洞悉未來系統(tǒng) 如何彌合創(chuàng)新落差

賈縉

埃森哲近期發(fā)布《未來系統(tǒng)》報(bào)告，對全球20個(gè)國家和地區(qū)、20個(gè)行業(yè)的8300多家企業(yè)進(jìn)行了調(diào)研。本次研究綜合衡量了企業(yè)應(yīng)用成熟技術(shù)和諸如人工智能、區(qū)塊鏈和擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)等新興技術(shù)的情況，從技術(shù)應(yīng)用、各流程上的技術(shù)滲透率以及組織和文化三大維度對企業(yè)未來系統(tǒng)的成熟度進(jìn)行評分。該報(bào)告揭示了企業(yè)技術(shù)應(yīng)用和財(cái)務(wù)績效的關(guān)系，指出全面向新系統(tǒng)過渡的企業(yè)將獲得更為快速的營收增長。

在中國經(jīng)濟(jì)的新常態(tài)下，資本和勞動力的驅(qū)動作用減弱，創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引領(lǐng)作用越來越強(qiáng)。2018年中國的研發(fā)支出總量排名世界第二，科技對GDP的貢獻(xiàn)率達(dá)到58.5%，擁有全球28%的獨(dú)角獸企業(yè);在全球創(chuàng)新指數(shù)排名中，中國2019年全球排名第14位。

技術(shù)與創(chuàng)新重塑了中國經(jīng)濟(jì)的全球競爭力，中國正逐漸從制造基地邁向創(chuàng)新強(qiáng)國。中國企業(yè)也紛紛以技術(shù)為加速器，以創(chuàng)新為利刃增強(qiáng)企業(yè)的核心優(yōu)勢，企業(yè)高管大力投資于新技術(shù)，培育新能力。但在這一過程中，企業(yè)也面臨了諸多困惑：如何從眾多技術(shù)中做出最優(yōu)選擇，如何將新技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)原有戰(zhàn)略部署，如何借助技術(shù)實(shí)現(xiàn)新舊業(yè)務(wù)的協(xié)同？中國企業(yè)逐漸發(fā)現(xiàn)，面對企業(yè)變革和發(fā)展的需要，只是技術(shù)應(yīng)用遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，埋頭解決當(dāng)前單點(diǎn)問題并不能助力企業(yè)獲得最大的競爭優(yōu)勢。

為挖掘技術(shù)真正的商業(yè)價(jià)值，中國企業(yè)需要打造無邊界、自適應(yīng)、人性化的未來系統(tǒng)，賦能企業(yè)建立新型的伙伴關(guān)系與合作生態(tài);提升企業(yè)自主學(xué)習(xí)的能力，動態(tài)敏捷地適應(yīng)外部環(huán)境;助力企業(yè)建立人機(jī)互信、人機(jī)協(xié)作的良性循環(huán);從而實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新價(jià)值的最大化，在技術(shù)浪潮和行業(yè)顛覆中脫穎而出。

核心洞察

大多數(shù)企業(yè)技術(shù)投資回報(bào)低下，造成創(chuàng)新落差。

· 盡管企業(yè)大規(guī)模投資新興技術(shù)，但只有1/3的中國企業(yè)對其技術(shù)投資回報(bào)滿意，形成創(chuàng)新落差，即技術(shù)投資的潛在價(jià)值和實(shí)際實(shí)現(xiàn)價(jià)值之間的差距（見圖1）。

·原因：傳統(tǒng)的企業(yè)系統(tǒng)僵化，難以支撐數(shù)字時(shí)代的創(chuàng)新。

彌合創(chuàng)新落差關(guān)鍵在于建立未來系統(tǒng)。

·要彌合創(chuàng)新落差，關(guān)鍵是建立適應(yīng)未來發(fā)展的企業(yè)未來系統(tǒng)。

·建立未來系統(tǒng)給企業(yè)帶來巨大回報(bào)：在中國，具備未來系統(tǒng)的領(lǐng)軍企業(yè)營收增速是后進(jìn)企業(yè)的1.7倍;這一差距在未來五年內(nèi)還將持續(xù)擴(kuò)大，到2023年領(lǐng)軍企業(yè)與后進(jìn)企業(yè)的年收入差距將擴(kuò)大至37% 。

技術(shù)隨處可得，但創(chuàng)新價(jià)值卻難以

實(shí)現(xiàn)

全球各地的企業(yè)管理者都已經(jīng)深刻地意識到技術(shù)是企業(yè)創(chuàng)新的強(qiáng)大工具，他們也的確在大力投資各類新技術(shù)、培育新能力。然而，大量企業(yè)卻難以在整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)將技術(shù)轉(zhuǎn)化為大規(guī)模的創(chuàng)新，并充分挖掘其商業(yè)價(jià)值。

原因何在？

傳統(tǒng)的企業(yè)系統(tǒng)難以支撐新數(shù)字時(shí)代的創(chuàng)新，企業(yè)缺乏能適應(yīng)未來的企業(yè)系統(tǒng)。從設(shè)計(jì)到應(yīng)用，傳統(tǒng)的技術(shù)棧都難以適應(yīng)加速變化的未來世界。這類問題并不僅僅發(fā)生在傳統(tǒng)企業(yè)，許多未能動態(tài)調(diào)整企業(yè)系統(tǒng)的數(shù)字原生企業(yè)同樣難以獲得創(chuàng)新價(jià)值。無論是傳統(tǒng)企業(yè)，抑或是數(shù)字原生企業(yè)，在系統(tǒng)部署的過程中，都可能面臨以下幾種問題：1.系統(tǒng)信任：如何保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，打造可信的IT系統(tǒng)？2.組織交易成本：如何打破IT壁壘，將技術(shù)和創(chuàng)新成果在全組織內(nèi)遷移和擴(kuò)散？3.技術(shù)應(yīng)用：如何快速實(shí)現(xiàn)各類技術(shù)在企業(yè)現(xiàn)有架構(gòu)內(nèi)的部署？4.架構(gòu)靈活性：如何保證企業(yè)系統(tǒng)能夠靈活應(yīng)對不斷迭代的技術(shù)升級以及日益復(fù)雜的外部環(huán)境？

若不能打造能夠適應(yīng)未來的企業(yè)系統(tǒng)，企業(yè)將面臨巨大的創(chuàng)新落差

創(chuàng)新落差有多大？為深入分析這一問題，埃森哲在全球范圍內(nèi)展開了一項(xiàng)關(guān)于企業(yè)系統(tǒng)的調(diào)研，來自20個(gè)國家、20個(gè)行業(yè)的8300位企業(yè)高管（50%為IT高管，50%為業(yè)務(wù)高管）參與了此次調(diào)研，其中共有1012家企業(yè)來自中國。我們根據(jù)企業(yè)在以下三方面的表現(xiàn)，對樣本企業(yè)未來系統(tǒng)的成熟度打分：1.關(guān)鍵IT技術(shù)的應(yīng)用;2.所應(yīng)用技術(shù)的滲透率;3.組織和文化。未來系統(tǒng)成熟度得分排名前10%的企業(yè)被稱為“領(lǐng)軍企業(yè)”，排名后25%的企業(yè)被稱為“后進(jìn)企業(yè)”。創(chuàng)新落差對企業(yè)的營收增速有顯著影響（見圖2）。

而這一差異在未來五年內(nèi)還將持續(xù)擴(kuò)大。分析顯示，2018年，與領(lǐng)軍企業(yè)相比，后進(jìn)企業(yè)平均損失了15%的營收。如果他們現(xiàn)在還不做出改變，到 2023年與領(lǐng)軍企業(yè)的年收入差距將擴(kuò)大至37%（見圖3）。

打造未來系統(tǒng) 彌合創(chuàng)新落差

轉(zhuǎn)變思維： 從技術(shù)到創(chuàng)新

技術(shù)投資向創(chuàng)新傾斜

領(lǐng)軍企業(yè)主動且審慎地選擇并應(yīng)用技術(shù)，并且對企業(yè)打造未來系統(tǒng)制定了清晰的規(guī)劃。

研究顯示，在過去五年里，領(lǐng)軍企業(yè)已將越來越多的IT預(yù)算投放在面向創(chuàng)新的項(xiàng)目上，并表示未來五年還將持續(xù)加速創(chuàng)新投資，與其他企業(yè)的差距將擴(kuò)大（見圖4）。

跳出單點(diǎn)技術(shù)，關(guān)注整體系統(tǒng)

盡管受訪企業(yè)基本都實(shí)現(xiàn)了單點(diǎn)或局部的技術(shù)應(yīng)用，但中國領(lǐng)軍企業(yè)的技術(shù)應(yīng)用率普遍高于其他企業(yè)（見圖5）。他們傾向于提早布局新技術(shù)應(yīng)用，積累更高水平的專業(yè)知識，并對技術(shù)實(shí)施進(jìn)行優(yōu)先排序。領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)建系統(tǒng)，而不僅是應(yīng)用單點(diǎn)技術(shù)解決方案。 例如，領(lǐng)軍企業(yè)的人工智能應(yīng)用率已高達(dá)95%，是后進(jìn)企業(yè)的2倍左右。更具啟發(fā)性的是，領(lǐng)軍企業(yè)在實(shí)施人工智能前，會先部署好輔助技術(shù)，例如數(shù)據(jù)湖（以原始格式存儲的數(shù)據(jù)系統(tǒng)或存儲庫）和云服務(wù)（通過云計(jì)算提供商服務(wù)器按需提供給用戶的任何服務(wù)）。

推動技術(shù)創(chuàng)新在整個(gè)企業(yè)內(nèi)的規(guī)?；瘧?yīng)用

而另一方面，后進(jìn)企業(yè)采用“快速追隨者”策略，但僅將技術(shù)作為單點(diǎn)解決方案實(shí)施部署，缺少規(guī)劃來發(fā)揮技術(shù)之間的協(xié)同與互補(bǔ)作用，更沒有制定全面路徑來確保企業(yè)系統(tǒng)的整體進(jìn)化。因此，當(dāng)顛覆整個(gè)行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新突然出現(xiàn)時(shí)，他們往往只是關(guān)注單項(xiàng)技術(shù)，卻無法有效地將技術(shù)創(chuàng)新最大范圍的規(guī)?；嬲塬@得的商業(yè)價(jià)值極為有限。

例如，一家大型服裝制造商開發(fā)了一款可穿戴設(shè)備，幫助用戶追蹤自己的運(yùn)動量，但卻無法從采集的數(shù)據(jù)中生成有意義的洞察。 這就需要企業(yè)搭建基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分析平臺，充分利用數(shù)據(jù)提供實(shí)用的實(shí)時(shí)預(yù)測分析。不過，這家企業(yè)并未做到這一點(diǎn)，因此設(shè)備銷量有限。最后不得不中止生產(chǎn)，最終停止為現(xiàn)有客戶提供應(yīng)用程序支持服務(wù)。

后進(jìn)企業(yè)沒能突破局部創(chuàng)新的局限性， 而領(lǐng)軍企業(yè)則將視線投向了創(chuàng)新規(guī)模化。正因如此，在調(diào)研所列的13項(xiàng)關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程上 （見圖6），領(lǐng)軍企業(yè)均實(shí)現(xiàn)了最高水平的技術(shù)滲透率。實(shí)際上，領(lǐng)軍企業(yè)在應(yīng)用技術(shù)時(shí)，所滲透的關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程是后進(jìn)企業(yè)的3倍。這使得他們的系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品/服務(wù)創(chuàng)新在流程上的無縫轉(zhuǎn)換。

明確目標(biāo)： 定義未來系統(tǒng)

無邊界

無邊界系統(tǒng)將日益模糊的邊界視為機(jī)遇，為創(chuàng)新和建立新型合作關(guān)系開辟新空間。技術(shù)棧的各組成部分（數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施）在過去一直被視為是相互獨(dú)立的。如今，這一刻板的劃分正在逐漸模糊。研究顯示，全球范圍75%的企業(yè)受訪者表示系統(tǒng)正在打破數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序之間、人機(jī)之間，甚至是各企業(yè)之間的界限，中國這一比例更是高達(dá)81%（見圖7）。

無邊界系統(tǒng)關(guān)鍵特質(zhì)： 1.應(yīng)用云技術(shù);2.搭建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)治理方式;3. 為企業(yè)間的跨邊界合作奠定基礎(chǔ)，為企業(yè)運(yùn)營和業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供無限可能。

自適應(yīng)

自適應(yīng)系統(tǒng)能夠自主學(xué)習(xí)、持續(xù)改進(jìn)和拓展，消除阻礙業(yè)務(wù)發(fā)展的阻力，幫助人類更迅速、更有效地進(jìn)行決策。隨著云計(jì)算、數(shù)據(jù)和智能技術(shù)的發(fā)展，擁有自適應(yīng)系統(tǒng)的企業(yè)不再懼怕變革。研究顯示，全球超過80%的受訪企業(yè)表示，擁有自我學(xué)習(xí)能力的系統(tǒng)將能夠賦予企業(yè)相當(dāng)?shù)膽?zhàn)略靈活性。

自適應(yīng)系統(tǒng)的關(guān)鍵特質(zhì)包括：1.在整個(gè)企業(yè)內(nèi)應(yīng)用自動化和人工智能;2.構(gòu)建基于云的、持續(xù)的數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈，驅(qū)動企業(yè)人工智能不斷提升;3.打造性能穩(wěn)定的、而同時(shí)模塊化、靈活、可解耦且能持續(xù)進(jìn)化的架構(gòu)（見圖8）。

人性化

人性化系統(tǒng)能夠像人類一樣交談、傾聽、觀察并了解世界，實(shí)現(xiàn)簡潔舒適的人機(jī)互動。研究顯示，全球80%的受訪企業(yè)認(rèn)為未來系統(tǒng)將能夠與人無縫互動，78%的受訪企業(yè)認(rèn)為未來系統(tǒng)將擁抱人類的工作方式;在中國這兩個(gè)比例更是高達(dá)86%和85%。人性化的系統(tǒng)有利于員工打破組織壁壘。研究顯示，全球領(lǐng)軍企業(yè)中有91%的企業(yè)表示，其之所以能更好地滿足客戶需求，關(guān)鍵在于推動了IT與業(yè)務(wù)的不斷融合。而后進(jìn)企業(yè)中僅有58%的企業(yè)能夠做到這一點(diǎn)。在中國，這兩個(gè)比例分別為87%和58%（見圖9）。

而自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音識別和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的深度運(yùn)用，將讓企業(yè)系統(tǒng)變得更加智能，更有效地理解業(yè)務(wù)、促進(jìn)業(yè)務(wù)的不斷創(chuàng)新和發(fā)展。

人性化系統(tǒng)的關(guān)鍵特質(zhì)：1.采用“快速試錯（Fail-Fast）”機(jī)制評估新興技術(shù)的潛力和適用性;2.通過負(fù)責(zé)任的人工智能框架建立人機(jī)互信;3.踐行以人為本的發(fā)展理念。

采取行動：五大關(guān)鍵舉措

技術(shù)部署圍繞企業(yè)靈活性的提升

領(lǐng)軍企業(yè)正在逐步將數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序解耦以實(shí)現(xiàn)更高的靈活性，并培養(yǎng)快速進(jìn)化的IT文化。

全球領(lǐng)軍企業(yè)都在致力于消除對系統(tǒng)和流程的依賴，從而使自身運(yùn)作更為敏捷。這也成為領(lǐng)軍企業(yè)進(jìn)行技術(shù)投資時(shí)的重要趨勢。

在全球范圍內(nèi)，領(lǐng)軍企業(yè)在這些關(guān)鍵解耦技術(shù)上的應(yīng)用遠(yuǎn)超后進(jìn)企業(yè)，其應(yīng)用比例分別為97%和30%。在中國兩者間的差距也同樣巨大，分別為97%和36%。這些解耦技術(shù)包括微服務(wù)架構(gòu)（一套將應(yīng)用程序分解為簡單離散服務(wù)的工具）、容器技術(shù)（一種應(yīng)用程序打包方式，使其獨(dú)立于其他進(jìn)程運(yùn)行）和 Kubernetes（用于自動化應(yīng)用程序部署、擴(kuò)展和管理的開源容器-編排系統(tǒng)）（見圖 10）。

數(shù)字原生企業(yè)也需要更新其企業(yè)架構(gòu)。 拿一家在十年前成立的在線旅游服務(wù)商舉例，企業(yè)成立之初的首要關(guān)注點(diǎn)是服務(wù)推向市場的速度，構(gòu)建可擴(kuò)展的架構(gòu)并不在其考慮范圍內(nèi)。而隨著客戶增長和區(qū)域擴(kuò)張，這家企業(yè)要想滿足更多業(yè)務(wù)需求，就必然要擴(kuò)展其平臺。作為解耦計(jì)劃的一部分，它將平臺遷移至微服務(wù)，從而使企業(yè)可以對市場變化快速響應(yīng)，在業(yè)務(wù)高速增長之際不斷添加新功能。

綜上所述，領(lǐng)軍企業(yè)通過選用靈活、統(tǒng)一和可擴(kuò)展的架構(gòu)，得以靈活響應(yīng)市場需求。而后進(jìn)企業(yè)則未能擺脫僵化的傳統(tǒng)IT架構(gòu)，難以實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新投資的收益最大化。

打破云端天花板

云是未來系統(tǒng)的必要構(gòu)成之一，因?yàn)樵颇軌蛑ζ髽I(yè)成功應(yīng)用其他技術(shù)，包括人工智能和大數(shù)據(jù)分析，正因?yàn)槿绱?，領(lǐng)軍企業(yè)將云視為創(chuàng)新催化劑，但與此相反，后進(jìn)企業(yè)傾向于僅將云視為降低成本的“數(shù)據(jù)中心”。這一觀念上的差異也表現(xiàn)在兩者在各類云服務(wù)的部署和應(yīng)用上。全球95%的領(lǐng)軍企業(yè)綜合應(yīng)用了各類云服務(wù)（如IaaS、PaaS、SaaS、無服務(wù)器計(jì)算、云原生應(yīng)用等），而后進(jìn)企業(yè)中僅有35%做到了這一點(diǎn)。在中國，這兩個(gè)比例分別為88%和35%（見圖11）。

例如，螞蟻金服正在使用云和人工智能提供移動支付、銀行金融、保險(xiǎn)和財(cái)富管理等一系列服務(wù)。云服務(wù)和人工智能能夠內(nèi)嵌于多個(gè)進(jìn)程和產(chǎn)品線，并適應(yīng)其不同的需求。因此，螞蟻金服可即時(shí)評估從未服務(wù)過的（甚至沒有銀行賬戶）用戶的信用風(fēng)險(xiǎn)，甚至向潛在用戶推薦貸款。公司還能幫助客戶抓拍傳輸車禍現(xiàn)場照片，只需幾秒鐘即可向保險(xiǎn)公司提出索賠。

螞蟻金服會在整個(gè)組織內(nèi)部擴(kuò)展創(chuàng)新成果，并向生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴輸出AI能力。例如，螞蟻平臺上的公司賬戶“財(cái)富號”通過應(yīng)用人工智能技術(shù)，為27家基金管理公司帶來了可觀的收益。據(jù)報(bào)告，這些基金的總成本降低了50%，日訪問量增加了10倍，再次購買行為增加了3倍。

確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)負(fù)責(zé)任的數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘

在本次研究所涉及的28項(xiàng)技術(shù)中，全球受訪企業(yè)都將“實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)抓取和分析技術(shù)” 列為業(yè)務(wù)流程優(yōu)化改善最為關(guān)鍵的技術(shù)。在這方面，領(lǐng)軍企業(yè)又一次領(lǐng)先于其他同行。

領(lǐng)軍企業(yè)確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，制定應(yīng)對各種威脅的安全措施，構(gòu)建符合道德責(zé)任的框架來管理數(shù)據(jù)和AI。數(shù)據(jù)質(zhì)量的持續(xù)提升，又促使企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)創(chuàng)建和使用的良性循環(huán)。

領(lǐng)軍企業(yè)不依賴未經(jīng)核實(shí)或有偏差的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，而是使用人工智能等技術(shù)來檢測有偏差的算法。僅50%的中國后進(jìn)企業(yè)致力于確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，而93%的中國領(lǐng)軍企業(yè)會這樣做，這一指標(biāo)略高于全球企業(yè)樣本，分別是40%和90%（見圖12）。

因此，96%的中國領(lǐng)軍企業(yè)（全球樣本為94%）相信如此獲得的數(shù)據(jù)是可靠的，并以此驅(qū)動業(yè)務(wù)變革;相較而言，后進(jìn)企業(yè)中僅有68%的企業(yè)認(rèn)可這一點(diǎn)。對員工或客戶數(shù)據(jù)的不當(dāng)使用可能導(dǎo)致失去信任，給企業(yè)造成高昂損失，而錯誤決策往往源于錯誤的數(shù)據(jù)和分析。人工智能必須贏得使用者的信任和信心，以避免對企業(yè)業(yè)績、品牌聲譽(yù)和合規(guī)性造成負(fù)面影響的風(fēng)險(xiǎn)。97%的中國領(lǐng)軍企業(yè)秉持負(fù)責(zé)任/道德的態(tài)度，采用系統(tǒng)化方式管理人工智能，而僅64%的中國后進(jìn)企業(yè)這樣做。

技術(shù)應(yīng)用打破部門壁壘

領(lǐng)軍企業(yè)對全企業(yè)范圍內(nèi)的技術(shù)投資有著清晰規(guī)劃和持續(xù)追蹤。研究顯示，96%的中國領(lǐng)軍企業(yè)系統(tǒng)跟蹤整個(gè)公司在自動化技術(shù)的投資回報(bào)率，而后進(jìn)企業(yè)中僅有62%的企業(yè)在這樣做。全球企業(yè)在這一指標(biāo)的差距更大，分別為94%和47%（見圖13）。

領(lǐng)軍企業(yè)通過打破IT部門與其他部門之間的障礙來實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)整合，這是創(chuàng)新得以規(guī)?；年P(guān)鍵基石。領(lǐng)軍企業(yè)還建立創(chuàng)新中心，為創(chuàng)新在公司各部門的傳播鋪平道路。例如，他們可能會考慮如何將客戶數(shù)據(jù)分析技術(shù)用于預(yù)測員工流動率。

在自動化流程的基礎(chǔ)上，中國的物流業(yè)引入大數(shù)據(jù)與人工智能，科學(xué)指導(dǎo)各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的資源配置，跟蹤管理業(yè)務(wù)全流程自動化。中國外運(yùn)按照控制塔理念研發(fā)了子牙系統(tǒng)。通過該系統(tǒng)集團(tuán)實(shí)現(xiàn)了對水鐵空汽多種運(yùn)輸方式的全程透明跟蹤、上下游合作伙伴的信息協(xié)同共享、物流訂單執(zhí)行的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和實(shí)時(shí)物流執(zhí)行KPI分析，在優(yōu)化和提升內(nèi)部運(yùn)營流程的同時(shí)也極大地提高了客戶體驗(yàn)。

創(chuàng)新人才培養(yǎng)方法

領(lǐng)軍企業(yè)意識到，人才投資是推進(jìn)未來系統(tǒng)的最佳方法。隨著系統(tǒng)的不斷演變，IT技術(shù)人員也必須不斷進(jìn)步。事實(shí)上，拘泥于昨日技術(shù)、無法與時(shí)俱進(jìn)的員工團(tuán)隊(duì)是打造可拓展、靈活、以人為本的系統(tǒng)的最大障礙之一。

受訪者認(rèn)為，如果不組織技能再培訓(xùn)，三年內(nèi)將有52%的IT員工技能和近半數(shù)（47%）的非IT員工技能被時(shí)代淘汰。

領(lǐng)軍企業(yè)在技能培訓(xùn)方面的表現(xiàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于后進(jìn)企業(yè)：

·81%的中國領(lǐng)軍企業(yè)意識到了持續(xù)培訓(xùn)的重要性，是后進(jìn)企業(yè)的3倍（27%）;應(yīng)用沉浸式學(xué)習(xí)（虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、游戲化）的比例是后進(jìn)企業(yè)的2.6倍（83%和 32%）。

·96%的中國領(lǐng)軍企業(yè)開始探索利用人工智能和高級分析來預(yù)測技能需求，并試圖將員工的技能要求與適用的培訓(xùn)模塊相匹配。僅44%的后進(jìn)企業(yè)使用這些技術(shù)。而在全球樣本中，這一比例為87%和35%（見圖14）。

百度正在開發(fā)和優(yōu)化AI×Learning基礎(chǔ)架構(gòu)，利用人工智能服務(wù)系統(tǒng)針對不同行業(yè)的知識圖譜和員工的興趣、學(xué)習(xí)程度等屬性形成個(gè)性化培訓(xùn)方案，并通過AR/VR技術(shù)復(fù)制展現(xiàn)抽象場景，實(shí)現(xiàn)沉浸式培訓(xùn)。

行動起來

當(dāng)今商業(yè)競爭愈加激烈，企業(yè)倘若僅僅投資最新技術(shù)、埋頭解決眼前的問題，絕不足以從競爭中脫穎而出。

盡管領(lǐng)軍企業(yè)和后進(jìn)企業(yè)可能都擁有發(fā)展所需的知識、人才和愿景，但兩者之間的差距巨大：中國領(lǐng)軍企業(yè)的收入增長是后進(jìn)企業(yè)的1.7倍。倘若后進(jìn)企業(yè)再不做出改變，其年收入到2023年可能面臨37%的驚人損失。

為了持續(xù)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新規(guī)模化并實(shí)現(xiàn)最優(yōu)增長，企業(yè)不能僅將技術(shù)應(yīng)用作為單點(diǎn)解決方案。要向未來系統(tǒng)演變，他們必須學(xué)習(xí)領(lǐng)軍企業(yè)的理念和方法，而不是進(jìn)行簡單的技術(shù)組合。隨著新技術(shù)的井噴式涌現(xiàn)以及創(chuàng)新步伐的加快，一味觀望等待的企業(yè)會越來越難以跟上潮流。已經(jīng)具備領(lǐng)先優(yōu)勢的企業(yè)不會停滯不前：他們所部署的系統(tǒng)不僅能夠適應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新，還能在企業(yè)內(nèi)實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新的規(guī)模化擴(kuò)展。這場競賽不是為了達(dá)到某個(gè)終點(diǎn)，而是為企業(yè)的未來打造一個(gè)無邊界、自適應(yīng)、人性化的“未來系統(tǒng)”。