聲音

潘建偉

中國科學院院士

中國科學技術大學教授

量子力學和牛頓經(jīng)典力學有什么不同？未來量子信息技術將如何發(fā)展？

在量子通信方面，未來希望我們能夠構建完整的天地一體廣域量子通信網(wǎng)絡技術體系，從而推動量子技術在國防、政務、金融和能源等領域率先廣泛應用，實現(xiàn)量子通信網(wǎng)絡和經(jīng)典通信網(wǎng)絡的無縫銜接；結合我國未來的登月計劃，實現(xiàn)地球和月球之間的量子糾纏分發(fā)，對愛因斯坦的信念是否正確進行一個終極的檢驗。

在量子計算方面，希望我們能夠利用量子模擬揭示新材料設計、新能源開發(fā)等重大問題機制，并且具備基本功能的通用量子計算原型機，探索對密碼分析、大數(shù)據(jù)分析等的應用。

量子信息技術最初發(fā)展時備受質疑，甚至被打上“偽科學”標簽，而隨著量子信息技術的發(fā)展，之前質疑的聲音也在逐漸減小。主要是大家看到，量子信息還是能夠提供一些有用的東西的。目前，有一些做計算機理論、密碼理論的學者，甚至是數(shù)學領域的學者，漸漸加入了量子信息技術研究的隊伍，我相信未來會越來越好。

我認為，自然界創(chuàng)造了人類，人類反過來通過量子力學加深了對自然界的認識，在此基礎上又發(fā)明了計算機，如果將量子計算和人工智能結合在一起，可能會加深對人類自身智慧的理解。這也是我們對量子計算機感興趣的原因，希望未來能夠給人類意識問題的認識提供一些有益的探索。

王堅

中國工程院院士

阿里云創(chuàng)始人

傳統(tǒng)城市交通政策的制定，常常以機動車保有量為基礎，如杭州市機動車保有量為300萬輛。而對于在途車輛，在做“城市大腦”之前，沒有人進行過準確的計算。杭州城市大腦運行中發(fā)現(xiàn)，在平峰、不堵車時，杭州市道路上只有20萬輛機動車行駛，在高峰期，數(shù)量僅僅增加了10萬輛左右。后來，對其他城市的調查也證實了這一比例，即高峰期在途車輛為機動車保有量的10%左右。

要解決10萬輛車的交通問題和解決300萬輛車的交通問題，所需的資源配置和方案的邏輯是不一樣的。所以才會出現(xiàn)，修了這么多的路，交通仍然擁堵的現(xiàn)象。為了尋找支撐社會發(fā)展的資源平衡點，杭州率先開始建設“城市大腦”，利用基于互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)和計算的機器智能解決城市發(fā)展遇到的問題，探索數(shù)據(jù)資源在城市發(fā)展中扮演的角色。

“城市大腦”好比給城市裝上了一個CPU，傳統(tǒng)智慧城市像是給城市裝上了可穿戴設備?？纱┐髟O備局部看起來可用，但本質是沒有“智商”的，無法與其他部分聯(lián)動，而城市大腦可以協(xié)同、交互。

據(jù)了解，“城市大腦”的運轉使杭州在全國大中城市“堵城”排行榜中，從前三降至三十名以外。在我看來，目前“城市大腦”還可圍繞停車先離場后付費、有車位無違停、就醫(yī)先看病后付費、最多付一次、旅游10秒找空房、20秒景點入園、30秒酒店入住、多游一小時等場景，進一步優(yōu)化，全面推動新場景設計研發(fā)。

許寧生

中國科學院院士

復旦大學校長

建設新型研究型大學，提升科研原創(chuàng)能力，要聚焦于實現(xiàn)“從0到1”的突破，切實解決國家發(fā)展和人類進步中的實際問題。當前應重點把握以下幾個方面。

著力構筑“高精尖缺”人才供給高地。新型研究型大學要發(fā)揮人才薈萃、學科齊全、思想活躍、基礎雄厚的優(yōu)勢，成為培育頂尖科技人才的沃土。要深化人才發(fā)展體制機制改革，全方位培養(yǎng)、引進、用好人才，特別是要通過完善人才培養(yǎng)使用評價體制機制，為從事原創(chuàng)研究的科研主體提供支持和保障，使其能夠在寬松的環(huán)境中潛心解決“從0到1”的問題。

堅決克服唯分數(shù)、唯升學、唯文憑、唯論文、唯帽子的頑瘴痼疾，深化新時代教育評價改革。引導科研人員把握正確研究方向，追求有思想的學術、有利于經(jīng)濟社會發(fā)展的科研，以解決重大問題、促進成果應用為導向，推動基礎研究成果落地轉化。鼓勵科研人員追求源頭原始創(chuàng)新，確立符合自身實際的學術研究方向，不盲目跟隨學術熱點。

推進科研管理“放管服”改革。尊重勞動、尊重知識、尊重人才、尊重創(chuàng)造，對從事原創(chuàng)研究的科研人員給予充分信任，幫助他們從繁雜的事務性工作中解脫出來，解除他們的后顧之憂。堅持問題導向，遵循科研規(guī)律完善科研管理制度，通過流程再造提高科研管理服務效率，充分調動科研人員的積極性，充分釋放科研人員的創(chuàng)新活力，大力提升科研人員原始創(chuàng)新能力和關鍵核心技術攻關能力。

賀福初

中國科學院院士

軍事科學院軍事醫(yī)學研究院研究員

“精準”二字是醫(yī)學界追求的目標，即通過病因的精準診斷，制訂相應的精準治療方案和預防策略。隨著“人類基因組計劃”的完成、基因組測序技術的不斷提升以及生物信息學與大數(shù)據(jù)科學的快速發(fā)展，催生了基因組學驅動的精準醫(yī)學，其中最具代表性的就是2006年由美國主導的“癌癥基因組圖譜計劃”，但其仍有不少局限性。為此，美國在此基礎上于2011年啟動臨床蛋白質組腫瘤分析項目，旨在用不同種類癌癥蛋白質組注釋其基因組全景圖，創(chuàng)建了蛋白質組學依附于基因組學的蛋白質組—基因組學。

但這種蛋白質組學研究始終未能擺脫基因組學的先天不足。而我們的CNHPP計劃另辟蹊徑，對多種人體腫瘤進行了全面深入的蛋白質組分析。2018年，我們發(fā)表了彌漫型胃癌的蛋白質組全景圖，建立了首個與預后相關的蛋白質組分子分型；2019年，我們率先在《自然》公布了早期肝細胞癌的蛋白質組分子分型并發(fā)現(xiàn)新的治療靶標，開啟了蛋白質組驅動的精準醫(yī)學新時代；2020年，我們又在《細胞》相繼發(fā)表了非小細胞肺癌的蛋白質組分子分型研究，再次證明了蛋白質組學在精準醫(yī)學中的獨特性和至關重要性，為我國持續(xù)引領國際蛋白質組學研究創(chuàng)造了良好的條件。

如果說抗生素的發(fā)明引發(fā)了第一代醫(yī)學治療技術革命，影像學和分子醫(yī)學的發(fā)展引發(fā)了第二代醫(yī)學診斷技術革命，那么，由蛋白質組學驅動的精準醫(yī)學，勢必帶來精確診斷與精準治療統(tǒng)一的第三代醫(yī)學革命。