基于主成分分析的遼寧省旅游區(qū)劃研究

張穎超，薛偉蓮

（遼寧師范大學 政府管理學院，遼寧 大連 116029）

一、引言

遼寧省歷史悠久，具有不同類型的旅游資源，且各城市間的差異很大，其發(fā)展空間巨大。但由于各地經(jīng)濟發(fā)展水平、旅游基礎設施、旅游資源開發(fā)程度等因素的影響，各城市間的旅游業(yè)水平差距較大。目前關于國內區(qū)域經(jīng)濟差異的研究主要從國家層面出發(fā)研究省際及地帶間的旅游經(jīng)濟差異，而研究省內各地級市旅游區(qū)域經(jīng)濟差異的較少[1]。本文以遼寧省為例，把遼寧省14 個地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展水平和經(jīng)濟發(fā)展水平兩個指標作為研究對象，分別使用SPSS 的主成分分析法及象限圖法劃分出遼寧省旅游業(yè)發(fā)展的板塊，并針對不同的板塊提出相應的建議。

二、旅游經(jīng)濟指標的建立與研究思路

（一）指標體系的建立

在選擇旅游指標時，應考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性、全面性、重要性、系統(tǒng)性等原則，來設計評價指標[2]。本文將旅游住宿條件、旅行社發(fā)展情況、旅游收入情況、旅游資源稟賦作為一級指標，選取了反映遼寧省14 個地區(qū)旅游經(jīng)濟發(fā)展情況的12 個二級指標。構造指標體系：（1）住宿條件：星級賓館總數(shù)量、五星級酒店數(shù)量、四星級酒店數(shù)量，分別用x1、x2、x3 表示。（2）旅行社發(fā)展情況：旅行社個數(shù)（國內和國際總數(shù)）、崗齡三年以上旅游從業(yè)人員數(shù)量，分別用x4、x5 表示。（3）旅游收入情況：國外游客數(shù)量、國外旅游收入、國內游客數(shù)量、國內旅游收入，分別用x6、x7、x8、x9 表示。（4）旅游資源稟賦：國家及省級重點文物保護單位數(shù)量、省級以上旅游景點數(shù)量、自然保護區(qū)個數(shù)，分別用x10、x11、x12 來表示。

（二）數(shù)據(jù)的來源

本文的數(shù)據(jù)來源由兩部分組成。（1）人工收集。各個地區(qū)旅行社總數(shù)，各地區(qū)星級賓館總數(shù)、五星級、四星級酒店個數(shù)、崗齡三年以上旅游從業(yè)人數(shù)根據(jù)調查結果整理。（2）其他數(shù)據(jù)來源于《遼寧省2018 統(tǒng)計年鑒》，如表1 所示。

（三）研究思路與方法

把表1 的數(shù)據(jù)寫入SPSS 中，對14 個地級市進行因子分析，將原有變量綜合為幾個因子，并計算出每個城市的因子得分情況，從而得出遼寧省旅游經(jīng)濟實力的公式。用聚類分析法和象限圖法表示14個城市的旅游綜合排名和GDP 排名情況，為了更直觀地表現(xiàn)結果，最后選取象限圖法，將14 個城市劃分為四大板塊，并提出對應的發(fā)展建議。

表1 遼寧省14 個城市旅游經(jīng)濟主要發(fā)展指標

三、遼寧省14 個城市旅游經(jīng)濟實力的主成分分析

（一）模型的檢測

因子分析的目的是從原有的變量中綜合幾個具有代表性的因子,這要求原有變量之間應存在較強的相關關系[3]。Bartlett 球度檢驗結果為298.450，相應的概率p 值接近0，顯著性水平為0.05，由于P值小于0.05，因此認定各個變量之間存在相關關系。KMO 值越接近0，表示變量之間的相關性弱，原有變量不適合主成分分析[4]。這里計算得出KMO 值為0.771，因此，符合做主成分分析的條件。

（二）遼寧省14 個城市的主成分分析

將表1 的數(shù)據(jù)寫入軟件，先進行標準化處理，計算得出總的方差解釋表。在進行分析時，主成分個數(shù)的確定需要滿足兩個條件：（1）特征值λ 大于1；（2）累積貢獻率需要在80%以上[5]。結果一共提取了12 個因子，其中前兩個因子的累計方差貢獻率達到了90.058%，且λ 大于1，可以反映總體樣本的特征，因此提取前兩個主成分，記為F1，F(xiàn)2。分析后得到初始因子載荷矩陣，如表2 所示，根據(jù)表2 可以寫出因子分析模型。

表2 初始和旋轉后因子載荷矩陣

（三）各城市旅游經(jīng)濟主成分得分及綜合得分

從表2 可以看出F1 在國內外游客數(shù)量、國內外旅游收入等指標上數(shù)值較高，可以說明F1 是反映旅游經(jīng)濟規(guī)模的指標。F2 在旅游景點個數(shù)、自然保護區(qū)個數(shù)等指標上較高，說明F2 是反映旅游資源稟賦的指標。

以2 個主因子的貢獻為權數(shù)進行線性加權求和，分別計算主成分值。計算主成分中每個指標的對應系數(shù)時，只需用因子載荷矩陣的數(shù)據(jù)，去除以主成分對應的特征根的平方根[6]。2 個主成分表達式如下：

Fi是每個主成分的表達式，aij是12 個二級指標在F1、F2 上的得分，bj是主成分的特征值，Xj是12個二級指標，把F1，F(xiàn)2 中每個指標所對應的系數(shù)乘以其對應的貢獻率，兩者求和后除以2 個主成分的累計貢獻率就可得出綜合得分模型[7]。14 個城市在2 個主成分上的綜合得分及排名如表3 所示。

表3 遼寧省14 個城市因子成分得分及綜合得分

（四）結果分析

經(jīng)過分析得到以下結果：（1）遼寧省各城市旅游經(jīng)濟發(fā)展非常不平衡。根據(jù)表3 可以看到沈陽、大連的得分較高，而其他城市整體上較低，這反映出遼寧省巨大的區(qū)域旅游經(jīng)濟差異。（2）遼寧省旅游經(jīng)濟發(fā)展水平呈南北部普遍高于東西部的現(xiàn)象。沈陽和大連非常突出，這樣的模式很容易認為遼寧省的旅游圣地只有大連和沈陽，這阻礙了其他東西部城市的發(fā)展。

四、基于“旅游業(yè)—GDP”維度的遼寧旅游四大板塊劃分

在一個地區(qū)發(fā)展旅游業(yè)的目的是不同的，有部分人認為旅游業(yè)發(fā)展較好的城市，其經(jīng)濟也一定不錯，但我們的結果表明這一說法過于絕對。例如丹東2018 年GDP 總量在省內倒數(shù)，但其旅游業(yè)發(fā)展水平占遼寧省第四。這反映遼寧省旅游業(yè)的發(fā)展水平與經(jīng)濟發(fā)展之間沒有很強的正相關關系。

這里采取兩種方法對各城市旅游業(yè)發(fā)展狀況進行對比分析。把旅游業(yè)綜合排名和GDP 排名作為聚類變量，指定距離為平方歐式距離進行聚類分析，用樹形圖來表現(xiàn)不同城市的差異，如圖1 所示。

圖1 聚類譜系圖

象限圖法利用垂直和水平分割線將圖表劃分為四個象限，直觀地表現(xiàn)各個坐標。這里橫軸表示各地區(qū)旅游業(yè)的綜合排名，縱軸表示各地區(qū)的GDP排名，把14 個城市的坐標納入，就得到了遼寧省旅游四大板塊，如圖2 所示。

圖2 遼寧省旅游業(yè)—GDP 象限圖

當聚類數(shù)目為4 類時，由圖1、圖2 可以看出，兩者都將丹東單獨劃為一類，不同在于圖2 將錦州劃為一類，而圖1 則將錦州、遼陽、朝陽劃為一類，但總體上結果較為接近。由于城市數(shù)量較少，為了更直觀地展現(xiàn)遼寧各地區(qū)旅游的差異，這里采用象限圖法。

從圖2 中可以看出，第一板塊：旅游業(yè)排名和GDP 排名都比較靠后，將其劃為旅游發(fā)展不佳區(qū)域。第二板塊：GDP 較為靠前，但旅游業(yè)靠后，將其劃為旅游發(fā)展普通區(qū)域。第三板塊：GDP 和旅游業(yè)都較為突出，將其劃為旅游發(fā)展杰出區(qū)域。第四板塊：旅游業(yè)排名靠前，GDP 排名靠后，劃為旅游發(fā)展較好區(qū)域。

五、結論與建議

（一）結論

遼寧省丹東市旅游業(yè)雖然比較發(fā)達，但GDP 總量在省內靠后，這意味著旅游業(yè)發(fā)展好壞并不能決定地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的好壞。本文將遼寧省各地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展情況分為四大板塊，不同板塊應采取不同的發(fā)展策略。旅游發(fā)展不佳的區(qū)域優(yōu)先發(fā)展旅游業(yè)對當?shù)亟?jīng)濟的發(fā)展弊大于利，其發(fā)展應依附于其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，優(yōu)先發(fā)展經(jīng)濟。旅游發(fā)展較好的區(qū)域應該把旅游業(yè)作為拉動當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展的新的力量，出臺相應的政策支持發(fā)展，同時扶持新興產(chǎn)業(yè)。旅游發(fā)展普通的區(qū)域，應該意識到旅游業(yè)所帶來的經(jīng)濟效益，將其作為帶動其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展的跳板。旅游發(fā)展杰出區(qū)域應利用好現(xiàn)有優(yōu)勢，加快旅游產(chǎn)業(yè)結構調整，發(fā)揮地區(qū)領頭羊的作用，吸收類似的周邊地區(qū)的旅游資源，形成完整的旅游城市群。

（二）建議

1.對于旅游發(fā)展不佳的區(qū)域，發(fā)展經(jīng)濟應該與旅游業(yè)一起規(guī)劃。本溪、葫蘆島、朝陽、鐵嶺、阜新、遼陽的石油和鐵礦石等資源豐富。當其資源趨于枯竭時，如何進行產(chǎn)業(yè)結構轉型是這些地區(qū)面臨的難題，旅游業(yè)作為新興產(chǎn)業(yè)可以為地方帶來活力，這些地區(qū)在轉型后可以著手發(fā)展工業(yè)旅游。阜新和鐵嶺作為農(nóng)業(yè)大市，應在保證基本糧食產(chǎn)量的情況下，適當調整產(chǎn)業(yè)結構，利用好農(nóng)業(yè)資源，將其轉變?yōu)槁糜钨Y源，發(fā)展農(nóng)家樂等一系列旅游經(jīng)濟。遼陽交通便利，歷史文化悠久，應打造以歷史名人和滿清遺跡為特色的人文旅游資源。上述城市應整合自身優(yōu)勢，在旅游業(yè)和經(jīng)濟發(fā)展之間尋求平衡。

2.對于旅游發(fā)展普通的區(qū)域，當?shù)卣畱崖糜螛I(yè)作為戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)。錦州擁有較多的旅游景點和重點文物保護單位，其旅游資源發(fā)展?jié)摿薮?，但只注重人文旅游資源，缺少名牌旅游產(chǎn)品。錦州應以其強大的工業(yè)拉動旅游業(yè)的發(fā)展，將旅游業(yè)作為輔助性產(chǎn)業(yè)來發(fā)展。

3.旅游發(fā)展杰出的區(qū)域中，大連和沈陽最為突出，分別作為遼寧省南北部旅游業(yè)發(fā)展的龍頭。沈陽作為省會，其交通便利，旅游配套設施完善，大連是東北亞國際航運中心，其歷史旅游資源和自然旅游資源眾多，而撫順市則較為落后[8]。沈陽和大連應把旅游業(yè)作為新的經(jīng)濟增長點，而鞍山、遼陽、撫順、本溪、鐵嶺、撫順等城市應把沈陽作為模范，整合旅游資源，提升旅游產(chǎn)品質量，利用沈陽的中心城市帶動作用[9]。近海的丹東、錦州、營口、葫蘆島等城市應依靠海洋文化，利用優(yōu)越的地理位置，結合海濱歷史、海濱休閑度假等旅游資源，利用大連的輻射效應帶動自身發(fā)展。

4.旅游發(fā)展較好的區(qū)域，其旅游業(yè)發(fā)達，但經(jīng)濟發(fā)展水平滯后，側面反映僅靠旅游業(yè)是不能帶動地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展。丹東的現(xiàn)象從某種程度上說發(fā)展觀念存在問題。丹東市應結合鴨綠江沿岸的民族、民風、邊境風情，發(fā)展以鴨綠江為中心的全域旅游[10]；同時加強紅色文化資源與自然資源、歷史文化資源的整合力度。同時應重視工業(yè)的發(fā)展，以工業(yè)促進旅游業(yè)的發(fā)展。例如打造儀器儀表產(chǎn)業(yè)集群，帶動電子元器件企業(yè)配套發(fā)展，從而為旅游業(yè)的發(fā)展提供支持。