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      憶阻超混沌系統(tǒng)在信息保密中的應(yīng)用

      2020-04-10 10:57:14羅妮惠萌武奇生
      物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 2020年2期
      關(guān)鍵詞:解密密鑰

      羅妮 惠萌 武奇生

      摘 要:隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,信息安全成為人們關(guān)注的話題,為了提高信息保密算法的安全性和可靠性,采用具有結(jié)構(gòu)復(fù)雜、行為不可預(yù)測的分?jǐn)?shù)階憶阻超混沌系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對信息的保密處理。給出分?jǐn)?shù)階憶阻超混沌系統(tǒng)在保密通信方面的處理算法以及圖片加密方面的處理算法,并通過數(shù)值仿真驗(yàn)證了該算法的正確性和可行性。

      關(guān)鍵詞:憶阻器;分?jǐn)?shù)階;超混沌系統(tǒng);信息保密;密鑰;解密

      中圖分類號:TP391.9文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:2095-1302(2020)02-00-03

      0 引 言

      隨著社會經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展,企業(yè)之間的競爭越來越激烈,人們對知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)愈加看重,對個人隱私的保護(hù)也愈加重視,研究人員對信息加密、保密通信[1-3]的技術(shù)要求也在不斷提升。當(dāng)下信息泄露現(xiàn)象日益劇增,各大媒體刊出的公司資料泄露、個人隱私被盜取以及電話被監(jiān)聽等新聞屢見不鮮,因此研究信息保密很有必要。由于混沌信號[4-6]具有非線性特點(diǎn),運(yùn)動軌跡比較復(fù)雜且不可預(yù)測,因此是一種可靠的保密通信載體,可以考慮利用混沌構(gòu)造密鑰達(dá)到信息加密的目的。

      “憶阻器”一詞最早由CHUA[7]在1971年發(fā)表的《憶阻器—下落不明的電路元件》一文中出現(xiàn),顧名思義,它是具有記憶的電阻,具有非線性特性,易于構(gòu)造混沌系統(tǒng)。因?yàn)闆]有物理器件的支撐,研究者們對憶阻器的研究一直處于瓶頸中。直到2008年,HP公司研究團(tuán)隊(duì)利用TiO2三明治模型驗(yàn)證了CHUA教授的理論分析[8],如圖1所示。爾后,全球掀起了研究憶阻器的熱潮。

      基于上面的描述,本文給出了分?jǐn)?shù)階憶阻超混沌系統(tǒng)在保密通信以及圖像加密中的應(yīng)用。

      1 憶阻超混沌信號的實(shí)現(xiàn)

      本文采用的憶阻模型[9]表達(dá)式如下:

      2 憶阻超混沌系統(tǒng)在信息保密中的應(yīng)用

      2.1 保密通信

      利用混沌進(jìn)行保密通信的方式如下:

      (1)利用混沌系統(tǒng)同步進(jìn)行保密通信;

      (2)利用混沌映射自身的特性構(gòu)造密碼,實(shí)現(xiàn)信息加密。

      2.2 圖像加密

      憶阻混沌系統(tǒng)對初始值的敏感性必然導(dǎo)致系統(tǒng)的行為很難預(yù)測,即使相差毫厘的兩個初值都可能導(dǎo)致系統(tǒng)最終的狀態(tài)千差萬別。將混沌信號作為載體,初始條件作為密鑰,利用該密鑰產(chǎn)生的一些隨機(jī)序列對圖像進(jìn)行加密處理,并在輸出端輸出相同的密鑰對圖像進(jìn)行解密,由于憶阻混沌信號的加入,大大提高了圖像保密的安全性。

      采用憶阻超混沌同步對圖像加密、解密的算法步驟:

      Step1:原始圖像處理,即對P行Q列的原始圖像I進(jìn)行灰度和拉直處理,得到一個像素為P×Q的序列MP×Q;

      Step2:憶阻混沌信號的選取,前端發(fā)送位置采用給定的混沌系統(tǒng)產(chǎn)生混沌序列,然后從混沌序列中取出長度為P×Q的子序列,記為H;

      Step3:憶阻混沌信號處理,將序列H對I作取模運(yùn)算,進(jìn)一步得到二進(jìn)制序列NP×Q;

      Step4:圖像加密,對序列MP×Q和NP×Q進(jìn)行按位異或運(yùn)算,得到新的序列,記為RP×Q,得到加密圖像;

      Step5:圖像解密,后端接收位置采用與前端構(gòu)成同步的響應(yīng)系統(tǒng)作為圖像解密的工具,完成對傳輸圖像的解密。

      選取初值C0=(0.01,0,0.01,0.012),圖5所示為待加密圖像,x1的混沌序列片段如圖6所示。

      3 結(jié) 語

      混沌同步的應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛,本文主要研究了分?jǐn)?shù)階憶阻超混沌系統(tǒng)的混沌同步在保密通信以及圖像加密中的應(yīng)用,給出信息加密以及解密的算法步驟,通過Matlab仿真實(shí)現(xiàn)信號的加密以及正確解密。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,混沌同步可以很好地完成圖像及數(shù)據(jù)的安全傳輸。

      參 考 文 獻(xiàn)

      [1]徐玉杰,李春彪,黃武奇.基于偏置可控混沌系統(tǒng)的保密通信體系構(gòu)建及其電路實(shí)現(xiàn)[J].電子器件,2019,42(4):924-930.

      [2]牛小語.基于多維混沌系統(tǒng)的圖像加密算法研究[J].科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新,2019(19):92-93.

      [3] LI Z G, XU D L. A secure communication scheme using projective chaos synchronization [J]. Chaos, solitons and fractals,2004,22(2):477-481.

      [4]許澤凱,陳杰睿,馮平,等.一種雙重加密混沌掩蓋通信保密方案[J].計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程,2017,45(9):1795-1797.

      [5] HUI M, LUO N, WU Q S, et al. New results of finite-time synchronization via piecewise control for memristive Cohen-Grossberg neural networks with time-varying delays [Z]. IEEE Access,2019.

      [6]顏森林.激光混沌并行串聯(lián)同步及其在中繼器保密通信系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].物理學(xué)報,2019(17):55-65.

      [7] CHUA L. Memristor-the missing circuit element [J]. IEEE transactions on circuit theory,1971,18(5):507-519.

      [8] STRUKOV D B, SNIDER G S, STEWART D R,et al.The missing memristor found [J]. Nature,2009:80-83.

      [9] BAO B C, ZHOU G H, MA Z H, et al. Chaotic memristive circuit: equivalent circuit realization and dynamical analysis [J]. Chinese physics B,2011,20(12):109-115.

      [10]王晉,邱嶸,王祥.基于混沌和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像加密研究[J].物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),2018,8(4):79-81.

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