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      電商環(huán)境下皖北農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革研究

      2020-05-07 02:36:24鄭亞琴
      紅河學(xué)院學(xué)報(bào) 2020年2期
      關(guān)鍵詞:單位根皖北回歸系數(shù)

      楊 娜,鄭亞琴

      (1.安徽電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院,安徽蚌埠 233000 ;2.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué),安徽蚌埠 233000)

      一 引言

      農(nóng)業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著基礎(chǔ)性作用,是工業(yè)和服務(wù)業(yè)穩(wěn)步發(fā)展的重要保障。改革開放推動了國內(nèi)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,也為農(nóng)業(yè)發(fā)展注入了新的動力。在新時代背景下農(nóng)業(yè)發(fā)展類型不斷多元化,農(nóng)民收入渠道也不斷拓寬,農(nóng)村生活面貌發(fā)生了巨大變化。隨著農(nóng)業(yè)的深入發(fā)展,市場需求發(fā)生變化,競爭加劇,農(nóng)業(yè)發(fā)展也面臨一系列問題。針對農(nóng)業(yè)發(fā)展中出現(xiàn)的問題,如果不能及時解決,不利于現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的發(fā)展。各地各級政府向來重視農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,頒布了一系列政策文件來支持農(nóng)業(yè)的發(fā)展。[1]2018年,中央發(fā)布一號文件,強(qiáng)調(diào)農(nóng)村振興的重要性,發(fā)揮電子商務(wù)(以下簡稱“電商”)在農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革中的重要作用,實(shí)現(xiàn)農(nóng)村快速發(fā)展。電商作為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物,為全國各地的產(chǎn)品提供了一個公開交易的平臺,使農(nóng)村特色化產(chǎn)品進(jìn)入全國廣闊的市場成為可能,良好的電商環(huán)境對農(nóng)業(yè)發(fā)展具有重要推動作用。皖北作為安徽省重要的城市群,在“一帶一路”“中原經(jīng)濟(jì)區(qū)”“皖北振興”等省級戰(zhàn)略的推動下,成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展最快的地區(qū)之一,[2]但是在發(fā)展過程中也存在著一些問題。本文以皖北農(nóng)業(yè)為研究對象,探究電商環(huán)境、政策支持對農(nóng)業(yè)發(fā)展的推動作用具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

      二 文獻(xiàn)綜述

      農(nóng)業(yè)發(fā)展一直是學(xué)界關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域,取得了豐碩的研究成果。宋德軍認(rèn)為,科技創(chuàng)新有利于農(nóng)業(yè)發(fā)展能力的提升,打破農(nóng)業(yè)發(fā)展的低效率均衡狀態(tài),進(jìn)而推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級。[3]譚黎明認(rèn)為,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整需要順應(yīng)時代發(fā)展的潮流。在電商背景下,要持續(xù)調(diào)整農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu),加強(qiáng)技術(shù)的運(yùn)用,重視人才的引進(jìn),提高農(nóng)業(yè)的綜合發(fā)展水平,促進(jìn)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。張曉山認(rèn)為,農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革有利于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的合理布局,有利于推動農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的健康持續(xù)發(fā)展。[4]門惠芹等認(rèn)為,農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級必須要依靠供給側(cè)改革,在供給側(cè)改革背景下,利用政策優(yōu)勢,充分利用各方資源,促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理布局,根據(jù)市場需要規(guī)劃種植結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的市場化和規(guī)?;?jīng)營,推動農(nóng)業(yè)向更高質(zhì)量和更高層次發(fā)展。李燦認(rèn)為,在電商的助力下調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是提高農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的重要途徑,依托電商平臺掌握市場信息,推動種植面積的調(diào)整,創(chuàng)新發(fā)展模式,發(fā)展特色農(nóng)業(yè),提升農(nóng)業(yè)發(fā)展水平和質(zhì)量。[5]深入發(fā)展供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革也是推動農(nóng)業(yè)發(fā)展的可行措施?;谏鲜隼碚撗芯砍晒?,結(jié)合皖北地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀,運(yùn)用實(shí)證分析方法構(gòu)建研究模型,對皖北農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響因素進(jìn)行具體分析,旨在電商背景下為皖北農(nóng)業(yè)發(fā)展提供具有實(shí)踐性的對策建議。

      三 變量選取和模型構(gòu)建

      (一)變量選取

      (1)電商環(huán)境。電商環(huán)境對皖北農(nóng)業(yè)發(fā)展會產(chǎn)生重要影響。董坤祥發(fā)現(xiàn),淘寶店數(shù)量、區(qū)域物流網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量、電商從業(yè)人數(shù)是衡量地區(qū)電商環(huán)境的重要測量指標(biāo)。本文擬選取皖北2008—2018年6個地級市農(nóng)產(chǎn)品淘寶店數(shù)量、區(qū)域物流網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量、電商從業(yè)人數(shù)作為電商環(huán)境測量指標(biāo),反映皖北電商環(huán)境水平

      (2)政策支持。政策支持力度對農(nóng)業(yè)發(fā)展水平也會產(chǎn)生影響,通常以財(cái)政專項(xiàng)資金為衡量政策支持力度的重要指標(biāo)。本文選取皖北2008—2018年6個地級市農(nóng)業(yè)專項(xiàng)資金投入、招商引資資金、免稅金額作為農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下政策支持的衡量指標(biāo)。

      (3)農(nóng)業(yè)發(fā)展。農(nóng)業(yè)發(fā)展選取皖北農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值作為衡量指標(biāo),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值在一定程度上能夠反映出區(qū)域的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平。本文選取皖北2008—2018年6個地級市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值作為模型解釋變量。

      (二)模型構(gòu)建

      根據(jù)前述,被解釋變量為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值;解釋變量有區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、農(nóng)產(chǎn)品淘寶店數(shù)量、區(qū)域物流網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量、電商從業(yè)人數(shù)、農(nóng)業(yè)專項(xiàng)資金投入、招商引資金額、農(nóng)業(yè)免稅金額,構(gòu)建本研究的研究模型:

      在模型(1)中,lnagdp為區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值,a為常數(shù)項(xiàng),lnstore為農(nóng)產(chǎn)品淘寶店數(shù)量,nexpress為區(qū)域物流網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量,lnlabour為電商從業(yè)人數(shù),lnfuds為農(nóng)業(yè)專項(xiàng)資金投入,lnbay為招商引資金額,lntax為農(nóng)業(yè)免稅金額,ε為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

      四 實(shí)證分析

      (一)數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

      本研究選取皖北2008—2018年6個地級市數(shù)據(jù)作為研究對象,為避免出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象而先對數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。為驗(yàn)證模型中的變量是否平穩(wěn),需要對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、區(qū)域淘寶店數(shù)量、區(qū)域物流網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量等6個變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。對于面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)與時間序列數(shù)據(jù)有所不同。[6]本研究采用LLC檢驗(yàn)、Breitung檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)、ADFFisher檢驗(yàn)和PP-Fisher檢驗(yàn)5種方法進(jìn)行單位根檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見表1。

      表1 變量單位根檢驗(yàn)結(jié)果

      由表1可知,變量lnagdp的LLC檢驗(yàn)、Breitung檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)等檢驗(yàn)結(jié)果均拒絕原假設(shè),均不存在單位根,即平穩(wěn)序列。變量lnstore的LLC檢驗(yàn)、Breitung檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)等檢驗(yàn)結(jié)果均拒絕原假設(shè),均不存在單位根,即平穩(wěn)序列。變量lnexpress的LLC檢驗(yàn)、Breitung檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)等檢驗(yàn)結(jié)果均拒絕原假設(shè),均不存在單位根,即平穩(wěn)序列。變量lnlabour的LLC檢驗(yàn)、Breitung檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)等檢驗(yàn)結(jié)果均拒絕原假設(shè),均不存在單位根,即平穩(wěn)序列。變量lnfuds的LLC檢驗(yàn)、Breitung檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)等檢驗(yàn)結(jié)果均拒絕原假設(shè),均不存在單位根,即平穩(wěn)序列。變量lnbay的LLC檢驗(yàn)、Breitung檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)等檢驗(yàn)結(jié)果均拒絕原假設(shè),均不存在單位根,即平穩(wěn)序列。變量lntax的LLC檢驗(yàn)、Breitung檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)等檢驗(yàn)結(jié)果均拒絕原假設(shè),均不存在單位根,即平穩(wěn)序列。

      (二)相關(guān)分析

      本研究先對各變量進(jìn)行相關(guān)分析,初步判斷變量之間的相互關(guān)系,相關(guān)分析結(jié)果見表2。

      表2 相關(guān)分析結(jié)果

      由表2可知,變量lnagdp和變量lnstore的相關(guān)系數(shù)為2.13,且p<0.1,變量lnagdp和變量lnstore存在正相關(guān)關(guān)系。變量lnagdp和變量lnexpress的相關(guān)系數(shù)為1.24,且p<0.01,變量lnagdp和變量lnexpress存在正相關(guān)關(guān)系。變量lnagdp和變量lnlabour的相關(guān)系數(shù)為0.98,且p<0.05,變量lnagdp和變量lnlabour存在正相關(guān)關(guān)系。變量lnagdp和變量lnfuds的相關(guān)系數(shù)為1.23,且p<0.05,變量lnagdp和變量lnfuds存在正相關(guān)關(guān)系。變量lnagdp和變量lnbay的相關(guān)系數(shù)為2.67,且p<0.1,變量lnagdp和變量lnbay存在正相關(guān)關(guān)系。變量lnagdp和變量lntax的相關(guān)系數(shù)為2.12,且p<0.05,變量lnagdp和變量lntax存在正相關(guān)關(guān)系。

      (三)固定效應(yīng)回歸分析

      在回歸分析時先對數(shù)據(jù)進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn),以確定研究適合固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型,若豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果p<0.05,則選擇固定效應(yīng)模型;若p>0.05,則選取隨機(jī)效應(yīng)模型。[7]本研究豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果p=0.00<0.05,因而本研究更適合選取固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析,分析結(jié)果見表3。

      表3 固定效應(yīng)分析結(jié)果

      由表3可知,研究模型R2為0.788,模型擬合度較好。變量lnagdp與變量lnstore的回歸系數(shù)為0.924,且p<0.01。變量lnagdp與變量lnexpress的回歸系數(shù)為1.233,且p<0.05。變量lnagdp與變量lnlabour的回歸系數(shù)為1.098,且p<0.1。變量lnagdp與變量lnfuds的回歸系數(shù)為0.124,且p<0.01。變量lnagdp與變量lnbay的回歸系數(shù)為0.782,且p<0.01。變量lnagdp與變量lntax的回歸系數(shù)為1.218,且p<0.01。常數(shù)項(xiàng)為-3.124,且p<0.01,構(gòu)建回歸方程模型為:

      在回歸方程(2)中,農(nóng)產(chǎn)品淘寶店數(shù)量、區(qū)域物流網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量、電商從業(yè)人數(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值回歸系數(shù)均為正,說明良好的電商環(huán)境有利于農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的提高,電商在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的利于為農(nóng)業(yè)發(fā)展注入了新的動力,是促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的又一有效途徑。同時,農(nóng)業(yè)專項(xiàng)資金投入、招商引資金額、農(nóng)業(yè)免稅金額與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的回歸系數(shù)均為正,說明政策支持也是推動農(nóng)業(yè)發(fā)展的必要條件。

      五 結(jié)論與建議

      (一)結(jié)論

      本研究以電商環(huán)境下皖北農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為研究對象,運(yùn)用相關(guān)分析法和固定效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證分析,其分析結(jié)果表明:一是變量lnagdp和變量lnstore、lnexpress、lnlabour、lnfuds、lnbay、lntax的相關(guān)系數(shù)均正,且p<0.1,變量lnagdp和變量lnstore、lnexpress、lnlabour、lnfuds、lnbay、lntax存在正相關(guān)關(guān)系。二是變量lnagdp與變量lnstore的回歸系數(shù)為0.924,且p<0.01;變量lnagdp與變量lnexpress的回歸系數(shù)為1.233,且p<0.05;變量lnagdp與變量lnlabour的回歸系數(shù)為1.098,且p<0.1;變量lnagdp與變量lnfuds的回歸系數(shù)為0.124,且p<0.01;變量lnagdp與變量lnbay的回歸系數(shù)為0.782,且p<0.01;變量lnagdp與變量lntax的回歸系數(shù)為1.218,且p<0.01。這就說明農(nóng)產(chǎn)品淘寶店數(shù)量、區(qū)域物流網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量、電商從業(yè)人數(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的回歸系數(shù)均為正,說明良好的電商環(huán)境有利于農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的提高,電商在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的利于為農(nóng)業(yè)發(fā)展注入了新的動力,是促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的又一有效途徑;農(nóng)業(yè)專項(xiàng)資金投入、招商引資金額、農(nóng)業(yè)免稅金額與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的回歸系數(shù)均為正,說明政策支持也是推動農(nóng)業(yè)發(fā)展的必要條件。

      (二)建議

      以實(shí)證研究結(jié)論為據(jù),在此提出促進(jìn)皖北農(nóng)業(yè)發(fā)展的三點(diǎn)對策建議:

      第一,建立以市場為導(dǎo)向的農(nóng)業(yè)電商大數(shù)據(jù)共享中心。農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革主要強(qiáng)調(diào)農(nóng)民通過自身能力來調(diào)整發(fā)展方向,使農(nóng)民以市場為導(dǎo)向提供優(yōu)質(zhì)的農(nóng)產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)和消費(fèi)的無縫對接。電商作為實(shí)時的交易平臺,打破時空的限制,為消費(fèi)者和農(nóng)民可建立良好的實(shí)時交易平臺。在平臺上,農(nóng)民也可根據(jù)市場需求信息提供各種類型的農(nóng)產(chǎn)品,消費(fèi)者則也可以相對較低的價格獲取需要的產(chǎn)品。以農(nóng)業(yè)電商為基礎(chǔ),構(gòu)建“農(nóng)民——電商平臺——消費(fèi)者”三位一體的生態(tài)交易系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)皖北農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展。

      第二,加大農(nóng)業(yè)專項(xiàng)資金投入。政府財(cái)政部門應(yīng)積極為皖北農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展籌集專項(xiàng)資金,實(shí)現(xiàn)皖北農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。在專項(xiàng)資金的使用上有意識地向電商、農(nóng)業(yè)機(jī)械化、智能化等領(lǐng)域傾斜,建立電商中心,為農(nóng)民購買機(jī)械化農(nóng)具提供資金補(bǔ)貼,注重高新技術(shù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的運(yùn)用。同時,也應(yīng)注重高水平農(nóng)業(yè)人才的引進(jìn),以科技武裝農(nóng)業(yè)生產(chǎn),提高農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力。

      第三,持續(xù)深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的質(zhì)量和效益。發(fā)展皖北綠色品牌農(nóng)業(yè),城郊地區(qū)大力發(fā)展大棚農(nóng)業(yè),堅(jiān)持“一村一品”“一鄉(xiāng)一業(yè)”的發(fā)展戰(zhàn)略,提高綠色農(nóng)產(chǎn)品的種植面積。在皖北各市應(yīng)加快農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營步伐,扶持區(qū)域農(nóng)業(yè)示范企業(yè)的發(fā)展,增強(qiáng)其輻射帶動能力。積極引導(dǎo)投資者參與農(nóng)業(yè)產(chǎn)銷全過程,促進(jìn)皖北農(nóng)村第一二三產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展。打造區(qū)域特色化農(nóng)業(yè)品牌,增強(qiáng)皖北農(nóng)產(chǎn)品的影響力。在追求健康的時代背景下,創(chuàng)新農(nóng)業(yè)發(fā)展方式,積極發(fā)展私人訂制、訂單直銷等現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展方式,提高農(nóng)產(chǎn)品的附加值。

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