袁一仁,成金華,徐德義,崔興華
改革開(kāi)放40多年來(lái),對(duì)外貿(mào)易發(fā)展迅猛,推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)取得了舉世矚目的成就。但隨著改革開(kāi)放的不斷深入,新的矛盾也不斷出現(xiàn),貿(mào)易帶來(lái)的污染排放對(duì)國(guó)內(nèi)生態(tài)環(huán)境造成了嚴(yán)重影響,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源環(huán)境之間的矛盾愈發(fā)突出,中國(guó)在獲得貿(mào)易利益的同時(shí),也付出了巨大的資源環(huán)境代價(jià)[1]。在資源環(huán)境的剛性約束下,傳統(tǒng)的增長(zhǎng)力量逐漸減弱,出口貿(mào)易作為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿χ?,始終呈現(xiàn)著 “大而不強(qiáng)”的特征,特別是當(dāng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)之后,適應(yīng)和引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)需要新的增長(zhǎng)動(dòng)力。由此可見(jiàn),未來(lái)出口貿(mào)易轉(zhuǎn)型的目標(biāo)已不再是量的增長(zhǎng),而應(yīng)是促進(jìn)生產(chǎn)效率的提升[2],但過(guò)去傳統(tǒng)的生產(chǎn)效率概念沒(méi)有考慮能源消耗和環(huán)境污染問(wèn)題,會(huì)扭曲對(duì)經(jīng)濟(jì)績(jī)效和社會(huì)福利的評(píng)價(jià)[3]。因此,將傳統(tǒng)生產(chǎn)率和資源環(huán)境納入統(tǒng)一分析框架,是未來(lái)研究綠色發(fā)展問(wèn)題的重要內(nèi)容。部分學(xué)者將綠色生產(chǎn)效率定義為包含能源消耗及污染排放的投入產(chǎn)出效率[4],即產(chǎn)出指標(biāo)不僅要考慮經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出,還要考慮污染排放等副產(chǎn)品[5]。
本文擬從我國(guó)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)的國(guó)內(nèi)背景和嵌入全球價(jià)值鏈的國(guó)際背景出發(fā),回答以下三個(gè)問(wèn)題:(1)出口能否提高企業(yè)的傳統(tǒng)生產(chǎn)效率?(2)出口產(chǎn)生的環(huán)境效應(yīng)是否抑制了企業(yè)綠色生產(chǎn)效率的增長(zhǎng)?(3)出口對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)效率和綠色生產(chǎn)效率的影響存在怎樣的區(qū)域和行業(yè)異質(zhì)性?同時(shí),從三個(gè)方面對(duì)以往研究進(jìn)行拓展:第一,從研究視角上,當(dāng)前已有文獻(xiàn)大多只關(guān)注出口對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)效率的影響,對(duì)綠色生產(chǎn)效率的影響也只是停留在宏觀層面,本文將關(guān)于出口與生產(chǎn)效率的研究從宏觀層面拓展到微觀企業(yè)層面。第二,在經(jīng)驗(yàn)方法上,已有研究在測(cè)算微觀企業(yè)生產(chǎn)效率時(shí)大多采用兩類(lèi)方法:一是采用以人均產(chǎn)出或增加值等指標(biāo)來(lái)度量的勞動(dòng)生產(chǎn)效率,二是采用OP方法(Olley-Pakes方法)[6]或LP方法 (Levinsohn-Petrin,一致半?yún)?shù)估計(jì)法)[7]測(cè)算的全要素生產(chǎn)效率[8]。李長(zhǎng)青等[3]對(duì)企業(yè)的綠色生產(chǎn)效率進(jìn)行了研究,但只是在采用LP方法測(cè)算出傳統(tǒng)全要素生產(chǎn)效率的基礎(chǔ)上增加了綠色系數(shù)。本文采用考慮非期望產(chǎn)出的基于松弛變量度量法 (Slacks-Based Measure,SBM)評(píng)價(jià)模型測(cè)算了企業(yè)的綠色生產(chǎn)效率,避免了參數(shù)方法預(yù)先設(shè)定函數(shù)形式所造成的估計(jì)偏差。第三,在異質(zhì)性分析上,本文根據(jù)企業(yè)所在省份和所屬行業(yè)污染排放程度的不同,分別進(jìn)行了區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)和行業(yè)異質(zhì)性檢驗(yàn),有助于不同區(qū)域和不同行業(yè)的企業(yè)針對(duì)性地制定出口策略,實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展。
目前已有較多研究成果證實(shí)了出口存在 “學(xué)習(xí)效應(yīng)”,即出口促進(jìn)了企業(yè)生產(chǎn)率的提高[9][10]。出口的 “學(xué)習(xí)效應(yīng)”主要通過(guò)以下四種機(jī)制實(shí)現(xiàn):(1)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制。國(guó)際市場(chǎng)的激烈競(jìng)爭(zhēng)以及發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的高要求促使出口企業(yè)不斷改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量。在市場(chǎng)機(jī)制的作用下,低效率企業(yè)難以獲得生存空間,從而使得資源流向生產(chǎn)效率較高的企業(yè),并促進(jìn)生產(chǎn)效率的進(jìn)一步提升[11]。為了避免被市場(chǎng)淘汰,出口企業(yè)會(huì)被迫增加研發(fā)投資和人力資本以維持其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)地位,這有助于增強(qiáng)企業(yè)的創(chuàng)新能力,降低企業(yè)在生產(chǎn)活動(dòng)中的無(wú)效率[2]。(2)技術(shù)溢出機(jī)制。企業(yè)通過(guò)出口貿(mào)易嵌入到全球生產(chǎn)價(jià)值鏈當(dāng)中,不僅可以從國(guó)際市場(chǎng)獲得先進(jìn)知識(shí)與管理經(jīng)驗(yàn),還可以通過(guò)人才流動(dòng)、技術(shù)培訓(xùn)指導(dǎo)等方式充分吸收發(fā)達(dá)國(guó)家的先進(jìn)技術(shù),從而提高企業(yè)自身的技術(shù)水平和生產(chǎn)效率[12]。同時(shí),通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)聯(lián),出口企業(yè)可以對(duì)上下游關(guān)聯(lián)的非出口企業(yè)產(chǎn)生技術(shù)溢出,促進(jìn)隱性知識(shí)的流動(dòng),間接推動(dòng)上下游非出口企業(yè)生產(chǎn)效率的提高。(3)示范機(jī)制。企業(yè)通過(guò)出口參與到國(guó)際市場(chǎng)中,發(fā)達(dá)國(guó)家的企業(yè)會(huì)起到標(biāo)桿和示范作用,出口企業(yè)通過(guò)學(xué)習(xí)、模仿等努力趕超發(fā)達(dá)國(guó)家先進(jìn)企業(yè),并逐漸形成企業(yè)自身的 “特定優(yōu)勢(shì)”[13],從而提高企業(yè)的生產(chǎn)效率。同時(shí),外商直接投資也會(huì)對(duì)內(nèi)資企業(yè)形成示范效應(yīng),并進(jìn)一步促進(jìn)出口的溢出[14],從而導(dǎo)致更強(qiáng)的示范效應(yīng),提高出口企業(yè)的生產(chǎn)效率。(4)逆向激勵(lì)機(jī)制。Gereffi等[15]認(rèn)為,發(fā)達(dá)國(guó)家的進(jìn)口企業(yè)為了滿(mǎn)足本國(guó)消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量以及環(huán)保等方面的要求,會(huì)通過(guò)生產(chǎn)設(shè)備轉(zhuǎn)讓、派技術(shù)人員到出口企業(yè)指導(dǎo)生產(chǎn)等方式強(qiáng)制要求出口企業(yè)提升出口產(chǎn)品的質(zhì)量和產(chǎn)品清潔度,促使不具有自主創(chuàng)新能力的出口企業(yè)轉(zhuǎn)變成具有一定研發(fā)和創(chuàng)新能力的企業(yè),從而促進(jìn)了出口企業(yè)生產(chǎn)效率的提升?;诖?,本文提出如下理論假設(shè):
理論假設(shè)H1:出口的 “學(xué)習(xí)效應(yīng)”有助于促進(jìn)企業(yè)傳統(tǒng)生產(chǎn)效率的提高。
貿(mào)易對(duì)環(huán)境的影響形成了 “污染避難所”效應(yīng)、“污染光暈”效應(yīng)以及不確定三種研究結(jié)論。其中,“污染避難所”效應(yīng)指在開(kāi)放經(jīng)濟(jì)條件下,國(guó)際貿(mào)易將高污染產(chǎn)業(yè)從發(fā)達(dá)國(guó)家轉(zhuǎn)移至發(fā)展中國(guó)家,使得發(fā)展中國(guó)家成為發(fā)達(dá)國(guó)家的污染避難所[16]?!拔廴竟鈺灐毙?yīng)指發(fā)達(dá)國(guó)家往往具有較高的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)和污染處理技術(shù)水平,通過(guò)國(guó)際直接投資或國(guó)際貿(mào)易將先進(jìn)污染處理技術(shù)擴(kuò)散到發(fā)展中國(guó)家,從而提高了發(fā)展中國(guó)家的污染處理技術(shù)水平[17]。Grossman等[18]將國(guó)際貿(mào)易活動(dòng)對(duì)環(huán)境的影響機(jī)制分解為規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)。本文借鑒此影響機(jī)理,將其應(yīng)用到中國(guó)出口貿(mào)易與企業(yè)綠色生產(chǎn)效率的分析當(dāng)中。規(guī)模效應(yīng)是指在企業(yè)的污染排放強(qiáng)度和污染治理成本以及排污技術(shù)等不變的情況下,出口通過(guò)影響生產(chǎn)的規(guī)模而對(duì)環(huán)境污染產(chǎn)生影響。根據(jù)零結(jié)合公理和產(chǎn)出弱可處置性公理[19][20],產(chǎn)出的增長(zhǎng)會(huì)造成更多的污染物排放,對(duì)生態(tài)環(huán)境帶來(lái)壓力,不利于企業(yè)綠色生產(chǎn)效率的提高[21]。同時(shí),根據(jù)李嘉圖的比較優(yōu)勢(shì)理論,長(zhǎng)期以來(lái),我國(guó)憑借低成本的要素比較優(yōu)勢(shì)參與到全球價(jià)值鏈中,通過(guò)進(jìn)行簡(jiǎn)單加工再出口使出口規(guī)模迅速擴(kuò)大,這本身就消耗了大量的資源能源,并且我國(guó)的加工貿(mào)易多為高耗能、高污染產(chǎn)品,從而導(dǎo)致出口貿(mào)易隱含碳排放量劇增,國(guó)內(nèi)污染加重[22]。結(jié)構(gòu)效應(yīng)的影響則較為復(fù)雜,出口通過(guò)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生的影響是不確定的,也是導(dǎo)致貿(mào)易對(duì)環(huán)境的影響得出不同結(jié)論的主要原因。當(dāng)出口貿(mào)易促使要素稟賦流向一國(guó)相對(duì)清潔的生產(chǎn)部門(mén)時(shí),將促使一國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從污染型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向清潔型產(chǎn)業(yè),貿(mào)易的結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)環(huán)境的影響是正向的。反之,當(dāng)貿(mào)易促使要素稟賦流向一國(guó)的污染型生產(chǎn)部門(mén)時(shí),貿(mào)易的結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)環(huán)境的影響是負(fù)向的。我國(guó)全球價(jià)值鏈參與度的增加,使得國(guó)內(nèi)具有比較優(yōu)勢(shì)的行業(yè)產(chǎn)出增加、缺乏比較優(yōu)勢(shì)的行業(yè)產(chǎn)出減少,不同行業(yè)產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的變化會(huì)進(jìn)一步對(duì)國(guó)內(nèi)污染排放產(chǎn)生影響。在我國(guó)出口貿(mào)易額較大的行業(yè)中,污染密集型行業(yè)居多[23],因此,出口的結(jié)構(gòu)效應(yīng)也可能導(dǎo)致國(guó)內(nèi)污染增加。技術(shù)效應(yīng)是指出口企業(yè)通過(guò)引進(jìn)發(fā)達(dá)國(guó)家先進(jìn)的環(huán)保設(shè)備和清潔技術(shù)等,改善出口企業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)水平,吸收發(fā)達(dá)國(guó)家的技術(shù)溢出,獲得較清潔的生產(chǎn)技術(shù),從而使得出口企業(yè)單位產(chǎn)出的污染排放強(qiáng)度或單位產(chǎn)出的能源消耗強(qiáng)度降低。通常來(lái)講,技術(shù)效應(yīng)會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生正向作用,并通過(guò)了許多學(xué)者的實(shí)證檢驗(yàn)[24][25]。綜合貿(mào)易對(duì)環(huán)境影響的三效應(yīng),并根據(jù)我國(guó)的發(fā)展現(xiàn)狀以及已有研究結(jié)論,本文提出如下理論假設(shè):
理論假設(shè)H2:出口的 “環(huán)境效應(yīng)”不利于企業(yè)綠色生產(chǎn)效率的提高。
綜上所述,出口對(duì)企業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響是 “學(xué)習(xí)效應(yīng)”和 “環(huán)境效應(yīng)”的綜合體現(xiàn)。當(dāng)出口的 “學(xué)習(xí)效應(yīng)”大于 “環(huán)境效應(yīng)”時(shí),出口對(duì)企業(yè)綠色生產(chǎn)效率的提高有促進(jìn)作用;反之,當(dāng)出口的 “學(xué)習(xí)效應(yīng)”小于 “環(huán)境效應(yīng)”時(shí),出口對(duì)企業(yè)綠色生產(chǎn)效率的提高有抑制作用。
1.企業(yè)綠色生產(chǎn)效率的測(cè)算。對(duì)于企業(yè)綠色生產(chǎn)效率的測(cè)算,本文采用Tone[26]提出的基于非期望非徑向非角度的SBM模型①本文中傳統(tǒng)生產(chǎn)效率根據(jù)Tone(2001)提出的投入導(dǎo)向可變規(guī)模的SBM模型使用R3.4.3軟件進(jìn)行測(cè)算。為節(jié)約篇幅,這里并未給出具體測(cè)算過(guò)程,如讀者需要,可向作者索取。,綜合考慮投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出之間的關(guān)系。與傳統(tǒng)生產(chǎn)效率相比,綠色生產(chǎn)效率彌補(bǔ)了傳統(tǒng)生產(chǎn)效率因忽略環(huán)境污染問(wèn)題而造成的偏差,使評(píng)價(jià)結(jié)論更加符合可持續(xù)發(fā)展、綠色發(fā)展的發(fā)展理念。SBM模型綜合了投入導(dǎo)向和產(chǎn)出導(dǎo)向,同時(shí)考慮了投入及產(chǎn)出變量的改進(jìn)空間。非期望產(chǎn)出SBM模型如下:
對(duì)于一個(gè)系統(tǒng)內(nèi)的n個(gè)決策單元 (DMUj,j=1,2,…,n),每個(gè)決策單元包含m種投入指標(biāo) (i=1,2,…,m)、s1種期望產(chǎn)出指標(biāo)和s2種非期望產(chǎn)出指標(biāo),用向量表示為:定義矩陣,假設(shè)X>0,Y g>0,Y b>0。
那么,其生產(chǎn)可能性集為:
式 (3)中的s-、sg、sb分別表示投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的松弛變量,λ為權(quán)重向量。其中,Green_EE為綠色生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),且Green_EE∈ [0,1],松弛變量s-、sg、sb嚴(yán)格縮減。當(dāng)目標(biāo)函數(shù)Green_EE=1,且s-、sg、sb均為0時(shí),模型存在最優(yōu)解,表示決策單元強(qiáng)有效。當(dāng)Green_EE<1,或s-、sg、sb不全為0時(shí),決策單元為弱有效,存在效率損失,此時(shí)投入產(chǎn)出存在改進(jìn)空間。投入無(wú)效率和產(chǎn)出無(wú)效率表示為:
2.面板Tobit模型構(gòu)建。由于本文測(cè)算的綠色生產(chǎn)效率取值在0到1之間,屬于受限因變量模型,因此,本文構(gòu)建面板Tobit模型如下:
其中,Green_EE為企業(yè)的綠色生產(chǎn)效率,用式 (2)中基于非期望產(chǎn)出的SBM模型測(cè)算的企業(yè)綠色生產(chǎn)效率表示;ex為企業(yè)出口,用企業(yè)的出口交貨值與企業(yè)銷(xiāo)售額的比率表示;X為控制變量,包括企業(yè)年齡 (ages)、企業(yè)固定資產(chǎn)投入 (fixed_assets)、企業(yè)銷(xiāo)售額 (sales_out)以及企業(yè)利潤(rùn) (profit);εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),εit~N(0,σ2)。同時(shí),為了增強(qiáng)模型的穩(wěn)健性,本文在模型中還控制了時(shí)間固定效應(yīng) (year)、行業(yè)固定效應(yīng) (industry)以及區(qū)域固定效應(yīng) (region)。
1.數(shù)據(jù)來(lái)源。本文選取的研究時(shí)段為2005—2013年,數(shù)據(jù)主要來(lái)源于 《中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)》和 《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。雖然 《中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)》是國(guó)內(nèi)最全面的數(shù)據(jù)庫(kù)之一,但其存在樣本匹配混亂、變量大小異常等缺陷[27],因此,在使用時(shí)需要先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配和異常值刪除等處理。本文借鑒Brandt等[28]提出的序貫匹配方法對(duì)企業(yè)進(jìn)行匹配。同時(shí),根據(jù)余淼杰[29]、陶攀等[30]、Cai等[31]和Feenstra等[32]的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行以下處理:(1)剔除部分存在工業(yè)總產(chǎn)值、銷(xiāo)售額、規(guī)定資產(chǎn)等指標(biāo)有缺失的企業(yè);(2)剔除部分年平均人數(shù)在10以下的企業(yè);(3)剔除四位行業(yè)代碼中決策單元個(gè)數(shù)小于18(投入產(chǎn)出變量的3倍)的企業(yè);(4)剔除成立時(shí)間異?;驘o(wú)效的企業(yè)、沒(méi)有公司名稱(chēng)或編碼的企業(yè)、流動(dòng)資產(chǎn)超過(guò)固定資產(chǎn)的企業(yè)、固定資產(chǎn)合計(jì)超過(guò)總資產(chǎn)的企業(yè);(5)剔除關(guān)鍵變量 (如企業(yè)工業(yè)生產(chǎn)總值、企業(yè)銷(xiāo)售額,企業(yè)固定資產(chǎn))前后5%分位的極端值。最終得到了158 820個(gè)觀測(cè)值。
關(guān)于投入變量、期望產(chǎn)出變量、非期望產(chǎn)出變量的具體說(shuō)明如下:
(1)企業(yè)的投入變量包括了企業(yè)的資本存量和勞動(dòng)力人數(shù),其中,資本存量數(shù)據(jù)采用永續(xù)盤(pán)存法測(cè)算:K t=K t-1(1-δt)+I(xiàn)t/Pt,式中K t和K t-1分別為t期和t-1期的樣本企業(yè)的資本存量,δt為折舊率。這里參考劉志成等[14]、Wang等[33]的做法,取折舊率為5%。It為t期的樣本企業(yè)固定資產(chǎn)投入,P t為樣本企業(yè)所在省份t期的投資價(jià)格指數(shù)。勞動(dòng)力人數(shù)指標(biāo)用樣本企業(yè)的年平均從業(yè)人員數(shù)表示。
(2)企業(yè)的期望產(chǎn)出變量用樣本企業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值來(lái)衡量,以生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減處理。平減指數(shù)從 《中國(guó)價(jià)格統(tǒng)計(jì)年鑒》中得到,并將環(huán)比指數(shù)調(diào)整成以2004年為基期的定基指數(shù)。
(3)企業(yè)的非期望產(chǎn)出變量主要包括工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)廢水排放量以及工業(yè)煙塵排放量。數(shù)據(jù)來(lái)源于 《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。
表1 各變量的描述性統(tǒng)計(jì)
進(jìn)一步地,本文根據(jù)測(cè)算的企業(yè) “三廢”排放強(qiáng)度以及已有研究的行業(yè)污染分類(lèi)情況,對(duì)工業(yè)行業(yè) (基于兩位行業(yè)代碼)的環(huán)境污染情況進(jìn)行如下分類(lèi) (如表2所示)。分類(lèi)結(jié)果與王杰等[35]的分類(lèi)結(jié)果較為接近。
表2 行業(yè)污染強(qiáng)度分類(lèi)
本文采用非期望SBM模型,并基于盡可能細(xì)分的四位數(shù)行業(yè)代碼對(duì)工業(yè)企業(yè)的綠色生產(chǎn)效率進(jìn)行了測(cè)算,測(cè)算結(jié)果如表3所示。從整體來(lái)看,2005—2013年工業(yè)企業(yè)平均綠色生產(chǎn)效率僅為0.367①這里的平均綠色生產(chǎn)率效率指的是基于企業(yè)工業(yè)產(chǎn)出的加權(quán)平均。首先對(duì)根據(jù)基于四位數(shù)行業(yè)代碼分類(lèi)的每個(gè)行業(yè)企業(yè)的綠色生產(chǎn)率效率進(jìn)行測(cè)算,然后根據(jù)企業(yè)產(chǎn)出進(jìn)行加權(quán)。,但呈不斷增長(zhǎng)趨勢(shì)。本文的測(cè)算結(jié)果與吳英姿等[5]的測(cè)算結(jié)果較為接近,但與李斌等[36]測(cè)算的0.534的工業(yè)環(huán)境生產(chǎn)效率相比較低。測(cè)算結(jié)果不同的原因可能在于:(1)選取的樣本時(shí)間以及數(shù)據(jù)處理方法等的不同;(2)由于是基于行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行的測(cè)算,本文選取的微觀企業(yè)數(shù)據(jù)較宏觀數(shù)據(jù)有更多的決策單元,且企業(yè)間差別較大,存在較多的決策單元相對(duì)于生產(chǎn)前沿面的生產(chǎn)效率較低,從而使得整體效率低于基于宏觀數(shù)據(jù)的測(cè)算結(jié)果。從測(cè)算結(jié)果可以看出,較低的綠色生產(chǎn)效率說(shuō)明我國(guó)工業(yè)企業(yè)長(zhǎng)期高投入、高能耗、高污染的粗放型增長(zhǎng)方式有著較強(qiáng)的環(huán)境負(fù)外部性,造成了較為嚴(yán)重的環(huán)境污染,從而降低了工業(yè)企業(yè)的綠色生產(chǎn)效率。從企業(yè)所在地區(qū)來(lái)看,不同區(qū)域的平均綠色生產(chǎn)效率差異明顯,東、中、西部地區(qū)綠色生產(chǎn)效率依次遞減。結(jié)果不難理解,東部沿海地區(qū)的技術(shù)更加先進(jìn)、工業(yè)規(guī)模較大、體系更加完善,因而綠色生產(chǎn)效率較高,而中西部地區(qū)工業(yè)起步較晚,污染處理技術(shù)相對(duì)落后,從而導(dǎo)致綠色生產(chǎn)效率水平較低。
本文采用核密度估計(jì)方法對(duì)不同時(shí)期、不同行業(yè)的企業(yè)綠色生產(chǎn)效率進(jìn)行分析,結(jié)果如圖1所示。從圖1(a)中可以看出,2005—2008年企業(yè)綠色生產(chǎn)效率的分布主要集中在0.300~0.500之間,且集中度較高。圖1(b)顯示了2009—2013年四位行業(yè)代碼綠色生產(chǎn)效率的核密度估計(jì)結(jié)果。從圖中可以看出,2009年以后,企業(yè)的綠色生產(chǎn)效率有明顯的右移趨勢(shì),說(shuō)明工業(yè)企業(yè)的綠色生產(chǎn)效率呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。從核密度函數(shù)的形狀來(lái)看,2005—2008年主要呈現(xiàn)為 “單峰”,2009—2013年主要呈現(xiàn)為 “寬峰”向 “雙峰”演變的趨勢(shì),表明行業(yè)之間差距明顯。在2013年形成 “雙峰”,且右端面積增大,說(shuō)明2013年行業(yè)間差距有減小趨勢(shì)。
表3 2005—2013年各地區(qū)企業(yè)平均綠色生產(chǎn)效率
圖1 2005—2013年四位行業(yè)代碼綠色生產(chǎn)效率核密度估計(jì)結(jié)果
表4 兩位數(shù)代碼行業(yè)綠色生產(chǎn)效率
續(xù)表4
本文進(jìn)一步給出了基于兩位行業(yè)代碼的平均綠色生產(chǎn)效率測(cè)算結(jié)果 (如表4所示)。結(jié)合表2、表4可以看出,我國(guó)各行業(yè)間的綠色生產(chǎn)效率差異較大,輕度污染行業(yè)的綠色生產(chǎn)效率明顯高于重度污染行業(yè)。綠色生產(chǎn)效率排名前三的行業(yè)依次為化學(xué)纖維制造業(yè)、專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)、通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè),其樣本期內(nèi)的平均綠色生產(chǎn)效率分別為0.643、0.612和0.602。其中,專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)、通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)屬于技術(shù)密集型行業(yè),生產(chǎn)技術(shù)水平較高,從而綠色生產(chǎn)效率水平也較高;化學(xué)纖維制造業(yè)屬于重度污染行業(yè),但其綠色生產(chǎn)效率較高,說(shuō)明高污染和高生產(chǎn)效率可以并存,當(dāng)高污染行業(yè)有較大產(chǎn)出時(shí),其綠色生產(chǎn)效率也較高。而綠色生產(chǎn)效率較低的行業(yè)主要集中在紡織服裝、鞋、帽制造業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè),其樣本期內(nèi)的平均綠色生產(chǎn)效率僅為0.134、0.223和0.225。造成這些行業(yè)綠色生產(chǎn)效率較低的原因除了技術(shù)水平較低、污染能耗較大、污染排放強(qiáng)度較高外,還有其自身的行業(yè)特征原因。尤其是紡織服裝、鞋、帽制造業(yè)的綠色生產(chǎn)效率最低,僅為0.134,可能的原因在于該行業(yè)進(jìn)入門(mén)檻較低、企業(yè)差異明顯,與前沿面水平有較大距離,造成企業(yè)的平均綠色生產(chǎn)效率水平較低。而水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)具有公共產(chǎn)品特征,且有較強(qiáng)的壟斷性質(zhì),行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力較弱,不利于其綠色生產(chǎn)效率的提高。另外,從表4中各行業(yè)的時(shí)間變化趨勢(shì)來(lái)看,大部分行業(yè)的綠色生產(chǎn)效率均呈現(xiàn)波動(dòng)性增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),只有較少行業(yè)和年份出現(xiàn)綠色生產(chǎn)效率倒退現(xiàn)象。工業(yè)行業(yè)整體較低的綠色生產(chǎn)效率和波動(dòng)性增長(zhǎng)趨勢(shì)反映了我國(guó)工業(yè)企業(yè)綠色生產(chǎn)效率仍有較大的增長(zhǎng)潛力和提升空間。
本文采用面板Tobit模型來(lái)檢驗(yàn)出口對(duì)企業(yè)傳統(tǒng)生產(chǎn)效率和綠色生產(chǎn)效率的影響①由于采用的是企業(yè)特征及財(cái)務(wù)的相關(guān)數(shù)據(jù),通常不包含單位根。且本文面板數(shù)據(jù)的截面企業(yè)數(shù)為21 053,樣本時(shí)間長(zhǎng)度為9年,N?T,故省略了面板單位根檢驗(yàn)。,并對(duì)比分析二者之間的差異,估計(jì)結(jié)果如表5所示。
表5 全樣本初始檢驗(yàn)結(jié)果
表5中的第2列和第3列為出口對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)效率的影響回歸結(jié)果。第2列中出口對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)效率的影響系數(shù)為0.007 1,并且在1%的顯著性水平下顯著為正。第3列增加了行業(yè)、時(shí)間和區(qū)域固定效應(yīng)以后,出口對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)效率的影響系數(shù)變?yōu)?.006 2,仍在1%的顯著性水平下顯著,說(shuō)明出口對(duì)企業(yè)傳統(tǒng)生產(chǎn)效率有顯著的促進(jìn)作用,通過(guò)學(xué)習(xí)和模仿發(fā)達(dá)國(guó)家的先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù),獲取技術(shù)溢出,提高自身的生產(chǎn)效率,充分發(fā)揮了出口的 “學(xué)習(xí)效應(yīng)”。表5中的第4列和第5列為考慮環(huán)境因素后出口對(duì)綠色生產(chǎn)效率的影響回歸結(jié)果。從第4列可以看出,出口對(duì)綠色生產(chǎn)效率的影響系數(shù)為-0.003 3,在5%的顯著性水平下顯著為負(fù),增加行業(yè)、時(shí)間和區(qū)域固定效應(yīng)以后系數(shù)變?yōu)椋?.007 9,負(fù)向影響效應(yīng)增大,且顯著性增加。可見(jiàn),在增加環(huán)境因素后,出口對(duì)綠色生產(chǎn)效率的影響為負(fù),說(shuō)明出口的確會(huì)帶來(lái)環(huán)境污染效應(yīng),不利于企業(yè)綠色生產(chǎn)效率的提升。綜合表5中2—4列可以發(fā)現(xiàn),出口對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)效率有顯著的正向作用,但對(duì)綠色生產(chǎn)效率有顯著的負(fù)向作用,說(shuō)明出口的學(xué)習(xí)效應(yīng)提高了企業(yè)的技術(shù)水平,但隨著對(duì)外開(kāi)放程度的逐漸加深,開(kāi)放發(fā)展和綠色發(fā)展之間產(chǎn)生了沖突,出口產(chǎn)生了大量的污染排放,對(duì)綠色生產(chǎn)效率造成了環(huán)境負(fù)效應(yīng),且環(huán)境效應(yīng)的負(fù)向作用大于學(xué)習(xí)效應(yīng)的正向作用,最終導(dǎo)致工業(yè)企業(yè)的綠色生產(chǎn)效率下降。
從其他控制變量的回歸結(jié)果可以看出,企業(yè)的年齡和固定資產(chǎn)投資等變量對(duì)企業(yè)的傳統(tǒng)生產(chǎn)效率和綠色生產(chǎn)效率均存在顯著的負(fù)向影響。可能的原因在于,企業(yè)在剛成立初期,有較強(qiáng)的發(fā)展動(dòng)力,努力提升技術(shù)水平,但隨著時(shí)間的增長(zhǎng),這種動(dòng)力慢慢減弱,僵尸企業(yè)的比例越來(lái)越高,而企業(yè)的固定資產(chǎn)投資越多,所需成本就越高,在不了解市場(chǎng)或資源配置不合理的情況下,往往導(dǎo)致生產(chǎn)效率下降。企業(yè)的銷(xiāo)售額和企業(yè)利潤(rùn)對(duì)生產(chǎn)效率和綠色生產(chǎn)效率的影響顯著為正,與預(yù)期相符。
根據(jù)前文對(duì)工業(yè)行業(yè)污染程度的劃分,本文分別檢驗(yàn)了出口對(duì)三類(lèi)污染行業(yè)的傳統(tǒng)生產(chǎn)效率和綠色生產(chǎn)效率的影響,進(jìn)一步分析出口對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)效率和綠色生產(chǎn)效率影響的行業(yè)異質(zhì)性。回歸結(jié)果如表6所示。
表6 行業(yè)異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果
從表6可以看出,重度污染行業(yè)的出口對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)效率的影響為正,但并不顯著,對(duì)綠色生產(chǎn)效率的影響系數(shù)顯著為負(fù)。中度污染行業(yè)和輕度污染行業(yè)的出口對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)效率的影響系數(shù)分別為0.004 8和0.005 6,在1%的顯著性水平下顯著為正,體現(xiàn)了在不同行業(yè)分類(lèi)下,出口對(duì)企業(yè)綠色生產(chǎn)效率的 “學(xué)習(xí)效應(yīng)”促進(jìn)了生產(chǎn)效率的提高。對(duì)考慮環(huán)境因素后的綠色生產(chǎn)效率的影響系數(shù)分別為-0.011 0和-0.010 8,在1%的顯著性水平下顯著為負(fù),體現(xiàn)了在不同行業(yè)分類(lèi)下,出口對(duì)企業(yè)綠色生產(chǎn)效率的 “環(huán)境效應(yīng)”不利于綠色生產(chǎn)效率的提高。行業(yè)異質(zhì)性的回歸結(jié)果再次證明,出口的 “學(xué)習(xí)效應(yīng)”對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)效率的正向作用以及出口的 “環(huán)境效應(yīng)”對(duì)綠色生產(chǎn)效率的負(fù)向作用。進(jìn)一步觀察可以發(fā)現(xiàn),三類(lèi)行業(yè)的出口對(duì)綠色生產(chǎn)效率的負(fù)向影響系數(shù)均大于對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)效率的正向影響系數(shù),且對(duì)綠色生產(chǎn)效率的負(fù)向影響更加顯著,說(shuō)明出口產(chǎn)生的 “環(huán)境效應(yīng)”大于出口產(chǎn)生的 “學(xué)習(xí)效應(yīng)”??梢?jiàn)中國(guó)在參與全球價(jià)值鏈的過(guò)程中,雖然獲得了貿(mào)易利益,但卻付出了巨大的環(huán)境代價(jià),未來(lái)必須轉(zhuǎn)變貿(mào)易發(fā)展方式,增強(qiáng)自身的創(chuàng)新能力,避免發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)我國(guó)價(jià)值鏈地位的低端鎖定。
本文進(jìn)一步根據(jù)中國(guó)的傳統(tǒng)區(qū)域劃分,檢驗(yàn)了東、中、西部地區(qū)的出口對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)效率和綠色生產(chǎn)效率的影響,以研究出口對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)效率和綠色生產(chǎn)效率的區(qū)域異質(zhì)性。回歸結(jié)果如表7所示。
從表7可以看出,東部地區(qū)和中部地區(qū)的出口對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)效率的影響系數(shù)分別為0.005 9和0.011 4,但西部地區(qū)的出口對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)效率的影響系數(shù)為-0.043 5,顯著為負(fù),說(shuō)明東部地區(qū)和中部地區(qū)發(fā)揮了出口的 “學(xué)習(xí)效應(yīng)”,而西部地區(qū)的出口并未體現(xiàn) “學(xué)習(xí)效應(yīng)”,出口更能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地區(qū)傳統(tǒng)生產(chǎn)效率的提高。這也一定程度上反映了我國(guó)工業(yè)企業(yè)在區(qū)域上的聚集程度。全部樣本中,東部地區(qū)的工業(yè)企業(yè)占全國(guó)工業(yè)企業(yè)的79.9%,其中,出口企業(yè)中有92.2%的企業(yè)位于東部地區(qū)??梢?jiàn),出口企業(yè)主要聚集在東部沿海省份,東部地區(qū)可以通過(guò)同時(shí)發(fā)揮 “出口中學(xué)習(xí)”和 “聚集中學(xué)習(xí)”的雙重優(yōu)勢(shì)來(lái)提高企業(yè)的傳統(tǒng)生產(chǎn)效率。而西部地區(qū)的技術(shù)水平較低,對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家先進(jìn)技術(shù)溢出的吸收能力較弱。另外,企業(yè)除受到自身內(nèi)部因素的影響,還會(huì)受到同區(qū)位外部環(huán)境因素的影響。企業(yè)之間 “鄰居群體”的存在,為企業(yè)分享信息、獲取知識(shí)、提升技術(shù)等提供了重要的平臺(tái)和渠道[37]。而西部地區(qū)出口企業(yè)相對(duì)較少,不具備 “聚集中學(xué)習(xí)”的優(yōu)勢(shì),無(wú)法充分享有企業(yè)集聚所帶來(lái)的技術(shù)知識(shí)溢出;加之西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)技術(shù)相對(duì)落后,部分出口企業(yè)的位置處于相對(duì)隔離區(qū)位,導(dǎo)致企業(yè)間的學(xué)習(xí)交流不順暢,難以實(shí)現(xiàn)有效追趕[38]。從東部、中部、西部地區(qū)企業(yè)的出口行為對(duì)出口企業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響結(jié)果來(lái)看,三大地區(qū)均表現(xiàn)為負(fù)向影響作用,影響系數(shù)分別為-0.006 2、-0.011 5和-0.025 6,但只有東部地區(qū)在1%的顯著性水平下顯著,中西部地區(qū)出口對(duì)企業(yè)綠色生產(chǎn)效率的負(fù)向影響作用并不顯著。可能的原因在于,東部地區(qū)的開(kāi)放程度較高,雖然出口貿(mào)易帶來(lái)了經(jīng)濟(jì)收益,但同時(shí)加快了資源的消耗,產(chǎn)生了大量污染物,體現(xiàn)了出口對(duì)東部地區(qū)的 “環(huán)境效應(yīng)”。因此,出口對(duì)東部地區(qū)企業(yè)綠色生產(chǎn)效率的負(fù)向影響更為顯著。其他控制變量均通過(guò)了穩(wěn)健檢驗(yàn),這里不再一一贅述。
表7 區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果
由于企業(yè)的生產(chǎn)效率對(duì)出口也會(huì)產(chǎn)生影響,會(huì)導(dǎo)致方程 (7)存在內(nèi)生性問(wèn)題。本文進(jìn)一步采用工具變量法控制方程的內(nèi)生性,IV-Tobit模型的估計(jì)結(jié)果如表8所示。
表8 控制內(nèi)生性的工具變量檢驗(yàn)
內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果顯示,Wald外生性檢驗(yàn)值較高,且均在1%的顯著性水平下顯著,說(shuō)明本文選取的工具變量符合外生性假設(shè)。從回歸結(jié)果可以看出,出口對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)效率的影響顯著為正,體現(xiàn)了出口的 “學(xué)習(xí)效應(yīng)”,但出口對(duì)增加環(huán)境因素的綠色生產(chǎn)效率為負(fù),體現(xiàn)了出口的 “環(huán)境效應(yīng)”,且 “環(huán)境效應(yīng)”大于 “學(xué)習(xí)效應(yīng)”,最終不利于綠色生產(chǎn)效率的提高,與前文實(shí)證結(jié)果相一致,說(shuō)明出口對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)效率和綠色生產(chǎn)效率具有穩(wěn)健的因果影響。
為了檢驗(yàn)研究結(jié)果的穩(wěn)健性,本文從以下兩個(gè)方面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn):(1)由于受到2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響,該年份的數(shù)據(jù)可能會(huì)影響整體的統(tǒng)計(jì)結(jié)果,因此,在穩(wěn)健性檢驗(yàn)時(shí)剔除2008年的數(shù)據(jù)重新進(jìn)行回歸。(2)在控制變量中,進(jìn)一步增加了企業(yè)的年平均勞動(dòng)力人數(shù)和是否含有外資(虛擬變量)。兩種情況的檢驗(yàn)結(jié)果如表9所示。
表9 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果
從表9可以看出,無(wú)論是剔除可能影響統(tǒng)計(jì)結(jié)果的年份還是增加控制變量,出口仍然對(duì)企業(yè)傳統(tǒng)生產(chǎn)效率有正向促進(jìn)作用,對(duì)企業(yè)綠色生產(chǎn)效率有負(fù)向作用,與初始全樣本檢驗(yàn)結(jié)果一致,且均在1%的顯著性水平下顯著,說(shuō)明本文的檢驗(yàn)結(jié)果是穩(wěn)健的。
本文將出口的 “學(xué)習(xí)效應(yīng)”和 “環(huán)境效應(yīng)”拓展到我國(guó)工業(yè)企業(yè)的綠色生產(chǎn)效率研究領(lǐng)域,采用基于非期望產(chǎn)出的SBM模型測(cè)算了工業(yè)企業(yè)的綠色生產(chǎn)效率,并通過(guò)構(gòu)建面板Tobit模型考察了出口對(duì)企業(yè)傳統(tǒng)生產(chǎn)效率和綠色生產(chǎn)效率的影響。研究結(jié)果顯示:從整體來(lái)看,2005—2013年工業(yè)企業(yè)的綠色生產(chǎn)效率呈波動(dòng)增長(zhǎng)趨勢(shì),樣本期內(nèi)平均綠色生產(chǎn)效率為36.7%;東、中、西部地區(qū)的綠色生產(chǎn)效率呈現(xiàn)遞減特征,且輕度污染行業(yè)的綠色生產(chǎn)效率高于重度污染行業(yè)。進(jìn)一步的實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn),出口對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)效率有顯著的正向作用,證明了出口 “學(xué)習(xí)效應(yīng)”的存在,但出口對(duì)綠色生產(chǎn)效率的影響顯著為負(fù),說(shuō)明出口會(huì)帶來(lái)環(huán)境負(fù)效應(yīng),不利于綠色生產(chǎn)效率的提高。深入到行業(yè)層面和區(qū)域?qū)用姘l(fā)現(xiàn),污染程度較低的行業(yè)的出口對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)效率及綠色生產(chǎn)效率的影響更為顯著,東部地區(qū)和中部地區(qū)的出口對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)效率的影響顯著為正,但出口對(duì)東部地區(qū)的綠色生產(chǎn)效率有顯著負(fù)向影響。從本文的研究結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),隨著我國(guó)嵌入全球價(jià)值鏈程度的不斷加深,出口貿(mào)易對(duì)我國(guó)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量和工業(yè)企業(yè)綠色生產(chǎn)效率產(chǎn)生了嚴(yán)重影響,以致經(jīng)濟(jì)效益大打折扣,這也成為我國(guó)參與全球價(jià)值鏈面臨的重要挑戰(zhàn)之一。
基于上述結(jié)論,本文的政策啟示主要有以下兩點(diǎn):第一,出口的 “學(xué)習(xí)效應(yīng)”對(duì)于促進(jìn)中國(guó)工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率提升具有重要作用,應(yīng)在充分挖掘企業(yè)自身潛力、提高綠色技術(shù)水平的同時(shí),鼓勵(lì)企業(yè)引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)的技術(shù),通過(guò)學(xué)習(xí)和模仿發(fā)達(dá)國(guó)家的先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù),獲取技術(shù)溢出,通過(guò)充分發(fā)揮出口的 “學(xué)習(xí)效應(yīng)”,提高自身的生產(chǎn)效率。第二,出口的 “環(huán)境效應(yīng)”不利于中國(guó)工業(yè)企業(yè)綠色生產(chǎn)效率的改善,應(yīng)調(diào)整和優(yōu)化企業(yè)出口結(jié)構(gòu),適當(dāng)降低部分高能耗、高碳排放的污染密集型產(chǎn)品的出口規(guī)模,通過(guò)充分抑制出口的 “環(huán)境效應(yīng)”,改善企業(yè)綠色生產(chǎn)效率。從本文的研究結(jié)果來(lái)看,出口的 “環(huán)境效應(yīng)”體現(xiàn)出明顯的行業(yè)和區(qū)域特征,污染較低的產(chǎn)品出口帶有明顯的環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),且對(duì)東部地區(qū)企業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響最為顯著。因此,要重點(diǎn)著眼于東部地區(qū)出口企業(yè)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化和技術(shù)升級(jí),通過(guò)制定較高的環(huán)境質(zhì)量行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)倒逼污染密集型企業(yè)放棄高污染產(chǎn)品的出口優(yōu)勢(shì)。
中國(guó)地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2020年1期