馮文杏 周小舟 韓志毅 孫新鋒 馬文峰 張衛(wèi)
肝細胞癌(HCC)是原發(fā)性肝癌的主要類型,約占90%,HCC對全球是嚴重的疾病負擔,是世界六大最常見惡性腫瘤和第二位癌癥相關(guān)死亡原因,全球每年新發(fā)患者高達78.2萬[1],在1990年至2015年期間我國死于肝細胞癌的人數(shù)增加了33.8%[2]。我國是乙型肝炎高發(fā)地區(qū),超過80%的HCC與HBV感染相關(guān)[3],所以在慢性HBV感染患者中定期監(jiān)測對治愈性治療的實施是關(guān)鍵的[4]。HCC血清標志物因其便捷、客觀和低成本的優(yōu)點在臨床篩查中普遍采用,其中甲胎蛋白(AFP)、甲胎蛋白異質(zhì)體L3比例(AFP-L3%)、異常凝血酶原(DCP)獲得廣泛認可。Johnson等[5]通過回歸分析基于客觀臨床資料和AFP、AFP-L3%及DCP發(fā)現(xiàn)一種GALAD模型,其在慢性肝病患者中檢測HCC顯示高的特異性和敏感性。本研究采用回顧性分析,探索GALAD模型在診斷HBV相關(guān)肝細胞癌中的價值。
收集深圳市中醫(yī)院2018年1月至2018年7月住院并檢測AFP、AFP-L3%及DCP的慢性HBV感染患者204例,根據(jù)診斷分為HCC組和對照組。HCC組68例,平均年齡(56.9±12.3)歲,男52例,女16例,其中肝硬化51例。HCC組均經(jīng)過病理或影像學(xué)確診,采集標本前未行外科切除、介入等治療。對照組136例,平均年齡(42.4±12.0)歲,男116例,女20例,其中肝硬化54例,對照組均經(jīng)影像學(xué)檢查排除HCC。HCC組、對照組均經(jīng)HBV血清標志物或HBV DNA檢測確定為慢性HBV感染患者,排除合并其他腫瘤、妊娠、服用維生素K及其拮抗劑藥物的患者。
(一)檢測AFP、AFP-L3%、DCP方法 AFP、AFP-L3%、DCP均在同一血清中檢測,同步在mTASWako i30自動分析儀上(Wako Pure Chemical Industries,Ltd.)進行液相結(jié)合分析,嚴格按照操作說明進行。mTASWako i30的分析靈敏度為:AFP 0.3 ng/mL、AFP-L3% 0.5%、DCP 5 mAU/mL。
(二)GALAD模型Z值計算 如文獻[5]所述,采用如下方程計算Z值:
Z=-10.08+0.09×年齡+1.67×性別+2.34×log10(AFP)+0.04×AFP-L3%+1.33×log10(DCP),其中性別男=1,女=0
采用SPSS 21.0及MedCalc 15.2.2進行分析。數(shù)據(jù)偏態(tài)分布以中位數(shù)(四分位間距)[M(P25,P75)]表示,兩組間數(shù)據(jù)差異采用Mann-WhitneyU秩和檢驗;繪制相關(guān)檢驗指標的受試者工作曲線(ROC),計算曲線下面積(AUC),MedCalc中采用Delong-Delong-Clarke-Pearson方法比較兩兩AUC的差異;四表格法計算敏感性、特異性,AFP、AFP-L3%、DCP的切斷值(cut-off值)采用臨床標準,分別為20 ng/mL、10%、40 mAU/mL,GALAD模型cut-off值根據(jù)約登指數(shù)計算。P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。
AFP、AFP-L3%、DCP及GALAD模型Z值在不同組患者中的水平見表1,HCC組中三項標志物及GALAD模型Z值均高于對照組,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.01)。
表1 AFP、AFP-L3%、DCP及GALAD模型Z值在不同組患者中的水平[M(P25,P75)]
注:與對照組相比,**P<0.01
AFP、AFP-L3%、DCP、三項聯(lián)合及GALAD模型AUC分別為0.760、0.742、0.865、0.887和0.937(見表2),可見AFP與AFP-L3%診斷HCC效果相當,DCP單項優(yōu)于AFP、AFP-L3%,三項聯(lián)合診斷效能較單項DCP無明顯提高。GALAD模型優(yōu)于AFP、AFP-L3%、DCP單項及三項聯(lián)合診斷,兩兩AUC比較P值均<0.05,差異有統(tǒng)計學(xué)意義。
表2 AFP、AFP-L3%、DCP及其聯(lián)合與GALAD模型AUC比較
AFP、AFP-L3%、DCP、三項聯(lián)合及GALAD模型診斷HCC的敏感性、特異性及診斷準確率見表3。AFP、AFP-L%3及DCP分別>20 ng/mL、10%、40 mAU/mL為陽性,可見單項AFP-L3%敏感性和特異性高于AFP,DCP診斷的敏感性與特異性均比AFP、AFP-L3%高,三項并聯(lián)可提升敏感性到88.24%,串聯(lián)可提升特異性到97.79%,但同時也降低了相對應(yīng)的特異性和敏感性。GALAD模型Z值的cut-off值由約登指數(shù)計算為1.61,診斷的敏感性為83.82%,高于AFP、AFP-L3%、DCP單項,與三項并聯(lián)相當,特異性為86.03%。
表3 AFP、AFP-L3%、DCP及其聯(lián)合與GALAD模型診斷比較
注:AFP/AFP-L3%/DCP為三項其中一項陽性即為陽性判斷,AFP+AFP-L3%+DCP為三項同時陽性即為陽性判斷
AFP作為HCC臨床監(jiān)測的爭論越來越多,因為高達40%的HCC患者AFP水平可以是正常的,尤其是在早期顯示低的敏感性[6-7],在本研究中,AFP也顯示較低的敏感性和特異性,分別為45.59%和63.97%。中國原發(fā)性肝癌診療規(guī)范明確提出,AFP-L3%和DCP可以作為HCC診斷的分子標志物[8]。mata分析發(fā)現(xiàn)AFP-L3%優(yōu)于AFP[9],國內(nèi)一項研究顯示AFP-L3%=10時,在診斷HCC的特異性和敏感性分別為71%和63%[10],在本研究中,AFP與AFP-L3%診斷HCC的AUC值相當,但AFP-L3%的敏感性與特異性高于AFP。DCP,又稱為PIVKA-Ⅱ,幾項研究均顯示DCP在檢測HCC方面優(yōu)于AFP或AFP- L3[11-13],本研究中DCP診斷的AUC、敏感性、特異性都優(yōu)于AFP及AFP-L3%。三項標志物并聯(lián)提高敏感性,串聯(lián)提高特異性。
GALAD模型英國初始研究隊列納入670例慢性肝病或合并HCC患者,顯示該模型的AUC數(shù)據(jù)為0.97(95%CI,0.96~0.98),敏感性91.6%,特異性89%,優(yōu)于AFP、AFP-L3%、DCP及聯(lián)合檢測性能[5]。隨后進行了多中心大樣本研究[14],顯示GALAD模型在所有隊列中AUC均>0.90,與模型最初建立時的序列相似,HBV的病因和治療對該模型的性能無影響。HBV陽性亞組中,GALAD模型在日本隊列中AUC為0.93,敏感性79.6%,特異性92.1%;德國隊列中AUC為0.94,敏感性78.1%,特異性94.0%;歐洲隊列中AUC為0.95,敏感性81.1%,特異性95.3%。林清標等[15]運用GALAD模型診斷HCC的AUC值為0.906,HBV感染者中AUC值為0.911。
在本研究中,GALAD模型在HBV群體中診斷HCC的AUC為0.937,與文獻報道相符,且優(yōu)于AFP、AFP-L3%、DCP及三項聯(lián)合診斷,差異有統(tǒng)計學(xué)意義。敏感性與文獻中基本一致,特異性較報道的低,可能原因是住院患者多有肝功能異常,三項標志物假陽性的幾率增大。另外,因為三項標志物在健康人群中尚未普及,本研究未納入健康人群,在GALAD模型初始研究隊列中,HCC與健康對照組的AUC為0.97。此外,有研究將GALAD模型與肝臟超聲篩查結(jié)合,AUC達到0.98,敏感性95%, 特異性91%[16]。因此,后期研究工作將納入更多常規(guī)HBV篩查人群、設(shè)置健康對照組及結(jié)合肝臟超聲比較診斷性能。
GALAD模型在HBV相關(guān)HCC診斷中顯示了良好的效能,優(yōu)于AFP、AFP-L3%、DCP及三項聯(lián)合,具有一定臨床參考價值。