人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的財(cái)務(wù)管理新思維

摘要

在新時(shí)代，大數(shù)據(jù)以及其他先進(jìn)技術(shù)的快速發(fā)展與運(yùn)用，使得財(cái)務(wù)管理模式以及手段發(fā)生極大改變，傳統(tǒng)管理思維已經(jīng)不再適用，需要進(jìn)行創(chuàng)新。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)、人工智能對(duì)于財(cái)務(wù)管理影響的分析，對(duì)大數(shù)據(jù)、人工智能時(shí)代背景下人工智能企業(yè)財(cái)務(wù)管理新思維展開(kāi)全面探究，并會(huì)對(duì)實(shí)際應(yīng)用案例展開(kāi)探討，旨在提升財(cái)務(wù)管理整體水平，促進(jìn)公司平穩(wěn)、高質(zhì)發(fā)展。

關(guān)鍵詞

積極影響;管理思維;財(cái)務(wù)管理;人工智能;大數(shù)據(jù)技術(shù)

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理多以人工管理為主，會(huì)通過(guò)事前規(guī)劃部署對(duì)人員進(jìn)行安排，進(jìn)而展開(kāi)一系列財(cái)務(wù)工作。雖然具有一定優(yōu)勢(shì)，但卻存在著容易出現(xiàn)人為方面誤差以及工作效率較低等方面的問(wèn)題，整體財(cái)務(wù)管理效果與預(yù)期要求存在著一定差距。在大數(shù)據(jù)技術(shù)以及人工智能等技術(shù)開(kāi)始在財(cái)務(wù)管理中應(yīng)用之后，財(cái)務(wù)管理效率得到明顯提升，人為方面誤差也得到了有效控制，為人工智能企業(yè)財(cái)務(wù)管理以及公司整體運(yùn)營(yíng)都提供了極大助力。

大數(shù)據(jù)與人工智能對(duì)財(cái)務(wù)管理的影響

（一）積極影響

大數(shù)據(jù)技術(shù)以及人工智能技術(shù)在人工智能企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用與普及，使得財(cái)務(wù)管理逐漸向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化辦公模式開(kāi)始進(jìn)行轉(zhuǎn)變，各項(xiàng)數(shù)據(jù)資料處理更加及時(shí)、全面、科學(xué)，數(shù)據(jù)信息潛在價(jià)值可以得到深層次挖掘與利用，會(huì)對(duì)財(cái)務(wù)工作開(kāi)展形成有效輔助。同時(shí)，在大數(shù)據(jù)以及人工智能技術(shù)支持下，可實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)內(nèi)部潛在有效財(cái)務(wù)信息的挖掘，能夠及時(shí)剔除不良信息以及錯(cuò)誤信息，幫助財(cái)務(wù)部門(mén)做好決策，各項(xiàng)工作開(kāi)展準(zhǔn)確性以及效率會(huì)得到有效提高，這對(duì)于人工智能企業(yè)整體工作效率提升而言，都是極為有利的。此外，先進(jìn)技術(shù)的運(yùn)用，可實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)財(cái)產(chǎn)的有效管控與監(jiān)督，能夠有效規(guī)避以公謀私、挪用公款等問(wèn)題。

（二）消極影響

技術(shù)應(yīng)用不僅會(huì)為財(cái)務(wù)管理帶來(lái)積極影響，同時(shí)技術(shù)應(yīng)用潛在隱患也不容忽視。一方面，數(shù)據(jù)信息會(huì)變得更加規(guī)?；?、海量化，人員工作量以及工作壓力會(huì)呈現(xiàn)出顯著上升趨勢(shì)，加之?dāng)?shù)據(jù)中存在一定虛假信息以及無(wú)效信息，所以人工智能企業(yè)信息處理工作以及信息甄別工作會(huì)變得更加重要，如果工作開(kāi)展不當(dāng)或達(dá)不到相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)要求，都會(huì)對(duì)財(cái)務(wù)工作開(kāi)展形成負(fù)面影響;另一方面，在海量數(shù)據(jù)環(huán)境中，財(cái)務(wù)管理流程會(huì)變得更加復(fù)雜，在具體執(zhí)行過(guò)程中很容易會(huì)出現(xiàn)紕漏，造成信息數(shù)據(jù)丟失或被篡改，需要格外注意。

財(cái)務(wù)管理新思維

（一）突破傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理思維

財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)，使得財(cái)務(wù)領(lǐng)域受到了極大的振動(dòng)，財(cái)務(wù)人員整體生存環(huán)境也受到了極大威脅。同時(shí)，云平臺(tái)、區(qū)塊鏈以及大數(shù)據(jù)等技術(shù)的興起，也對(duì)財(cái)務(wù)改變形成了有效推動(dòng)，財(cái)務(wù)計(jì)算以及管理方式更加精準(zhǔn)、高效。在此環(huán)境中人工智能企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員需要做好自身思維轉(zhuǎn)變，要打破傳統(tǒng)思維定式束縛，對(duì)新技術(shù)、新形勢(shì)展開(kāi)研究，要從多角度入手，對(duì)財(cái)務(wù)管理今后走勢(shì)展開(kāi)分析與預(yù)估，進(jìn)而順應(yīng)時(shí)代發(fā)展，制定出合理的管理改革規(guī)劃。

（二）增強(qiáng)部門(mén)財(cái)務(wù)戰(zhàn)略思維

財(cái)務(wù)部門(mén)需要按照人工智能企業(yè)整體發(fā)展情況，制定出針對(duì)性較強(qiáng)的財(cái)務(wù)戰(zhàn)略方案，要在大數(shù)據(jù)等技術(shù)支持下，對(duì)企業(yè)內(nèi)部各環(huán)節(jié)財(cái)務(wù)情況展開(kāi)綜合分析，并按照分析結(jié)果展開(kāi)管理戰(zhàn)略編制，以為企業(yè)財(cái)務(wù)流程制定合理性以及高效性提供可靠保障。財(cái)務(wù)部門(mén)要通過(guò)不斷增強(qiáng)自身戰(zhàn)略思維的方式，切實(shí)提升企業(yè)財(cái)務(wù)戰(zhàn)略科學(xué)性以及精準(zhǔn)性水平，應(yīng)保證財(cái)務(wù)管理思維、模式能夠與新時(shí)代需求相符，以為企業(yè)良性化、長(zhǎng)久性發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)財(cái)務(wù)方面支持。

（三）業(yè)務(wù)技術(shù)深度融合思維

由于信息技術(shù)發(fā)展關(guān)鍵在于技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合，完成新型財(cái)務(wù)價(jià)值鏈構(gòu)建，所以在新環(huán)境中，財(cái)務(wù)部門(mén)需要做好技術(shù)分析與識(shí)別，應(yīng)對(duì)內(nèi)部財(cái)務(wù)行為展開(kāi)客觀審視，明確其中低價(jià)值重復(fù)勞動(dòng)行為，確定可被自動(dòng)化業(yè)務(wù)與流程，并在此為依據(jù)展開(kāi)技術(shù)應(yīng)用與智能化平臺(tái)建設(shè)。在此過(guò)程中，人工智能企業(yè)人員需要正視各項(xiàng)財(cái)務(wù)問(wèn)題，做好理想分析與思考，確保自身思維可以順利從核算會(huì)計(jì)逐步過(guò)渡到管理會(huì)計(jì)，能夠準(zhǔn)確找到管理、技術(shù)融合契合點(diǎn)，進(jìn)而為財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型工作開(kāi)展奠定良好基礎(chǔ)。

（四）樹(shù)立終身學(xué)習(xí)意識(shí)思維

為適應(yīng)思維以及管理模式變化，財(cái)務(wù)管理人員需要樹(shù)立起終身學(xué)習(xí)意識(shí)，應(yīng)通過(guò)不斷學(xué)習(xí)，掌握各項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用方式以及新管理方式，要以技術(shù)應(yīng)用為引導(dǎo)，對(duì)新型技術(shù)以及新環(huán)境特點(diǎn)展開(kāi)研究與分析，確保在復(fù)雜的環(huán)境中，自己可以始終立于不敗之地。同時(shí)，需要做好業(yè)務(wù)管理、學(xué)習(xí)與指導(dǎo)，應(yīng)將業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)管理有機(jī)融合在一起，貼近現(xiàn)代電子商務(wù)要求，進(jìn)而為新管理模式推行提供可靠人力資源方面保障。此外，企業(yè)也要對(duì)財(cái)務(wù)人員深造、學(xué)習(xí)予以高度支持，應(yīng)為其提供更多參與學(xué)習(xí)與交流的機(jī)會(huì)，進(jìn)而打造出一支素質(zhì)、能力過(guò)硬的高水平財(cái)務(wù)管理團(tuán)隊(duì)。

（五）提升創(chuàng)新思維以及能力

大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)的運(yùn)用，是對(duì)財(cái)務(wù)行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的有效推動(dòng)。在強(qiáng)大計(jì)算機(jī)能力以及云技術(shù)等技術(shù)支持下，新型財(cái)務(wù)管理模式會(huì)不斷得到優(yōu)化與完善，數(shù)據(jù)應(yīng)用也會(huì)更加高級(jí)，可通過(guò)對(duì)虛擬勞動(dòng)力的有效運(yùn)用，實(shí)現(xiàn)24小時(shí)不間斷服務(wù)、管理模式，財(cái)務(wù)服務(wù)水平會(huì)得到有效提升，團(tuán)隊(duì)管理成本以及人工成本也會(huì)得到切實(shí)控制。在此環(huán)境中，人工智能企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員需要打破固定照搬工作套路，應(yīng)不斷提升自身創(chuàng)新思維意識(shí)以及能力，要以各項(xiàng)潛在隱患與管理問(wèn)題為導(dǎo)向，大膽展開(kāi)管理流程以及模式創(chuàng)新，做好新發(fā)展模式以及思路規(guī)劃，以為財(cái)務(wù)管理工作高質(zhì)量開(kāi)展提供源源不斷地動(dòng)力。

（六）具備責(zé)任意識(shí)擔(dān)當(dāng)思維

由于財(cái)務(wù)部門(mén)較為特殊，財(cái)務(wù)管理人員需要具備良好的道德品質(zhì)，堅(jiān)守相應(yīng)職業(yè)操守，所以即便在新時(shí)代，財(cái)務(wù)管理人員也需要具備良好的責(zé)任意識(shí)以及擔(dān)當(dāng)意識(shí)。財(cái)務(wù)管理人員不僅要明確資源配置最優(yōu)化方式，做好財(cái)務(wù)、非財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)銜接，提升整體管理水平，同時(shí)還要保證各項(xiàng)操作規(guī)范性以及合法性，要堅(jiān)持根本，嚴(yán)格遵從各項(xiàng)規(guī)章制度，確保自身可以在企業(yè)發(fā)展中發(fā)揮出更大的作用，進(jìn)而形成良性循環(huán)。

應(yīng)用實(shí)例

以北京智齒博創(chuàng)科技有限公司財(cái)務(wù)管理智能模式為例。公司經(jīng)過(guò)反復(fù)研究與調(diào)整，將大數(shù)據(jù)技術(shù)、自然語(yǔ)言理解以及機(jī)器學(xué)習(xí)等多項(xiàng)技術(shù)有機(jī)結(jié)合在了一起，完成了智能化財(cái)務(wù)管理模式建設(shè)。一方面，展開(kāi)了外呼平臺(tái)、智能全客服平臺(tái)建設(shè)。在智能平臺(tái)輔助下，管理者可利用互聯(lián)網(wǎng)及時(shí)展開(kāi)各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息收集，高水平完成產(chǎn)品上線、產(chǎn)品研發(fā)、項(xiàng)目預(yù)算以及概念設(shè)計(jì)等多項(xiàng)工作，銷(xiāo)售部門(mén)、行政部門(mén)，尤其是財(cái)務(wù)部門(mén)都因此獲利;另一方面，推行精細(xì)化運(yùn)營(yíng)模式，完善公司運(yùn)營(yíng)監(jiān)控體系建設(shè)，對(duì)公司運(yùn)營(yíng)健康程度展開(kāi)有效監(jiān)控，為公司良性化運(yùn)營(yíng)創(chuàng)造出更多有利條件?？傊?，在人工智能與大數(shù)據(jù)等技術(shù)運(yùn)用之后，公司整體財(cái)務(wù)管理效率與質(zhì)量極為理想，為公司長(zhǎng)久性發(fā)展以及穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)均帶來(lái)了極為積極的影響。

結(jié)語(yǔ)

就實(shí)際應(yīng)用而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)以及人工智能技術(shù)的運(yùn)用，對(duì)于財(cái)務(wù)管理而言是一把雙刃劍，其不僅會(huì)為財(cái)務(wù)管理帶來(lái)便利與積極影響，同時(shí)也存在著一些使用隱患。鑒于此，各公司應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)技術(shù)應(yīng)用以及技術(shù)滲透的研究力度，要按照公司財(cái)務(wù)管理需求以及各項(xiàng)條件，制定出較為合理的財(cái)務(wù)管理新思維，通過(guò)不斷調(diào)整管理方式以及改進(jìn)財(cái)務(wù)管理流程等方式，做好技術(shù)應(yīng)用弊端管控，確保技術(shù)潛在價(jià)值可以得到充分挖掘，進(jìn)而達(dá)到最佳財(cái)務(wù)管理效果。

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作者簡(jiǎn)介：

彭偉（1980年-）男，北京人，本科。