新冠疫情倒逼數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速

王改靜

2020年春節(jié)前后爆發(fā)的新冠肺炎疫情，給我國經(jīng)濟(jì)運(yùn)行帶來明顯影響，對(duì)正在進(jìn)行時(shí)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了一定的影響，但也給轉(zhuǎn)型后的需求釋放出新機(jī)遇，眾多領(lǐng)域成為新技術(shù)的“試驗(yàn)場(chǎng)”、新模式的“練兵場(chǎng)”、新業(yè)態(tài)的“培育場(chǎng)”，一定程度上加快了數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是工業(yè)經(jīng)濟(jì)邁向數(shù)字經(jīng)濟(jì)的必由之路，是以數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動(dòng)要素，通過新一代信息技術(shù)應(yīng)用推動(dòng)國家治理、政府服務(wù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)運(yùn)行的深刻變革，形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系的重要?dú)v史進(jìn)程。

3月13日，中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院信息化與軟件產(chǎn)業(yè)研究所姚磊在直播平臺(tái)以“新冠疫情倒逼數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐加快”為主題做了一個(gè)線上分享，主要從基本概念、內(nèi)涵特點(diǎn)、發(fā)展趨勢(shì)以及疫情影響下的發(fā)展的新動(dòng)向等方面，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行全面的分析和解讀。

溯源：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景和內(nèi)涵

人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)創(chuàng)新開啟數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)的開發(fā)利用已經(jīng)已成數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的主旋律。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的典型特征是新一代信息技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域在交叉、融合、滲透。姚磊表示可以通過三個(gè)視角去看待這個(gè)現(xiàn)象。

一是技術(shù)視角。一切可數(shù)字化的要素資源都能夠連接到數(shù)字空間并進(jìn)行進(jìn)一步挖掘分析，數(shù)據(jù)是帶動(dòng)、驅(qū)動(dòng)各生產(chǎn)要素發(fā)揮作用的重要基礎(chǔ)，物理世界中的制度、流程、經(jīng)驗(yàn)都可以通過算法化、邏輯化、代碼化被寫入數(shù)字空間，去重新構(gòu)建運(yùn)行規(guī)則。消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)支撐著生產(chǎn)生活運(yùn)行，智能工廠、智慧城市、智慧農(nóng)業(yè)以智能化的方式去發(fā)展與運(yùn)行。二是經(jīng)濟(jì)視角。具體包括平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、服務(wù)經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)、零工經(jīng)濟(jì)。其中，在疫情期間，大部分人居家辦公，處于比較分散的務(wù)工狀態(tài)，未來數(shù)字化高度發(fā)達(dá)，人們的務(wù)工方式很可能和現(xiàn)在一樣，類似“打零工”的方式，產(chǎn)生零工經(jīng)濟(jì)。三是產(chǎn)業(yè)視角?；ヂ?lián)網(wǎng)使得信息傳遞及時(shí)，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)各要素全方位地流動(dòng)，在平臺(tái)、3D打印技術(shù)等推動(dòng)下，在各個(gè)空間、時(shí)間中都能參與創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新;個(gè)性化定制、智能制造等生產(chǎn)方式將大量涌現(xiàn);組織管理模式將會(huì)向分散化、扁平化、企業(yè)無邊界化的趨勢(shì)發(fā)展。

當(dāng)前，世界各國都在加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，如美國國家網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略、英國數(shù)字戰(zhàn)略、《法國國家數(shù)字安全戰(zhàn)略》、《德國數(shù)字戰(zhàn)略2025》、《俄羅斯聯(lián)邦數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)劃》、澳大利亞國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略等。

黨中央國務(wù)院也高度重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”兩次被明確寫入2017年和2019年的政府工作報(bào)告中，全國16個(gè)省級(jí)行政區(qū)域、79個(gè)副省級(jí)和地級(jí)城市組建了政府大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)，我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)體系正在加快形成。

實(shí)踐：產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)理和模式

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型其實(shí)有清晰的發(fā)展路線，以農(nóng)機(jī)裝備企業(yè)美國約翰迪爾（John Deere）為例，他們?cè)诋a(chǎn)品中安裝傳感器、通訊模塊等，形成智能互聯(lián)產(chǎn)品，進(jìn)而建立農(nóng)機(jī)系統(tǒng)、構(gòu)建農(nóng)業(yè)管理體系，提供整套農(nóng)業(yè)解決方案，幫助農(nóng)場(chǎng)主選擇天氣、時(shí)間、工具去進(jìn)行耕種。

但姚磊表示，在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中應(yīng)對(duì)不確定性是其內(nèi)在動(dòng)因。一是需要應(yīng)對(duì)生產(chǎn)過程復(fù)雜化。工業(yè)化持續(xù)推進(jìn)使得生產(chǎn)制造越來越復(fù)雜，也對(duì)生產(chǎn)制造過程的各方面提出了更高要求。數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于構(gòu)建智能環(huán)保的生產(chǎn)方式，提高生產(chǎn)制造各維度要求，應(yīng)對(duì)成本上升，加快向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型發(fā)展方式轉(zhuǎn)變。二是需要應(yīng)對(duì)市場(chǎng)需求多樣化。消費(fèi)者需求的增強(qiáng)以及市場(chǎng)需求的不確定性要求生產(chǎn)模式向以消費(fèi)為中心和大規(guī)模個(gè)性化定制轉(zhuǎn)變。數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于企業(yè)構(gòu)建快速精準(zhǔn)相應(yīng)的生產(chǎn)組織方式，充分滿足市場(chǎng)細(xì)分需求，從“長(zhǎng)尾效應(yīng)”中獲取商機(jī)。三是需要應(yīng)對(duì)產(chǎn)品服務(wù)增值化。產(chǎn)品科技含量提高使得產(chǎn)品越來越復(fù)雜，對(duì)各環(huán)節(jié)服務(wù)需求也越迫切，同時(shí)產(chǎn)品智能化也為創(chuàng)新增值服務(wù)提供可能。數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過處理過程中的數(shù)據(jù)，有利于構(gòu)建面向產(chǎn)品全生命周期的研發(fā)、生產(chǎn)和服務(wù)體系，提升產(chǎn)品服務(wù)附加值。四是需要應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)作多維化。產(chǎn)業(yè)分工細(xì)化加劇導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)鏈拉長(zhǎng)，市場(chǎng)邊界被打破，競(jìng)爭(zhēng)與合作關(guān)系日趨復(fù)雜，加大了要素流通和產(chǎn)業(yè)協(xié)作的難度。數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于構(gòu)建良好產(chǎn)業(yè)生態(tài)，提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展整體實(shí)力。

但姚磊也表示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也將促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式根本性轉(zhuǎn)變。一是資源配置更加網(wǎng)絡(luò)化、全球化、快捷化。二是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新更加協(xié)同化、開放化、互動(dòng)化。三是生產(chǎn)方式更加智能化、定制化、服務(wù)化。四是組織管理更加扁平化、柔性化、無邊界化。與此同時(shí)，企業(yè)可以借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型追求價(jià)值提升，實(shí)現(xiàn)整個(gè)生產(chǎn)價(jià)值鏈的數(shù)字化改造、網(wǎng)絡(luò)化革新和智能化提升。

雖然數(shù)字化轉(zhuǎn)型將重塑產(chǎn)業(yè)運(yùn)行體系，但姚磊表示產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還面臨著四個(gè)現(xiàn)實(shí)困境。

一是體制機(jī)制壁壘眾多。新技術(shù)的創(chuàng)新、新產(chǎn)品的培育、新業(yè)態(tài)的擴(kuò)散和新模式的應(yīng)用，形成了對(duì)傳統(tǒng)發(fā)展理念、政策體系、監(jiān)管模式、利益格局的沖擊和挑戰(zhàn)。二是轉(zhuǎn)型路徑尚不清晰。缺乏清晰的數(shù)字化戰(zhàn)略和轉(zhuǎn)型實(shí)施路線圖，多數(shù)企業(yè)有意愿無方法。三是技術(shù)基礎(chǔ)依舊薄弱。工業(yè)技術(shù)儲(chǔ)備、業(yè)務(wù)數(shù)字化改造能力、數(shù)據(jù)應(yīng)用能力均有欠缺，技術(shù)方案仍不成熟，數(shù)字人才供給不足。四是數(shù)據(jù)治理缺乏手段。數(shù)據(jù)應(yīng)用和治理不足，數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量保障、數(shù)據(jù)權(quán)屬劃分、數(shù)據(jù)治理等問題突出。

但姚磊在直播中也表示，受疫情影響，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也出現(xiàn)新契機(jī)，在疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)過程中，轉(zhuǎn)型需求快速釋放、企業(yè)轉(zhuǎn)型意愿明顯提升、快速試錯(cuò)場(chǎng)景涌現(xiàn)等都將加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。

建議：產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何發(fā)展？

針對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不是一蹴而就的，需要各方協(xié)同推進(jìn)。姚磊從政府、產(chǎn)業(yè)和企業(yè)三個(gè)層面對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出建議。

第一，從政府層面要持續(xù)優(yōu)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展環(huán)境。首先，強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)。研究制定推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路線圖，明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)、任務(wù)和路徑;鼓勵(lì)企業(yè)制定實(shí)施符合自身實(shí)際的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案;提高企業(yè)家數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力。其次，強(qiáng)化數(shù)字治理與數(shù)據(jù)立法。基于不同的價(jià)值考慮，制定個(gè)人數(shù)據(jù)和非個(gè)人數(shù)據(jù)的自由流動(dòng)規(guī)則;針對(duì)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)出現(xiàn)的問題，加快法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范制定，確立數(shù)據(jù)資產(chǎn)地位;規(guī)范數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)，加強(qiáng)用戶權(quán)益保障。再次，構(gòu)建公平開放市場(chǎng)環(huán)境。深化體制機(jī)制改革，推動(dòng)開展包容監(jiān)管、協(xié)同監(jiān)管、平臺(tái)治理，積極推進(jìn)負(fù)面清單制度落地;加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)制定、質(zhì)量保障和知識(shí)產(chǎn)業(yè)保護(hù)。最后，完善數(shù)字化轉(zhuǎn)型公共服務(wù)體系。開展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力評(píng)估;引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、行業(yè)協(xié)會(huì)和科研機(jī)構(gòu)等整合資源，加強(qiáng)前瞻性問題研究，提供政策咨詢、專家智庫、標(biāo)準(zhǔn)制定、人才培訓(xùn)等公共服務(wù);構(gòu)建行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型公共服務(wù)平臺(tái)，組織開展經(jīng)驗(yàn)交流與宣傳推廣會(huì)。

第二，從產(chǎn)業(yè)層面要推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化構(gòu)筑新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，加快5G建設(shè)、統(tǒng)籌大數(shù)據(jù)中心布局、完善人工智能算法體系、打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系。首先，構(gòu)筑新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。一是要突破智能傳感技術(shù)和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展瓶頸，發(fā)展萬物互聯(lián)基礎(chǔ)設(shè)施;二是要加快5G網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，優(yōu)化提升網(wǎng)絡(luò)性能和速率;三是要加快云計(jì)算、虛擬化、綠色節(jié)能等技術(shù)演進(jìn)，統(tǒng)籌大數(shù)據(jù)中心布局和建設(shè);四是要建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系，構(gòu)建工業(yè)機(jī)理模型、工業(yè)微服務(wù)、工業(yè)APP等資源池，打造“雙創(chuàng)”新生態(tài);五是要突破人工智能基礎(chǔ)芯片、開發(fā)框架、核心算法，開發(fā)能夠補(bǔ)充和增強(qiáng)人類能力的人工智能系統(tǒng)。其次，培育產(chǎn)業(yè)發(fā)展新動(dòng)能。一是加快建設(shè)智能工廠;二是加快培育新型制造模式和業(yè)態(tài);三是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集群轉(zhuǎn)型升級(jí)。

從企業(yè)層面要不斷探索數(shù)字企業(yè)發(fā)展新模式。一是要提升數(shù)字轉(zhuǎn)型能力。加快推動(dòng)企業(yè)設(shè)備、生產(chǎn)線的數(shù)字化改造，推動(dòng)核心設(shè)備和業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云，培育數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案。二是推行組織結(jié)構(gòu)變革。構(gòu)建“責(zé)權(quán)利”統(tǒng)一的組織管理體系;構(gòu)建平臺(tái)型組織、生態(tài)型組織、網(wǎng)絡(luò)型組織。三是調(diào)整企業(yè)管理機(jī)制。構(gòu)建自我管理機(jī)制、建立全員共治機(jī)制、建立內(nèi)部創(chuàng)業(yè)機(jī)制。四是加強(qiáng)數(shù)字人才培育。培養(yǎng)基于數(shù)據(jù)化決策的愿景型領(lǐng)導(dǎo)與賦能型領(lǐng)導(dǎo)，培養(yǎng)員工數(shù)字化技能。

其中，有兩點(diǎn)需要引起重視：一是要加快企業(yè)上云用云，主要是核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)、產(chǎn)品和設(shè)備上云。二是要加強(qiáng)企業(yè)管理變革。主要是建立扁平化管理機(jī)制，減少管理層級(jí)、增加管理幅度、裁減冗員;構(gòu)建柔性化運(yùn)行方式，實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)、精準(zhǔn)管理、靈活制造、高效服務(wù);形成無邊界組織形態(tài)，突破地域、領(lǐng)域、技術(shù)界限，迅速匯聚技術(shù)、資金、人才等創(chuàng)新要素。