李俊亭,邱雯雯,聞 雯 (西安石油大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,陜西 西安710065)
LI Junting, QIU Wenwen, WEN Wen (School of Economics and Management, Xi'an Shiyou University, Xi'an 710065, China)
隨著消費(fèi)多樣化、生產(chǎn)柔性化、流通高效化時(shí)代的到來(lái),物流配送的敏捷化是物流今后發(fā)展的重要趨勢(shì)??蛻魧?duì)物流服務(wù)的要求越來(lái)越高,需求更傾向于多批次、多品種、小批量、短周期,這對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)效率提出了更高的要求;物流中心為了降低倉(cāng)儲(chǔ)管理成本,提高效益,進(jìn)而不斷通過(guò)優(yōu)化揀選作業(yè)來(lái)提升倉(cāng)儲(chǔ)管理效率。但是物流中心普遍存在因訂單揀選方式不當(dāng)或貨位劃分不合理而造成物流倉(cāng)儲(chǔ)效率低下的問(wèn)題。目前學(xué)術(shù)界對(duì)優(yōu)化貨物揀貨作業(yè)研究較多,如采用動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法來(lái)對(duì)貨物的揀選路徑進(jìn)行優(yōu)化[1-3],采用ABC 分類法和商品關(guān)聯(lián)法對(duì)貨物貨位分配進(jìn)行設(shè)計(jì),并結(jié)合聚類分析法對(duì)訂單分批揀選模式進(jìn)行優(yōu)化[4-5],運(yùn)用遺傳算法研究倉(cāng)庫(kù)訂單分批方案[6~9],通過(guò)構(gòu)建數(shù)學(xué)模型對(duì)貨位進(jìn)行規(guī)劃設(shè)計(jì)并優(yōu)化揀貨系統(tǒng),以提高貨物分揀效率[10]等。本文基于實(shí)踐視角,以百蝶物流中心為例,通過(guò)對(duì)物流中心運(yùn)行數(shù)據(jù)的采集,采用EIQ 分析、ABC 分類法對(duì)訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對(duì)貨物的倉(cāng)儲(chǔ)以及揀選方式進(jìn)行合理規(guī)劃設(shè)計(jì),以提高企業(yè)的出入庫(kù)效率。
物流中心的倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)流程如圖1 所示,倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)包括入庫(kù)作業(yè)、在庫(kù)作業(yè)、出庫(kù)作業(yè)三個(gè)部分。其中,入庫(kù)作業(yè)中的搬運(yùn)堆垛環(huán)節(jié)、在庫(kù)作業(yè)中的理貨、盤點(diǎn)環(huán)節(jié)以及出庫(kù)作業(yè)中的揀選環(huán)節(jié)是勞動(dòng)力最密集、成本最高的作業(yè)。
入庫(kù)作業(yè)中,當(dāng)從上游廠商訂購(gòu)貨物運(yùn)送到倉(cāng)庫(kù)時(shí),需要將不同的貨物搬運(yùn)到相應(yīng)的存儲(chǔ)區(qū)域,貨物存儲(chǔ)位置與入庫(kù)區(qū)的距離直接影響到了揀貨作業(yè)的效率。上游廠商的訂單影響到入庫(kù)貨物的品項(xiàng)、數(shù)量等,當(dāng)貨物品項(xiàng)多、數(shù)量大時(shí),入庫(kù)作業(yè)中一般會(huì)存在驗(yàn)收工作耗時(shí)長(zhǎng)、貨物搬運(yùn)效率低下、堆碼時(shí)貨物堆放雜亂等問(wèn)題,而這些問(wèn)題主要是由入庫(kù)過(guò)程中訂單管理不當(dāng)造成的。
圖1 倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)流程
在庫(kù)作業(yè)中,為了確定在庫(kù)量和把握庫(kù)存量在庫(kù)時(shí)間,需要對(duì)貨物進(jìn)行定期的檢查盤點(diǎn),各類貨位的位置直接影響到盤點(diǎn)作業(yè)的效率。在檢查盤點(diǎn)時(shí)容易出現(xiàn)盤點(diǎn)時(shí)間安排不當(dāng)?shù)葐?wèn)題,盤點(diǎn)周期不合理一方面會(huì)造成主要貨物盤點(diǎn)不充分,另一方面也會(huì)造成較不重要的貨物盤點(diǎn)過(guò)度,產(chǎn)生不必要的人力和時(shí)間成本。而這些問(wèn)題主要是由入庫(kù)環(huán)節(jié)中訂單管理不當(dāng)引起的貨物劃分不合理造成的。
出庫(kù)作業(yè)中,需要按照客戶訂單進(jìn)行備貨,備貨時(shí)采取的訂單策略和貨物與出庫(kù)區(qū)的距離直接影響到了揀貨作業(yè)效率。出庫(kù)作業(yè)與入庫(kù)作業(yè)密切相關(guān),在訂單貨物品項(xiàng)多時(shí),備貨過(guò)程一般會(huì)存在訂單服務(wù)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)的問(wèn)題,一方面是因?yàn)槿霂?kù)環(huán)節(jié)貨位安排不合理;另一方面是因?yàn)槌鲐浻唵喂芾聿划?dāng),未能根據(jù)客戶訂單選擇合適的揀貨單位和揀貨策略。
綜上分析,訂單管理對(duì)提高物流倉(cāng)儲(chǔ)效率至關(guān)重要。通過(guò)對(duì)出貨訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,總結(jié)貨物出入庫(kù)的規(guī)律,并將其應(yīng)用于出入庫(kù)工作中的訂單管理工作,是提高倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)效率的關(guān)鍵[11]。
物流中心倉(cāng)儲(chǔ)問(wèn)題集中反映在訂單的處理上,訂單的分類、數(shù)量、頻次等,影響著入庫(kù)存儲(chǔ)、在庫(kù)管理和出庫(kù)效率。以下構(gòu)建問(wèn)題模型首先進(jìn)行訂單的EIQ 分析(IQ 分析、IK 分析、IQ 及IK 交叉分析),再進(jìn)行訂單ABC 分類,進(jìn)而進(jìn)行貨物的儲(chǔ)位規(guī)劃。
(1) 運(yùn)用EIQ 進(jìn)行定量分析
EIQ 分析法(Order Entry、Item、Quantity),即訂單品項(xiàng)數(shù)量分析,是針對(duì)不穩(wěn)定條件下的物流中心配送作業(yè)系統(tǒng)的一種以企業(yè)訂單為核心的分析方法。從客戶需求出發(fā),采用ABC 分析方法分析客戶訂單的品項(xiàng)、數(shù)量以及訂購(gòu)次數(shù)的特性,從而對(duì)不同類別的貨物的揀選、儲(chǔ)存和出貨等作業(yè)采取不同的管理方式。EIQ 分析是從數(shù)據(jù)的收集、取樣、分解整理到數(shù)據(jù)分析及其圖表制作過(guò)程,具體分析步驟如圖2 所示。
圖2 EIQ 分析步驟
采用物流中心一個(gè)周期的訂單數(shù)據(jù)作為分析對(duì)象,并將收集到的訂單數(shù)據(jù)根據(jù)表1 進(jìn)行整理,方便后續(xù)貨物的進(jìn)出貨匯總。
表1 EIQ 分析表
(2) 利用ABC 分類法進(jìn)行貨物分類
ABC 分類法(Activity Based Classification) 又稱柏拉圖分析法。它根據(jù)貨物在技術(shù)和經(jīng)濟(jì)方面的特點(diǎn)將貨物劃分為A、B、C 三類,并且對(duì)重點(diǎn)貨物和一般貨物采取不同管理方式。在對(duì)訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行EIQ 分析后,根據(jù)ABC 分類法的劃分原則,將貨物進(jìn)行等級(jí)劃分,以便對(duì)貨物進(jìn)行差別管理。其中,A 類貨物為暢銷品,其出入庫(kù)頻率高且物流量大;B 類貨物為次暢銷品,其出入庫(kù)頻率高且物流量居中;C 類貨物為滯銷品,其出入庫(kù)頻率非常低且物流量非常小[12]。
(3) 貨物的儲(chǔ)位規(guī)劃
結(jié)合EIQ 分析和ABC 分類法的結(jié)果,對(duì)不同類別的貨物進(jìn)行縱向和橫向兩方面的儲(chǔ)位規(guī)劃。縱向貨架共有6 層,根據(jù)存取貨的難易程度將其劃分為3 個(gè)區(qū):A 區(qū)存取貨最為便利(貨架3、4 層);B 區(qū)存取貨較為便利(貨架2、5 層);C 區(qū)存取貨困難(貨架1、6層)。具體劃分情況如圖3(a) 所示。橫向儲(chǔ)位規(guī)劃是將靠近出入口位置的貨架設(shè)為A 區(qū),中間位置的設(shè)為B 區(qū),角落位置的貨架為C 區(qū),具體劃分情況如圖3(b) 所示。其中,對(duì)于A 區(qū)貨架的A 部分區(qū)域,放置A 類貨物中出貨頻數(shù)最大的貨物,B 部分區(qū)域放置A 類貨物中出貨頻率次之的貨物,C 部分區(qū)域放置出貨頻數(shù)最小的貨物;B 區(qū)、C 區(qū)采用同樣的存儲(chǔ)方法。
圖3
為了更好地分析物流倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)中存在的問(wèn)題,以百蝶物流中心為例,已知該物流中心倉(cāng)庫(kù)物流動(dòng)線為U 形。選取百蝶物流中心一個(gè)周期內(nèi)的40 張訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,該周期的訂單出貨資料如表2 所示。下面運(yùn)用上一節(jié)的問(wèn)題模型進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證分析。
根據(jù)表2 中的訂單數(shù)據(jù),分別進(jìn)行IQ 分析、IK 分析、IQ 及IK 交叉分析。
表2 訂單出貨資料
(1) 品項(xiàng)數(shù)量(IQ) 分析
根據(jù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)同一品種總數(shù)的分析,來(lái)了解貨物發(fā)貨量的情況,將IQ 分析結(jié)果按照訂貨數(shù)量大小進(jìn)行排序。如表3 所示。
表3 百蝶物流中心IQ 數(shù)據(jù)表
為了更加直觀地展示各品項(xiàng)的發(fā)貨量情況,故繪制出IQ 分析圖如圖4 所示。
圖4 IQ 分析圖
根據(jù)IQ 曲線進(jìn)行商品的ABC 分類,其中A 類商品品項(xiàng)數(shù)目(I) 為8,分別為I39、I38、I37、I36、I14、I47、I12、I50,所占訂單比例為14.81%;訂貨量(Q) 所占比例為42.27%;B 類商品品項(xiàng)(I) 數(shù)量為9,分別為I35、I48、I34、I49、I11、I27、I51、I10、I16、I33,所占總品項(xiàng)數(shù)量比例為16.67%,訂貨量(Q) 所占比例為30.29%;C 類商品品項(xiàng)(I) 數(shù)量為37,所占總品項(xiàng)數(shù)量比例為68.52%,訂貨量(Q) 所占比例為27.44%。結(jié)合上述分析,對(duì)于A、B 類商品,應(yīng)該選擇使用機(jī)器設(shè)備,以降低數(shù)量龐大的商品的搬運(yùn)次數(shù);對(duì)于C 類商品,應(yīng)設(shè)計(jì)較少的存貨單元,此外貨格要可以容納品項(xiàng)數(shù)多但數(shù)量少的貨物。
(2) 品項(xiàng)受訂次數(shù)(IK) 分析
此項(xiàng)分析是分析貨物的出貨頻率,并且可以將其結(jié)果與IQ 分析的結(jié)論相結(jié)合,來(lái)確定貨物的倉(cāng)儲(chǔ)與揀選方式。各品項(xiàng)的出貨次數(shù)(K) 整理后如表4 所示。
從表4 不易根據(jù)各類貨物的出貨頻數(shù)進(jìn)行貨物的種類劃分,因此繪制更加直觀的IK 分析圖如圖5 所示。
通過(guò)IK 分析可將K=13、14 的6 類品項(xiàng)分為A 類,分別為I39、I36、I37、I38、I14、I48;將K=6、7、8、9、10、11、12 的14類品項(xiàng)作為B 類,分別為I12、I50、I35、I47、I34、I49、I11、I27、I51、I10、I16、I33、I17、I32;其它的作為C 類。結(jié)合上述分析,可以將A 類商品安放在方便作業(yè)的區(qū)域從而縮短在行走上花費(fèi)的時(shí)間,如果品項(xiàng)多時(shí)也可以將此分類結(jié)果當(dāng)作訂單的分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行揀貨。
表4 IK 數(shù)據(jù)表
圖5 IK 分析圖
(3) IQ 及IK 交叉分析
在經(jīng)過(guò)IQ 及IK 分析后,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行IQ 及IK 交叉分析,得到IQ 及IK 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表格如表5 所示。
表5 IQ 及IK 交叉分析數(shù)據(jù)表
為了更加直觀的顯示貨物的出貨量與出貨頻數(shù)之間的關(guān)系,根據(jù)表5 繪制IQ 及IK 交叉分析圖如圖6 所示。
從圖6 可得,一般情況下,當(dāng)貨品的出貨數(shù)量比較大時(shí),其訂貨次數(shù)也相對(duì)較多。所以IQ 及IK 交叉分析的結(jié)果更加接近于IQ 分析的結(jié)果。因此將I39、I38、I37、I36、I14、I47、I12、I50劃分為A 類,對(duì)A 類產(chǎn)品進(jìn)行重點(diǎn)管理,經(jīng)常進(jìn)行庫(kù)存檢查,存儲(chǔ)區(qū)域設(shè)置在靠近出入口的位置;將I35、I48、I34、I11、I27、I51、I10、I16、I33劃分為B 類,對(duì)其進(jìn)行一般性處理;其余的劃分為C類,對(duì)其進(jìn)行稍加控制,進(jìn)行較少的庫(kù)存檢查,將其放置在距出入貨區(qū)較遠(yuǎn)的位置。
(1) 根據(jù)上一步的EIQ 分析結(jié)果,對(duì)貨物進(jìn)行ABC 分類,貨物的ABC 具體分類情況如表6 所示。
圖6 IQ 及IK 交叉分析圖
(2) 根據(jù)貨物的ABC 具體分類結(jié)果,進(jìn)行儲(chǔ)位的劃分。儲(chǔ)位劃分情況如圖7 所示。將A 類貨物放置在區(qū)域Ⅰ,其中I39、I38放置在貨架的3、4 層,I37、I36、I14放置在貨架的2、5 層,I47、I12、I50放置在貨架的1、6 層;將B 類貨物放置在區(qū)域Ⅱ,其中I35、I48放置在貨架的3、4 層,I34、I11、I27放置在貨架的2、5 層,I51、I10、I16、I33放置在貨架的1、6 層;將C 類貨物放置在區(qū)域Ⅲ,其中I31、I17、I5、I32、I53、I46放置在貨架的3、4 層,I13、I9、I26、I15、I18、I28、I54、I45、I42、I43放置在貨架的2、5 層,I30、I21、I29、I44、I41、I19、I8、I40、I7、I24、I6、I25、I23、I52、I4、I3、I20、I2、I21、I22放置在貨架的1、6 層。
表6 ABC 分類表
圖7 倉(cāng)儲(chǔ)劃分圖
(3) 結(jié)果與討論
在揀選方式上,對(duì)于A 類貨物,應(yīng)用機(jī)器代替人工并且進(jìn)行分批揀選;對(duì)于B 類貨物,可以進(jìn)行一般處理;對(duì)于C 類貨物,采取訂單合并揀選的方式,以減少搬運(yùn)時(shí)機(jī)器的使用;在儲(chǔ)位劃分上,A 類貨物應(yīng)放置在距離出入庫(kù)位置最近的區(qū)域,并且對(duì)于A 類貨物中出貨頻數(shù)最大的貨物應(yīng)放置在貨架的黃金位置,即最方便搬運(yùn)的位置;對(duì)于B 類貨物應(yīng)該進(jìn)行一般處理,其放置區(qū)域?yàn)榫喑鋈霂?kù)區(qū)較近的位置。同樣的,B 類貨物中出入庫(kù)頻數(shù)最多的貨物也應(yīng)放置在貨架的黃金位置;C 類貨物應(yīng)該放置在倉(cāng)庫(kù)的角落位置,同樣C 類貨物中出入庫(kù)頻數(shù)最多的貨物放置在貨架的黃金位置。
倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)是現(xiàn)代物流的重要環(huán)節(jié),通過(guò)建立EIQ-ABC 模型對(duì)訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而優(yōu)化揀選作業(yè)來(lái)提高倉(cāng)儲(chǔ)效率是本文的主要思路。本文以百蝶物流中心為例,首先通過(guò)EIQ 分析方法統(tǒng)計(jì)各類貨物的受訂次數(shù)和訂貨量,之后根據(jù)ABC 分類原則對(duì)貨物進(jìn)行分類,并按照存取貨的便利程度對(duì)貨位進(jìn)行橫向和縱向劃分,最后對(duì)不同等級(jí)的貨物確定相應(yīng)的揀貨策略,優(yōu)化了入庫(kù)作業(yè)中貨物搬運(yùn)效率低下、在庫(kù)作業(yè)中貨物盤點(diǎn)周期不合理、出庫(kù)作業(yè)中訂單服務(wù)時(shí)間長(zhǎng)等問(wèn)題,提高了倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)效率。