基于CiteSpaceⅤ計(jì)量的國(guó)外冰雪運(yùn)動(dòng)研究的知識(shí)圖譜分析:演進(jìn)、熱點(diǎn)與趨勢(shì)

趙才麗，董 晉,楊立凱

利用CiteSpaceⅤ軟件探索國(guó)際當(dāng)前冰雪運(yùn)動(dòng)、冰雪項(xiàng)目的發(fā)展脈絡(luò)圖景，厘定研究熱點(diǎn)，對(duì)國(guó)外冰雪運(yùn)動(dòng)研究進(jìn)行回顧與總結(jié)，有助于把握冰雪運(yùn)動(dòng)的研究趨勢(shì)動(dòng)向，了解國(guó)外冰雪運(yùn)動(dòng)研究前沿和促進(jìn)我國(guó)冰雪運(yùn)動(dòng)理論研究與實(shí)踐發(fā)展。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

為保證本研究所選數(shù)據(jù)的有效性，選擇Web of ScienceTM核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)作為檢索源。采用“基本檢索”方式，輸入“SU =‘ice and snow sports’，OR KY =‘winter sports’”檢索表達(dá)關(guān)鍵詞，Time span選擇1986—2019(檢索時(shí)間為2019年6月7日)，輸出結(jié)果為1 308條。在此基礎(chǔ)上對(duì)輸出文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行精確篩選，精煉為sport sciences類別，此時(shí)輸出檢索結(jié)果為385條。筆者通過(guò)篩選排除報(bào)道簡(jiǎn)訊、會(huì)議通知等非學(xué)術(shù)性文獻(xiàn)資料，最終選定有效文獻(xiàn)277篇，為本研究所需文獻(xiàn)數(shù)據(jù)。將最后文獻(xiàn)數(shù)據(jù)記錄內(nèi)容選擇“全記錄與引用的參考”“純文本”格式導(dǎo)出，以供研究分析。

1.2 研究方法

1.2.1 文獻(xiàn)計(jì)量法筆者利用web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)文獻(xiàn)分析功能和CiteSpaceⅤ 5.3.R4(64-bit)可視化軟件、Excel等軟件，對(duì)國(guó)外冰雪運(yùn)動(dòng)研究的文獻(xiàn)發(fā)文量、期刊來(lái)源與涉及學(xué)科、作者和機(jī)構(gòu)共現(xiàn)、時(shí)區(qū)共現(xiàn)等數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)匯總，并運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中布拉德福定律、普萊斯定律等專業(yè)知識(shí)解釋統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

1.2.2 可視化分析法運(yùn)用基于JAVA環(huán)境下使用CiteSpaceⅤ 5.3.R4(64-bit)可視化軟件，在時(shí)間切片(Time Slicing)中將1986—2019年的277篇文獻(xiàn)題錄輸入其中。時(shí)間分割(Years Per Slice)設(shè)置為1，選定適合閾值，選擇聚類分析、時(shí)區(qū)聚類等操作；對(duì)高頻關(guān)鍵詞、高產(chǎn)作者和高產(chǎn)機(jī)構(gòu)進(jìn)行共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、時(shí)區(qū)演變分析；使用Excel、詞頻分析法和歷史比較法對(duì)年度發(fā)文量、期刊載文量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，揭示國(guó)外冰雪運(yùn)動(dòng)的研究現(xiàn)狀，以直觀展示國(guó)外冰雪運(yùn)動(dòng)研究領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)、熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)。

2 研究結(jié)果與分析

2.1 發(fā)文量分析

文獻(xiàn)數(shù)量的時(shí)區(qū)變化反映了該領(lǐng)域研究的歷史沿革、變化節(jié)點(diǎn)和時(shí)間研究焦點(diǎn)。基于Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)核心合集，該數(shù)據(jù)庫(kù)限定時(shí)間為1986至今。如圖1所示，國(guó)外對(duì)冰雪運(yùn)動(dòng)、冰雪項(xiàng)目的研究文獻(xiàn)總體呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，可分為以下幾個(gè)階段：

第一階段為1996年之前的研究萌芽階段。這一時(shí)期關(guān)于冰雪運(yùn)動(dòng)的核心合集期刊數(shù)量非常少，只有一篇。且自1986—1992年和1994—1995年該領(lǐng)域兩段時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)了中斷。究其原因，筆者以為冰雪運(yùn)動(dòng)與冬奧會(huì)密不可分。由于國(guó)際奧委會(huì)全會(huì)于1986年決定將冬季奧運(yùn)會(huì)和夏季奧運(yùn)會(huì)從1994年起分開(kāi)舉辦，1992年奧運(yùn)會(huì)是最后一屆夏季與冬季奧運(yùn)會(huì)同年舉行[1]，所以以冰雪項(xiàng)目為特征的冬奧會(huì)也于1994年出現(xiàn)。隨著各個(gè)國(guó)家和體育學(xué)者對(duì)冰雪運(yùn)動(dòng)的重視，冰雪運(yùn)動(dòng)的研究也隨之開(kāi)始；第二階段為1996—2008年的發(fā)展低潮階段。該階段每年6～7篇核心文獻(xiàn)發(fā)表；第三階段為2009—2019年的高速發(fā)展階段。該階段在數(shù)量和速度上增長(zhǎng)都非常顯著，每年平均發(fā)表17篇核心文獻(xiàn)，其最高值是2011年的25篇。

圖1 1986—2019年國(guó)外冰雪運(yùn)動(dòng)研究核心集文獻(xiàn)發(fā)表年度趨勢(shì)

2.2 主要來(lái)源期刊計(jì)量分析與涉及學(xué)科

對(duì)一個(gè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域做期刊來(lái)源分析能夠確定該學(xué)科的核心期刊分布以及期刊發(fā)文偏好[2]。因此，依據(jù)期刊載文量，檢索出的1986—2019年間的277篇收錄于web of science核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)的文獻(xiàn)分布于38種出版物。載文10篇以上的有10種來(lái)源出版物，收錄在10種期刊的158篇文獻(xiàn)占總刊物數(shù)的57%；載文5～9篇有8種，占總刊物數(shù)的14%；載文5篇以下的期刊，占總刊物數(shù)的29%。關(guān)于冰雪運(yùn)動(dòng)的研究文獻(xiàn)學(xué)科分類主要涉及運(yùn)動(dòng)生理學(xué)、社會(huì)科學(xué)其他學(xué)科、公共環(huán)境職業(yè)衛(wèi)生、運(yùn)動(dòng)損傷及康復(fù)、運(yùn)動(dòng)心理學(xué)、體育社會(huì)學(xué)、工程學(xué)、一般內(nèi)科、運(yùn)動(dòng)營(yíng)養(yǎng)學(xué)等相關(guān)研究方向。主要來(lái)源期刊偏向運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)、運(yùn)動(dòng)損傷、人體力學(xué)、生理學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)等相關(guān)體育交叉學(xué)科的期刊。由此可見(jiàn)，冰雪運(yùn)動(dòng)已經(jīng)備受廣大學(xué)者、各類有影響力的刊物所關(guān)注。

表1 1986—2019年冰雪運(yùn)動(dòng)研究主要來(lái)源期刊分析一覽表

注：IF指數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)源為國(guó)際科學(xué)研究所(ISI)最新數(shù)據(jù)。

表1列出了1986—2019年冰雪運(yùn)動(dòng)研究文獻(xiàn)前十的高載文量期刊及其情況。其中BRITISH JOURNAL OF SPORTS MEDICINE載文量排第一位，占到總刊載量的11.55%，并且影響因子也是最高的，其IF指數(shù)為7.867。該期刊主要偏向于醫(yī)藥科學(xué)、運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)(骨、關(guān)節(jié)、軟組織損傷與修復(fù))等研究領(lǐng)域文章的收錄。前十主要來(lái)源期刊的平均IF指數(shù)達(dá)到了3.412 8(數(shù)據(jù)來(lái)源：International Scientific Institute )；除了SPORT VERLETZUNG-SPORT SCHADEN重點(diǎn)研究骨科，比較冷門(mén)，IF指數(shù)較低以外，其他都超過(guò)了1。從排名前十刊物的國(guó)別來(lái)看美國(guó)占據(jù)6個(gè)，英國(guó)占據(jù)2個(gè)，挪威、德國(guó)各1個(gè)，全部為歐美發(fā)達(dá)國(guó)家。表明歐美國(guó)家對(duì)冰雪運(yùn)動(dòng)的研究比較關(guān)注，并且引導(dǎo)著這一領(lǐng)域研究方向。

2.3 高產(chǎn)作者與合作情況

2.3.1 高產(chǎn)作者計(jì)量分析筆者借助SATI對(duì)1986年到2019年收錄于Web of science核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)的從事冰雪運(yùn)動(dòng)研究的作者進(jìn)行統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，該領(lǐng)域發(fā)文數(shù)量排名第一的是RUEDL G，發(fā)表文獻(xiàn)17篇。依據(jù)科學(xué)計(jì)量學(xué)中衡量學(xué)科領(lǐng)域文獻(xiàn)作者分布規(guī)律的普萊斯定律N=0.749(max指本研究指定范圍的最高發(fā)文量的作者，max=17)，結(jié)果得出N≈3篇。據(jù)統(tǒng)計(jì)國(guó)外冰雪運(yùn)動(dòng)高產(chǎn)作者達(dá)150人，共發(fā)文232篇，占總發(fā)文量的83.75%(>50%)。可以斷定國(guó)外已形成研究冰雪運(yùn)動(dòng)的穩(wěn)定的高產(chǎn)作者群。表3顯示：前十位的高產(chǎn)作者發(fā)文量占到全部發(fā)文的32.85%。

表2 冰雪運(yùn)動(dòng)研究發(fā)文量前10位的高產(chǎn)作者一覽表

2.3.2 高產(chǎn)作者合作分析利用CiteSpaceⅤ可視化工具，將Time Slicing調(diào)整為1986—2019，設(shè)置Years Per Slice為1，node types選取(Author)，并且閾值(Threshold)TopN=10繪制國(guó)外研究冰雪運(yùn)動(dòng)作者共現(xiàn)圖(見(jiàn)圖2)。結(jié)點(diǎn)中心表示作者；結(jié)點(diǎn)大小(又稱厚度)表示作者1986—2019年間所發(fā)表文章數(shù)量多少；結(jié)點(diǎn)間的連線是作者間的合作關(guān)系，連線的粗細(xì)顯示著作者間的合作程度的高低。

圖2 1986—2019年國(guó)外冰雪運(yùn)動(dòng)研究高產(chǎn)作者合作知識(shí)圖譜

從圖2得知，知識(shí)圖譜中高產(chǎn)作者聚合程度較高，形成了5個(gè)明顯的合作群。其中以RUEDL G、BURTSCHER M、KOPP M等為主要研究核心的合作群最大。研究發(fā)現(xiàn)：該合作群依托因紐布魯斯大學(xué)和挪威運(yùn)動(dòng)科學(xué)大學(xué)的ISW等研究所的滑雪測(cè)功機(jī)或旋轉(zhuǎn)視頻分析系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)模擬的逆動(dòng)力學(xué)、肌肉骨骼系統(tǒng)的應(yīng)變分析系統(tǒng)的支持，重點(diǎn)在于開(kāi)發(fā)用于預(yù)防膝關(guān)節(jié)損傷的電子滑雪安全裝置、高山運(yùn)動(dòng)監(jiān)督、Bergsel的生物力學(xué)跳躍技術(shù)分析、動(dòng)態(tài)滑雪力量速度的測(cè)量等項(xiàng)目上。該團(tuán)隊(duì)研究者作為同事，有著眾多的便利和優(yōu)勢(shì)，合作非常緊密，該團(tuán)隊(duì)也印證了合作次數(shù)、程度與科學(xué)產(chǎn)出成正比。此外，BULLOCK N、MARTIN DT、ROSS A團(tuán)隊(duì)則是依托澳大利亞體育學(xué)院和奧克蘭理工大學(xué)的資源進(jìn)行研究；其次MULLER E團(tuán)隊(duì)和WILLICK S團(tuán)隊(duì)有較為穩(wěn)定的合作團(tuán)隊(duì)，合作程度較為明顯。由于各個(gè)學(xué)術(shù)合作群體的群體內(nèi)聚合非常明顯，也造成了不同研究群體聯(lián)系合作較少。

2.4 研究機(jī)構(gòu)分析

2.4.1 高產(chǎn)機(jī)構(gòu)計(jì)量分析表3列出了發(fā)文量前10的研究機(jī)構(gòu)(發(fā)文量>5篇)和兩個(gè)具有特殊性的研究機(jī)構(gòu)。發(fā)文量排名前10位的機(jī)構(gòu)分別是挪威運(yùn)動(dòng)體育科學(xué)大學(xué)(13篇)、因斯布魯克大學(xué)(12篇)、奧斯陸大學(xué)(6篇)、薩爾斯堡大學(xué)(5篇)、國(guó)際奧林匹克組織(5篇)、澳大利亞體育學(xué)院、美國(guó)猶他大學(xué)、查爾斯特大學(xué)、卡爾加里大學(xué)、瑞典中部大學(xué)、蘇黎世大學(xué)各4篇。值得注意的是，雖然美國(guó)哈佛大學(xué)和國(guó)際奧林匹克委員會(huì)發(fā)文較少，但其Centrality指數(shù)較高，屬于關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，也暗示了發(fā)文水平較高，認(rèn)可度較強(qiáng)。高校是冰雪運(yùn)動(dòng)研究的中堅(jiān)力量。上述機(jī)構(gòu)共發(fā)文65篇，占總發(fā)文量的23.45%。在所有發(fā)文機(jī)構(gòu)中有166所機(jī)構(gòu)發(fā)文1篇,所占比例為總發(fā)文機(jī)構(gòu)數(shù)的60%。

表3 冰雪運(yùn)動(dòng)研究發(fā)文量前12位的高產(chǎn)機(jī)構(gòu)一覽表

2.4.2 高產(chǎn)機(jī)構(gòu)研究領(lǐng)域分析根據(jù)對(duì)這幾所高產(chǎn)研究機(jī)構(gòu)研究熱點(diǎn)的分析發(fā)現(xiàn)(見(jiàn)表4)：高產(chǎn)研究機(jī)構(gòu)的研究重點(diǎn)集中在運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目的專項(xiàng)傷病，并且集中于滑雪、雪橇等項(xiàng)目運(yùn)動(dòng)員的損傷研究。歐洲地區(qū)的研究機(jī)構(gòu)對(duì)于冰雪運(yùn)動(dòng)領(lǐng)域研究整體較多，相較于其他地區(qū)關(guān)于群眾性冰雪運(yùn)動(dòng)的研究多一點(diǎn)，其他地區(qū)的機(jī)構(gòu)對(duì)競(jìng)技性冰雪運(yùn)動(dòng)研究的多一些。其中挪威運(yùn)動(dòng)科學(xué)學(xué)院和因斯布魯克大學(xué)也關(guān)注了冰雪運(yùn)動(dòng)員競(jìng)賽心理、精英運(yùn)動(dòng)員損傷和比賽期間的流行性疾病等問(wèn)題，這與2012年奧地利因斯布魯克舉辦的第一屆冬季青年奧林匹克運(yùn)動(dòng)會(huì)有不可分割的關(guān)系；澳大利亞體育學(xué)院則是偏向于冰雪項(xiàng)目運(yùn)動(dòng)營(yíng)養(yǎng)補(bǔ)給和構(gòu)建冰雪項(xiàng)目運(yùn)動(dòng)員模型的研究；美國(guó)猶他大學(xué)的冬奧會(huì)期間的傷病監(jiān)測(cè)具有其研究特色。除此之外，Univ Innsbruck團(tuán)隊(duì)基于阿爾卑斯山等高山雪山有利資源開(kāi)展滑雪場(chǎng)安全評(píng)估、休閑雪橇事故原因和潛在風(fēng)險(xiǎn)因素的數(shù)據(jù)的研究，從另一方面看出,國(guó)外群眾性冰雪項(xiàng)目開(kāi)展情況較好。

表4 高產(chǎn)機(jī)構(gòu)關(guān)注焦點(diǎn)分析一覽表

2.4.3 高產(chǎn)機(jī)構(gòu)合作情況分析筆者將數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace中，將Time Slicing調(diào)整為1986—2019，設(shè)置Years Per Slice為1，Node Type選擇“Institution”，Top N %= 10.0%，Visualization選擇“Cluster View-Static”，選擇關(guān)鍵路徑算法(Pathfinder )，運(yùn)行后生成冰雪運(yùn)動(dòng)研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)可視化圖譜(見(jiàn)圖3)。其中，節(jié)點(diǎn)代表研究機(jī)構(gòu)，節(jié)點(diǎn)大小代表發(fā)文量多少；節(jié)點(diǎn)之間的連線代表機(jī)構(gòu)合作疏密情況。

圖3 1986—2019年國(guó)外冰雪運(yùn)動(dòng)研究機(jī)構(gòu)合作知識(shí)圖譜

由圖3可知：國(guó)外冰雪運(yùn)動(dòng)研究水平較高的高產(chǎn)機(jī)構(gòu)其合作程度較高，已形成穩(wěn)定的多個(gè)研究合作群，包括因紐布魯斯大學(xué)、挪威運(yùn)動(dòng)科學(xué)大學(xué)、查爾斯特大學(xué)等研究群體。這些學(xué)校所在國(guó)家均有高緯度、雪山等冰雪運(yùn)動(dòng)開(kāi)展必備的核心要素，而且機(jī)構(gòu)都屬于發(fā)達(dá)國(guó)家，學(xué)校的研究能力、儀器設(shè)備較為完善，可以為研究提供保障和基礎(chǔ)。

2.5 冰雪運(yùn)動(dòng)研究熱點(diǎn)關(guān)鍵詞分析

設(shè)置節(jié)點(diǎn)類型為“Keyword”，g-index，調(diào)節(jié)適當(dāng)閾值k=5，所選范圍生成高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)圖。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行聚類，生成冰雪運(yùn)動(dòng)聚類。

圖4 1986—2019年冰雪運(yùn)動(dòng)研究關(guān)鍵詞共詞可視化知識(shí)圖譜

從冰雪運(yùn)動(dòng)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)可視化圖譜來(lái)看(見(jiàn)圖4)：各個(gè)關(guān)鍵詞共現(xiàn)節(jié)點(diǎn)幾乎系于同一網(wǎng)絡(luò)，沒(méi)有離群點(diǎn)群產(chǎn)生。說(shuō)明近30年發(fā)表在Web of Science核心合集中的關(guān)于冰雪運(yùn)動(dòng)研究的期刊主題比較集中，共同知識(shí)基礎(chǔ)明確，一定程度上反映著國(guó)外冰雪運(yùn)動(dòng)研究前沿。通過(guò)label clusters with indexing terms為標(biāo)簽的聚類，得出以下聚類結(jié)果：0.高發(fā)病率；1.頭部撞擊；2.青少年精英速滑運(yùn)動(dòng)員；3.性別驗(yàn)證；4.越野滑雪運(yùn)動(dòng)員；5.殘奧會(huì)運(yùn)動(dòng)員的期望。熱點(diǎn)關(guān)鍵詞大致可以分為兩方向：第一是對(duì)冰雪運(yùn)動(dòng)傷病范圍的研究。重點(diǎn)在于Salzburg Univ團(tuán)隊(duì)冰雪運(yùn)動(dòng)致腦震蕩研究；Norwegian Sch Sport Sci、Univ Innsbruck和Univ Oslo等團(tuán)隊(duì)對(duì)冰雪運(yùn)動(dòng)傷病的預(yù)防和監(jiān)測(cè)的研究有主要貢獻(xiàn)。第二是對(duì)冰雪運(yùn)動(dòng)的運(yùn)動(dòng)員的研究。這一方面關(guān)注點(diǎn)在于精英運(yùn)動(dòng)員、青少年冰雪運(yùn)動(dòng)員的研究以及運(yùn)動(dòng)員競(jìng)賽心理方面的研究，其中Norwegian Sch Sport Sci團(tuán)隊(duì)對(duì)運(yùn)動(dòng)動(dòng)機(jī)、運(yùn)動(dòng)心理壓力感知方面的研究具有亮點(diǎn)。

表5 1986—2019年冰雪運(yùn)動(dòng)研究關(guān)鍵詞頻次表

第二大類的高頻關(guān)鍵詞主要有損傷(injury)、流行病學(xué)(Epidemiology)、頭部受傷(head injury)。損傷是人在參加體育活動(dòng)、運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練過(guò)程中的常見(jiàn)問(wèn)題。而國(guó)外冰雪運(yùn)動(dòng)的研究主要是圍繞具體的損傷開(kāi)展。據(jù)Ruedl Gerhard研究發(fā)現(xiàn)：膝關(guān)節(jié)、骨盆、頭部、下背部和肩關(guān)節(jié)是冰雪運(yùn)動(dòng)最常見(jiàn)的受傷部位，約60%的受傷發(fā)生在比賽中，約40%發(fā)生在訓(xùn)練中；在疾病方面，呼吸系統(tǒng)受影響最多(61%)[3]。與損傷相伴而生的是損傷的預(yù)防，例如O'Neill DF對(duì)第一次滑雪的受傷風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了研究[4]。其比較了2006—2007年和2007—2008年世界杯運(yùn)動(dòng)員在高山滑雪、自由式滑雪、單板滑雪、跳臺(tái)滑雪、北歐聯(lián)合滑雪和越野滑雪的受傷風(fēng)險(xiǎn)[5]。研究還涉及優(yōu)秀越野滑雪運(yùn)動(dòng)員呼吸道和胃腸道感染的癥狀，并確定這些癥狀的危險(xiǎn)因素[6]。運(yùn)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)防對(duì)于降低運(yùn)動(dòng)損傷率是最積極有效的，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防也將是冰雪運(yùn)動(dòng)最理想的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)方式，對(duì)于推動(dòng)冰雪運(yùn)動(dòng)發(fā)展有積極的效果。未來(lái)冰雪運(yùn)動(dòng)研究的趨勢(shì)和熱點(diǎn)依然會(huì)緊緊圍繞更加細(xì)化、更加具體的冰雪運(yùn)動(dòng)損傷風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防、評(píng)估展開(kāi)。

Athlete(運(yùn)動(dòng)員)、Adolescent(青少年)、elite athlete(精英運(yùn)動(dòng)員)、cross country skier(越野滑雪運(yùn)動(dòng)員)出現(xiàn)頻次也較多，并且研究主要集中在青少年損傷和精英運(yùn)動(dòng)員損傷與心理方面研究。Lemyre, Pierre-Nicolas對(duì)自我決定動(dòng)機(jī)能否預(yù)測(cè)精英運(yùn)動(dòng)員的過(guò)度訓(xùn)練與倦怠進(jìn)行相關(guān)研究。Ruedl G對(duì)來(lái)自69個(gè)國(guó)家?jiàn)W委會(huì)的1 021名注冊(cè)冰雪項(xiàng)目運(yùn)動(dòng)員的損傷情況進(jìn)行了研究。在青少年研究方面，Ruedl分析了2012年因斯布魯克冬季青年奧林匹克運(yùn)動(dòng)會(huì)(IYOG)期間青年運(yùn)動(dòng)員的傷病發(fā)生的頻率及特點(diǎn)。此外，女運(yùn)動(dòng)員、殘疾人運(yùn)動(dòng)也是該領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。

總之，國(guó)外冰雪運(yùn)動(dòng)研究熱點(diǎn)在很大程度上與冬雪運(yùn)動(dòng)相關(guān)的冰雪項(xiàng)目、冰雪運(yùn)動(dòng)員和冰雪體育愛(ài)好者參與冰雪運(yùn)動(dòng)損傷緊密聯(lián)系，并且冰雪運(yùn)動(dòng)易造成頭部受傷。其中，高山滑雪的技術(shù)分析和該項(xiàng)目的損傷研究較為深入；傷病這一關(guān)鍵詞具有較高的中心度?？梢钥闯鰢?guó)外對(duì)運(yùn)動(dòng)傷病非常之關(guān)注。

2.6 冰雪運(yùn)動(dòng)發(fā)展沿革與熱點(diǎn)聚焦

期刊論文關(guān)鍵詞的時(shí)間分布變化可以反映該研究領(lǐng)域的發(fā)展沿革與趨勢(shì)?？梢暬R(shí)圖譜的時(shí)區(qū)圖(Timezone View)將首次出現(xiàn)于相同時(shí)間內(nèi)的節(jié)點(diǎn)(關(guān)鍵詞)集合在相同時(shí)區(qū)中，可清楚地展示隨時(shí)間維度變化的知識(shí)領(lǐng)域熱點(diǎn)的演進(jìn)。設(shè)置節(jié)點(diǎn)類型為“Keyword”，top N，調(diào)節(jié)適當(dāng)閾值N=50，所選范圍生成高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)圖。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行Timezone View聚類，生成冰雪運(yùn)動(dòng)研究主題可視化時(shí)區(qū)知識(shí)圖譜(見(jiàn)圖5)。

圖5表明:隨時(shí)間的推移，研究熱點(diǎn)也隨之發(fā)生改變。大致可分為三個(gè)階段：第一階段1986—2002年。這一階段的典型關(guān)鍵詞有winter sports(冰雪運(yùn)動(dòng))、exercise(訓(xùn)練)、skiing(滑雪)、muscle(肌肉)、anaerobic threshold(無(wú)氧域值)。由于該階段處于冰雪運(yùn)動(dòng)發(fā)展的初期，冰雪項(xiàng)目常見(jiàn)于精英運(yùn)動(dòng)員之中，群眾性冰雪運(yùn)動(dòng)較少。該階段研究重點(diǎn)在于冰雪項(xiàng)目運(yùn)動(dòng)技術(shù)、技能和訓(xùn)練方面的研究；第二階段2003—2013年。這十年主要的關(guān)鍵詞為alpine skiing(高山滑雪)、cross country skier(越野滑雪)、risk(風(fēng)險(xiǎn))、ski injury(滑雪受傷)、head injury(頭部損傷)、knee injury(膝蓋損傷)等，該階段冰雪運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目的研究更加細(xì)分，以滑雪為主，并且該階段冰雪項(xiàng)目已有大量群眾參與，休閑類的冰雪運(yùn)動(dòng)的開(kāi)展使得人們開(kāi)始重視損傷的研究；第三階段2014年至今。winter olympics(冬奧會(huì))、management(冰雪項(xiàng)目(賽事)管理)、sports medicine(運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué))、helmet(頭盔)、bobsleigh(雪橇)、injury prevention(傷病預(yù)防)為特征的研究熱點(diǎn)。該階段在上階段運(yùn)動(dòng)傷病研究的基礎(chǔ)上重點(diǎn)放在冰雪運(yùn)動(dòng)傷病預(yù)防和運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)上。隨著時(shí)代發(fā)展及新興材料的應(yīng)用，研究的熱點(diǎn)也轉(zhuǎn)移到冰雪項(xiàng)目裝備的研究上來(lái)。隨著人民生活的不斷提高，群眾鍛煉意識(shí)的加強(qiáng)，冰雪項(xiàng)目社會(huì)開(kāi)展會(huì)越來(lái)越廣泛，人們參與熱情也在增加，冰雪項(xiàng)目的管理與場(chǎng)地安全評(píng)估也成為了國(guó)外冰雪運(yùn)動(dòng)研究的熱點(diǎn)。

圖5 1986—2019年冰雪運(yùn)動(dòng)研究主題可視化時(shí)區(qū)知識(shí)圖譜

3 結(jié)論

(1)國(guó)外冰雪運(yùn)動(dòng)研究歷程可分三個(gè)階段。每一研究階段的研究主題相對(duì)集中，共同知識(shí)基礎(chǔ)明確，整體上呈現(xiàn)“項(xiàng)目本身→運(yùn)動(dòng)員傷病→群眾性冰雪運(yùn)動(dòng)”的研究脈絡(luò)。

(2)國(guó)外冰雪運(yùn)動(dòng)的研究熱點(diǎn)集中于運(yùn)動(dòng)損傷預(yù)防以及越來(lái)越多的指向于群眾性冰雪運(yùn)動(dòng)管理上。

(3)高水平研究人才匯集于以高校為主的高水平研究機(jī)構(gòu)中，并且高水平機(jī)構(gòu)與高產(chǎn)作者存在明顯的正相關(guān)性。兩者之間互相促進(jìn)關(guān)系，促進(jìn)了冰雪運(yùn)動(dòng)研究的發(fā)展。

(4)在冰雪運(yùn)動(dòng)研究領(lǐng)域有所成就的機(jī)構(gòu)都在一段時(shí)間內(nèi)有明確、穩(wěn)定、深入的研究方向，并在這些研究領(lǐng)域中開(kāi)展廣泛的交流合作。