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    我國農(nóng)村居民吸煙行為的影響因素分析

    2020-05-13 14:06:57陳多惠韓婉新王清王政弘王雅群張宇波李長樂
    新西部下半月 2020年3期
    關(guān)鍵詞:農(nóng)村居民對策建議影響因素

    陳多惠 韓婉新 王清 王政弘 王雅群 張宇波 李長樂

    【摘 要】 本文通過對來源于中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)的數(shù)據(jù)分析,在得出研究結(jié)果的基礎(chǔ)上提出了對策建議。指出,年齡、離婚、教育程度、飲酒和健康狀況這些因素不同程度的影響著農(nóng)村居民的吸煙行為,因此,應(yīng)采取的控?zé)煷胧┦牵好鞔_農(nóng)村地區(qū)開展戒煙干預(yù)的目標(biāo)人群為青年男性;通過健康教育告知其吸煙百害無一利并無釋放壓力的功效;在學(xué)校開展健康教育課程,明確告知學(xué)生吸煙的危害。同時(shí)開展煙草和酒精危害的宣傳教育活動(dòng)。

    【關(guān)鍵詞】 農(nóng)村居民;吸煙行為;影響因素;對策建議

    健康中國必是無煙中國,然而2015年中國成人煙草報(bào)告顯示,我國15歲及以上成人的吸煙率為27.7%,約有吸煙者總數(shù)3.16億,是世界上最大的煙草消費(fèi)國。[1]吸煙已經(jīng)被證明是導(dǎo)致癌癥、呼吸系統(tǒng)疾病和心腦血管疾病的主因。[2]從城鄉(xiāng)來看,農(nóng)村的成人吸煙率為29.1%,高于城市的25.9%,故對我國農(nóng)村居民吸煙行為的影響因素分析顯得十分必要,本研究可為農(nóng)村地區(qū)開展有效的控?zé)熁顒?dòng)提供意見建議。

    一、數(shù)據(jù)來源與研究方法

    1、數(shù)據(jù)來源

    本研究的數(shù)據(jù)全部來自北京大學(xué)“985”項(xiàng)目資助、北京大學(xué)中國社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心執(zhí)行的中國家庭動(dòng)態(tài)跟蹤調(diào)查(CFPS)。由于本研究的目標(biāo)人群為農(nóng)村地區(qū)居民,故剔除所有城市居民。此外,本研究將采用平衡面板數(shù)據(jù)展開分析,故納入的個(gè)體需2010年、2012年和2014年均參與了訪問。最后經(jīng)過剔除缺失關(guān)鍵變量的個(gè)體,本研究的最終樣本量為10,610人,三輪訪問的總樣本量為31,830人。

    2、數(shù)據(jù)分析方法

    本研究的因變量為虛擬變量,故采用邏輯回歸分析。此外,本研究采用的數(shù)據(jù)類型為平衡面板數(shù)據(jù),這就面臨著是選擇固定效用模型(Fixed effect model)還是隨機(jī)效應(yīng)模型(Random effect model)的問題。[3]本研究通過豪斯曼檢驗(yàn)(Hausman test)可知固定效用模型更為適合該樣本數(shù)據(jù),具體變量見表1。

    二、研究結(jié)果

    由下表2可知,固定效應(yīng)邏輯回歸模型中,年齡(Age)的Z值為-8.32且P值小于0.01,意味著年齡(Age)在置信水平為1%時(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)有意義。年齡(Age)的優(yōu)勢比為0.85(小于1),說明其它因素不變的情況下,隨著農(nóng)村居民的年齡每增加一歲,吸煙的幾率比就會(huì)下降15%。

    務(wù)農(nóng)(Working)的Z值為3.06且P值小于0.01,意味著務(wù)農(nóng)(Working)在置信水平為1%時(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)有意義。務(wù)農(nóng)(Working)的優(yōu)勢比為1.30(大于1),說明其它因素不變的情況下,務(wù)農(nóng)的農(nóng)村居民的吸煙幾率比是非務(wù)農(nóng)農(nóng)村居民的1.30倍。

    離婚(Ms3)的Z值為1.77且P值小于0.10,意味著離婚(Ms3)在置信水平為10%時(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)有意義。離婚(Ms3)的優(yōu)勢比為7.83(大于1),說明其它因素不變的情況下,離婚的農(nóng)村居民的吸煙幾率比是其它婚姻狀態(tài)農(nóng)村居民的7.83倍。

    飲酒(Drinking)的Z值為7.42且P值小于0.01,意味著飲酒(Drinking)在置信水平為1%時(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)有意義。飲酒(Drinking)的優(yōu)勢比為2.21(大于1),說明其它因素不變的情況下,飲酒的農(nóng)村居民的吸煙幾率比是非飲酒農(nóng)村居民的2.21倍。

    健康狀況(HS)的Z值為-2.40且P值小于0.05,意味著健康狀況(HS)在置信水平為5%時(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)有意義。健康狀況(HS)的優(yōu)勢比為0.78(小于1),說明其它因素不變的情況下,自評健康狀況差的農(nóng)村居民的吸煙幾率比是自評健康狀況好的農(nóng)村居民的0.78倍。

    三、討論與建議

    第一,隨著年齡的不斷增長,農(nóng)村居民吸煙的概率不斷下降,并且男性農(nóng)村居民的吸煙概率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于女性農(nóng)村居民。李曉峰等人研究發(fā)現(xiàn)性別和年齡影響農(nóng)民吸煙行為,具體來說男性和41-59歲組別的吸煙率較高,該結(jié)果與本研究結(jié)果一致。[4]

    第二,飲酒的農(nóng)村居民的吸煙概率高于非飲酒的農(nóng)村居民。劉蘋等人研究發(fā)現(xiàn)飲酒影響吸煙行為,且吸煙與飲酒存在正相關(guān)關(guān)系,該結(jié)果與本研究結(jié)果一致。[5]

    第三,離婚的農(nóng)村居民的吸煙概率高于其它婚姻狀態(tài)的農(nóng)村居民。洪倩等人研究發(fā)現(xiàn)婚姻狀況影響吸煙行為,其中分居、離婚或喪偶者吸煙率最高,該結(jié)果與本研究結(jié)果一致。[6]

    第四,自評健康狀態(tài)差的農(nóng)村居民吸煙的概率小于自評健康狀態(tài)好的農(nóng)村居民。并且,務(wù)農(nóng)的農(nóng)村居民的吸煙概率高于非務(wù)農(nóng)的農(nóng)村居民。雖然未發(fā)現(xiàn)相關(guān)文獻(xiàn)研究上述兩個(gè)因素,但是由于健康狀況較差,農(nóng)村居民可能會(huì)拒絕危險(xiǎn)行為繼續(xù)損害自身的健康。而由于務(wù)農(nóng)的農(nóng)民勞動(dòng)強(qiáng)度較大,可能會(huì)傾向于通過抽煙解乏。

    基于以上所得結(jié)論,可能的政策建議如下:第一,明確農(nóng)村地區(qū)開展戒煙干預(yù)的目標(biāo)人群為青年男性,應(yīng)盡早對其開展如戒煙咨詢、藥物治療或尼古丁替代療法等。第二,務(wù)農(nóng)和離婚的農(nóng)村居民,可能由于工作或生活壓力,通過吸煙來排解壓力。應(yīng)通過健康教育告知其吸煙百害無一利并無釋放壓力的功效。第三,繼續(xù)推進(jìn)九年義務(wù)教育,開展健康教育課程,明確告知學(xué)生吸煙的危害。第四,應(yīng)同時(shí)開展煙草和酒精危害的宣傳教育活動(dòng)。

    【參考文獻(xiàn)】

    [1] 楊焱, 南奕, 屠夢吳.《2015中國成人煙草調(diào)查報(bào)告》概要[J]. 中華健康管理學(xué)雜志, 2016.10(2)85.

    [2] 《中國職業(yè)醫(yī)學(xué)》編輯部. 吸煙危害健康 遠(yuǎn)離吸煙[J].中國職業(yè)醫(yī)學(xué), 2017.1.

    [3] 陳強(qiáng). 高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及 Stata 應(yīng)用[M]. 高等教育出版社, 2010.

    [4] 李曉峰, 田國強(qiáng), 朱秋博. 社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對4省農(nóng)村居民吸煙行為的影響[J]. 中國健康教育, 2016.32(9).

    [5] 洪倩,王德斌,程靜,王飛,柴靜,朱琳鴻.不同年代農(nóng)村居民吸煙行為狀況的縱 向研究[J].現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué),2008(15)2835-2838.

    [6] 劉蘋,孫業(yè)桓,馬金香,胡冰,都鳳仁,黃愛群.農(nóng)村社區(qū)居民吸煙及飲酒行為狀 況的研究[J].中國農(nóng)村衛(wèi)生事業(yè)管理,1999(09)47-48.

    【作者簡介】

    陳多惠(1997—)女,漢族,黑龍江賓縣人,內(nèi)蒙古醫(yī)科大學(xué)衛(wèi)生管理學(xué)院本科生在讀.

    李長樂(1986—)男,漢族,內(nèi)蒙古錫林浩特人,講師,博士,研究方向:醫(yī)療保險(xiǎn)和衛(wèi)生服務(wù)需求,本文通訊作者.

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