徐淑紅
(1.鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院 土木建筑學(xué)院,鄭州 450046; 2.航空經(jīng)濟(jì)發(fā)展河南省協(xié)同創(chuàng)新中心,鄭州 450046)
科技進(jìn)步是人類社會(huì)前進(jìn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力,馬克思指出,“科學(xué)技術(shù)是歷史上起推動(dòng)作用的革命力量”。亞當(dāng)·斯密指出,通過(guò)促進(jìn)勞動(dòng)分工和提高勞動(dòng)熟練程度,技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。Solow(1957)[1]在新古典增長(zhǎng)模型中進(jìn)一步指出,技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的唯一源泉。在要素投入有限的前提下,科技進(jìn)步使得產(chǎn)出不斷增加,經(jīng)濟(jì)和社會(huì)不斷進(jìn)步。我國(guó)高度重視科技進(jìn)步在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用,科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率更是“十三五”規(guī)劃綱要草案新增的一項(xiàng)非常重要指標(biāo)。在我國(guó)諸多矛盾疊加、風(fēng)險(xiǎn)隱患增多的經(jīng)濟(jì)新常態(tài)背景下,為實(shí)現(xiàn)“十三五”時(shí)期發(fā)展目標(biāo),破解發(fā)展難題,黨的十八屆五中全會(huì)提出“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”五大發(fā)展理念。“十三五”規(guī)劃綱要的發(fā)展目標(biāo),以及為實(shí)現(xiàn)“十三五”目標(biāo)而提出的“五大發(fā)展理念”,其出發(fā)點(diǎn)與終極目標(biāo)均在于以發(fā)展來(lái)提高民眾的福祉。因此,當(dāng)下討論作為引領(lǐng)發(fā)展第一動(dòng)力的科技進(jìn)步對(duì)于居民福利的影響,一方面,能夠?qū)萍歼M(jìn)步貢獻(xiàn)率相關(guān)學(xué)術(shù)研究形成有益補(bǔ)充,另一方面,對(duì)于實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,提高民生福祉具有重要的意義。
學(xué)術(shù)界關(guān)于福利的研究主要圍繞福利水平測(cè)算、福利效應(yīng)及福利影響因素等方面展開。根據(jù)本文研究?jī)?nèi)容,從福利水平測(cè)算和福利影響因素兩個(gè)方面進(jìn)行文獻(xiàn)回顧。在福利水平的具體測(cè)算方面,現(xiàn)有研究大致可以分成兩類,第一類為反映居民自身感受的主觀指標(biāo),這些指標(biāo)通過(guò)對(duì)受訪者進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查或訪談的方式得到。如朱俊杰等(2017)[2]使用中國(guó)家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù)(CHFS),殷金朋等(2019)[3]使用中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)(CGSS),曹曼等(2019)[4]使用對(duì)企業(yè)不同層級(jí)員工的調(diào)查數(shù)據(jù),溫興祥和鄭凱(2019)[5]使用中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)(CLDS),分別分析了通貨膨脹、公共文化支出、公共教育投入和績(jī)效系統(tǒng)對(duì)于居民或者員工幸福感的影響。第二類為反映居民所面臨實(shí)際情況或生活環(huán)境的客觀指標(biāo),通常從多維度出發(fā),構(gòu)建綜合福利指標(biāo)體系,再使用數(shù)學(xué)方法計(jì)算得到福利水平[6]。如Sen(1993)[7]從政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等方面選取指標(biāo)構(gòu)建了福利體系。葉靜怡和王瓊(2014)[8]選取教育等七個(gè)方面的指標(biāo)使用因子分析法計(jì)算了進(jìn)城務(wù)工人員的福利水平。孫三百和萬(wàn)廣華(2017)[9]選取生活條件等八個(gè)方面的指標(biāo),使用模糊綜合評(píng)價(jià)法計(jì)算了福利水平。張文彬和郭琪(2019)[10]選擇收入分配、自然資源和外部性價(jià)值三方面變量構(gòu)建了可持續(xù)經(jīng)濟(jì)福利指標(biāo)體系,并測(cè)算了2000—2016 年間中國(guó)的省域福利水平,研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)可持續(xù)經(jīng)濟(jì)福利水平呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì),2008 年的增速快于2008年之前,但與此同時(shí),福利水平的區(qū)域差異顯著。
在福利的影響因素方面,雖然學(xué)界已經(jīng)展開了相關(guān)研究,但研究?jī)?nèi)容和研究對(duì)象仍然較為零散,并未形成體系。其中陳利鋒(2017)[11]通過(guò)構(gòu)建包含異質(zhì)性技能的動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡模型,得到如下結(jié)論:技能錯(cuò)配通過(guò)惡化低技能勞動(dòng)力福利,使得高技能勞動(dòng)力的福利得到改善,無(wú)論是否存在技能退化,技能錯(cuò)配都會(huì)改善高技能勞動(dòng)力福利,但會(huì)降低低技能勞動(dòng)力和社會(huì)整體福利。梁鹢(2018)[12]基于中國(guó)24個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),實(shí)證分析了金融規(guī)模和金融效率的變化對(duì)于居民福利的影響,結(jié)果表明無(wú)論整體層面還是區(qū)域?qū)用妫鹑诎l(fā)展都可對(duì)居民福利產(chǎn)生直接和間接的正向影響,但二者并非線性關(guān)系。崔巍(2019)[13]對(duì)居民幸福感的影響因素進(jìn)行了理論分析,他認(rèn)為整體來(lái)看,影響居民幸福的因素包括經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等經(jīng)濟(jì)因素和政治、文化、社會(huì)、生態(tài)環(huán)境等非經(jīng)濟(jì)因素,且不同時(shí)期影響居民幸福的因素存在差異。杜薇等(2019)[14]基于“一帶一路”沿線國(guó)家的面板數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)了勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)于居民福利的影響,結(jié)果表明,勞動(dòng)力引入政策并不一定能提高本國(guó)福利,但高準(zhǔn)入壁壘對(duì)低收入水平國(guó)家的居民福利更有利。王亞迪(2019)[15]基于中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查數(shù)據(jù),使用工具變量法和傾向得分匹配法分析了退休對(duì)女性中老年人與男性中老年人幸福感的影響,結(jié)果表明,退休對(duì)女性中老年人與男性中老年人的幸福感均可產(chǎn)生顯著正向影響,且社交活動(dòng)頻率發(fā)揮了顯著的中介作用。黃旭和董志強(qiáng)(2019)[16]通過(guò)構(gòu)建包括傳統(tǒng)物質(zhì)和人工智能兩部門的生產(chǎn)模型,分析了人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)福利的影響,結(jié)果表明,在人工智能技術(shù)外生給定的情況下,若政府對(duì)人工智能企業(yè)征稅,可實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)和居民福利的U 型增長(zhǎng)。朱歡和王鑫(2019)[17]通過(guò)匹配家庭追蹤調(diào)查微觀數(shù)據(jù)與城市空氣質(zhì)量,實(shí)證分析了空氣質(zhì)量的福利效應(yīng),結(jié)果表明空氣質(zhì)量的改善既可顯著提升居民生活滿意度,又可通過(guò)增加生活滿意度間接帶來(lái)經(jīng)濟(jì)收益。
在科技進(jìn)步的福利效應(yīng)方面,目前鮮有文獻(xiàn)直接考察科技進(jìn)步對(duì)社會(huì)福利的影響,現(xiàn)有研究?jī)H僅是孤立地研究了科技進(jìn)步對(duì)于收入、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等產(chǎn)生的影響,缺少對(duì)于科技進(jìn)步整體福利效應(yīng)的相關(guān)研究。基于此,本文嘗試從多個(gè)角度選取福利指標(biāo),構(gòu)建綜合福利體系,并進(jìn)一步研究科技進(jìn)步的整體福利效應(yīng)及其異質(zhì)性。
社會(huì)福利所包含的內(nèi)容是多方面的,學(xué)者們對(duì)福利問(wèn)題從不同角度進(jìn)行了研究,通過(guò)對(duì)這些文獻(xiàn)進(jìn)行梳理歸納,大致可把福利分成經(jīng)濟(jì)福利、社會(huì)福利和生態(tài)福利三個(gè)方面[18],其中經(jīng)濟(jì)福利主要包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展、收入、消費(fèi)等指標(biāo),社會(huì)福利主要包括社會(huì)差距、收入分配、社保、教育、健康、價(jià)格水平等指標(biāo),生態(tài)福利主要包括能源消耗、節(jié)能減排、綠色發(fā)展、生態(tài)環(huán)境等指標(biāo)。
在經(jīng)濟(jì)福利效應(yīng)方面,經(jīng)典經(jīng)濟(jì)理論都認(rèn)為科技進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源動(dòng)力,科技進(jìn)步使得社會(huì)總產(chǎn)出不斷增加,“蛋糕”不斷做大并使每個(gè)人可能分的更多,進(jìn)而提高社會(huì)整體及個(gè)體的福利水平。一方面,科技進(jìn)步可以增加社會(huì)整體商品和財(cái)富的規(guī)模??萍歼M(jìn)步可以提升社會(huì)的整體勞動(dòng)效率,因此在投入不變的情況下,可以產(chǎn)出更多的商品。技術(shù)進(jìn)步還可以提升資金使用效率,使生產(chǎn)中的固定成本投資增加,可變成本投資減少,從而使得資本的有機(jī)構(gòu)成提高[19],社會(huì)總財(cái)富增加。另一方面,科技進(jìn)步還可增加社會(huì)商品的種類??萍歼M(jìn)步使得社會(huì)分工更加精細(xì),專業(yè)化從事研發(fā)及創(chuàng)新團(tuán)體的出現(xiàn)使得新技術(shù)、新工藝不斷涌現(xiàn),社會(huì)商品不斷豐富,更多個(gè)性化需求得到滿足,社會(huì)整體福利水平得到提升。
在社會(huì)福利效應(yīng)方面,科技進(jìn)步的影響是兩方面的,既存在正福利效應(yīng),也存在負(fù)福利效應(yīng)。一方面,科技進(jìn)步的經(jīng)濟(jì)福利效應(yīng)使得社會(huì)總產(chǎn)出不斷增加,從而讓政府有了更多的資源可以投入到教育、醫(yī)療、社保及其他民生類的項(xiàng)目和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提高社會(huì)福利。居民收入的不斷增長(zhǎng)則使其可以消費(fèi)更多的商品,更多的需求得到滿足,個(gè)人效用得以提升,此時(shí)科技進(jìn)步體現(xiàn)為正效應(yīng)。另一方面,科技進(jìn)步是具有偏向性的,這難免會(huì)引起區(qū)域收入差距擴(kuò)大、收入分配惡化等問(wèn)題。技能偏向型技術(shù)進(jìn)步具有技能溢價(jià)效應(yīng),高技能勞動(dòng)力的勞動(dòng)報(bào)酬會(huì)更高。集聚效應(yīng)的存在進(jìn)一步使得高技能勞動(dòng)力流向發(fā)達(dá)地區(qū),使發(fā)達(dá)地區(qū)的要素回報(bào)率進(jìn)一步提升,形成區(qū)域差異及要素收入分配失衡,此時(shí)科技進(jìn)步體現(xiàn)為負(fù)效應(yīng)。
在生態(tài)福利效應(yīng)方面,科技進(jìn)步對(duì)于環(huán)境的影響主要體現(xiàn)在發(fā)展階段上,工業(yè)化的發(fā)展進(jìn)程通常為由第一產(chǎn)業(yè)占主導(dǎo)到第二產(chǎn)業(yè)占主導(dǎo),再到第三產(chǎn)業(yè)占主導(dǎo)的過(guò)程。第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型階段,由于社會(huì)并沒(méi)有意識(shí)到污染所帶來(lái)的危害,或者即使意識(shí)到了危害,但環(huán)保意識(shí)較差,認(rèn)為發(fā)展的緊迫性遠(yuǎn)大于環(huán)保,因此導(dǎo)致科技進(jìn)步的目標(biāo)為短時(shí)間內(nèi)快速增加產(chǎn)出,而較少考慮科技進(jìn)步的生態(tài)負(fù)效應(yīng),導(dǎo)致對(duì)環(huán)境造成嚴(yán)重的污染,此階段科技進(jìn)步的生態(tài)福利效應(yīng)可能為負(fù);第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型階段,伴隨環(huán)境污染給整個(gè)社會(huì)帶來(lái)的危害開始顯現(xiàn),整個(gè)社會(huì)開始意識(shí)到環(huán)保的重要性,此時(shí)科技進(jìn)步更多的是減少污染和治理環(huán)境的綠色技術(shù)進(jìn)步,綠色技術(shù)的發(fā)展使得生態(tài)福利轉(zhuǎn)變?yōu)檎?yīng)。
為了檢驗(yàn)科技進(jìn)步對(duì)中國(guó)社會(huì)福利水平的影響,本文構(gòu)建以下模型用于實(shí)證檢驗(yàn):
welfareit=β0+β1STDit+eit
(1)
其中,welfare表示福利水平,STD表示科技進(jìn)步狀況,e是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。如果科技進(jìn)步STD的系數(shù)顯著為正,意味著科技進(jìn)步具有顯著的正福利效應(yīng),如果系數(shù)顯著為負(fù)或者不顯著,意味著科技進(jìn)步整體表現(xiàn)出的正福利不明顯。本文同時(shí)控制了能夠影響福利水平的其他變量,選擇人力資本水平(human)、老年撫養(yǎng)比(old)、市場(chǎng)開放程度(open)、金融發(fā)展水平(finance)作為控制變量,得到以下實(shí)證模型:
welfareit=β0+β1STDit+β2humanit+β3oldit+β4openit+β5financeit+eit
(2)
變量的內(nèi)生性是進(jìn)行計(jì)量檢驗(yàn)時(shí)不可避免的問(wèn)題,惡劣氣候、價(jià)格波動(dòng)等難以預(yù)測(cè)的因素都會(huì)對(duì)福利水平產(chǎn)生影響,如若使用固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)等方法進(jìn)行估計(jì),內(nèi)生性問(wèn)題的存在可能會(huì)降低實(shí)證檢驗(yàn)的有效性。為緩解變量可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題,本文使用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)(SYS-GMM)進(jìn)行實(shí)證分析,SYS-GMM通過(guò)使用變量的水平值和差分值作為工具變量,可部分緩解內(nèi)生性問(wèn)題,使估計(jì)結(jié)果具備更強(qiáng)的有效性。此外,SYS-GMM中使用了被解釋變量的滯后項(xiàng)作為解釋變量,這可同時(shí)解釋科技進(jìn)步對(duì)福利水平影響的動(dòng)態(tài)過(guò)程?;诖?,以上模型修正為如下形式:
welfareit=β0+β1welfareit-1+β2STDit+β3CVit+eit
(3)
其中,CV為前文中的控制變量。
1.被解釋變量為福利水平
根據(jù)前文分析,可采用主觀和客觀兩種方法評(píng)價(jià)社會(huì)和居民的福利水平。鑒于人的認(rèn)知存在主觀偏差,自身的幸福感受隨機(jī)因素干擾較大,同時(shí)考慮數(shù)據(jù)的可獲取性后,本文使用客觀評(píng)價(jià)方法度量社會(huì)福利水平。根據(jù)現(xiàn)有研究,社會(huì)整體福利水平可以細(xì)分為經(jīng)濟(jì)福利、社會(huì)福利和生態(tài)福利等方面,綜合考慮研究的客觀性、科學(xué)性和全面性,以及數(shù)據(jù)的可獲取性后,本文選擇收入、消費(fèi)、教育、健康、社會(huì)保障和生態(tài)環(huán)境等方面的7個(gè)指標(biāo)作為福利水平構(gòu)建指標(biāo),為真實(shí)反應(yīng)福利的作用程度,本文借鑒楊愛婷和宋德勇(2012)[20]的研究,使用熵值法計(jì)算得到各指標(biāo)的權(quán)重,具體如表1所示。
表1 福利指標(biāo)體系及權(quán)重
2.解釋變量為科技進(jìn)步
本文分別使用高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、R&D投入和專利數(shù)量作為科技進(jìn)步指標(biāo),其中R&D投入和專利數(shù)量作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)中的科技進(jìn)步指標(biāo)。三個(gè)指標(biāo)分別從科技進(jìn)步的最終產(chǎn)出情況、投入情況和中間品三個(gè)角度刻畫了科技進(jìn)步的水平。
3.控制變量
人力資本水平。人力資本水平的高低直接影響到勞動(dòng)者的技能和知識(shí)儲(chǔ)備水平,進(jìn)而影響到勞動(dòng)者的報(bào)酬以及從事功能性活動(dòng)的能力。常用的人力資本水平測(cè)算方法包括兩種,第一種為人均受教育年限,第二種為接受教育達(dá)到某類程度(通常為本科及以上)的人口比重。因本文并未考慮不同學(xué)歷人口的結(jié)構(gòu)問(wèn)題,故使用平均受教育年限作為人力資本水平指標(biāo)。
老年撫養(yǎng)比。老年人口的收入來(lái)源較少,而由于身體健康程度不如年輕人等原因,可能會(huì)花費(fèi)更多的醫(yī)療費(fèi)用,同時(shí)家庭中的其他勞動(dòng)力還可能需要投入時(shí)間和精力照料老年人口,因此單純從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度,老年人口的增加可能會(huì)降低居民福利水平。用65歲及以上老年人口數(shù)量與15~64歲人口數(shù)量之比作為老年撫養(yǎng)比指標(biāo)。
對(duì)外開放程度。一個(gè)開放的市場(chǎng)可為居民和社會(huì)帶來(lái)諸多好處,對(duì)于普通消費(fèi)者而言,進(jìn)出口貿(mào)易使得市場(chǎng)上可消費(fèi)的商品種類更多,競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制則使得商品的價(jià)格更為便宜,通過(guò)對(duì)外貿(mào)易,消費(fèi)者可用更便宜的價(jià)格買到更多種類的商品,福利水平得到提升。對(duì)外開放程度的擴(kuò)大還可增加就業(yè)崗位,提高政府管理水平和社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施配套,提升社會(huì)整體的福利水平。用進(jìn)出口貿(mào)易總額占GDP比重作為對(duì)外開放程度指標(biāo)。
金融發(fā)展。金融發(fā)展水平的提升可以讓更多的人獲得金融服務(wù),從而可以平滑居民消費(fèi)水平,規(guī)避價(jià)格波動(dòng),抵消通貨膨脹,增加居民福利。普惠金融的推廣使得更多的受眾享受到金融服務(wù),更多的小微企業(yè)有機(jī)會(huì)發(fā)展壯大,從而增加社會(huì)公平感。綠色金融的發(fā)展使得生態(tài)環(huán)境得以改善,生態(tài)福利得到提升。用地區(qū)貸款額占GDP比重作為金融發(fā)展指標(biāo)。
以1998—2017年中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)作為本文樣本,所有數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)金融統(tǒng)計(jì)年鑒》等,部分缺失的數(shù)據(jù)采用插值法補(bǔ)齊。
將全國(guó)及區(qū)域?qū)用鏀?shù)據(jù)代入模型3,得到結(jié)果如表2,可以看出,全國(guó)層面估計(jì)結(jié)果中,加入了控制變量的影響后,科技進(jìn)步對(duì)社會(huì)福利的影響在5%的水平上顯著,科技進(jìn)步提高1%,會(huì)引起福利水平提高約0.1562個(gè)百分點(diǎn),這意味著科技進(jìn)步提升了我國(guó)整體的福利水平,科技進(jìn)步的正效應(yīng)占了主導(dǎo)地位??刂谱兞浚喝肆Y本水平的提升、擴(kuò)大對(duì)外開放、金融發(fā)展水平的提升均可顯著增加社會(huì)福利水平,老年撫養(yǎng)比對(duì)社會(huì)福利水平的抑制作用并不顯著。
東部地區(qū)估計(jì)結(jié)果中,加入了控制變量的影響后,科技進(jìn)步對(duì)社會(huì)福利的影響在1%的水平上顯著,科技進(jìn)步每提高1%,會(huì)引起福利水平提高約0.0903個(gè)百分點(diǎn),結(jié)果顯示在東部地區(qū)科技進(jìn)步提升了社會(huì)福利水平。東部地區(qū)是我國(guó)改革開放的最前沿,也是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展層次最高的地區(qū),良好的發(fā)展環(huán)境使其對(duì)于人才具有強(qiáng)大的集聚能力,人才的集聚在提高東部地區(qū)科技進(jìn)步水平的同時(shí),還推動(dòng)了東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展,形成良性循環(huán),個(gè)人和社會(huì)財(cái)富的增加既提高了地區(qū)的經(jīng)濟(jì)福利水平,也提高了公平和環(huán)保意識(shí),社會(huì)整體福利水平得以提升。控制變量:人力資本水平、對(duì)外開放、金融發(fā)展水平的提升具有正福利效應(yīng),老年人口的增加具有負(fù)福利效應(yīng)。
中西部地區(qū)模型中,加入了控制變量的影響后,科技進(jìn)步對(duì)社會(huì)福利的影響在1%的水平上顯著,科技進(jìn)步提高1%,會(huì)引起福利水平提高約0.1978個(gè)百分點(diǎn)。結(jié)果顯示在中西部地區(qū)科技進(jìn)步顯著提升了社會(huì)福利水平,近年來(lái),隨著西部大開發(fā)、中部崛起等戰(zhàn)略規(guī)劃的深入推進(jìn),國(guó)家在政策和資金上都給予了中西部地區(qū)大量的支持,使得中西部地區(qū)的科技進(jìn)步水平得到了大幅提升,更低的起點(diǎn)使得科技進(jìn)步的正福利效應(yīng)較東部地區(qū)更為明顯。由此可見中西部地區(qū)持續(xù)推動(dòng)科技進(jìn)步的緊迫性和必要性。控制變量:人力資本水平、對(duì)外開放、金融發(fā)展水平的提升具有正福利效應(yīng),老年撫養(yǎng)比的福利效應(yīng)并不顯著。
表2 全國(guó)及區(qū)域?qū)用鎸?shí)證結(jié)果
注:括號(hào)內(nèi)為t值;***、**、*分別表示在1%、5%和10%的水平上顯著;下同。
中西部地區(qū)的科技進(jìn)步水平遠(yuǎn)低于東部地區(qū),由以上結(jié)論可知,兩個(gè)區(qū)域科技進(jìn)步的福利效應(yīng)也存在一定差異,據(jù)此猜測(cè),科技進(jìn)步水平的差異可能會(huì)導(dǎo)致其福利效應(yīng)也不相同,為對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證,本部分將檢驗(yàn)不同水平下,科技進(jìn)步對(duì)于福利水平的影響差異,把高于樣本期內(nèi)科技進(jìn)步平均值的省份定義為科技進(jìn)步水平高的地區(qū),把低于樣本期內(nèi)科技進(jìn)步平均值的省份定義為科技進(jìn)步水平低的地區(qū),代入模型3進(jìn)一步進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),結(jié)果如表3所示??梢钥闯?,科技進(jìn)步水平較高地區(qū)的回歸結(jié)果中,科技進(jìn)步系數(shù)為0.0864,并且在5%的水平上顯著;科技進(jìn)步水平較低地區(qū)的回歸結(jié)果中,科技進(jìn)步系數(shù)為0.1346,并且在1%的水平上顯著。結(jié)果表明無(wú)論在科技進(jìn)步水平較高的地區(qū),還是在科技進(jìn)步水平較低的地區(qū),科技進(jìn)步均可以增加社會(huì)整體福利水平。通過(guò)比較兩個(gè)結(jié)果的回歸系數(shù)大小可知,在科技進(jìn)步水平較低的地區(qū),科技進(jìn)步的正福利效應(yīng)大于科技進(jìn)步水平較高的地區(qū)。究其原因,主要是因?yàn)楫?dāng)社會(huì)福利處于較低水平時(shí),提升起來(lái)較為容易,適當(dāng)?shù)募夹g(shù)進(jìn)步即可大幅提升福利水平,而當(dāng)社會(huì)福利處于較高水平,邊際效應(yīng)遞減規(guī)律的存在使得再想獲得進(jìn)一步的提升較為困難,而我國(guó)科技進(jìn)步水平較高的地區(qū)通常也是我國(guó)福利水平較高的地區(qū),因此導(dǎo)致科技進(jìn)步水平較高地區(qū)的福利效應(yīng)弱于科技進(jìn)步水平較低地區(qū)。
表3 異質(zhì)性實(shí)證結(jié)果
2007年爆發(fā)波及全球主要市場(chǎng)的金融危機(jī),這場(chǎng)席卷全球的金融危機(jī)對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展也造成了較大的沖擊,受其影響,我國(guó)外向型經(jīng)濟(jì)的訂單大幅下滑,產(chǎn)品大量滯銷,產(chǎn)能過(guò)?,F(xiàn)象嚴(yán)重,為防止國(guó)外沖擊演變?yōu)槲覈?guó)的經(jīng)濟(jì)危機(jī),政府出臺(tái)“四萬(wàn)億”刺激計(jì)劃,希望以此擴(kuò)大內(nèi)需,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長(zhǎng),但“四萬(wàn)億”計(jì)劃的效果至今仍存在較大爭(zhēng)議。因此本文以2007年作為研究的時(shí)間基點(diǎn)進(jìn)行分析,從科技進(jìn)步的視角,分別考察1998—2007年間和2008—2017年間科技進(jìn)步對(duì)于社會(huì)福利水平的影響。從表3可知,1998—2007年回歸結(jié)果中,科技進(jìn)步與福利水平回歸結(jié)果的系數(shù)為0.1296,且在1%的水平上顯著;2008—2017年回歸結(jié)果中,科技進(jìn)步與福利水平回歸結(jié)果的系數(shù)為0.0917,且在5%的水平上顯著。結(jié)果表明在不同時(shí)期,科技進(jìn)步均對(duì)福利水平產(chǎn)生了顯著正向影響。對(duì)兩個(gè)時(shí)期科技進(jìn)步的回歸系數(shù)進(jìn)行對(duì)比可知,1998—2007年間科技進(jìn)步對(duì)于社會(huì)福利的推動(dòng)作用更大,結(jié)合前文結(jié)論可知,這意味著2008—2017年我國(guó)的科技進(jìn)步水平更高,由此可知,雖然2008年金融危機(jī)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)造成較大沖擊,但我國(guó)眾多的企業(yè)及研發(fā)機(jī)構(gòu)也意識(shí)到了傳統(tǒng)增長(zhǎng)模式的脆弱性,由于過(guò)于依賴國(guó)外,導(dǎo)致國(guó)外的經(jīng)濟(jì)波動(dòng)會(huì)對(duì)我國(guó)形成較大沖擊,這使得我國(guó)各類創(chuàng)新主體能夠迅速?gòu)奈C(jī)中轉(zhuǎn)變發(fā)展方式,加大創(chuàng)新力度,通過(guò)創(chuàng)新提升自身的競(jìng)爭(zhēng)力。供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的不斷深入進(jìn)一步使我國(guó)的發(fā)展模式從以前的高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)楦哔|(zhì)量增長(zhǎng),科技進(jìn)步水平的不斷提升最終使其福利效應(yīng)得到了大幅改善。
為了檢驗(yàn)上述實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性,本文分別使用研發(fā)強(qiáng)度RD(即R&D投入占GDP比重)和授權(quán)的發(fā)明專利數(shù)量PAT作為科技進(jìn)步水平的替代變量,依然采用系統(tǒng)廣義矩方法(SYS-GMM)進(jìn)行估計(jì),結(jié)果依次為表4和表5??梢园l(fā)現(xiàn),使用新的科技進(jìn)步指標(biāo)后,核心解釋變量科技進(jìn)步對(duì)福利水平的影響結(jié)果同前文結(jié)論基本保持了一致。由此可以推斷,本文所得結(jié)論具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。
表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果(二)
科技進(jìn)步的最終目的是給人們帶來(lái)便捷,為人民謀幸福。但在發(fā)展的不同階段,由于各種環(huán)境及人文因素的原因會(huì)使科技進(jìn)步偏離其初衷,產(chǎn)生負(fù)福利效應(yīng)?;诖耍疚膹亩鄠€(gè)角度實(shí)證檢驗(yàn)了科技進(jìn)步對(duì)于我國(guó)社會(huì)整體福利水平的影響,主要結(jié)論如下:第一,無(wú)論全國(guó)層面還是區(qū)域?qū)用?,科技進(jìn)步均可對(duì)福利水平產(chǎn)生顯著正向影響,相比之下,中西部地區(qū)科技進(jìn)步的正福利效應(yīng)大于東部地區(qū)。第二,在科技進(jìn)步水平高的地區(qū)和水平低的地區(qū),科技進(jìn)步均可對(duì)福利水平產(chǎn)生顯著正向影響,相比之下,低水平地區(qū)的正福利效應(yīng)更大。第三,從分時(shí)間段檢驗(yàn)來(lái)看,1998—2007年和2008—2017年兩個(gè)時(shí)間段內(nèi),科技進(jìn)步均具有顯著正福利效應(yīng),相比之下,1998—2007年間科技進(jìn)步的正福利效應(yīng)更大。
本文結(jié)論具有如下政策啟示:第一,逐步構(gòu)建和持續(xù)完善社會(huì)保障體系。堅(jiān)持以人民福祉為中心,逐步擴(kuò)大當(dāng)前社保體系的覆蓋面,在給高素質(zhì)勞動(dòng)者提供和諧的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)保障制度和外部環(huán)境的同時(shí),加大低技能勞動(dòng)者的保障范圍和保障力度。穩(wěn)步提高社保支出,合理控制物價(jià)水平,防止房?jī)r(jià)過(guò)快上漲,讓普通民眾有能力消費(fèi),敢于消費(fèi),通過(guò)增加消費(fèi)一方面提高人民福祉,另一方面轉(zhuǎn)變發(fā)展模式。第二,建立區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新體系。我國(guó)區(qū)域科技進(jìn)步水平和創(chuàng)新能力存在較大差異,可通過(guò)建立區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新體系推動(dòng)各地區(qū)科技進(jìn)步的同步發(fā)展。在區(qū)域協(xié)同發(fā)展的基礎(chǔ)上,搭建區(qū)域創(chuàng)新工作協(xié)同機(jī)制,東部地區(qū)把創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)傳授給中西部地區(qū)的同時(shí),還可幫助中西部地區(qū)避免經(jīng)歷發(fā)展過(guò)程的彎路和陣痛。第三,加強(qiáng)生態(tài)文明建設(shè)。金山銀山不如綠水青山,生態(tài)福利是社會(huì)福利的高級(jí)階段,直接關(guān)乎人民的身體健康和生活質(zhì)量。生態(tài)環(huán)境如果不能得到有效的保護(hù),其他福利最終都會(huì)難以實(shí)現(xiàn),因此應(yīng)全面推動(dòng)生態(tài)文明建設(shè)。對(duì)于經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的東部地區(qū),應(yīng)大力發(fā)展綠色技術(shù),對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍處于較低級(jí)階段的地區(qū)來(lái)說(shuō),切忌以發(fā)展經(jīng)濟(jì)為借口發(fā)展高污染、高能耗產(chǎn)業(yè),應(yīng)根據(jù)自身實(shí)際特點(diǎn),發(fā)展符合環(huán)境要求的相關(guān)產(chǎn)業(yè),實(shí)現(xiàn)對(duì)東部發(fā)達(dá)地區(qū)的追趕。
云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)2020年5期