滇南中蜂的周年變化與氣候的相關(guān)性分析

楊 娟，胡宗文，周春濤，苗春輝，張學(xué)文

(云南省農(nóng)業(yè)科學(xué)院 蠶桑蜜蜂研究所，云南 草壩 661101)

滇南中蜂，在云貴高原的橫斷山脈南麓生態(tài)條件下，經(jīng)過了長期的自然選擇而形成了中華蜜蜂(ApisceranaceranaFabricius)的一個地理類型。在地理學(xué)上，這一橫斷山脈包括了德宏傣族景頗族自治州、西雙版納傣族自治州、紅河哈尼族彝族自治州、文山壯族苗族自治州和玉溪市等云南南部地州，該地區(qū)具有地形復(fù)雜、河流眾多，屬于低緯度、低海拔的熱帶、亞熱帶，具有高溫、高濕、靜風(fēng)、多雨等立體氣候特點。獨特的生態(tài)條件下造就了滇南中蜂分蜂性強(qiáng)、采集半徑短、對當(dāng)?shù)刎S富的蜜源資源和高熱、高濕環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)等種質(zhì)資源特性。

滇南中蜂為大多數(shù)植物授粉，對維持當(dāng)?shù)厣锒鄻有詷O為重要，掌握影響蜂群增長的因素對于發(fā)掘這一生物資源有重要意義。氣候?qū)Φ崮现蟹涞挠绊懼饕责B(yǎng)蜂經(jīng)驗為主，關(guān)于蜜蜂的科學(xué)研究主要有以下方面：姬聰慧等[1]調(diào)查了中蜂春繁和秋繁的蜂蜜產(chǎn)量及溫度對病害的影響，發(fā)現(xiàn)秋季產(chǎn)量及中囊病分別高于和低于春季。王瑞生等[2]調(diào)查了重慶地區(qū)一年內(nèi)中蜂群勢、封蓋子及卵蟲數(shù)量變化規(guī)律與海拔的關(guān)系。袁安等[3]指出，蜜蜂的發(fā)育溫度對工蜂歸巢能力及學(xué)習(xí)記憶相關(guān)基因表達(dá)有顯著的影響。胡宗文等[4]研究表明，西方蜜蜂群勢的動態(tài)變化是一種具有季節(jié)性的模式特征。徐暉等[5]指出，一年之中蜜蜂在6—10月對農(nóng)藥極為敏感，其他季節(jié)沒有表現(xiàn)出差異性。當(dāng)環(huán)境溫度變化時，蜜蜂能夠調(diào)整發(fā)育歷程和行為，在一定程度上表現(xiàn)出一種可逆轉(zhuǎn)的易變性以快速適應(yīng)新的環(huán)境條件[6]。變化超過蜜蜂所能承受的范圍時就會導(dǎo)致蜜蜂死亡，因此，隨著氣候環(huán)境的變化[6-7]、棲息地碎片化[8-9]、農(nóng)藥污染[10-11]等問題的加劇，蜜蜂的生存受到嚴(yán)重挑戰(zhàn)，在我國個別省份已出現(xiàn)中蜂消失的現(xiàn)象[12]，因此關(guān)注中蜂群的群勢狀況尤為重要。本文中，我們分析了2018—2019年滇南地區(qū)中蜂群勢的潛在影響因子，并對各因素與蜜蜂群勢的進(jìn)化相關(guān)性進(jìn)行分析，以期為滇南中蜂的管理、保種、配套技術(shù)的推廣提供理論依據(jù)和科學(xué)參考。

1 材料與方法

1.1 試驗材料

供試蜂群：滇南中蜂蜂群為常年飼養(yǎng)于云南省農(nóng)業(yè)科學(xué)院蠶桑蜜蜂研究所中蜂場(23°31′33.73″N，103°23′48.30″E，海拔為1 286 m)內(nèi)的所有意標(biāo)箱飼養(yǎng)群(n=90)，不轉(zhuǎn)地，近5年無其他地理類型的中蜂轉(zhuǎn)入，確保是滇南中蜂。所用的意標(biāo)箱為國際通用的西方蜜蜂標(biāo)準(zhǔn)箱。蜂群管理為常規(guī)蜂場管理方法，即在2月、7月、10月?lián)Q王，換王不成功的蜂群繼續(xù)使用原來的老蜂王。

測子框：測子框每格5 cm×5 cm，總共32格，每格平均含蜜蜂35只[4]。測子框由標(biāo)準(zhǔn)巢框用白色細(xì)繩拉制而成，內(nèi)框中的每個小方框邊長為5 cm。一只工蜂約占3個巢房位置，在正常情況下，每100個巢房，相當(dāng)5 cm×5 cm面積巢脾，平均有35只蜜蜂，即巢房數(shù)與蜜蜂數(shù)之比接近3∶1。

1.2 試驗方法

蜂群勢的統(tǒng)計：于2018年1—12月每月15日對中蜂場90個蜂群進(jìn)行檢查，用測子框測定蜜蜂群勢，記錄蜜蜂的幼蟲數(shù)、蛹數(shù)、工蜂量以及蜜粉存儲量。

氣候因子的記錄：美國Davis公司生產(chǎn)的Vantage Pro2氣象儀測量，記錄周期為每天每個小時記錄一次。

蜂群增殖指數(shù)：以本月蜂群內(nèi)群勢因子與上月群勢因子之差的絕對值，除以本月的群勢因子乘以100%。

1.3 數(shù)據(jù)收集與分析

用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)整理，SPSS 17.0進(jìn)行方差分析和χ2檢驗以及相關(guān)分析，利用SigmaPlot10.0進(jìn)行繪圖。當(dāng)數(shù)據(jù)中需要對兩個變量間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行分析，即通過計算兩者間的相關(guān)系數(shù)，就可對兩個變量是否顯著相關(guān)做出判斷。在本次研究中，我們以雙變量相關(guān)分析蜂群中蜜粉存儲量和群勢消長的相關(guān)性，以探討這兩個變量間的相關(guān)性，分析群勢的變化差異。

2 結(jié)果與分析

2.1 滇南中蜂的群勢變化

從表1可以看出，在一年之中，滇南中蜂群勢呈現(xiàn)出波瀾起伏的趨勢，蜂群在1、2月經(jīng)過嚴(yán)冬后群勢處于最低點(成蜂量為2.110±0.183)，到3月時，蜂群內(nèi)食物存儲量顯著提高(1.620±0.593)，蜂群哺育的幼蟲(1.020±0.014)、成蜂量(3.401±0.149)處于全年最高，蜂群迅猛的增長，到4月時成蜂量(2.688±0.232)下跌，表現(xiàn)為群勢銳減，隨著時間推移，到5月時群勢再次恢復(fù)，成蜂量增加(2.912±0.023)；到6月后成蜂量形成高峰(3.012±0.023)，7月群勢逐漸降低，成蜂量減低(2.877±0.222)；8月時蜂群再次恢復(fù)哺育，為秋繁做好準(zhǔn)備；至9月是群勢略有下降，成蜂量(2.956±0.193)與上月相比差異不顯著，10月是蜂群內(nèi)蜜粉存儲量(1.107±0.096，P<0.05)顯著提升，群勢持續(xù)下降，11月時群勢下降，此時群內(nèi)食物存儲量為0.810±0.047，與上月相比差異顯著(P<0.05)，12月時群勢再次增殖，食物存儲量提升，為越冬做準(zhǔn)備。在四季變化中，蜂群表現(xiàn)為上升下降再上升再下降，成年工蜂作為蜂群繁殖的重要力量，保障了蜂群的正常運轉(zhuǎn)，卵及幼蟲是蜂群增值的重要體現(xiàn)。因此，我們調(diào)查了群勢增殖指數(shù)的對比分析。

2.2 蜂群增殖指數(shù)的對比

從表2可以看出，蜂群內(nèi)幼蟲(方差齊性檢驗的Levene統(tǒng)計量=10.719，ANOVA檢驗結(jié)果為F=3.733，P<0.01)、蛹(方差齊性檢驗的Levene統(tǒng)計量=16.687，ANOVA檢驗結(jié)果為F=2.843，P=0.01)、成蜂量(方差齊性檢驗的Levene統(tǒng)計量=15.066，F(xiàn)=3.672，P<0.01)、蜜粉存儲(方差齊性檢驗的Levene統(tǒng)計量=21.416，ANOVA檢驗結(jié)果為F=17.627，P<0.01)增殖指數(shù)變化顯著。在春季里，包括2、3、4月，蜂群主要表現(xiàn)為1、2月蜂群增殖指數(shù)為負(fù)，群勢下降，3月所有指數(shù)為正，蜂群增殖激烈；相比較，夏季、秋季、冬季每月中增殖指數(shù)出現(xiàn)負(fù)值時，成為當(dāng)月群勢變化的限制條件；然而，在冬季里，包括11月、12月及來年1月，僅在12月時幼蟲增殖指數(shù)(19.347)、蛹增殖指數(shù)(17.057)、成蜂量增殖指數(shù)(17.715)、蜜粉存儲指數(shù)(50.957)為正，群勢上升?？v觀全年，滇南中蜂受群內(nèi)、群外因素的影響，群勢變化激烈。

表1 滇南中蜂周年群勢變化

Table 1 The annual population changes ofApisceranaceranain southern Yunnan

月份Month卵及幼蟲Egg & Larvae 蛹Pupea成蜂量Adult蜜粉Honey & Pollen1月 Jan.0.855±0.120 ab1.032±0.107 b2.700±0.254 b1.136±0.122 j2月 Feb.0.346±0.058 c0.779±0.151 b2.110±0.183 c0.611±0.085 a3月 Mar.1.020±0.014 a1.265±0.025 ab3.401±0.149 a1.620±0.593 d4月 Apr.0.957±0.096 ab0.877±0.113 b2.688±0.232 b1.370±0.192 e5月 May0.652±0.010 b1.240±0.014 ab2.912±0.023 b0.680±3.195 i6月 June0.643±0.014 b1.290±0.154 ab3.012±0.023 ab0.750±0.000 c7月 July0.742±0.094 b1.257±0.134 ab2.877±0.222 b0.840±0.090 f8月 Aug.0.969±0.098 ab1.352±0.103 a3.306±0.126 ab0.798±0.057 k9月 Sep.0.855±0.108 ab1.199±0.117 ab2.956±0.193 ab0.657±0.055 i10月 Oct.0.684±0.151 b1.234±0.131 ab2.796±0.209 b1.107±0.096 h11月 Nov.0.723±0.138 b1.193±0.143 ab2.593±0.202 bc0.810±0.047 g12月 Dec.0.897±0.098 ab1.439±0.158 a3.151±0.193 ab1.652±0.097 b

同列不同行數(shù)據(jù)后沒有相同字母表示差異顯著(P<0.05)。

The values in the same column followed by different letters showed significant difference(P<0.05).

表2 滇南中蜂周年增殖指數(shù)的對比

Table 2 Comparison of the proliferation index of bee in the whole year

月份Month幼蟲增殖指數(shù)Proliferation index oflarvae and egg蛹增殖指數(shù)Proliferation index ofpupae成蜂量增殖指數(shù)Proliferation index ofadult蜜粉存儲指數(shù)Storage index ofhoney and pollen1月 Jan.-4.913-39.368-16.726-45.4512月 Feb.-146.767-32.584-27.920-85.9343月 Mar.66.13938.45137.94262.3054月 Apr.-6.874-44.209-26.495-18.2735月 May-46.72029.2587.674-101.4416月 June-1.4623.8763.3209.3337月 July13.331-2.617-4.68810.7468月 Aug.23.4686.99212.977-5.2489月 Sep.-13.380-12.661-11.831-21.57810月 Oct.-25.0182.772-5.71740.65111月 Nov.5.447-3.402-7.847-36.60512月 Dec.19.34717.05717.71550.957

2.3 氣候因子的周年變化

為確定氣候因子對滇南中蜂的影響，我們記錄了2018年2月至2019年1月的氣溫變化，如圖1，降雨量全年變化顯著(方差齊性檢驗的Levene統(tǒng)計量=6.838，ANOVA檢驗結(jié)果為F(11，365)=2.165，P<0.016)，在2月和11月最低，6月最高(12.58 mm)；相對濕度變化激烈(方差齊性檢驗的Levene統(tǒng)計量=4.193，F(xiàn)(11，365)=12.114，P<0.01)，5月最低(63.254%)，8月最高(82.753%)；氣壓變化大(方差齊性檢驗的Levene統(tǒng)計量=7.653，ANOVA檢驗結(jié)果為F(11，365)=70.260，P<0.01)，與濕度相反，在7月最低(990.811Pa)，12月最高(1 007.040 Pa)；風(fēng)速(方差齊性檢驗的Levene統(tǒng)計量=5.886，ANOVA檢驗結(jié)果為F(11，365)=8.993，P<0.01)與氣壓相似，在4月最高(0.259 m·s-1)，8月最低(0.033 m·s-1)；溫度(Levene統(tǒng)計量=4.193，ANOVA檢驗結(jié)果為F(11，365)=12.114，P<0.01)與露點相似，在2月最低(12.123 ℃)，在6月最高(24.845 ℃)，露點在8月最高(19.803 ℃)。

圖1 氣候因子的周年變化Fig.1 The annual change of climate factors

2.4 氣候因子指數(shù)的周年對比

隨著季節(jié)變換，溫度指數(shù)(方差齊性檢驗的Levene統(tǒng)計量=20.977，ANOVA檢驗結(jié)果為F(11，365)=53.739，P<0.001)、濕度指數(shù)(方差齊性檢驗的Levene統(tǒng)計量=3.752，ANOVA檢驗結(jié)果為F(11，365)=68.801，P<0.016)、溫濕度陽光風(fēng)指數(shù)(方差齊性檢驗的Levene統(tǒng)計量=11.608，ANOVA檢驗結(jié)果為F(11，365)=74.903，P<0.016)、體感溫度指數(shù)(方差齊性檢驗的Levene統(tǒng)計量=12.274，ANOVA檢驗結(jié)果為F(11，365)=84.388，P<0.016)、酷熱指數(shù)(方差齊性檢驗的Levene統(tǒng)計量=12.274，ANOVA檢驗結(jié)果為F(11，365)=84.389，P<0.016)、露點指數(shù)(方差齊性檢驗的Levene統(tǒng)計量=13.396，ANOVA檢驗結(jié)果為F(11，365)=184.236，P<0.016)的變化激烈，如圖2，所有指數(shù)均表現(xiàn)為兩頭低中間高的趨勢?？釤嶂笖?shù)是一種綜合空氣溫度和相對濕度來確定體感溫度的指數(shù)，也就是真正感受到的熱度；溫濕度陽光風(fēng)指數(shù)是溫度、濕度、陽光、風(fēng)4個因子綜合起來的一個參數(shù)，主要表示為溫度數(shù)值，體現(xiàn)一個地區(qū)的舒適程度，通過這兩個指數(shù)可以反映出一個地區(qū)的熱度和氣候舒適程度。

2.5 滇南中蜂群勢與氣候因子的主成分分析

通過對滇南中蜂群勢因子與氣候因子間的主成分分析，由表3可見：第一特征值的貢獻(xiàn)率為48.130%，第2、3、4、5的貢獻(xiàn)率分別為17.220%、14.096%、5.194%、4.530%。按照累積貢獻(xiàn)率超過85%，信息損失量低于15%的選擇原則，我們選取了前5個特征值，定義為第1、2、3、4、5主成分。

通過主成分分析后，我們確定了影響滇南中蜂的5個主要成分，表4反映了主成分結(jié)合的變異信息，表中數(shù)字即為各因子的系數(shù)，可用如下數(shù)學(xué)式表達(dá)：

F1=0.977X1+0.977X2+0.969X3+0.954X4+0.953X5+0.948X6-0.9X7+0.86X8+0.655X9+0.092X10-0.099X11+0.12X12+0.134X13+0.088X14+0.184X15-0.255X16。

F2=-0.17X1-0.17X2-0.193X3+0.193X4-0.238X5+0.205X6+0.123X7-0.151X8+0.486X9+0.775X10-0.588X11+0.543X12+0.631X13+

表3 相關(guān)矩陣特征值與累積貢獻(xiàn)率

Table 3 Character values and accumulated contribution rates of correlated matrix

成分Component特征值Total比例Proportion/%累積貢獻(xiàn)率Cumulative contributionrate/%17.70148.13048.13022.75517.22065.35032.25514.09679.44640.8315.19484.64050.7254.53089.17060.5633.51992.68970.4152.59395.28180.3452.15797.43990.1951.21698.654100.1530.95599.609110.0520.32699.935120.0050.03299.968130.0030.01799.985140.0010.00999.994150.0010.006100.000167.54E-104.71E-09100.000

0.414X14+0.487X15+0.451X16。

F3=0.089X1+0.089X2+0.111X3-0.136X4+0.142X5-0.166X6-0.086X7+0.168X8-0.392X9-0.52X10+0.467X11+0.48X12+0.67X13+0.617X14-0.305X15+0.575X16。

F4=-0.013X1-0.013X2-0.022X3-0.023X4-0.01X5+0.033X6-0.054X7-0.034X9+0.093X10+0.464X11-0.364X12-0.073X13+0.304X14+

表4 五個主成分的特征向量

Table 4 The matrix of 5 major components

成分矩陣(a) Matrix of component12345X1體感溫度指數(shù) Somatosensory temperature index 0.977-0.1700.089-0.0130X2酷熱指數(shù) Heat index0.977-0.1700.089-0.0130X3溫濕度陽光風(fēng)指數(shù) Temperature, humidity and sunshine wind index 0.969-0.1930.111-0.0220X4露點指數(shù)Dew index0.9540.193-0.136-0.023-0.077X5溫度 Temperature0.953-0.2380.142-0.0100.015X6露點 Dew0.9480.205-0.1660.033-0.084X7氣壓 Pressure-0.9000.123-0.086-0.054-0.039X8溫度指數(shù) Temperature index0.860-0.1510.16800.128X9濕度指數(shù) Humidity index0.6550.486-0.392-0.034-0.249X10濕度Humidity0.0920.775-0.5200.093-0.139X11風(fēng)速 Wind speed-0.099-0.5880.4670.4640X12蛹 Pupae0.1200.5430.480-0.3640.468X13成年工蜂量 Adult0.1340.6310.670-0.0730.038X14卵及幼蟲 Egg & larvae0.0880.4140.6170.304-0.336X15降雨量 Rain fall0.1840.487-0.3050.6030.489X16蜜粉存儲量 Honey & pollen-0.2550.4510.5750.075-0.198

0.603X15+0.075X16。

F5=-0.077X4+0.015X5-0.084X6-0.039X7+0.128X8-0.249X9-0.139X10+0.468X12+0.038X13-0.336X14+0.489X15-0.198X16。

F表示主成分，X1-X16代表16項因子指標(biāo)。

2.6 滇南中蜂的因素分析

結(jié)合表4中的結(jié)果，對影響滇南中蜂的主成分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)辨分析，所得結(jié)果見圖3，1、2、12月中蜂群多受因素2影響，4、5、6、7月份多受因素1的影響，而在8、9、10月份中受到因素1和因素2的雙重作用。因素1主要跟蜂群外部因子，如氣候相關(guān)， 因素2主要跟蜂群自身因素相關(guān)，說明周年變化中滇南中蜂受蜂群內(nèi)外部因素的影響而出現(xiàn)了波動，這與表2和4中的結(jié)果相符，兩種因素的協(xié)調(diào)作用造成了滇南中蜂特有的種質(zhì)資源屬性。

2.7 夏末滇南中蜂群勢與氣候的相關(guān)性

滇南中蜂群勢周年變化與氣候有密切關(guān)聯(lián)，從表5可知，蜂群中的卵及幼蟲與蜂群內(nèi)部蛹(r=0.317)、成年工蜂量(r=0.598)、蜜粉存儲量(r=0.386)有顯著的正相關(guān)(P<0.01)，說明卵及幼蟲在蜂群內(nèi)的哺育數(shù)量受成年工蜂量、蜂群外蜜粉豐富程度正向影響。蛹來源于卵及幼蟲，之后羽化為工蜂，與成年工蜂量(r=0.660)、蜜粉存儲量(r=0.292)、溫度指數(shù)(r=0.125)、濕度指數(shù)(r=0.106)呈現(xiàn)正相關(guān)，說明溫濕度變化小、食物豐富、工蜂多可以促進(jìn)蛹的哺育，工蜂數(shù)量與之相符，卵及幼蟲、蛹奠定了蜜蜂繁殖的基礎(chǔ)。蜜粉存儲量直接顯示出外界花朵開花的豐富性，與成年工蜂量(r=0.580)呈正相關(guān)，與溫度指數(shù)(r=-0.173)、濕度指數(shù)(r=-0.153)呈負(fù)相關(guān)，說明成年工蜂量越多、外界溫濕度適宜能夠增加蜂群內(nèi)食物存儲。

2.8 影響滇南中蜂群勢的因子關(guān)系

通過長期的管理蜂場，本研究發(fā)現(xiàn)對滇南中蜂群勢的影響主要來自兩個方面：蜂群外部因素和蜂群內(nèi)部因素，兩個因素相互作用對蜜蜂的消長呈現(xiàn)出動態(tài)平衡。蜂群外部因素主要為蜜粉源、天氣狀況、蜂群小氣候、蠟螟、中囊病、蟲害、天敵、農(nóng)藥。蜂群內(nèi)部因素主要為蜜蜂存儲量、巢框規(guī)格、蜂王質(zhì)量、巢脾狀況。蜂群外部因素往往表現(xiàn)出季節(jié)性變化，例如天敵胡蜂、中囊病(CSBV)的流行性、蜜粉源的盛開、蜂群小氣候在春末夏初表現(xiàn)正向發(fā)展，在夏季炎熱環(huán)境中表現(xiàn)為負(fù)向抑制。到夏末時蜂群外部因素又表現(xiàn)出正向發(fā)展，即外界花開的多食物充足，小氣候適宜，同時農(nóng)藥、病害、敵害也相應(yīng)的增加。蜂群內(nèi)部因素往往因管理方式有所差異，更換蜂王、剔除老舊巢脾、適宜的巢穴規(guī)格、充足的食物供應(yīng)都能加快蜂群的發(fā)展。

圖3 滇南中蜂的區(qū)辨分析圖Fig.3 Discriminated analysis for Apis ceranan ceranan in southern Yunnan

表5 滇南中蜂群勢與氣候因子的相關(guān)性

Table 5 Correlation analysis between climatic factors and colony population

因子Factor卵及幼蟲Egg & larvea蛹Pupae成年工蜂量Adult蜜粉存儲量Honey & pollen卵及幼蟲Egg & larvea10.317??0.598??0.386??蛹 Pupae0.317??10.660??0.292??成年工蜂量Adult0.598??0.660??10.580??蜜粉存儲量Honey & pollen0.386??0.292??0.580??1溫度 Temperature0.0550.0550.073-0.248??濕度 Humidity0.0610.119?0.131?0.049露點 Dew0.0820.109?0.134?-0.213??風(fēng)速 Wind speed0.102-0.176??-0.0990.030氣壓 Pressure-0.083-0.067-0.115?0.240??降雨量 Rainfall0.0430.110?0.106?-0.01溫度指數(shù) Temperature index0.0780.125?0.112?-0.173??濕度指數(shù) Humidity index0.0610.106?0.135??-0.153??露點指數(shù) Dew index0.0830.137??0.148??-0.210??酷熱指數(shù) Heat index0.0570.0660.086-0.256??體感溫度指數(shù) Somatosensory temperature index 0.0570.0660.086-0.256??溫濕度陽光風(fēng)指數(shù)Temperature, humidity, sunshine and wind index 0.0640.0670.082-0.257??

**. 在0.01 水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)，*. 在0.05 水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)。

圖形中的面積和箭頭大小代表該因子對群勢影響的貢獻(xiàn)率。 The area and arrow size in the graph represented the contribution rate of the factor to the population.圖4 影響滇南中蜂群勢的因子關(guān)系圖Fig.4 Impact factors of population of Apis cerana cerana

3 討論

氣候環(huán)境一系列的變化必定會影響授粉昆蟲的種群數(shù)量和競爭壓力[7]，對于蜜蜂來說，當(dāng)環(huán)境變化劇烈時通過遷徙[13]、轉(zhuǎn)變發(fā)育史[14]、行為轉(zhuǎn)變[11]等能幫助他們在新的棲息地中生存[6]。Potts等[15]認(rèn)為，當(dāng)氣候因素變化時蜜蜂能夠啟動內(nèi)穩(wěn)態(tài)緩沖外界對蜂群的影響，本實驗也得出了相同的結(jié)論，從表2和圖2中可知，當(dāng)外界的氣候適宜，花朵盛開，蜂群的增殖指數(shù)為正，群勢上升，而溫濕度變化激烈的月份里，蜂群增殖指數(shù)為負(fù)，蜂群下降。蜂群的蜜蜂存儲量及氣候中溫、濕度成為限制蜂群繁殖的兩個重要因素。

群勢的發(fā)展變化規(guī)律是管理蜂群的基礎(chǔ)。通過周年觀察，我們發(fā)現(xiàn)滇南中蜂的群勢呈現(xiàn)出先升高后降低再升高后降低的趨勢，符合滇南地區(qū)生態(tài)的周期變化。周丹銀[16]認(rèn)為，在同一地區(qū)，每個蜂群的活動受氣候和蜜源變化的影響，呈現(xiàn)出相似的周期性變化規(guī)律，可分為繁殖期和斷子期。在養(yǎng)蜂生產(chǎn)上，結(jié)合滇南中蜂的周年變化規(guī)律(表1)，可以看出，在蜂群繁殖期需要加強(qiáng)蜂群營養(yǎng)補(bǔ)充，在斷子期可組織蜂群生產(chǎn)以獲得收益。

群勢是評價蜂群生產(chǎn)性能的重要指標(biāo)之一，蜂蜜和花粉在蜂群中的存儲量直接關(guān)系到西方蜜蜂蜂群的群勢變化[4]，我們也有相同發(fā)現(xiàn)，滇南中蜂里蜜粉存儲量與群勢有顯著的正相關(guān)性(表4)，即蜂群存儲食物越充分，蜂群越健康。食物對蜂群的發(fā)展極為重要，從另一方面來說，蜂群內(nèi)部食物存儲量也顯示出了外界食物的豐富度，進(jìn)一步促進(jìn)蜂類的多樣性[17]。結(jié)合氣候變化來看，近年來，受厄爾尼諾現(xiàn)象的影響，全球氣候變化明顯，在大氣候的變化下蜂群群勢也必然受到影響[18]，如蜂蜜和花粉在滇南中蜂群中的存儲量變化差異大(表1)。在檢查蜂群時發(fā)現(xiàn)，許多蜂群蜂蜜的貯存非常少，僅能保障蜂群正常生存，在接下來的秋繁中還得加大獎勵飼喂，以促進(jìn)蜂王產(chǎn)卵。因此，外界花朵匱乏的時節(jié)中很少能生產(chǎn)蜂產(chǎn)品。

對于蜜蜂來說，它們基因的可塑性使得蜜蜂擁有驚人的適應(yīng)性[19]，他們不僅能應(yīng)對捕食[20]、寄生[21]、病原體[22]等的威脅，同時也得面對人為管理造成的壓力[23]。本實驗結(jié)果表明，病蟲害成為限制滇南中蜂夏末繁殖的第三號因子(圖4)，許多螞蟻受雨水的影響而在蜂箱中筑穴，并且蟻群勢大，或許在兩者生存的過程中螞蟻起著傳播病毒的媒介作用。此外，在一些長期不清理的蜂箱中蟑螂、蠟螟極多，而這些蜂群一般群勢不強(qiáng)，這從側(cè)面說明了這些害蟲能夠影響滇南中蜂的發(fā)展。