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      外商直接投資如何影響綠色全要素生產(chǎn)率

      2020-04-07 03:50:09黃婷
      大經(jīng)貿(mào) 2020年1期
      關(guān)鍵詞:要素效應(yīng)效率

      黃婷

      【摘要】本文主要從實(shí)證方面對(duì)FDI和GTFP進(jìn)行研究。首先,采用方向性距離函數(shù)和GML指數(shù)對(duì)中國(guó)2003-2017年GTFP進(jìn)行測(cè)算,然后采用固定效應(yīng)回歸探討FDI對(duì)GTFP的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn),F(xiàn)DI對(duì)GTFP產(chǎn)生顯著的負(fù)向作用,肯定了“污染避難所”在中國(guó)的存在。

      【關(guān)鍵詞】FDI綠色全要素生產(chǎn)率固定效應(yīng)

      一、引言及文獻(xiàn)綜述

      在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下,國(guó)內(nèi)發(fā)展由高速轉(zhuǎn)換為中高速發(fā)展,“十九大”更是提出要發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì),走綠色發(fā)展道路。這就要求經(jīng)濟(jì)發(fā)展將由單純的速度增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)樾实奶嵘?。在此背景下,提高綠色全要素生產(chǎn)效率(GTFP)可以為經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變提供新的突破口。

      與此同時(shí),外商直接投資(FDI)的數(shù)量和規(guī)模也逐漸增加。且學(xué)者對(duì)FDI與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究尚有爭(zhēng)論,一方面,有學(xué)者認(rèn)為FDI對(duì)GTFP產(chǎn)生正向促進(jìn)作用。如汪莉等(2019)采用Super-MSBM模型對(duì)中國(guó)GTFP進(jìn)行測(cè)算,并使用固定效應(yīng)實(shí)證研究FDI與中國(guó)GTFP的關(guān)系,最終得出FDI對(duì)其具有正向促進(jìn)作用,支持“污染光環(huán)效應(yīng)”。另一方面,也有學(xué)者提出不同意見(jiàn),即FDI對(duì)GTFP具有抑制作用。如王沖與李雪松(2019)利用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的FDI對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的測(cè)算進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)FDI顯著抑制了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的提升,支持“污染避難所”假說(shuō)。大多數(shù)學(xué)者對(duì)FDI對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展“數(shù)量”的影響基本已經(jīng)形成一致意見(jiàn),但在FDI對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“質(zhì)量”影響上,卻仍存在著不同觀點(diǎn)。綜上,本文將進(jìn)一步探討FDI對(duì)GTFP的影響。

      二、實(shí)證分析

      (一)數(shù)據(jù)來(lái)源及說(shuō)明

      本文使用的數(shù)據(jù)為2003-2017年中國(guó)除西藏和港澳臺(tái)之外的30個(gè)省、市、自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)。被解釋變量使用GTFP,解釋變量為FDI,控制變量選取產(chǎn)業(yè)占比(Str)、城鎮(zhèn)化率(Urb)、貿(mào)易依存度(Tra)、市場(chǎng)化進(jìn)程(Market)和環(huán)境規(guī)制(ER)等指標(biāo)。其中,借鑒李敏杰和王健(2019)等的處理,本文將勞動(dòng)、資本和能源作為投入,將地區(qū)生產(chǎn)總值作為期望產(chǎn)出,工業(yè)三廢作為非期望產(chǎn)出,采用SBM的方向性距離函數(shù)和GML指數(shù)計(jì)算以2002年為基年的GTFP。以上數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)年鑒》和EPS數(shù)據(jù)庫(kù)等。

      (二)模型設(shè)定

      為了檢驗(yàn)FDI是否對(duì)GTFP產(chǎn)生了影響,以及影響方向如何,本文建立面板線性數(shù)據(jù)模型,其中,表示綠色全要素生產(chǎn)率;表示外商直接投資;表示控制變量;表示擾動(dòng)項(xiàng)。

      (三)結(jié)果分析

      由實(shí)證回歸結(jié)果來(lái)看(為節(jié)省版面,表格內(nèi)容可向作者索?。?,F(xiàn)DI對(duì)GTFP的固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)回歸結(jié)果,依據(jù)Hausman檢驗(yàn),應(yīng)拒絕原假設(shè)使用隨機(jī)效應(yīng),選擇固定效應(yīng)進(jìn)行解釋?zhuān)噪S機(jī)效應(yīng)僅作為參照,不做具體闡述。由固定效應(yīng)的估計(jì)系數(shù)可知,F(xiàn)DI的估計(jì)系數(shù)為-0.041,且在5%置信度水平下顯著,F(xiàn)DI對(duì)GTFP產(chǎn)生了負(fù)向影響,抑制了GTFP的提高,即FDI每變動(dòng)一單位,GTFP會(huì)減少4.1%。其余控制變量結(jié)果也均顯著,此處不做具體解釋。

      由內(nèi)生檢驗(yàn)的系數(shù)估計(jì)結(jié)果,沿用一般做法,取所有解釋變量的滯后一期做內(nèi)生性檢驗(yàn)的工具變量,采用2SLS(兩階段最小二乘法)對(duì)其進(jìn)行重新估計(jì),并進(jìn)一步對(duì)模型進(jìn)行過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)與弱識(shí)別檢驗(yàn),F(xiàn)DI的估計(jì)系數(shù)結(jié)果依然顯著。最后,對(duì)模型估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健型檢驗(yàn),在不同時(shí)間段,樣本估計(jì)結(jié)果可能存在差異,所以本文將樣本時(shí)間縮短至2012年,發(fā)現(xiàn)估計(jì)結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致,說(shuō)明估計(jì)結(jié)果有效。

      三、結(jié)論

      本文采用基于SBM的方向性距離函數(shù)和GML指數(shù)對(duì)中國(guó)30個(gè)省、市、自治區(qū)的GTFP進(jìn)行了測(cè)算,并進(jìn)一步使用固定效應(yīng)實(shí)證研究FDI與GTFP的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)FDI對(duì)其產(chǎn)生了抑制作用,這一結(jié)論證明了FDI不利于地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率提高的觀點(diǎn),且肯定了“污染避難所”假說(shuō)。

      【參考文獻(xiàn)】

      [1]汪莉,于佳鑫,邵雨卉.外商直接投資與區(qū)域綠色全要素效率[J].財(cái)貿(mào)研究,2019(30).

      [2]崔興華,林明裕.FDI如何影響企業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率?——基于Malmquist-Luenberger指數(shù)和PSM-DID的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)管理,2019(41).

      [3]趙文軍,于津平.貿(mào)易開(kāi)放、FDI與中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式——基于30個(gè)工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)研究,2012(47).

      [4]王沖,李雪松.金融發(fā)展、FDI溢出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率——基于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的實(shí)證研究[J].首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào),2019(21).

      [5]沈坤榮.外國(guó)直接投資與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].管理世界,1999(05).

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