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      基于精益六西格瑪改善方法的汽輪機預扭葉片質量改善研究

      2020-04-18 06:17:46張仲國
      科學技術創(chuàng)新 2020年6期
      關鍵詞:六西格瑪精益合格率

      張仲國 王 超

      (哈爾濱電氣股份有限公司,黑龍江 哈爾濱150021)

      隨著綠色低碳社會逐步發(fā)展,電廠對發(fā)電設備的效能指標提出了更高的要求,許多新設計、新技術也應運而生,預扭結構葉片就是其中之一,它能夠進一步提高機組效率常規(guī)葉片安裝到輪槽后,機組在運行時圍帶和中間體受離心力和不同材料的熱膨脹影響,圍帶和葉片中間體出現小的間隙,導致葉片強度和振動基礎發(fā)生變化,存在葉片不能安全運行的潛在隱患。而預扭式動葉片在裝配時葉型扭轉,圍帶之間產生錯牙,整圈葉片會有一個較大的過盈量,葉型部分有一定的預應力,在運行過程中圍帶會回彈,依然保持緊密貼合,從而避免了常規(guī)葉片在運行中存在的缺點。

      在實際裝配過程中,與普通葉片相比其加工難度也更大。我公司裝配車間提出預扭結構葉片在裝配過程中整圈節(jié)距或大或小,并且存在間隙超差問題,葉片裝配周期長,平均兩天一個級別,無法滿足生產進度要求,個別機組出現嚴重的拖期現象。因此,為提高葉片的裝配效率,減少修磨量,必須提高單只葉片的加工精度。為了解決預扭葉片合格率低的問題,開展了本課題改進項目。

      1 精益六西格瑪改善的含義

      精益六西格瑪(Lean Six Sigma)是精益生產與六西格瑪管理的融合,其目的是通過整合精益生產與六西格瑪管理兩種生產模式的優(yōu)點,達到消除浪費和減少變異的管理效果[1]。其中六西格瑪(Six Sigma)管理方法是一種減少變異改善流程能力的管理策略,由摩托羅拉公司的比爾·史密斯(Bill Smith)于1986年提出,主要強調“以客戶需求為驅動”、“以流程為中心”、“基于事實和數據驅動”,將所有的工作作為一種流程,采用量化的方法分析流程中影響質量的因素,找出最關鍵的因素加以改進從而達到更高的客戶滿意度。一個企業(yè)達到六西格瑪標準的指標是長期流程的出錯率不能超過3.4ppm[2]。六西格瑪管理包括六西格瑪改善(DMAIC)和六西格瑪設計(DFSS)兩種執(zhí)行模式,本項目中使用的DMAIC 模式是對當前低于六西格瑪規(guī)格的項目進行界定(define)、測量(measure)、分析(analyze)、改善(improve)以及控制(control)的過程。

      2 質量改善執(zhí)行過程分析

      2.1 定義階段

      預扭結構葉片主要使用三坐標測量機進行檢測,每只葉片檢測的指標包括進汽側圓弧輪廓度、出汽側圓弧輪廓度、背徑向與進出汽側的夾角、根三維角、冠三維角、根節(jié)距、冠節(jié)距、冠位置度、根冠錐面、汽道厚度、出汽邊厚度、內背弧輪廓度、汽道扭轉13 項。檢測過程中有一項不合格,即為該葉片不合格。

      圖1 葉片檢測指標柏拉圖

      在項目定義階段,利用柏拉圖確認了五軸機加合格率(y1)和葉片拋光后合格率(y2)兩個關鍵問題項。通過對50 個級別葉片合格率的統計,確定了Y 的基線為76%,設定改進目標為90%。為保證項目能夠順利開展并取得預期目標,通過SIPOC 流程分析初步確定綜合精銑及拋光工序為關鍵流程,進而組建了項目團隊,制定了項目計劃。定義階段的工作為后續(xù)改進項項目成功實施奠定了基礎。

      2.2 測量階段

      在后續(xù)進行定量分析及測量前,對測量系統進行分析,確保測量系統的可用性。隨機抽取20 只葉片分別用3 臺三坐標測量,每臺三坐標檢測三遍數據。利用MINITAB 軟件研究三坐標檢測系統,分析結論為通過根節(jié)距研究方差量具R&R 貢獻率小于10%;變異(%SV)小于30%,葉根節(jié)距極差圖中4 號機118、142 號樣品測量值有出入,其余所有的點均落在控制線內,表明測量系統穩(wěn)定性在可接受。

      2.3 分析階段

      根據項目測量階段制定的數據采集計劃以及前期確定的影響因子,通過綜合運用圖形化探索分析、回歸分析、假設檢驗等工具,項目組對前期查找處的影響因子進行了逐一確認,最終確認夾具、精銑參數、頂針孔深度、五軸汽道余量、五軸錐面余量5 個因子為顯著因子,進入I 階段進行改善[3]。

      2.4 改善階段

      項目組制定了關鍵因子規(guī)劃,明確不同影響因子的改進措施,以實現最終問題的解決。針對因子汽道精銑參數進行全因子設計實驗,如表所示,其余進行單變量因素研究。

      表1 因子水平選擇表

      實驗確定汽道精銑參數在出汽邊點數為95、前傾角為10、葉片特征為N 時汽道厚度與出汽邊厚度差值最小。根據本項實驗結果對現場加工的產品進行跟蹤8 組,汽道厚度、出汽邊厚度、汽道與出汽邊差均滿足工藝要求。

      2.5 控制階段

      改善后追蹤記錄項目指標3 個月,預扭葉片加工合格率均穩(wěn)定在90%以上,項目預期目標得以實現。隨著鞏固措施進一步實施,2019 年6 月-10 月持續(xù)追蹤預扭葉片加工合格率指標,均穩(wěn)定在90%以上。

      3 項目成果應用

      隨著公司產品結構改型,中小葉片的結構已經全部改成了預扭葉片結構。通過持續(xù)一年的項目開展,預扭葉片合格率從76%提升到95.3%,公司葉片裝配質量得到了極大提升。改進前頻繁發(fā)生的葉片不封圈、葉片角尺差、葉片修配余量大、喉部尺寸超差、產品通流不理想等問題,徹底得到解決,這都歸結于DMAIC 模式的成功開展。

      該項目成果已經在預扭結構葉片上進行了推廣,總結的汽道加工參數、中差編程法、記錄卡的記錄方法同樣適用于廠內所有結構葉片。精益六西格瑪項目的開展,改變了傳統工藝人員的知識認知,項目定義、測量系統分析、原因分析、改善控制等方法的應用,使技術人員對待質量問題的分析有了理論支撐;柏拉圖、正態(tài)分布、假設檢驗等統計工具的使用,讓平時不太關注或者無大用處的數據得到了用武之地[4]。

      公司為實現高質量發(fā)展,需將核心部件維持在較好質量水平。鑒于預扭葉片質量提升取得有效成果,公司下一步將在大件工藝、中小件工藝等專業(yè)全面開展六西格瑪質量提升項目,從上到下、自下而上同時推進精益六西格瑪質量理念落地。

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