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      金融素養(yǎng)與文化觀念對家庭負債的影響
      ——基于兩部分模型的經(jīng)典回歸分析

      2020-05-02 02:35:16熊雙粲夏業(yè)茂
      生產(chǎn)力研究 2020年4期
      關(guān)鍵詞:負債率負債債務(wù)

      熊雙粲,夏業(yè)茂

      (1.南京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院,江蘇 南京 210037;2.南京林業(yè)大學(xué) 理學(xué)院,江蘇 南京 210037)

      一、引言

      眾所周知,中國的家庭債務(wù)相比西方大部分發(fā)達國家,積累增長較晚,但是增速相對較快。尤其近幾年,隨著中國房價不斷上升,中國家庭債務(wù)飛速增長。相關(guān)研究發(fā)現(xiàn),適當(dāng)?shù)膫鶆?wù)規(guī)模有助于家庭生活水平的提高,而債務(wù)規(guī)模過度會威脅家庭資產(chǎn)安全。國內(nèi)外學(xué)者對家庭負債問題進行了相關(guān)的研究[1-2]。分析相關(guān)成果發(fā)現(xiàn),多數(shù)學(xué)者重點關(guān)注總體水平上的家庭負債行為,且分析家庭負債行為影響因素時,選取的變量主要包含戶主性別、年齡、就業(yè)狀況等在內(nèi)的常見因素,而人們通過2007 年的美國次貸危機逐漸意識到金融素養(yǎng)的重要性,同時很多國外學(xué)者發(fā)現(xiàn)金融素養(yǎng)對居民家庭的金融行為產(chǎn)生一定程度的影響[3]。目前學(xué)術(shù)界對文化與金融市場決策關(guān)聯(lián)的相關(guān)研究主要集中在國際比較的宏觀研究方面[4],為從個體微觀角度分析金融與文化的關(guān)系提供思路。Gogolin 等(2011)[5]創(chuàng)建文化價值的個體度量,發(fā)現(xiàn)自我表達價值與家庭財務(wù)決策存在正相關(guān)關(guān)系。實踐發(fā)現(xiàn),社會結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型帶來的文化變遷,促使人們在養(yǎng)老等人生保障方面從依賴“孝道”文化,逐漸轉(zhuǎn)向?qū)鹑谑袌雠c保險的依靠,從而在一定程度上促使了金融市場的繁榮發(fā)展。在此,文本將引入文化觀念對中國家庭負債影響進行探索性研究。

      本文的貢獻在于:(1)使用全國范圍的大樣本抽樣調(diào)查數(shù)據(jù),涉及不同經(jīng)濟發(fā)展水平的省區(qū)樣本數(shù)據(jù),有很強的代表性和全面性;(2)運用兩部分模型將家庭負債率及負債額作為統(tǒng)一整體進行分析,使研究結(jié)果更為全面具體;(3)在以往研究的基礎(chǔ)上,引入金融素養(yǎng)和家庭文化觀念對家庭負債行為展開分析,彌補以往研究的不足之處。

      二、數(shù)據(jù)描述及模型構(gòu)建

      (一)數(shù)據(jù)來源

      本文選取的數(shù)據(jù)為中國家庭金融調(diào)查研究中心進行收集而來的,為家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù)(CHFS)中提取的2015 年最新數(shù)據(jù)。為研究進行,本文主要對完整數(shù)據(jù)展開分析,刪除缺失部分,共26 744 戶家庭納入數(shù)據(jù)。

      (二)變量選擇

      選取的因變量為每個家庭的總債務(wù)量,包括擔(dān)保債務(wù)和無擔(dān)保債務(wù)。如圖1 的左側(cè)所示,債務(wù)為包含大量零值的半連續(xù)變量,即受訪群體中多數(shù)家庭無負債,原因可能為這些家庭不具備申請貸款條件或負債量較小,認為沒有必要報告。對數(shù)規(guī)范后,因變量的正值部分近似正態(tài)分布,符合提出的模型假設(shè)(見圖1 右側(cè))[6]。

      圖1 響應(yīng)變量的直方圖

      通過總結(jié)已有文獻,本文選取13 個可觀測的協(xié)變量,對中國家庭負債情況展開分析與研究。主要包括四個部分:

      (1)戶主的人口統(tǒng)計特征:性別:是否為男性;婚姻狀況:是否為同居或者已婚;年齡:18~30 歲,30~40 歲,40~50 歲,50~60 歲,超過60 歲,將超過60歲作為參考類別;健康狀況:健康狀況是否良或優(yōu);風(fēng)險態(tài)度:是否具有承受風(fēng)險的能力;就業(yè)狀況:是否為自營職業(yè)者。

      (2)家庭特征:主要選取家庭的總收入(勞動和非勞動收入):分為4 個部分(家庭處于第0~25 個收入四分位點,第25~50 個收入四分位點,第50~75個收入四分位點,高于第75 個四分位點),同時,將高于第75 個四分位點作為參考類別。

      (3)金融素養(yǎng):Lusardi 和Mitchell(2014)[7]最早通過“復(fù)利”、“通貨膨脹”和“風(fēng)險分散”三個概念對金融素養(yǎng)進行刻畫和度量。本文選取的金融素養(yǎng)主要根據(jù)Lusardi 和Mitchell(2014)的方法進行設(shè)計的,其中答案采取二分化處理,問題為:①假設(shè)儲蓄賬戶有100 元人民幣,年利率為4%。一年后把錢留下來后賬戶有多少錢?1 回答正確;0 回答錯誤或不知道。②儲蓄賬戶年利率為5%,年通貨膨脹率為3%。一年后能否購買到今天這個賬戶中的錢?1 回答正確;0 回答錯誤或不知道。③公司的股票和股票共同基金,哪個風(fēng)險更高?1 回答正確;0 回答錯誤或不知道。

      (4)家庭文化觀念:本文主要選取養(yǎng)兒防老意識來刻畫家庭文化觀念。涉及的問題為:您覺得生男孩好還是女孩好?1 男孩;0 女孩或無所謂。

      在處理金融素養(yǎng)時,本文主要借鑒胡振和臧日宏(2017)[8]的做法,加總每個家庭對三個問題回答對應(yīng)的數(shù)值,累加分值為主觀金融素養(yǎng)水平,以此刻畫家庭金融素養(yǎng)。

      (三)兩部分模型

      本文在對家庭負債情況實證分析時,主要借助兩部分模型。該模型主要將家庭負債率及負債額作為兩個統(tǒng)一整體的不同部分展開分析。具體地,將xi記作解釋變量集,標(biāo)記Ci為第i 個家庭的負債行為:當(dāng)觀察個體確定有負債時,記為1,否則為0。兩部分模型首先對Ci建立如下logistic 模型。

      其中:α1是未知參數(shù)的回歸系數(shù)向量集,I(·)為示性函數(shù),當(dāng)且僅當(dāng)x'iα1+δi>0 時,值為1,否則為0,δi是誤差項且服從logistic 分布,即:

      其次,在Ci=1 的條件下,即在負債群體中,記Yi表示第i 個家庭的負債量,兩部分模型的第二步假定為:

      這里,α2表示未知參數(shù)的回歸系數(shù)向量集,εi是服從均值為0 的對數(shù)正態(tài)變量,即:εi~LN(0,σ2)。

      三、實證分析

      (一)初步結(jié)果分析

      26 744 個家庭受訪群體中,32.433%的家庭持有負債,無負債的家庭占比為67.567%。持有負債的群體中,本文選取的因變量,即家庭總負債的平均數(shù)為3.438。受訪者對與金融素養(yǎng)相關(guān)的問題和養(yǎng)兒防老觀念相關(guān)問題的回答結(jié)果如表1 所示。結(jié)果顯示,對利率和通貨膨脹的計算能力較低,且有一定了解的家庭占比較小,分別為28.855%和16.628%。了解最多為財務(wù)風(fēng)險,家庭的占比52.202%,同樣處于較低水平。由此可見,受訪的家庭金融素養(yǎng)比較低,對金融領(lǐng)域的相關(guān)知識了解得也比較少。對于養(yǎng)兒防老意識,大多數(shù)家庭表現(xiàn)出強烈的男孩偏好,認為生男孩比生女孩對家庭而言具有更大的意義。

      表1 相關(guān)問題的回答分布情況

      (二)回歸分析

      本文借助R 軟件,使用兩部分模型對家庭負債行為進行分析[9-12]。結(jié)果如表2 所示。

      表2 家庭負債行為的分析結(jié)果

      從表2 可以看出:(1)家庭的金融素養(yǎng)水平與家庭持有負債率及負債量均呈現(xiàn)顯著負相關(guān)關(guān)系;(2)文化觀念顯著地正向影響著家庭負債行為;(3)家庭負債率與性別呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系,即男性更可能持有負債,同時性別正向影響家庭負債量;(4)婚姻狀態(tài)與負債率顯著正相關(guān),已婚或同居家庭更可能持有債務(wù),原因為其對于家庭的生活支出大于單身狀態(tài)的生活開銷,增加持有負債率,而婚姻狀態(tài)不顯著影響家庭負債量;(5)年齡、健康狀態(tài)與家庭持有負債率及負債額均顯著負相關(guān);(6)具有承受風(fēng)險的能力、是否為自雇業(yè)主指標(biāo)與持有負債率及負債量均正向相關(guān),對風(fēng)險持積極態(tài)度,為自雇業(yè)主的家庭,負債意愿更強,且更傾向持更大規(guī)模的負債;(7)收入與是否持有債務(wù)顯著負相關(guān),而與持有負債量成正相關(guān)關(guān)系。

      四、結(jié)論及政策含義

      本文分析家庭負債行為時,通過CHFS 數(shù)據(jù),借助兩部分模型,探討家庭在負債持有概率及持有程度這兩個層面進行實證研究。結(jié)論具體為:(1)金融素養(yǎng)負向影響家庭負債行為,而家庭文化觀念正向影響家庭負債行為;(2)人口統(tǒng)計特征因素從不同程度影響著家庭負債行為。具體地,性別、是否具有承受風(fēng)險的能力、年齡、健康狀態(tài)、是否自雇業(yè)主與家庭持有負債的概率均存在一定的影響,而戶主的婚姻狀態(tài)正向積極影響持有負債的概率,而與持有的負債量無顯著關(guān)系。本文給出如下幾點建議:

      第一,加大對老年人的關(guān)注力度。在家庭成員年齡上升的同時,在醫(yī)療保健等方面支出也在增加,且年長者對投資辨識度普遍偏低,加大了家庭負債壓力。可以加大醫(yī)療保障力度,構(gòu)建老年人活動平臺,加強風(fēng)險規(guī)避意識,一定程度上降低家庭負債率。第二,可以制定相應(yīng)的惠民政策,搭建家庭資產(chǎn)咨詢平臺,拓寬了解風(fēng)險、債務(wù)等渠道,加大家庭負債防范意識,提高家庭生活質(zhì)量,形成和諧的家庭氛圍。公民可以提高專業(yè)技能,增強就業(yè)競爭力,規(guī)避風(fēng)險較高行業(yè),減輕家庭債務(wù)壓力。第三,政府應(yīng)該加強居民金融知識教育,呼吁家庭積極參與投資理財培訓(xùn),針對不同的人群舉辦不同的金融教育。同時,必須重視文化觀念對家庭負債行為的影響力,引領(lǐng)家庭樹立正確的價值觀。

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