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    基于常州地鐵1號線牽引系統(tǒng)故障樹可靠性分析

    2020-05-08 10:31廖國恬
    裝備維修技術(shù) 2020年22期
    關(guān)鍵詞:定性分析故障樹定量分析

    廖國恬

    摘 要:本文重點研究如何預防和減少常州地鐵1號線牽引系統(tǒng)故障發(fā)生,利用故障樹的分析方法,建立牽引系統(tǒng)故障樹模型,對導致牽引系統(tǒng)發(fā)生故障的因素進行定性以及定量分析。定性分析得出牽引系統(tǒng)所有的故障組合,定量分析得出牽引系統(tǒng)的主要故障類型,利用定量分析得到的結(jié)果,提出了提高牽引系統(tǒng)可靠性的相關(guān)建議,為故障檢測以及維修提供方法和依據(jù)。

    關(guān)鍵詞:牽引系統(tǒng);故障樹;定性分析;定量分析

    隨著城市軌道交通的快速發(fā)展,地鐵在改善城市居民出行方式、優(yōu)化城市交通體系起到了十分重要的作用。然而,牽引系統(tǒng)的可靠性將直接關(guān)系到地鐵運營的安全與穩(wěn)定。加強對地鐵車輛牽引系統(tǒng)的檢修工作,同時針對故障問題采取有效措施,建立故障處理數(shù)據(jù)庫,從而提高處理故障的效率。本文利用故障樹分析原理,依次計算牽引系統(tǒng)無故障運行時間、導致牽引系統(tǒng)失效事件的結(jié)構(gòu)重要度和概率重要度,并提出相關(guān)建議。

    1故障樹的基本理論

    故障樹分析(Fault Tree Analysis,簡稱為FTA)是一種邏輯演繹的分析工具,用描繪故障發(fā)生的有向邏輯樹,分析故障的現(xiàn)象、原因及結(jié)果,從而找出預防故障的措施。從上而下探尋引起頂事件的全部可能事件,再通過分析找出引起全部可能事件的直接事件。最終,用邏輯符號將這些事件連接起來形成樹狀,表達各事件的邏輯關(guān)系。

    1.1故障樹分析的步驟流程

    1.1.1確定頂事件

    根據(jù)對系統(tǒng)故障的判斷依據(jù)和了解,確定故障樹最上部的事件。頂事件是事先預定好的,處于故障樹的頂端,是所有輸入事件聯(lián)合發(fā)生的作用結(jié)果。

    1.1.2建立故障樹

    故障樹的建立是一個不斷完善和修復的過程,從系統(tǒng)初始設計階段開始,隨著對系統(tǒng)設計的進展和對故障模式的理解,故障樹也不斷擴大。

    1.1.3定性分析

    定性分析主要是找出引起頂事件發(fā)生的所有事件及其組合。本文采用下行法對系統(tǒng)進行定性分析,即從上而下逐級進行,不斷重復上述步驟,直到所有結(jié)果事件均被處理,所得的底事件集合為故障樹割集,最終按最小割集的定義,獲得故障樹的最小割集。

    1.1.4定量分析

    定量分析指的是在所有底事件單獨存在并已知其發(fā)生概率的情況下,利用定性分析獲得的最小割集計算可靠性指標,判斷系統(tǒng)潛在的故障以及對維修過程進行故障診斷,以提高檢修效率。

    1.2定量分析主要指標

    1.2.1頂事件的發(fā)生概率

    設底事件,發(fā)生概率為,其中為底事件數(shù)目,則最小割集的失效概率為:

    頂事件發(fā)生的概率可表示為:

    根據(jù)式(3)可獲得系統(tǒng)的平均無故障運行時間為:

    1.2.2結(jié)構(gòu)重要度

    結(jié)構(gòu)重要度是從故障樹結(jié)構(gòu)上入手分析各基本事件的重要程度。若某個基本事件在故障樹的最小割集組中出現(xiàn)次數(shù)越多, 其結(jié)構(gòu)重要度越高。其計算公式為:

    1.2.3概率重要度

    若進一步考慮基本事件發(fā)生概率的變化會對頂事件發(fā)生概率造成多大影響, 此時可以利用概率重要度指標加以衡量。概率重要度系數(shù)的計算公式為:

    2牽引系統(tǒng)故障樹分析

    2.1建立故障樹

    運營過程中,牽引系統(tǒng)對于地鐵列車的安全運營至關(guān)重要。根據(jù)常州地鐵1號線牽引系統(tǒng)故障的統(tǒng)計分析,建立牽引系統(tǒng)故障樹。將牽引故障作為頂事件,8個系統(tǒng)子部件作為中間事件建立常州地鐵1號線牽引系統(tǒng)故障樹模型。

    2.2定性分析

    由于各底事件最小割集的階數(shù)為 1,可計算得出各底事件的結(jié)構(gòu)重要度均為 1,不管各底事件發(fā)生概率的大小,只要底事件發(fā)生,頂事件就會發(fā)生,即發(fā)生牽引系統(tǒng)故障,因此要盡量減少此類事件的發(fā)生。

    2.3定量分析

    根據(jù)常州地鐵1號線牽引系統(tǒng)故障大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計,獲得各底事件的發(fā)生概率。

    2.3.1頂事件可靠度計算

    將定性分析獲得的最小割集和各底事件失效概率代入式(1)、(2)、(3)中,可得到常州地鐵1號線在檢修或運營過程中發(fā)生牽引故障的失效概率為0.61064,即不可靠度為0.61064。

    將失效概率代入式(4)中可得常州地鐵1號線牽引系統(tǒng)平均無故障時間為:1/0.61064=1.63天。

    2.3.2底事件概率重要度計算

    計算得出底事件的概率重要度,碳滑板故障的概率重要度最大為0.47094,說明碳滑板故障對于頂事件概率影響最大。排水口變形、橫托架失力、CCU-D故障的重要度都超過了0.41,對頂事件概率影響也較大。應加強對此故障的檢查和維修,提高運營安全可靠性。

    3結(jié)論和建議

    根據(jù)故障樹分析法建立常州地鐵1號線牽引系統(tǒng)故障樹模型,對其故障樹進行定性和定量分析,通過對計算結(jié)果的分析,提出以下建議并為運營故障維修提供參考依據(jù)。

    3.1牽引系統(tǒng)平均無故障時間為1.63 天,建議對牽引系統(tǒng)檢測周期定為 1.5天,以基本保證無故障運營。

    3.2從表 3 可見,碳滑板故障、排水口變形、橫托架失力故障、CCU-D故障的概率變化對牽引系統(tǒng)故障概率影響較大。因此,日常的檢修工作應加強對碳滑板、排水口、橫托架、CCU-D檢查。

    參考文獻:

    [1]胡海濤,高朝暉,何正友,袁林.基于FTA和FMEA法的地鐵牽引供電系統(tǒng)可靠性評估[J].鐵道學報,2012,34(10):48-54.

    [2]趙奕,吳川,宗志祥.基于故障樹的城市軌道交通運營可靠性分析[J].城市公共交通,2020(01):32-35.

    [3]史定華,王松瑞.故障樹分析技術(shù)方法和理論[M}.北京師范大學出版社,1993.

    (常州市軌道交通發(fā)展有限公司運營分公司,江蘇 常州 213000)

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