任金娥
摘 要:隨著信息技術(shù)更加智能化的發(fā)展,新的商業(yè)模式不斷涌現(xiàn),推動(dòng)著財(cái)務(wù)領(lǐng)域組織體系和價(jià)值體系的變動(dòng),我們面臨著第三次財(cái)務(wù)大變革。在智能時(shí)代來(lái)臨的大背景下,管理會(huì)計(jì)人員要思考面臨怎樣的組織模式變革和商業(yè)模式挑戰(zhàn),又將如何提升自己的能力,學(xué)會(huì)使用新技術(shù),適應(yīng)時(shí)代發(fā)展,為企業(yè)決策服務(wù)。據(jù)此,以A集團(tuán)公司為例進(jìn)行探討。
關(guān)鍵詞:智能化時(shí)代;A集團(tuán);公司管理會(huì)計(jì);轉(zhuǎn)型
1 智能化時(shí)代下A集團(tuán)公司的財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型
A集團(tuán)是一家大型設(shè)備生產(chǎn)制造商,主營(yíng)業(yè)務(wù)為機(jī)床,數(shù)控加工設(shè)備等,業(yè)務(wù)遍及全球各地,擁有眾多子公司和海外分公司。公司經(jīng)營(yíng)產(chǎn)品多,經(jīng)營(yíng)范圍廣,集團(tuán)財(cái)務(wù)部門要及時(shí)處理各項(xiàng)業(yè)務(wù)并要進(jìn)行經(jīng)營(yíng)分析,壓力大。隨著財(cái)務(wù)機(jī)器人,云技術(shù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)的使用,智能化財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)的建設(shè)應(yīng)運(yùn)而生,智能化信息系統(tǒng)能有效協(xié)調(diào)企業(yè)內(nèi)外部各項(xiàng)業(yè)務(wù)活動(dòng),是整合、優(yōu)化各類資源配置的平臺(tái),能有效為公司決策提供支持。A集團(tuán)的財(cái)務(wù)組織架構(gòu)主要分專業(yè)財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)和戰(zhàn)略財(cái)務(wù),各模塊通過(guò)運(yùn)用智能化信息技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互和有效融合。
專業(yè)財(cái)務(wù)方面,隨著數(shù)據(jù)檢索與記錄、圖像識(shí)別與處理、平臺(tái)上傳與下載等技術(shù)不斷發(fā)展,財(cái)務(wù)機(jī)器人能進(jìn)一步優(yōu)化流程節(jié)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)費(fèi)用報(bào)銷、資金付款與銀企對(duì)賬、成本核算等職能的自動(dòng)化及智能化運(yùn)轉(zhuǎn),同時(shí),也能在運(yùn)行過(guò)程中結(jié)合預(yù)算數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)控制與預(yù)警,使得各項(xiàng)業(yè)務(wù)及費(fèi)用的產(chǎn)生都在合理可控的范圍。在資金管理方面,A集團(tuán)公司通過(guò)使用區(qū)塊鏈支付平臺(tái)及跨境支付系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn)及時(shí)高效的資金監(jiān)管及調(diào)度,安全加密的支付。
業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)方面,通過(guò)智能資產(chǎn)管理平臺(tái),對(duì)資產(chǎn)的全生命周期進(jìn)行管控,同時(shí)對(duì)設(shè)備生產(chǎn)數(shù)據(jù)(產(chǎn)品工序、工時(shí)、操作人員等)進(jìn)行提取,實(shí)時(shí)傳送到財(cái)務(wù)核算系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合;基于云數(shù)據(jù)平臺(tái)的廣泛應(yīng)用和物聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的不斷發(fā)展,公司能從更多渠道攫取客戶需求,進(jìn)行云平臺(tái)營(yíng)銷,也能夠打破行業(yè)局限,行業(yè)邊界的模糊化推動(dòng)產(chǎn)品的多元化融合,使得公司能夠獲得更多的行業(yè)、市場(chǎng)、物流、政務(wù)、法律及技術(shù)信息,打破企業(yè)內(nèi)外部壁壘,尋找到公司之間更多戰(zhàn)略合作的機(jī)會(huì)。
戰(zhàn)略財(cái)務(wù)方面,基于專業(yè)財(cái)務(wù)及業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)的數(shù)據(jù)建設(shè),戰(zhàn)略財(cái)務(wù)更能發(fā)揮自己的戰(zhàn)略指導(dǎo)及財(cái)務(wù)決策能力,在戰(zhàn)略規(guī)劃與執(zhí)行,績(jī)效管理與計(jì)量,規(guī)劃與預(yù)測(cè),產(chǎn)品和服務(wù)支付以及價(jià)值認(rèn)同等方面發(fā)揮重要作用。戰(zhàn)略財(cái)務(wù)職能的實(shí)現(xiàn)最重要的是發(fā)揮管理會(huì)計(jì)的作用,幫助管理者實(shí)現(xiàn)向“管理要效益”。
2 智能化時(shí)代下A集團(tuán)管理會(huì)計(jì)決策小案例
A集團(tuán)公司目前主要面臨以下經(jīng)營(yíng)問(wèn)題:公司最大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手不斷推出新的產(chǎn)品,同時(shí)進(jìn)行低價(jià)競(jìng)爭(zhēng),使得A集團(tuán)面臨著巨大的競(jìng)爭(zhēng)壓力;為此,公司希望在下一年度能夠優(yōu)化現(xiàn)有產(chǎn)品結(jié)構(gòu),去掉一些不盈利的產(chǎn)品,降低管理運(yùn)營(yíng)成本;同時(shí)加大研發(fā)力度推出新的產(chǎn)品,搶占新的市場(chǎng);在下一年度,公司想投資一家新的子公司H公司,通過(guò)持其30%的股權(quán)參與到H公司的經(jīng)營(yíng)決策中,獲得H公司的營(yíng)銷優(yōu)勢(shì)和銷售渠道,但公司不確定該項(xiàng)投資需要支付多少資金,可能會(huì)面臨現(xiàn)金流不足的風(fēng)險(xiǎn);這一年,國(guó)際社會(huì)環(huán)境也變得復(fù)雜多變,經(jīng)貿(mào)摩擦?xí)r有發(fā)生,政局動(dòng)蕩且局部沖突時(shí)有發(fā)生,A公司在歐美市場(chǎng)面臨較大的關(guān)稅壓力,市場(chǎng)也不斷縮水,中東地區(qū)的分部也面臨著資金缺乏、人員工作環(huán)境不穩(wěn)定的困境,公司正在考慮是否放棄該市場(chǎng)。
面對(duì)眾多經(jīng)營(yíng)困境和管理難題,財(cái)務(wù)部門通過(guò)專業(yè)數(shù)據(jù)核算,對(duì)公司經(jīng)營(yíng)狀況進(jìn)行全面分析,同時(shí)利用信息系統(tǒng)整合內(nèi)外部數(shù)據(jù),運(yùn)行管理會(huì)計(jì)模型,進(jìn)行財(cái)務(wù)決策,管理會(huì)計(jì)模型或工具主要有以下分類,如圖1。
A集團(tuán)面臨著眾多經(jīng)營(yíng)困境,首先需要對(duì)這些問(wèn)題的進(jìn)行優(yōu)先排序。通過(guò)使用熱度風(fēng)險(xiǎn)地圖和優(yōu)先排序模型,風(fēng)險(xiǎn)熱度圖是以一種可視化的,有效簡(jiǎn)潔的方法呈現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估流程結(jié)果的工具,通過(guò)建立重要性、緊急性和價(jià)值性判斷,評(píng)估優(yōu)先集。管理會(huì)計(jì)可以將考慮的維度(如:重要性、緊急性、影響范圍度)等輸入數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),然后將各個(gè)維度進(jìn)行量化,賦予每個(gè)事件數(shù)值,通過(guò)分析排出優(yōu)先順序。
通過(guò)分析,可以知道公司目前的難題先后順序?yàn)?,解決公司內(nèi)部問(wèn)題,降本增效,優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu),解決海外分公司經(jīng)營(yíng)問(wèn)題,投資新公司。
為降本增效,A公司使用智能系統(tǒng)對(duì)上一年度的經(jīng)營(yíng)狀況進(jìn)行綜合分析,并著重對(duì)各項(xiàng)費(fèi)用成本進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)可調(diào)整的事項(xiàng)。現(xiàn)員工差旅費(fèi)占比最大,進(jìn)一步通過(guò)發(fā)票采集信息平臺(tái)的數(shù)據(jù)提取,發(fā)現(xiàn)主要是國(guó)內(nèi)各地區(qū)機(jī)票最多,公司員工出差主要是乘坐東航航班,同時(shí)通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)物流系統(tǒng),發(fā)現(xiàn)公司也是在使用東航公司的快遞業(yè)務(wù),于是管理人員決定與東航公司商談戰(zhàn)略協(xié)作,A集團(tuán)公司的員工出行優(yōu)先選擇東航公司的航班,公司空運(yùn)件也交給東航公司,東航公司對(duì)A集團(tuán)的收費(fèi)降低80%。這樣就可以減少公司費(fèi)用的同時(shí)也能不影響東航公司的利益,實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略合作。
另外,生產(chǎn)成本也是公司費(fèi)用占比較大的,通過(guò)對(duì)成本進(jìn)行分析,再深入生產(chǎn)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)A產(chǎn)品占用產(chǎn)能高,工序復(fù)雜,質(zhì)量成本最高,尤其是某工序的返工率極高,針對(duì)這種情況,公司要求研發(fā)團(tuán)隊(duì)和生產(chǎn)人員共同研討新工藝,降低質(zhì)量成本。
在優(yōu)化產(chǎn)品組合和研發(fā)新產(chǎn)品方向,公司需要決策如何優(yōu)化產(chǎn)品,研發(fā)什么產(chǎn)品?市場(chǎng)上需要什么產(chǎn)品?公司現(xiàn)有的技術(shù)能支持研發(fā)嗎?等等。管理會(huì)計(jì)人員建議采用集成產(chǎn)品開發(fā)模型進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)管理,這個(gè)模型可以顯著縮短研發(fā)周期、保證產(chǎn)品質(zhì)量,并有效投入市場(chǎng)。綜合營(yíng)銷云平臺(tái)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),C產(chǎn)品單獨(dú)利潤(rùn)低,但與產(chǎn)品E組合銷售收益會(huì)很高,如果去掉C產(chǎn)品,會(huì)影響E產(chǎn)品銷售,因此決定將這兩個(gè)產(chǎn)品整合,統(tǒng)一安排生產(chǎn)計(jì)劃,并采用新的營(yíng)銷策略進(jìn)行銷售;項(xiàng)目S周期太長(zhǎng),占用了公司25%的產(chǎn)能,同時(shí)也占用了公司大量的現(xiàn)金,且競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手已經(jīng)搶先推出,后期公司再推出該項(xiàng)目的意義不大,應(yīng)該去掉該項(xiàng)目或者將該項(xiàng)目現(xiàn)有的技術(shù)成本進(jìn)行轉(zhuǎn)讓,獲取剩余收益。對(duì)于研發(fā)哪種新產(chǎn)品,可以用人工智能技術(shù)攫取市場(chǎng)需求,判斷用戶對(duì)產(chǎn)品的喜好和需求,新的技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài),競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手產(chǎn)品的市場(chǎng)情況等,在公司內(nèi)部采用并行工程,快速研發(fā)出新產(chǎn)品,而這個(gè)模型最核心的是指標(biāo)參數(shù)的設(shè)定和流程重塑。
公司的海外市場(chǎng)也面臨著很多風(fēng)險(xiǎn),通過(guò)對(duì)歐美分部和中東分部的績(jī)效進(jìn)行評(píng)估管理,發(fā)現(xiàn)兩個(gè)分部的績(jī)效仍呈正值,而且如果關(guān)閉分部,會(huì)影響公司的形象及后期戰(zhàn)略部署,因此,公司需要積極面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn),通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)信息獲得海外市場(chǎng)信息,通過(guò)人工智能技術(shù)預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求變動(dòng),并攫取各類商業(yè)政策、稅務(wù)政策、商業(yè)環(huán)境信息建立SWOT模型和PEST模型分析,發(fā)現(xiàn)可以優(yōu)化的環(huán)節(jié),將面臨的風(fēng)險(xiǎn)降到最低。
另外,公司為投資H公司,30%的股權(quán)到底價(jià)值多少?H公司是否會(huì)反對(duì)不合作?如果持股成功后能夠給公司帶來(lái)多大的效益?這些不確定的問(wèn)題都增加了該項(xiàng)投資的風(fēng)險(xiǎn),這些問(wèn)題的主觀判斷風(fēng)險(xiǎn)都很大,而人工智能技術(shù)通過(guò)對(duì)市場(chǎng)信息的融合整理,以及對(duì)大量收購(gòu)案例的深度學(xué)習(xí),通過(guò)對(duì)商業(yè)行為的模擬以及營(yíng)商環(huán)境的分析,結(jié)合公司內(nèi)部的戰(zhàn)略布局,可以構(gòu)建一個(gè)虛擬的商業(yè)運(yùn)營(yíng)模型,在這個(gè)模型中可以看到不同的整合方法所帶來(lái)的價(jià)值和市場(chǎng)效應(yīng),使得決策更具象,更直觀,更精準(zhǔn),決策的風(fēng)險(xiǎn)也能降低。
綜上,可以看出A公司在解決問(wèn)題的過(guò)程中,技術(shù)的發(fā)展使管理會(huì)計(jì)工具發(fā)揮了更加積極精準(zhǔn)的決策功能,智能時(shí)代下業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的深度融合是決策的基礎(chǔ),正是因?yàn)橛辛思夹g(shù)的發(fā)展,使得各個(gè)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)打通,公司內(nèi)外數(shù)據(jù)融合,并能深度挖掘出新的需求和信息。當(dāng)然技術(shù)的發(fā)展并不能取代人的判斷與決策,參數(shù)設(shè)置和指標(biāo)體系是決策的關(guān)鍵,建立全層級(jí),全方位的,多元化的指標(biāo)參數(shù)至關(guān)重要,同時(shí)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)建立模型,模擬商業(yè)環(huán)境,也能更直觀更好的幫助公司進(jìn)行決策。
3 智能化時(shí)代管理會(huì)計(jì)人員的轉(zhuǎn)型
3.1 學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模的能力
管理會(huì)計(jì)需要學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)篩選,數(shù)據(jù)分析,并依據(jù)各種數(shù)據(jù)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和商業(yè)模型推演。一方面要能夠全面多層次的提取收據(jù)并分析,對(duì)于一個(gè)經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)要從多角度,多方面反應(yīng),先要有多維度的反映;另一方面也要能識(shí)別出重要特征,什么才是決策關(guān)鍵項(xiàng),進(jìn)行關(guān)鍵維度的選擇,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選分層,對(duì)于不相關(guān)的數(shù)據(jù)要能夠剔除,對(duì)于高相關(guān)性,高維度數(shù)據(jù)要能夠進(jìn)行優(yōu)先順序的識(shí)別。要充分理解數(shù)據(jù)的采集邏輯與動(dòng)因管理,理解數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)邏輯和商業(yè)邏輯關(guān)系,關(guān)注數(shù)據(jù)的完整性、集中性、相關(guān)性,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。另外,要具有數(shù)據(jù)建模的能力,對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的各類數(shù)據(jù)的抽象組織,確定數(shù)據(jù)庫(kù)需要管轄的范圍,數(shù)據(jù)的組織形式等直至轉(zhuǎn)化成現(xiàn)實(shí)的數(shù)據(jù)庫(kù),建立模型分析,解決商業(yè)問(wèn)題。
3.2 跨學(xué)科跨專業(yè)的復(fù)合型人才
智能化時(shí)代,管理會(huì)計(jì)人員不再僅僅局限于財(cái)會(huì)稅務(wù)領(lǐng)域,應(yīng)具綜合性思維模型,站在公司戰(zhàn)略發(fā)展的高度,綜合運(yùn)用財(cái)務(wù)、管理、營(yíng)銷、物流、信息技術(shù)、生產(chǎn)等各方面知識(shí),設(shè)立科學(xué)的指標(biāo)體系,甚至設(shè)計(jì)出新的管理工具和模型,在人工智能的幫助下,搭建包括商業(yè)場(chǎng)景、應(yīng)用、模型、數(shù)據(jù)、技術(shù)的五層架構(gòu)體系,進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理和預(yù)測(cè),公司運(yùn)作管理和商業(yè)環(huán)境模擬,更好的為決策提供服務(wù)。
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