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    系統(tǒng)調(diào)度范式:“最后一招”VS“常態(tài)指揮”?

    2020-04-19 00:15張樹偉
    風能 2020年8期
    關(guān)鍵詞:市場主體范式調(diào)度

    張樹偉

    目前,雖然新冠肺炎疫情仍在全球蔓延,但整體形勢有所好轉(zhuǎn)。基于疫情對經(jīng)濟、社會與產(chǎn)業(yè)造成的嚴重影響,各種降低受損人群損失以及刺激經(jīng)濟需求的努力正在全世界展開。中國政府已經(jīng)擴大財政赤字支出,放松了銀根,致力于保就業(yè)、基本民生和市場主體;美國更是出臺無限制印鈔支持財政融資的政策;歐盟主要大國都推出了量級在幾千億至上萬億歐元的社會救助與經(jīng)濟刺激計劃。但是,幾乎所有的嚴肅學者與明智的政府政策都會強調(diào),這些措施盡管是明確的、有很大力度的,但同時應當是“臨時性”的—— 在經(jīng)濟恢復常態(tài)之后必須盡快退出,不能成為常態(tài)化安排。

    這一思維范式與本期專欄討論的主題—— 調(diào)度范式問題高度相關(guān)。大家都知道,電力是一種非常特殊的“商品”,具有連續(xù)不確定的需求,不能經(jīng)濟存儲,需要實時平衡。不平衡的代價往往不限于需求得不到滿足本身,也包括設(shè)備的損壞,乃至災難性的大停電。每一個用電者無法保證100%用電的確定性,生產(chǎn)者也無法100%保證自身供應的確定性,因此,需要一個強有力的“中央”機構(gòu)負責在某個時刻或個別情景條件下維持系統(tǒng)的平衡,哪怕意味著極高的成本,或者不計代價。

    同樣,我們也強調(diào),這種維持系統(tǒng)平衡的角色同疫情期間的政策一樣,不能常態(tài)化,不能賦予調(diào)度“常態(tài)指揮”的角色。調(diào)度的職責是處理所有市場主體自我平衡之后的“剩余偏差”部分(邊際上的剩余量),其不能成為各個機組出力水平的“指揮官”。否則,權(quán)力會過大而又沒有必要,短期內(nèi)無助于調(diào)度提高快速計劃水平與能力,長期來看則損害各個系統(tǒng)主體的自我平衡能力與激勵。

    本期專欄將討論這一調(diào)度范式的形成、影響以及必要的改變問題。

    歐美模式:市場平衡大部分,調(diào)度作為“最后一招”

    電力系統(tǒng)的需求隨時處于變化中,供給側(cè)同樣存在各種不確定性與突發(fā)事件。在可再生能源電力占比越來越高的情況下,出力不可控、變化更加劇烈的特征也日益明顯。此時,如何保證供給與需求的隨時平衡?這無疑是一個協(xié)調(diào)(coordination)問題。

    美國的七大自由競爭市場,都有一個獨立的系統(tǒng)運營商(ISO),根據(jù)各個市場主體的報價信息,聯(lián)合出清電量與備用(reserve)市場,無論是日前,還是實時階段,形成區(qū)分不同電網(wǎng)節(jié)點的電價、潮流與輔助服務(wù)安排。物理、交易與金融手段的嵌套如此復雜,以至于沒有多少人能夠真正完全理解其全部內(nèi)容。但是從責任角度來講,參與市場主體的平衡責任,其判定的基準是自身的承諾出力(commitment),也就是日前形成的“頭寸”,而不是隨時聽調(diào)度指揮。

    在其他廠網(wǎng)一體、仍舊維持管制的州,清晰劃分責任界限的必要性不大。因為無論發(fā)多少電,誰來發(fā),大家都是在“一鍋里”核算的。調(diào)度的價值標準是經(jīng)濟調(diào)度—— 讓此時此刻成本最低的機組去發(fā)電。

    由于國家邊界明顯,歐洲形成了超過50個電網(wǎng)輸電系統(tǒng)運營商(TSO)以及區(qū)域定價的基本模式。市場主體形成能量交易,覆蓋從日前(往往占大部分)到日內(nèi)(鼓勵市場主體日內(nèi)自我調(diào)整)的市場;TSO是平衡市場的唯一需求者,處理整個市場電量幾個百分點的“平衡偏差”1。

    生產(chǎn)者與消費者的生產(chǎn)/消費誤差往往是不能完全避免的。無論是在歐洲,還是美國,調(diào)度都是市場參與者,是有限角色、平等市場的一員,而不是整個系統(tǒng)的“指揮官”。它們對于系統(tǒng)平衡的保障責任,是作為“最后一招”(last resort)——平衡市場以及危急情況來使用的。

    數(shù)字化技術(shù)可以潛在地作為一種更好的協(xié)調(diào)機制嗎

    由于傳感器成本的下降,數(shù)字化的硬件越來越便宜。軟件一旦投用,也會隨著使用規(guī)模的擴大而變得更加便宜。以前,構(gòu)建在輸電網(wǎng)上的批發(fā)市場,只有大的電力用戶,以及集合商(aggregator)可以參加,因為系統(tǒng)存在高昂的交易成本(開戶費、運營成本)以及很高的技術(shù)能力要求(熟悉整個系統(tǒng)安排)。如果解決了成本問題,我們可以設(shè)想會出現(xiàn)大量分布式設(shè)備的應用以及它們之間在更小尺度、更靈活的交易。比如在配電網(wǎng)側(cè)的微網(wǎng)P2P交易2,圖1給出了這一在配電網(wǎng)交易的主要主體以及它們之間的協(xié)調(diào)機制。

    價格機制無疑是市場的核心要素。如果這些分布式主體的行為缺乏協(xié)調(diào),那么系統(tǒng)的平衡無疑將極其低效率,甚至會危及系統(tǒng)平衡保障。比如,如果電動汽車集中在下班時段充電,對系統(tǒng)負荷的需求將是極高的。而通過實時電價引導的充電行為,將能夠更有效率地匹配供給與需求。此外,靈活性的需求(需要通過價格信號引導),也是解決高比例可再生能源并網(wǎng)的必要平衡資源之一。

    我國電力系統(tǒng)平衡“協(xié)調(diào)機制”的精確描述

    我國的地理范圍往往是上述ISO/ TSO的幾十倍甚至更大,我國電網(wǎng)的電壓等級也比歐美多出好幾個。從調(diào)度體系安排來看,它是一個典型的類行政式科層體系,從國調(diào)、區(qū)調(diào)到省調(diào)、市調(diào)與縣調(diào),它們之間的關(guān)系并不(主要)是橫向分工關(guān)系,而是縱向?qū)彶榕c決定的關(guān)系。

    具體而言,在協(xié)調(diào)分工上,國調(diào)與區(qū)調(diào)確定跨省跨區(qū)聯(lián)絡(luò)線的潮流,作為各省平衡自身系統(tǒng)的“邊界條件”,盡管并不清楚這種“計劃確定”是基于何種價值標準。

    大部分情況下的常態(tài)是每個省的分省平衡,市調(diào)與縣調(diào)負責監(jiān)測各自屬地范圍內(nèi)的系統(tǒng)安全穩(wěn)定。在多數(shù)情況下,省調(diào)是系統(tǒng)平衡的責任者與指揮官。它必須首先滿足以上的邊界條件,然后再考慮本省的機組出力與需求滿足是否可行。這往往與系統(tǒng)平衡的有經(jīng)濟效率的選擇—— “先本地平衡,正負電量有抵消,以此減少跨區(qū)潮流與交換的必要性,從而在長期減少電網(wǎng)投資”的常態(tài)范式完全相反。

    這種基本形態(tài)的形成,以及集體行動范式,其特點通常是:

    安全責任重大,但是仍舊不足夠清晰,從而具有無限責任。因此,需要賦予其很大的權(quán)力。然而,沒有明確的方法論來把握這個合適的“度”。

    重復獎勵具有某個優(yōu)點的“勞?!?。這么重大的安全問題,搞定了,就獎勵調(diào)度/某些機組,給予其特權(quán),跳過這是不是其應負的基本責任的討論。此外,這個獎勵完全不是獨立于整個系統(tǒng)運行體系的,而是通過扭曲市場的方式去給予特權(quán)。

    縱向?qū)彶槎菣M向分工體系。不同于一項復雜勞動的責任界限與橫向分工,電力系統(tǒng)調(diào)度的不同時間尺度(年、月、日等)計劃是基于縱向的審查體系,審查標準是模糊的“專家經(jīng)驗”,而不是明確的價值觀標準。

    “技術(shù)上沒辦法”就意味著合理的思維。調(diào)不下去的煤電就屬于此類。最小出力顯著地高于零是技術(shù)上不可避免的,但并不意味這就“有理由長時間待在系統(tǒng)中,不隨需求波動,發(fā)電掙錢了”,而應該是付錢給別人,以補償本來屬于對方的市場份額—— 基于更有經(jīng)濟效率的標準。

    小結(jié)

    電力系統(tǒng)的復雜性是很高的。智能電網(wǎng)往往具有物理、通信、控制、交易等多個層面3。一個大的合乎邏輯的體系安排是,交易—— 生產(chǎn)者與消費者決定物理調(diào)度,而不是反過來—— 調(diào)度成什么樣,交易就據(jù)此安排結(jié)算,這是一種披著安全保障外衣的“行政攪買賣”,而我們很難理解這種決定背后的經(jīng)濟理性。理論與實踐上都存在更多其他更有效率的協(xié)調(diào)機制,并且以不損害安全保障程度為前提。

    我國電力部門的協(xié)調(diào)機制,屬于一種常態(tài)化指揮各個主體的范式。它存在逆向激勵問題,也無法滿足更短、更快交易的要求。要避免與數(shù)字化時代的發(fā)展形態(tài)形成相互鉗制,平衡責任的有限性以及界限的重新劃分是必不可少的工作。這也是短期電力市場得以順利推進,取得進步的前提條件。

    在智能電網(wǎng)與能源數(shù)字化時代,自動平衡能否替代“集中控制下的平衡”?平衡單元能否進一步細化?依靠算法,能否讓我們徹底放心,進而放棄“控制”?這些問題的答案并不明確,但無疑是很有吸引力的。

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