衡發(fā)展。最后,加快新型城鎮(zhèn)化建設(shè)步伐,提升新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的質(zhì)量。提高城鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通和高效便捷水平,完善社會福利保障機制、公共福利體系和城鄉(xiāng)勞動力就業(yè)服務(wù)。

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