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    半干旱區(qū)玉米膜下滴灌適宜水分生產(chǎn)函數(shù)模型研究

    2020-04-15 09:14:10司昌亮尚學(xué)靈王旭立張生武于海榮
    節(jié)水灌溉 2020年1期
    關(guān)鍵詞:需水量吉林省灌溉

    司昌亮,尚學(xué)靈,王旭立,張生武,于海榮

    (吉林省水利科學(xué)研究院,長春 130022)

    0 引 言

    水資源是人類賴以生存和發(fā)展生產(chǎn)的重要自然資源之一[1]。但我國水資源的嚴(yán)重不足已成為制約國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展特別是農(nóng)業(yè)持續(xù)發(fā)展的重要因素。為保護(hù)環(huán)境和保證農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,必須在發(fā)展農(nóng)業(yè)的過程中采取節(jié)水措施,提高水資源利用效率[2]。研究非充分灌溉條件下的灌溉制度,是根據(jù)作物的需水規(guī)律,把有限的灌溉水量在作物生育期內(nèi)進(jìn)行最優(yōu)分配[3],最大限度地提高灌溉水量效益。非充分灌溉[4,5]研究的關(guān)鍵問題之一是尋求適合當(dāng)?shù)氐淖魑锼稚a(chǎn)函數(shù)及基本參數(shù)[6],用以指導(dǎo)用水管理、水資源規(guī)劃與管理、農(nóng)田水工程規(guī)劃、設(shè)計(jì),為其提供基礎(chǔ)參數(shù)[7]。作物水分生產(chǎn)函數(shù)[8,9]可以用作物產(chǎn)量與供水量或產(chǎn)量與耗水量(蒸發(fā)蒸騰量)的關(guān)系表示,反映作物產(chǎn)量隨水量變化的規(guī)律[10],可為節(jié)水高效灌溉制度的制定提供科學(xué)的依據(jù)[11]。

    本文利用吉林省通榆灌溉試驗(yàn)重點(diǎn)站2018年度玉米膜下滴灌非充分灌溉試驗(yàn)數(shù)據(jù),分析不同缺水時(shí)期缺水對玉米產(chǎn)量的影響,并選取的5種水分生產(chǎn)函數(shù)模型,求解模型各生育期的敏感指數(shù)(系數(shù)),從而得出最適合于當(dāng)?shù)赜衩啄は碌喂嗟乃稚a(chǎn)函數(shù)模型,為制定吉林省半干旱區(qū)膜下滴灌玉米種植的分生育期優(yōu)化灌溉制度提供科學(xué)依據(jù)。

    1 材料與方法

    1.1 試驗(yàn)區(qū)概況

    吉林省通榆灌溉試驗(yàn)重點(diǎn)站位于吉林省通榆縣瞻榆鎮(zhèn)向陽村,屬于吉林省西部15個(gè)易旱區(qū)(吉林省節(jié)水增糧行動(dòng)建設(shè)區(qū))的中心位置,地處吉林省西北部,白城市南部,科爾沁草原東陲,松遼平原西部,平均海拔160 m,北溫帶半干旱大陸性季風(fēng)天氣,年均氣溫6.6 ℃,極端最低氣溫-33.5 ℃,極端最高氣溫40.5 ℃,無霜期162 d,年均降水量332.4 mm,最大凍土層深度175 cm,年均蒸發(fā)量1 893.6 mm。

    1.2 方案設(shè)計(jì)

    本文以吉林省通榆灌溉試驗(yàn)重點(diǎn)站2018年度玉米膜下滴灌非充分灌溉試驗(yàn)數(shù)據(jù)為研究對象。

    試驗(yàn)按不同土壤含水量下限標(biāo)準(zhǔn)[12]設(shè)計(jì),即采用5因素5水平正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)。其中5因素選擇為苗期、拔節(jié)期、抽雄吐絲期、灌漿期、乳熟期,5水平選擇以非充分灌溉程度(100%、90%、80%、70%、60%)設(shè)定的土壤含水量控制下限,上限采用田間持水量。

    各生育期適宜土壤含水量(用土壤含水量占田間持水量的百分比表示)設(shè)定為苗期60%,拔節(jié)期70%,抽雄期75%,灌漿期70%,乳熟期70%。

    以拔節(jié)期為例,拔節(jié)適宜土壤含水量為70%,則對應(yīng)非充分灌溉程度100%、90%、80%、70%、60%(5水平)的實(shí)際土壤含水量為70%、63%、56%、49%、42%。具體設(shè)計(jì)見表1。

    表1 各生育期土壤含水量控制下限水平設(shè)定表 %

    根據(jù)選擇的因素、水平,建立5因素5水平正交試驗(yàn)表(表2)。

    表2 非充分灌溉試驗(yàn)5因素5水平L25(56)正交設(shè)計(jì)表 %

    試驗(yàn)設(shè)計(jì)的9種處理(含對照區(qū)),每種處理3 次重復(fù),故共有27個(gè)小區(qū),順序排列,每個(gè)小區(qū)2 條大壟(1 條大壟寬1.2 m、長28 m),面積67.2 m2。試驗(yàn)玉米品種為迪豐128,密度6.0 萬株/hm2。試驗(yàn)肥料用量N 165 kg/hm2、P2O569 kg/hm2、K2O 61 kg/hm2。各小區(qū)間設(shè)置1.2 m保護(hù)帶,小區(qū)灌水量單獨(dú)水表計(jì)量,并采用張力計(jì)及TRIME指導(dǎo)灌溉。

    試驗(yàn)灌溉水量由土壤含水量差與灌水計(jì)劃濕潤深度等觀測數(shù)據(jù)計(jì)算得出。試驗(yàn)數(shù)據(jù)主要運(yùn)用Excel2010和SPSS進(jìn)行分析。

    1.3 適宜水分生產(chǎn)函數(shù)模型選取

    敏感指數(shù)(系數(shù))的計(jì)算一般通過作物水分生產(chǎn)函數(shù)模型來實(shí)現(xiàn)的。作物的水分生產(chǎn)函數(shù)模型主要分為靜態(tài)模型和動(dòng)態(tài)模型,靜態(tài)模型由于函數(shù)簡單,理論基礎(chǔ)強(qiáng),通常成為水分生產(chǎn)函數(shù)計(jì)算時(shí)的選擇[13]。

    靜態(tài)函數(shù)又可分為全生育期計(jì)算和分生育階段計(jì)算兩種。全生育期的計(jì)算函數(shù)主要針對總的灌水量與總產(chǎn)量之間的關(guān)系,而本次試驗(yàn)是對玉米進(jìn)行分生育階段土壤含水量下限進(jìn)行控制處理,故本文采用靜態(tài)模型中5種應(yīng)用廣泛的生育階段水分生產(chǎn)函數(shù)模型[14-23]計(jì)算玉米敏感指數(shù)(系數(shù))。

    (1)Jensen模型[24]。用相對蒸散量作為自變量與相應(yīng)階段敏感指數(shù)表示的M.E.Jensen(1968年)模型(簡稱Jensen模型):

    (1)

    式中:Ya為作物的實(shí)測產(chǎn)量;Ym為作物的最大產(chǎn)量;ETa為各階段作物實(shí)測需水量;ETm為充分灌溉處理下的需水量;λi為作物不同階段缺水對產(chǎn)量影響的敏感指數(shù),i=1,2,…,n,各生育階段的序號。

    (2)Minhans模型[25]。用相對虧水量作自變量與相應(yīng)階段敏感指數(shù)λi表示的B.Minhas,K.Parikhm,Srinva.San(1974年)模型(簡稱Minhas模型):

    (2)

    式中:b0為自變量的冪函數(shù)(常數(shù)),Minhas等學(xué)者認(rèn)為b0=2.0;a0可以認(rèn)為是實(shí)際虧水量以外的其他因素對Ya/Ym的修正系數(shù),a0≤1.0。

    (3)Blank模型[26]。以相對蒸散量作為自變量與相應(yīng)階段的敏感系數(shù)乘積Ai表示的H.Blank(1975年)模型(簡稱Blank模型):

    (3)

    式中:Ai為作物不同階段缺水對產(chǎn)量的敏感系數(shù)(乘函數(shù)型),i=1,2,…;n為生育階段序號。

    (4)Stewart模型[27]。以相對缺水量作為自變量與相應(yīng)階段敏感系數(shù)Bi作乘積表示的J.I.Stewart(1976年)等人提出的加法模型(簡稱Stewart模型):

    (4)

    式中:Bi為作物不同階段缺水對產(chǎn)量的敏感系數(shù)(乘函數(shù)型)。

    (5)Singh模型[28]。以相對虧水量作自變量及經(jīng)驗(yàn)冪指數(shù)b0與相應(yīng)階段敏感系數(shù)Ci乘積表示的P.Singh(1987年)模型(簡稱Singh模型):

    (5)

    式中:Ci為作物不同階段缺水對產(chǎn)量的敏感系數(shù)(乘函數(shù)型);b0為經(jīng)驗(yàn)系數(shù),Singh等人認(rèn)為b0=2。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 玉米膜下滴灌需水規(guī)律

    玉米需水量[29](ET)受許多因素影響,主要包括:氣象因子、土壤水分含量狀況和作物生長發(fā)育狀況,試驗(yàn)采用烘干法與TRIME相結(jié)合測定土壤含水量。其需水量計(jì)算公式為:

    (6)

    式中:ET1-2為階段需水量,mm;i為土壤層次數(shù)號數(shù);n為土壤層次總數(shù)目;γi為第i層土壤干容重,g/cm3;Hi為第i層土壤的厚度,cm;Wi1為第i層土壤在時(shí)段初的含水量,干土重的百分率;Wi2為第i層土壤在時(shí)段末的含水量,干土重的百分率;M為時(shí)段內(nèi)的灌水量,mm;P為時(shí)段內(nèi)的有效降水量,mm;K為時(shí)段內(nèi)的地下水補(bǔ)給量,mm;C為時(shí)段內(nèi)的排水量(地表排水與下層排水之和),mm。

    在不同生育期內(nèi)玉米需水量受多重因素影響,如自然條件、玉米品種、土壤特性和田間管理等。通過公式(6)計(jì)算求得8 種處理及CK處理的膜下滴灌玉米各生育階段需水量。

    由表3可知,玉米膜下滴灌各生育期需水情況存在較大差異,其中播種出苗期與苗期需水量較少,約占全生育期總量的4%、13%;拔節(jié)期需水量顯著增多,約占全生育期總量的22%;抽雄吐絲期與灌漿期需水量有所降低,約占全生育期的18%、16%;乳熟期需水量達(dá)到高峰,約占全生育期總量的25 %;成熟期需水量最小,僅約占全生育期總量的2%。

    表3 不同處理玉米膜下滴灌各生育期需水量

    續(xù)表3 不同處理玉米膜下滴灌各生育期需水量

    2.2 產(chǎn)量差異性分析

    不同處理的產(chǎn)量數(shù)據(jù)見表4。由表4可知,各處理區(qū)相對于L1均有一定程度的減產(chǎn)。其中,L5處理減產(chǎn)最為嚴(yán)重,減產(chǎn)幅度48.34%;其次為L13處理,減產(chǎn)幅度47.37%;L2處理減產(chǎn)幅度最小,減產(chǎn)幅度7.99%。

    表4 玉米膜下滴灌不同處理產(chǎn)量表

    2.3 玉米分生育階段水分生產(chǎn)函數(shù)模型參數(shù)的求解

    運(yùn)用田間非充分灌溉試驗(yàn)數(shù)據(jù)及SPSS數(shù)據(jù)分析軟件,將五種水分生產(chǎn)函數(shù)經(jīng)過數(shù)學(xué)變換、線性化處理后,轉(zhuǎn)換成多元線性方程組,再利用最小二乘法原理求解方程組,計(jì)算出各模型玉米膜下滴灌分生育階段敏感指數(shù)(系數(shù)),并應(yīng)用F檢驗(yàn)法驗(yàn)證模型的合理性。

    由表5可知,Jensen模型中λi值越大對缺水越敏感。求得的λi值沒有負(fù)值,但λi值從大到小的順序?yàn)椋孩?④>②>⑤>①,說明玉米在第④生育階段對水分的虧缺比第②生育階段更為敏感,這不符合玉米水分生理特性及實(shí)際灌溉經(jīng)驗(yàn)。故此模型不適用于吉林省半干旱區(qū)膜下滴灌玉米種植。

    Minhas模型中λi值越大對缺水越敏感。求得的λi值沒有負(fù)值,但λi值從大到小的順序?yàn)椋孩?②>③>①>⑤,均不符合玉米水分生理特性及實(shí)際灌溉經(jīng)驗(yàn)。故此模型不適用于吉林省半干旱區(qū)膜下滴灌玉米種植。

    Blank模型中Ai值越小對缺水越敏感。求得第④、⑤生育階段的Ai值為負(fù)值,且Ai值順序?yàn)椋孩?②>①>④>⑤,第③生育階段的Ai值最高,說明玉米在第③生育階段對水分不敏感,這不符合玉米水分生理特性及實(shí)際灌溉經(jīng)驗(yàn)。故此模型不適用于吉林省半干旱區(qū)膜下滴灌玉米種植。

    Stewart模型中Bi值越大對缺水越敏感。求得的Bi值沒有負(fù)值,Bi值順序?yàn)椋孩?②>④>⑤>①,該模型中各階段敏感系數(shù)順序與玉米水分生理特性及實(shí)際灌溉經(jīng)驗(yàn)相一致;模型檢驗(yàn)值F≥F0.01,在α=0.01的水平下顯著。故Stewart模型較適于反映吉林省半干旱區(qū)膜下滴灌玉米需水特性。

    Singh模型中Ci值越小對缺水越敏感。求得第①、④與⑤生育階段的Ai值為負(fù)值,且Ci值順序?yàn)椋孩?②>④>①>⑤,其大小順序與玉米水分生理特性及實(shí)際灌溉經(jīng)驗(yàn)相矛盾。故此模型不適用于吉林省半干旱區(qū)膜下滴灌玉米種植。

    綜上所述,從模型參數(shù)的實(shí)際意義及顯著性水平上分析,當(dāng)?shù)刈钸m宜的玉米水分生產(chǎn)函數(shù)模型為Stewart模型,從而得到玉米膜下滴灌Stewart水分生產(chǎn)函數(shù)模型:

    表5 各模型玉米敏感指數(shù)(系數(shù))值

    (7)

    式中:Ym為玉米的最大產(chǎn)量,mm;Ya為玉米的實(shí)測產(chǎn)量,mm;ETm1為充分灌溉條件下苗期需水量,mm;ETa1為苗期實(shí)測需水量,mm;ETm2為充分灌溉條件下拔節(jié)期需水量,mm;ETa2為拔節(jié)期實(shí)測需水量,mm;ETm3為充分灌溉條件下抽雄吐絲期需水量,mm;ETa3為抽雄吐絲期實(shí)測需水量,mm;ETm4為充分灌溉條件下灌漿期需水量,mm;ETa4為灌漿期實(shí)測需水量,mm;ETm5為充分灌溉條件下乳熟期需水量,mm;ETa5為乳熟期實(shí)測需水量,mm。

    2.4 Stewart模型敏感系數(shù)的變化分析

    敏感系數(shù)能夠反映玉米各生育期對水分虧缺的敏感程度,其變化也大致的表現(xiàn)了玉米的需水規(guī)律。

    由圖1中可以知,玉米各生育期內(nèi)的敏感系數(shù)變化比較大,說明玉米各生育期對需水的敏感程度大有不同,呈前期和后期較小、中期較大的“單峰式”變化規(guī)律,敏感系數(shù)的大小為:抽雄期>拔節(jié)期>灌漿期>乳熟期>苗期。其中玉米苗期適度水分脅迫,可以催進(jìn)根系向深處生長,向四周伸展,促進(jìn)莖葉生長,使地上部莖葉和地下部根系達(dá)到平衡、協(xié)調(diào)的發(fā)展,對水分虧缺不敏感;拔節(jié)期是莖的節(jié)間向上迅速伸長的時(shí)期,此時(shí)玉米莖葉生長迅速,葉片光合作用增強(qiáng),葉面蒸發(fā)蒸騰強(qiáng)度增加,又是玉米雌雄穗的分化時(shí)期,對水分虧缺較為敏感;抽雄吐絲期的敏感系數(shù)最大,說明此生育期對水分最為敏感,缺水對玉米產(chǎn)量的影響最為顯著,確定此生育期為玉米需水關(guān)鍵期;灌漿期子粒體積迅速增長,并基本建成,果穗軸基本定長、定粗,是決定粒數(shù)的主要時(shí)期,對水分虧缺較敏感,而乳熟期以后因果穗籽粒已基本建成,胚乳由乳狀經(jīng)糊狀、蠟狀至干硬,子?;砍霈F(xiàn)黑色層,乳線消失,并呈現(xiàn)出品種固有的顏色和光澤,此時(shí)段缺水對玉米產(chǎn)量影響程度降低。

    圖1 Stewart模型敏感系數(shù)

    2.5 模型精度檢測

    以L1為對照,由Stewart水分生產(chǎn)函數(shù)模型計(jì)算出24種處理的預(yù)測產(chǎn)量及其相對誤差等指標(biāo)見表6。預(yù)測產(chǎn)量平均相對誤差8.90%,預(yù)測精度91.10%;變異系數(shù)為12.61%,變異程度較小;預(yù)測產(chǎn)量與實(shí)測產(chǎn)量決定系數(shù)為0.64,擬合程度較好。

    由圖2可知,數(shù)據(jù)點(diǎn)均勻地分布在1∶1線兩側(cè),表明Stewart水分生產(chǎn)函數(shù)模型預(yù)測值比較穩(wěn)定,相對誤差較小。但下方數(shù)據(jù)點(diǎn)與1∶1線距離偏大,表明預(yù)測產(chǎn)量偏低。

    綜上,本文確定的Stewart水分生產(chǎn)函數(shù)模型及其敏感系數(shù)較為合理,可為吉林省半干旱區(qū)玉米膜下滴灌非充分灌溉條件下的優(yōu)化灌溉制度提供理論依據(jù)。

    表6 誤差檢驗(yàn)

    圖2 預(yù)測產(chǎn)量與實(shí)測產(chǎn)量比較

    3 討 論

    經(jīng)查閱文獻(xiàn)可知,國內(nèi)已有部分省份進(jìn)行了水分生產(chǎn)函數(shù)的相關(guān)研究,如黑龍江、山西、河南、寧夏、新疆等,并建立了適宜當(dāng)?shù)貧夂?、作物的水分生產(chǎn)函數(shù)模型。但針對吉林省尤其是半干旱地區(qū)的玉米膜下滴灌水分生產(chǎn)函數(shù)的研究幾近空白。

    本文重點(diǎn)針對吉林省半干旱氣候區(qū)膜下滴灌種植的玉米,利用通榆灌溉試驗(yàn)重點(diǎn)站玉米膜下滴灌非充分灌溉試驗(yàn)數(shù)據(jù),采用5種水分生產(chǎn)函數(shù)對比計(jì)算分析,確定玉米膜下滴灌Stewart水分生產(chǎn)函數(shù)模型在吉林省半干旱區(qū)較為適宜。

    本文構(gòu)建的Stewart水分生產(chǎn)函數(shù)模型與其他地區(qū)的Jensen 模型或Stewart模型變化規(guī)律基本一致但敏感指數(shù)(系數(shù))數(shù)值并不嚴(yán)格對應(yīng)。經(jīng)分析,主要由以下3點(diǎn)原因造成:一是吉林省半干旱區(qū)屬北溫帶半干旱大陸性季風(fēng)氣候,與其他地區(qū)氣候差異性較大;二是吉林省半干旱區(qū)土壤以鹽堿土為主,具有典型代表性,與其他地區(qū)的土壤類型不同;三是各地區(qū)關(guān)于水分生產(chǎn)函數(shù)模型的選取與試驗(yàn)方法均有所不同,生育階段的劃分及土壤含水量閾值控制不統(tǒng)一,導(dǎo)致試驗(yàn)結(jié)果存在較大差異。

    適于吉林省半干旱區(qū)玉米膜下滴灌種植的Stewart水分生產(chǎn)函數(shù)模型的構(gòu)建,可為吉林省半干旱區(qū)膜下滴灌玉米的分生育期優(yōu)化灌溉制度的建立提供科學(xué)依據(jù),合理調(diào)控現(xiàn)有水資源量,提高灌溉水有效利用效率。

    4 結(jié) 論

    (1)通過玉米膜下滴灌非充分灌溉試驗(yàn)資料,對Jensen、Minhas、Blank、Stewart及Singh 5種水分生產(chǎn)函數(shù)模型進(jìn)行求解,得出了當(dāng)?shù)赜衩啄は碌喂嗝舾兄笖?shù)(系數(shù)),確定了Stewart水分生產(chǎn)函數(shù)模型為最適宜的分生育階段水分生產(chǎn)函數(shù)模型,其敏感系數(shù)分別為:0.110 8(苗期)、0.353 0(拔節(jié)期)、0.515 8(抽雄吐絲期)、0.312 2(灌漿期)、0.287 3(乳熟期)。同時(shí),確定了抽雄吐絲期為玉米膜下滴灌的需水關(guān)鍵期。

    (2)利用Stewart水分生產(chǎn)函數(shù)模型與試驗(yàn)資料,對比分析了預(yù)測產(chǎn)量與實(shí)測產(chǎn)量,分析結(jié)果表明:Stewart水分生產(chǎn)函數(shù)模型預(yù)測精度高,變異程度較小,擬合程度較好,在當(dāng)?shù)鼐哂休^好的適應(yīng)性。

    (3)本文僅運(yùn)用2018年度非充分灌溉試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析,雖試驗(yàn)結(jié)果與現(xiàn)有文獻(xiàn)相協(xié)調(diào),但亦可能受水文年、土壤肥力、灌溉條件及方式等因素影響,影響計(jì)算精度。故將開展多年試驗(yàn),反復(fù)驗(yàn)證及試算,以提高Stewart水分生產(chǎn)函數(shù)模型在吉林省半干旱區(qū)的準(zhǔn)確性、適應(yīng)性和代表性。

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