政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平的影響評(píng)估
——基于DID模型的實(shí)證分析

鄭佳美

（江西財(cái)經(jīng)大學(xué)，江西 南昌 330013）

1 問(wèn)題的提出

2007年我國(guó)明確“政府引導(dǎo)、市場(chǎng)運(yùn)作、自主自愿、協(xié)同推進(jìn)”的“農(nóng)險(xiǎn)補(bǔ)貼”的發(fā)展思路，對(duì)部分省份開(kāi)展政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)試點(diǎn)工作，后逐漸增強(qiáng)農(nóng)險(xiǎn)保費(fèi)與賠付和政府補(bǔ)貼強(qiáng)度。目前，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的承保險(xiǎn)種已經(jīng)涵蓋了農(nóng)、林、牧、漁業(yè)，中央財(cái)政給予保費(fèi)補(bǔ)貼的品種已經(jīng)達(dá)到15個(gè)，承辦區(qū)域已經(jīng)覆蓋全國(guó)所有省份。作為防范和分散農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的重要工具，政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能否提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力的成為我國(guó)眾多學(xué)者不斷探索的重要領(lǐng)域。大多數(shù)學(xué)者對(duì)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)持肯定態(tài)度，周穩(wěn)海（2016）等通過(guò)構(gòu)建動(dòng)態(tài)差分GMM模型對(duì)河北省政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保障水平進(jìn)行了分析，結(jié)果表明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有顯著的促進(jìn)作用。而張卓（2019）等則提出我國(guó)政府補(bǔ)貼模式下的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，對(duì)農(nóng)業(yè)收入的激勵(lì)強(qiáng)度明顯不足，對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出規(guī)模存在負(fù)向影響。由此可見(jiàn)我國(guó)學(xué)者對(duì)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的作用持對(duì)立的態(tài)度，基于此，本文選用2006-2008年，四川?。ê?8個(gè)試點(diǎn)市）及江西省、安徽省共計(jì)48個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用DID模型對(duì)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的進(jìn)行實(shí)證研究。

2 模型建立

2.1 實(shí)證原理

一項(xiàng)新政策或項(xiàng)目的實(shí)施效果的定量評(píng)估一般采用雙重差分模型，該模型是在對(duì)實(shí)驗(yàn)對(duì)象進(jìn)行某種處理后，通過(guò)對(duì)比試驗(yàn)前后的結(jié)果來(lái)評(píng)估處理的效果。本文選擇該模型來(lái)研究政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)四川省、江西省及安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平的影響。假設(shè)作為試點(diǎn)市的地區(qū)成為“處理組”，非試點(diǎn)市的地區(qū)成為“控制組”建立如下基準(zhǔn)模型：

在該模型中，被解釋變量Y指要考察的可以代表該地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平的變量，在本文中采用農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值（億元）；下標(biāo)i和t分別代表第i個(gè)地區(qū)和第t年；u是模型中忽略的其他隨地區(qū)變化不隨時(shí)間變化的因素；ε是模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)；Area為地區(qū)虛擬變量，為試點(diǎn)市的地區(qū)取值1，非試點(diǎn)市的地區(qū)取值0；Time為時(shí)間虛擬變量,2007、2008年取值1，2006年取值0。Area*time即2007年后試點(diǎn)地區(qū)的啞變量，其系數(shù)β3正是本文實(shí)證分析的重點(diǎn)，其度量的是政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)試點(diǎn)市Y的影響。DID模型各個(gè)參數(shù)的解釋如表1。

表1 DID模型各個(gè)參數(shù)的具體含義

2.2 變量選取

上述模型僅意味著控制組和處理組在Y方面的差異僅是由于假設(shè)其他條件不變的前提下是否為政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)試點(diǎn)市這一個(gè)條件變化上。然而，地區(qū)之間的差異是綜合的，為準(zhǔn)確衡量農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)試點(diǎn)地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響，需引入其他異質(zhì)性控制變量，減少模型的設(shè)定偏誤。因此，在前述模型上添加一些控制變量Zit。模型變成：

控制變量的選取參考以往文獻(xiàn)的做法，采用農(nóng)業(yè)人口（萬(wàn)人）、耕地面積（千公頃）、有效灌溉面積（千公頃）及農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力（萬(wàn)千瓦）。

本文所用的數(shù)據(jù)來(lái)源于EPS數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局及《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。軟件分析使用Stata14.0。

3 實(shí)證過(guò)程與結(jié)果分析

3.1 實(shí)證過(guò)程

影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力的因素是很多的，通過(guò)引入控制變量population、plowland、irrigated、power以盡可能的排除其他因素的影響，使得回歸結(jié)果更加準(zhǔn)確，實(shí)證結(jié)果如表2。

表2 政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平的影響

（2）*、**、***分別代表通過(guò)10%、5%、1%的顯著性檢驗(yàn)。（3）模型已考慮異方差問(wèn)題，采用穩(wěn)健性標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷

3.2 結(jié)果分析

從表2中可以看出，在未引入控制變量時(shí)，得到的回歸方程為：

R2=0.1086，擬合優(yōu)度較低，且只有常數(shù)項(xiàng)的系數(shù)顯著，其余3個(gè)變量的系數(shù)不顯著，因此應(yīng)當(dāng)加入其它控制變量。當(dāng)把所列控制變量全部加入后，根據(jù)表2的第（5）列，得到最終模型：

各變量在5%的顯著性水平下均統(tǒng)計(jì)顯著，意味著政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策的實(shí)施，對(duì)試點(diǎn)地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平產(chǎn)生了顯著為正的影響。

4 主要結(jié)論與相關(guān)建議

4.1 研究結(jié)論

本文基于2006-2008年，3個(gè)省48個(gè)市、州，144個(gè)樣本的面板數(shù)據(jù),利用DID模型實(shí)證檢驗(yàn)了政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響。根據(jù)實(shí)證結(jié)果，結(jié)合政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的現(xiàn)狀，可以得出以下結(jié)論：在試點(diǎn)地區(qū)，政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)顯著提升了該地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平，對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出具有正向作用。

作為農(nóng)業(yè)大國(guó)，我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)正朝著規(guī)?；?、產(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展，但我國(guó)農(nóng)業(yè)災(zāi)害頻繁發(fā)生，“靠天吃飯”的狀況持續(xù)不斷；各種農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體，依靠自身力量難以有效應(yīng)對(duì)頻繁發(fā)生的自然災(zāi)害。政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)可以有效分散農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、穩(wěn)定農(nóng)戶預(yù)期收入，促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展。

4.2 對(duì)策建議

首先應(yīng)積極推進(jìn)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，擴(kuò)大政策覆蓋面，提高保障水平。自2007年我國(guó)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)實(shí)施以來(lái)，保障水平低一直是影響農(nóng)戶參保意愿、妨礙農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)推進(jìn)的主要因素。因此各級(jí)政府應(yīng)當(dāng)不斷加大投入，促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)從“保成本”向“保產(chǎn)量”蛻變，從保恢復(fù)生產(chǎn)向保收益轉(zhuǎn)變，讓農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)覆蓋更多農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)域，促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平的提高。

其次應(yīng)豐富農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品，開(kāi)發(fā)新型農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品，不斷豐富險(xiǎn)種結(jié)構(gòu)。地方也應(yīng)不斷完善特色優(yōu)勢(shì)農(nóng)產(chǎn)品保險(xiǎn)制度，同時(shí)保險(xiǎn)公司要因地制宜，積極開(kāi)發(fā)適合于各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需要的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)險(xiǎn)種，更好地滿足當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶多元化、個(gè)性化保險(xiǎn)需求。

最后要加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)宣傳教育，提高農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)。目前，我國(guó)農(nóng)村居民總體教育水平不高。農(nóng)戶防范風(fēng)險(xiǎn)的意識(shí)不強(qiáng)，“靠天吃飯”思想仍根深蒂固。因此，各級(jí)政府及相關(guān)機(jī)構(gòu)應(yīng)大力加強(qiáng)農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)教育，進(jìn)一步提升農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)及參保意愿，使農(nóng)戶由被動(dòng)參保向主動(dòng)參保轉(zhuǎn)變。