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    人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)

    2020-05-07 07:59:54孫江誠(chéng)范偉
    現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2020年15期
    關(guān)鍵詞:會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)對(duì)措施人工智能

    孫江誠(chéng) 范偉

    摘 要:隨著人工智能的不斷發(fā)展,財(cái)務(wù)機(jī)器人已經(jīng)深度進(jìn)入財(cái)會(huì)領(lǐng)域,對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響越來(lái)越大。對(duì)人工智能時(shí)代現(xiàn)狀進(jìn)行介紹,并探究人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響,提出財(cái)會(huì)人員在應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)下的建議。

    關(guān)鍵詞:人工智能;會(huì)計(jì)行業(yè);應(yīng)對(duì)措施

    1 人工智能時(shí)代已經(jīng)到來(lái)

    人工智能通俗來(lái)講就是研究讓計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的事情,其發(fā)展越來(lái)越迅速,涉及領(lǐng)域越來(lái)越多,從“阿爾法狗”打敗了世界圍棋高手,德勤與Ki-ra system聯(lián)手引入人工智能到日常工作中,到普華永道推出機(jī)器人流程自動(dòng)化解決方案,人工智能技術(shù)以逐漸滲透到會(huì)計(jì)行業(yè),金融機(jī)構(gòu)大量普通交易員由機(jī)器替代,AI系統(tǒng)持續(xù)高效的處理“證,賬,表”,人工智能已經(jīng)進(jìn)入了我們視野,并且極大程度上已經(jīng)滲透到財(cái)會(huì)領(lǐng)域,從而逐步替代人的工作。發(fā)票的錄入從1分鐘縮短至2-4秒,提升識(shí)別效率提升30被,財(cái)務(wù)審核效率50%,來(lái)自ACCA的調(diào)查顯示70%的企業(yè)認(rèn)同在財(cái)務(wù)領(lǐng)域引入人工智能,四大會(huì)計(jì)事務(wù)所均先后推出各自的財(cái)務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品,進(jìn)行半自動(dòng)化審計(jì)。阿爾法狗全天候自動(dòng)研究股票,日處理100萬(wàn)則公司報(bào)告,季度財(cái)報(bào),新聞,并生成量化投資模型。中化國(guó)際股份有限公司選擇普華永道機(jī)器人幫助提升稅務(wù)及財(cái)務(wù)工作效率,自動(dòng)處理銀行對(duì)賬,月末入款提醒,進(jìn)銷項(xiàng)差額提醒增值稅驗(yàn)證等工作,人工智能在大數(shù)據(jù)處理,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)識(shí)別,輔助決策方面相關(guān)技術(shù)不斷成熟,對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)不斷沖擊,財(cái)務(wù)已經(jīng)進(jìn)入人工智能時(shí)代 。

    2 人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

    2.1 提高了會(huì)計(jì)工作效率

    在原始手工記賬的情況下,財(cái)務(wù)人員往往會(huì)重復(fù)的進(jìn)行一些基礎(chǔ)記賬工作,這些工作量大,操作繁瑣,由人工完成往往會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤,現(xiàn)在由財(cái)務(wù)機(jī)器人進(jìn)行自動(dòng)掃描錄入和核算,大大的提高了會(huì)計(jì)工作的效率。并且由人工操作轉(zhuǎn)換為機(jī)器操作,減少了人為調(diào)制報(bào)表,故意篡改修飾報(bào)表等問(wèn)題。把財(cái)會(huì)人員從以前重復(fù),繁雜的手動(dòng)輸入操作中解放出來(lái),實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的高效自動(dòng)完成,并且通過(guò)電腦實(shí)時(shí)自動(dòng)對(duì)會(huì)計(jì)信息進(jìn)行處理,可以達(dá)到動(dòng)態(tài)出具會(huì)計(jì)報(bào)告和相關(guān)數(shù)據(jù)分析,相較于以往人工滯后進(jìn)行會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析和出具報(bào)告極大的提高會(huì)計(jì)工作效率。

    2.2 提升了財(cái)務(wù)信息的質(zhì)量和呈現(xiàn)方式

    財(cái)務(wù)信息由原先的手工編制操作呈現(xiàn)轉(zhuǎn)變成現(xiàn)在由計(jì)算機(jī)自動(dòng)計(jì)算生成,減少了人為失誤或者故意操縱的情況,并且通過(guò)計(jì)算機(jī)高速運(yùn)轉(zhuǎn)全方面采集分步在互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),可以使會(huì)計(jì)計(jì)量中的公允價(jià)值確定更加可靠。各種信息由轉(zhuǎn)件直接生成,可以隨時(shí)向需求者提供已分析好的數(shù)據(jù),極大的確保了會(huì)計(jì)信息及時(shí)性這一要求,智能爬蟲(chóng)在網(wǎng)上各官方渠道24小時(shí)自動(dòng)提取可靠消息,并且不斷建立相關(guān)數(shù)據(jù)模型,識(shí)別出數(shù)據(jù)之間的相互聯(lián)系,通過(guò)深度學(xué)習(xí)能力,可自動(dòng)判斷識(shí)別出數(shù)據(jù)虛假等情況,保障了會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性和可靠性。最后出具清晰明了的電子報(bào)表,在電算化系統(tǒng)上可時(shí)刻翻閱各種憑證資料信息,極大的方便了相關(guān)會(huì)計(jì)人員。

    2.3 會(huì)計(jì)工作的職能將重心轉(zhuǎn)移

    會(huì)計(jì)的基本職能是核算和監(jiān)督,之前評(píng)價(jià)會(huì)計(jì)工作的好壞往往都是通過(guò)檢查核算工作有沒(méi)有出現(xiàn)錯(cuò)誤,大部分會(huì)計(jì)人員的關(guān)注點(diǎn)都是核算的質(zhì)量,通過(guò)各種重復(fù)的檢查來(lái)保證最小化錯(cuò)誤,但是隨著人工時(shí)代的到來(lái),財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠承擔(dān)大量基礎(chǔ)性的工作,并且正確率大大高于會(huì)計(jì)人員進(jìn)行手工核算,所以普通會(huì)計(jì)的高頻核算工作將會(huì)被取代,會(huì)計(jì)人員再不需要進(jìn)行重復(fù)的核算工作,但是現(xiàn)階段計(jì)算機(jī)往往還不能結(jié)合各方面因素進(jìn)行分析性的管理工作,而這也正是會(huì)計(jì)人員的轉(zhuǎn)折點(diǎn),需要把工作重心從普通核算逐漸轉(zhuǎn)向?yàn)榉治?,預(yù)測(cè)和決策,達(dá)到“重管理,輕核算”,進(jìn)而完成自身由核算會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的拓展與升級(jí)。在智能會(huì)計(jì)時(shí)代,會(huì)計(jì)職能會(huì)逐漸轉(zhuǎn)變成服務(wù)和參與決策的階段。

    2.4 需要建立安全系統(tǒng)保障信息安全

    在財(cái)務(wù)領(lǐng)域利用人工智能,意味著由紙質(zhì)憑證變成了電子憑證,大量的電子憑證儲(chǔ)存在電腦系統(tǒng)或者云端中,各種公司憑證賬簿由紙質(zhì)版變成了儲(chǔ)存在電腦里看不到的數(shù)據(jù),這時(shí)確保數(shù)據(jù)憑證賬簿等信息存儲(chǔ)的安全性便重中之重,需要時(shí)刻確保網(wǎng)絡(luò)安全,及時(shí)做好數(shù)據(jù)信息備份,加強(qiáng)防范外來(lái)惡意程序的攻擊,加大安全防范系統(tǒng)經(jīng)費(fèi)投入,建立網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,防止財(cái)務(wù)信息的泄密從而導(dǎo)致了商業(yè)機(jī)密的泄露。并且目前財(cái)務(wù)機(jī)器人作為新生產(chǎn)物,國(guó)家需要對(duì)其統(tǒng)一制定相關(guān)的法律法規(guī),防止濫用財(cái)務(wù)機(jī)器人而導(dǎo)致會(huì)計(jì)行業(yè)混亂,從而對(duì)日常工作的處理造成不利影響。

    3 會(huì)計(jì)人員的應(yīng)對(duì)和挑戰(zhàn)

    3.1 需要由基礎(chǔ)核算人才向掌握人工智能技術(shù)的復(fù)核型人才轉(zhuǎn)變

    目前我們處于會(huì)計(jì)信息化的時(shí)代,會(huì)計(jì)電算化越來(lái)越普及,手工記賬的方式需要快速轉(zhuǎn)型成運(yùn)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行操作,財(cái)會(huì)人員掌握計(jì)算機(jī)相關(guān)技術(shù)便顯著極為重要,并且是新型財(cái)務(wù)人員最基本的要求,并且需要更進(jìn)一步學(xué)習(xí)編程等知識(shí),財(cái)務(wù)機(jī)器人的設(shè)計(jì)必然需要會(huì)計(jì)的知識(shí)和計(jì)算機(jī)方面的相關(guān)知識(shí),財(cái)務(wù)人員學(xué)習(xí)編程,提供為財(cái)務(wù)機(jī)器人開(kāi)發(fā)新的功能等工作,從而適應(yīng)人工智能的飛速發(fā)展。適應(yīng)并學(xué)習(xí)新一代技術(shù)+商業(yè)操作系統(tǒng)(AI-CPS OS)把“技術(shù)”運(yùn)用到“產(chǎn)品”甚至“公司”對(duì)行業(yè)重新布局,重新構(gòu)建,把“數(shù)字化”實(shí)現(xiàn)到日常工作中,實(shí)現(xiàn)對(duì)自己的煥然新生,形成有專業(yè)知識(shí),良好的職業(yè)判斷和職業(yè)道德,兼具有一定的計(jì)算機(jī)的知識(shí)的復(fù)合型人才,從而為企業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值。

    3.2 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)到管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變

    目前普通財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的大量工作都會(huì)由財(cái)務(wù)系統(tǒng)或者智能財(cái)務(wù)機(jī)器人代替完成,雖說(shuō)財(cái)務(wù)機(jī)器人往往都是按照其設(shè)定好的程序進(jìn)行運(yùn)行,完成基礎(chǔ)性的重復(fù)性普通核算工作,只擁有較差的學(xué)習(xí)能力,只能處理物與物之間的關(guān)系,很難處理人與人之間的關(guān)系,組織與組織之間的關(guān)系,處理事情時(shí)并不如人一樣靈活,往往較為死板,比如在審計(jì)工作中,一些審計(jì)策略,審計(jì)流程的制定往往需要根據(jù)被審計(jì)公司的環(huán)境進(jìn)行與被審計(jì)公司的治理層和管理層進(jìn)行溝通交流,制定出合適審計(jì)方案,而財(cái)務(wù)機(jī)器人往往缺乏這方面的職業(yè)判斷,在現(xiàn)階段也不能很好的與治理層和管理層進(jìn)行溝通交流,這時(shí)人的優(yōu)勢(shì)就體現(xiàn)出來(lái)了,合理處理好人與人,組織與組織之間的關(guān)系,學(xué)習(xí)管理方面的知識(shí),進(jìn)行核算工作的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)像管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變,保持前瞻性眼光,在進(jìn)行工作的同時(shí)更保持一個(gè)管理者的身份,提高分析問(wèn)題的能力,運(yùn)用自己的職業(yè)判斷,綜合考慮宏觀經(jīng)濟(jì)背景,相關(guān)政策和職業(yè)道德等相關(guān)等因素進(jìn)行財(cái)務(wù)機(jī)器人所不具備的合理性分析,利用財(cái)務(wù)信息預(yù)測(cè)未來(lái),制定并提供決策性意見(jiàn),完成從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)到管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變。

    3.3 以積極的角度去看待人工智能,樹(shù)立終生學(xué)習(xí)理念

    財(cái)務(wù)人員應(yīng)該以積極的心態(tài)去面對(duì)即將到來(lái)的人工智能時(shí)代,減少使用以前的工作模式,加強(qiáng)攝取新的知識(shí),運(yùn)用新的管理模式,并且隨著科技的不斷發(fā)展,財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用領(lǐng)域越來(lái)越廣,這促使我們財(cái)會(huì)人員也要不斷學(xué)習(xí),我們要把人工智能當(dāng)作一種工具,作為一種輔助工具,協(xié)助會(huì)計(jì)工作人員更好更快的去完成會(huì)計(jì)信息的處理,而并不是替代會(huì)計(jì)工作人員,保持一種積極的心態(tài),把財(cái)務(wù)機(jī)器人當(dāng)作伙伴,而不是敵人,替代繁瑣重復(fù)的工作,讓財(cái)務(wù)機(jī)器去準(zhǔn)確高效的完成,擠出時(shí)間讓財(cái)務(wù)人員去完成更有價(jià)值的事情!

    參考文獻(xiàn)

    [1]黃柳蒼.人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)[J].教育財(cái)會(huì)研究,2017,(02):3-8.

    [2]張會(huì)莉.人工智能對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)及其人才需求的影響[J].中國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì),2016,(12):189-190.

    [3]孫智利,黃孝章.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響探析[J].北京印刷學(xué)院學(xué)報(bào),2018,(09):72-75.

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