曠視開源，讓AI開發(fā)更簡單

張越

一直以來，AI的生產力被高昂的算力成本、人才成本掣肘，AI技術往往成為眾多企業(yè)的成本中心而非價值中心。先進技術如何能真正帶動傳統(tǒng)產業(yè)發(fā)展，提高AI生產力的解在哪里？

一個產業(yè)的發(fā)展，離不開一套能用、好用的基礎設施，降低生產成本，提高生產效率，吸引更多人參與。曠視成立8年，一直奔跑在AI這條賽道上，我們看到了眾多基于AI的硬件、軟件、解決方案，但真正影響產業(yè)跑速的是AI的基礎設施。

AI的基礎設施只有兩部分組成——芯片平臺和生產力平臺。其中，芯片平臺承載AI的計算，那么AI生產力該如何理解？AI算法的生產與程序生產不同，是一個系統(tǒng)工程，需要能夠協(xié)同優(yōu)化數(shù)據(jù)、算法、算力的平臺級產品。6年間，曠視打造了自己的基礎設施，今天曠視想與更多的企業(yè)、開發(fā)者開放，合作共贏，促進AI產業(yè)繁榮。

3月16日，耗費資源打造優(yōu)化6年，迭代到8.0版本曠視技術體系的關鍵支柱天元正式對外開源。

在發(fā)布會上，曠視聯(lián)合創(chuàng)始人、首席技術官唐文斌說，天元意為棋盤核心，亦為萬物本源。曠視希望越來越多的開發(fā)者基于天元可以從0到1創(chuàng)造屬于自己的算法，在AI時代提供一套人人可用的生產力工具。

AI時代人人可用的生產力工具

在開源發(fā)布會上，唐文斌用廚房來做比喻，解釋曠視的三位一體生產力平臺——Brain++。

“Brain++平臺的意義是為了能像Visual Studio一樣為用戶提供更完善的集成開發(fā)環(huán)境，滿足AI開發(fā)者從AI生產（輸出算法模型）到應用（實現(xiàn)算法工程化封裝）各環(huán)節(jié)中，一站式、全流程算法研發(fā)的切實需求，將產品從實驗室原型到工業(yè)部署原本數(shù)周或數(shù)月的時間成本，縮短到小時級?！碧莆谋蠼榻B道。

唐文斌說，簡單來講算法研發(fā)過程就像炒菜。在“美味算法”的研發(fā)中，數(shù)據(jù)就是各種各樣的食材，需要清洗，分類管理，是“炒制”算法的原材料；而算法的訓練和推理就像是烹制的過程，需要鍋具（深度學習框架）來承載；算力則是一灶猛火，火候到位才能燒得好菜。

如果沒有一套廚具和廚房，大廚就像在野外生存，不僅要逐兔追雞，還得自己打鐵鑄鍋、生火劈柴，菜品生產力很低。同樣的，對于有一定的機器學習經(jīng)驗和框架基礎的開發(fā)者來說，他們的開發(fā)工具往往需要東拼西湊，再強的學術造詣也無法加快算法的生產。

降低開發(fā)者的門檻，讓AI變得平凡才是真正地釋放AI生產力。曠視希望通過開源、開放的方式逐步將AI生產力平臺Brain++的能力傳遞給業(yè)界廣大開發(fā)者，讓每一個AI開發(fā)者都有能力快速實現(xiàn)算法從0到1的創(chuàng)造，進而創(chuàng)造更大的價值。

讓AI開發(fā)者可以簡單開發(fā)

發(fā)布會上，天元開源項目的產品負責人田忠博詳細介紹了天元的技術細節(jié)。天元是一套訓練推理一體化、動靜態(tài)合一的工業(yè)級深度學習框架，架構上具體分為計算接口、圖表示、優(yōu)化與編譯、運行時管理和計算內核五層。

怎樣才能簡單開發(fā)？在傳統(tǒng)開發(fā)環(huán)境中，AI開發(fā)者們會根據(jù)方向不同選用不同的框架，但是從原型設計到部署還需要切換開發(fā)工具，就像廚師每炒一道菜還要換個鍋，鍋和灶眼也不見得適配。

天元對于AI開發(fā)者來說，就是一套從菜譜到美味的端到端一體化智能鍋，覆蓋從訓練到推理再到部署裝盤全流程。不僅自帶菜譜（模型庫）還支持自定義菜譜（模型導入），具備顯示屏靈活可控、方便操作，特別適合既要求美味，又追求效率和體驗的AI生產者。而現(xiàn)在這口“好鍋”的Alpha版本已經(jīng)在GitHub和OpenI平臺中開源。唐文斌透露，天元的開源，也是向AlphaGO致敬。

用AI的力量實現(xiàn)企業(yè)技術升級

除了為解決開發(fā)者生產力而開源的天元，一同發(fā)布的還包括為了幫助企業(yè)實現(xiàn)“AI+”升級的Brain++開放計劃。

曠視云服務業(yè)務資深副總裁趙立威向業(yè)界展示了Brain++商業(yè)化的全景。“我們不僅將把深度學習框架開源使用，也將開放數(shù)據(jù)能力、算力能力給企業(yè)級種子用戶，至少能夠先讓一部分企業(yè)實現(xiàn)‘AI+?！?/p>

“從目前的現(xiàn)實情況來看，產業(yè)實現(xiàn)‘AI+的共性難題莫過于無法解決場景過小而技術升級投入過大之間的矛盾，因此AI解決方案難以落地。以一家制造業(yè)領域的客戶為例，工廠在配電產品質量檢測中，會出現(xiàn)零部件顏色搭配錯誤、字符印刷殘缺等情況，靠人工目檢費時費力效率低，靠機器視覺方案就需要在數(shù)據(jù)、算法和算力投入大量的人力、物力，且模型效果難以維持。”趙立威在介紹現(xiàn)有Brain++方案時介紹說，曠視為客戶提供了基于Brain++平臺的智能質檢解決方案，綜合統(tǒng)籌數(shù)據(jù)、算力的能力，幫助客戶實現(xiàn)了模型的快速選型、優(yōu)化和封裝。工廠在Brain++的助力下，極大地提升了質檢效率和生產效率。

而從天元開源之后，您也可以擁有專屬的Brain++平臺，可以使用AI的力量實現(xiàn)企業(yè)技術升級。

用AI的力量創(chuàng)造更大價值

生產力發(fā)展，本質是更多的人能夠參與到世界的協(xié)作網(wǎng)絡。AI產業(yè)發(fā)展，同樣是需要更多的人、企業(yè)參與，但需要一個循序漸進的過程。

“天元就像是曠視的孩子，今年6歲了，她有很多的優(yōu)點，我們非常喜歡她。她在曠視研究院算是小有所成。”孫劍表示，“而今天，是她走出房間去迎接陽光，想為這個社會去做更多事情的時候。我們希望產學研各界的朋友對她有更多的呵護，幫她一起更快地成長?！?/p>

唐文斌在介紹開源計劃時也強調，“代碼自己用和拿出來與人分享，會有巨大差距需要漸進式的升級，這次我們誠實地向大家宣布，當前開源的天元是Alpha版本，在向Beta版本和正式版本演進期間，我們希望更多優(yōu)秀的開發(fā)者，以及院校以及企業(yè)能夠參與進來，一起貢獻代碼，提出建議，共建更好的天元?！?/p>

開源不是一個簡單的事。但曠視始終秉承技術信仰與價值務實的企業(yè)基因，相信只有敢于創(chuàng)新、勇于創(chuàng)新，堅定地去做那些難而正確的事情才能找到科學的通路。