RoF-DAS 架構(gòu)下具有差錯重傳的預(yù)約式WLAN MAC 協(xié)議研究

官錚，熊磊，賈徭，何敏，楊志軍,

（1.云南大學信息學院，云南 昆明 650091；2.云南省教育廳教育科學研究院，云南 昆明 650223）

1 引言

光載無線技術(shù)和WLAN 的結(jié)合應(yīng)用可有效改善傳統(tǒng)WLAN 覆蓋、干擾和維護問題。如圖1 所示，同播光載無線分布式天線系統(tǒng)（RoF-DAS,radio over fiber distributed antenna system）架構(gòu)下，分布在不同地理位置上的多個遠端天線單元（RAU,remote antenna unit）以不同長度的光纖為媒介連接到中央控制器（CO,control office）。一方面，簡單化的遠端天線單元大大擴展了無線覆蓋范圍，集中化的基站處理有利于動態(tài)資源規(guī)劃；另一方面，繼承了RoF 高帶寬、低功耗等優(yōu)勢。因此，RoF-DAS被視為一種RoF 的有效實現(xiàn)方式，在高速移動環(huán)境和大規(guī)模室內(nèi)無線覆蓋等場景中得到應(yīng)用[1]。

隨著新一代WLAN 物理層傳輸速率提升至吉比特每秒，媒體接入控制層面對用戶吞吐量、時延等性能提出了更高要求。IEEE 802.11b/g 等新一代WLAN 標準相繼展開針對RoF 系統(tǒng)的研究。傳統(tǒng)WLAN 大多采用基于隨機接入的分布式協(xié)調(diào)功能（DCF,distributed coordination function）及其補充模式。文獻[2-3]基于 Bianchi 模型建立了同播RoF-DAS 架構(gòu)下的DCF WLAN 系統(tǒng)吞吐量數(shù)學模型，提供了一種網(wǎng)絡(luò)性能快速評估機制；文獻[4]通過檢測切換機制減少RAU 間隱藏終端問題。點協(xié)調(diào)功能（PCF,point coordination function）在IEEE 802.11 中為選用模式，但在RoF-DAS WLAN 場景下，數(shù)據(jù)僅在基站/接入點和遠程用戶之間交換，下行方向基站/接入點采用廣播方式向多個RAU 發(fā)送信號，上行方向用戶從不同的RAU 通過MAC 接入共享信道資源。由于PCF 基于預(yù)約多址接入方式，遠端用戶需收到來自CO 的輪詢請求后，才能在預(yù)約期內(nèi)按照指定的站點服務(wù)方式順序發(fā)送數(shù)據(jù)。因此，相對于采用隨機接入方式的DCF，基于預(yù)約的PCF 可有效解決RAU 間的隱藏終端問題，實現(xiàn)無沖突的數(shù)據(jù)接入，具有更好的吞吐量和時延性能[5]。針對PCF 機制下的WLAN 系統(tǒng)，文獻[6]在PCF 幀間間隔中加入光纖引入時延，從而提升網(wǎng)絡(luò)吞吐量和RAU 間公平性；Panagiotakis 等[7]利用中心局存儲單元實現(xiàn)節(jié)點狀態(tài)緩存，減少重復(fù)資源競爭，實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸中的帶寬利用率的提升；劉龍軍等[8]以現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA,field programmable gate array）為平臺對輪詢介入?yún)f(xié)議進行設(shè)計和實現(xiàn)。

另一方面，在針對MAC 層等上層網(wǎng)絡(luò)的研究過程中，除協(xié)議優(yōu)化、資源配置方法的設(shè)計之外，還應(yīng)從網(wǎng)絡(luò)模型建立、網(wǎng)絡(luò)性能定量評估等理論研究角度出發(fā)，展開更深入的分析，從而指導網(wǎng)絡(luò)的整體設(shè)計[9]。在理論建模分析方面，文獻[10]基于M/G/1 排隊模型提出了一種典型PCF 接入時延的簡化分析模型；從能耗利用率角度出發(fā)，文獻[11]采用門限服務(wù)輪詢策略，通過休眠/喚醒和捎帶機制降低了數(shù)據(jù)接入時延，提高了網(wǎng)絡(luò)接入能效；文獻[12]基于輪詢控制模型對同播RoF 架構(gòu)下基于PCF 機制的WLAN 系統(tǒng)進行數(shù)學建模，討論了區(qū)分優(yōu)先級、站點休眠機制與接入時延和吞吐量之間的量化關(guān)系；文獻[13]建立了半雙工通信模式下的雙向數(shù)據(jù)接入性能分析模型。然而，已有分析模型均建立在理想信道環(huán)境前提下，對于實際信道環(huán)境下，由噪聲、衰減等信道質(zhì)量引起的差錯、重傳等因素對接入性能產(chǎn)生的影響，并未在數(shù)學分析模型中體現(xiàn)。

圖1 RoF-DAS 架構(gòu)

針對預(yù)約式WLAN 接入?yún)f(xié)議的性能分析大多假設(shè)信道處于無差錯的理想狀態(tài)，存在系統(tǒng)性能理論評估普遍正向偏離實際性能水平的情況。為使分析模型更加接近實際網(wǎng)絡(luò)工作方式，建模分析時應(yīng)將信道質(zhì)量對無線網(wǎng)絡(luò)接入性能的影響考慮在內(nèi)。與已有研究相比，本文提出的接入策略和分析模型均建立在非理想信道模型之上，即站點接入后在發(fā)送過程中存在數(shù)據(jù)分組出錯率，具體包括以下兩方面。

1)通過數(shù)據(jù)聚合原理，將站點獲得信道接入機會時緩沖區(qū)中的已有數(shù)據(jù)視為一個數(shù)據(jù)集合，在當前接入過程中進行發(fā)送。數(shù)據(jù)集合作為一個整體，AP（access point）對數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)不再單獨發(fā)送輪詢請求和確認幀回復(fù)。與典型PCF 工作模式站點每次接入僅發(fā)送一個數(shù)據(jù)分組相比，新提出的接入方式降低了控制幀信道占用時長，從而達到減小接入時延的目的。

2)建立具有內(nèi)部到達的門限服務(wù)輪詢系統(tǒng)模型，用于對非理想信道環(huán)境下預(yù)約式門限服務(wù)輪詢接入系統(tǒng)的接入性能進行量化分析?；隈R爾可夫鏈和概率母函數(shù)的方法得出系統(tǒng)平均排隊隊長、平均等待時延與重傳次數(shù)、數(shù)據(jù)出錯率等參數(shù)之間的定量關(guān)系閉式解析式。

2 具有差錯重傳的預(yù)約式門限服務(wù)輪詢接入模型

2.1 數(shù)據(jù)傳輸及重傳機制

本文基于數(shù)據(jù)聚合原理，在PCF 模式下提出具有差錯重傳的門限服務(wù)輪詢接入（SGPA,scheduled gated-service polling access）機制。如圖2 所示，AP 發(fā)送信標beacon 和CF-End 幀標記PCF 無競爭接入周期的起始和結(jié)束。當MAC協(xié)議采用基于PCF的工作模式時，AP 發(fā)送預(yù)約請求幀順序輪詢每一個站點，站點收到預(yù)約請求后才有權(quán)接入信道，隨后按照門限服務(wù)方式發(fā)送數(shù)據(jù)。

門限服務(wù)方式，是指站點緩存中查詢時刻之前達到的數(shù)據(jù)分組均在本次發(fā)送周期得到服務(wù)。與PCF 機制中的Round Robin 算法每次查詢站點僅發(fā)送一個數(shù)據(jù)分組不同，門限服務(wù)需要站點收到來自AP 的查詢請求后回復(fù)待發(fā)送的數(shù)據(jù)長度，AP 將該站點所有排隊數(shù)據(jù)分組視為一個數(shù)據(jù)集，根據(jù)該數(shù)據(jù)集長度為站點分配信道占用時隙[14]，對于發(fā)送過程中新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)分組則不再分配信道時隙。

基于輪詢方式站點能夠?qū)崿F(xiàn)無沖突的數(shù)據(jù)接入，但實際信道環(huán)境中受信道噪聲、設(shè)備誤差及數(shù)據(jù)分組長度等因素影響，仍然存在分組出錯率。因此，本文在門限服務(wù)輪詢模型的基礎(chǔ)上，加入重傳機制。當數(shù)據(jù)受信道質(zhì)量影響而出錯時，源站點將出錯數(shù)據(jù)重新加至緩存區(qū)隊列，重傳數(shù)據(jù)來自系統(tǒng)內(nèi)部被看作內(nèi)部到達數(shù)據(jù)加載至緩存區(qū)隊列尾部，按照門限服務(wù)規(guī)則在下一個輪詢周期中進行重傳。若數(shù)據(jù)在重傳次數(shù)達到上限后仍出錯，則站點丟棄分組放棄重傳。

2.2 模型描述

為了對實際通信環(huán)境下的接入系統(tǒng)進行準確的性能評估，建立分析模型時需要考慮非理想信道的影響。定義pe表示非理想信道下的分組錯誤率，該參數(shù)受信道噪聲、設(shè)備誤差和分組大小的影響。假設(shè)預(yù)約式接入方式下無數(shù)據(jù)分組碰撞，數(shù)據(jù)分組受信道質(zhì)量影響出錯后均需進行重傳，直至正確發(fā)送或重傳次數(shù)達到上限，則重傳概率等于分組錯誤率。因此，建模過程中將信道錯誤等價為重傳，即分組錯誤率pe等價為重傳概率pe。受重傳次數(shù)閾值m 限制，站點最多可以嘗試m 次失敗后的重傳。

圖2 PCF 重傳機制示意

本文建立了具有內(nèi)部數(shù)據(jù)的門限服務(wù)輪詢控制（IAGP,inner-arrival gated polling）排隊模型，將站點對信道的預(yù)約式接入描述為輪詢系統(tǒng)中服務(wù)器對各隊列的順序服務(wù)過程，隊列中外部到達顧客相當于站點數(shù)據(jù)，出錯重傳數(shù)據(jù)則為接收服務(wù)后再次進入排隊隊列的內(nèi)部到達顧客，重傳概率pe即為外部顧客向內(nèi)部顧客的轉(zhuǎn)換概率。

假設(shè)時間軸按單位時隙劃分。IAGP 系統(tǒng)包含N個隊列{STA1,STA2,…,STAi,…,STAN}和一個服務(wù)器。顧客接受服務(wù)后以概率 pe成為內(nèi)部顧客再次進入隊列，以概率（1-pe）離開；對于每一個外部顧客，轉(zhuǎn)換次數(shù)達到m 后以概率1 離開，即站點對數(shù)據(jù)分組在第m 次重傳后仍未成功時做丟棄分組處理。

定義隨機變量φi表示任一時隙內(nèi)站點i 新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)分組數(shù)量，bi表示站點i 中任一數(shù)據(jù)分組的發(fā)送時間，ui為任意相鄰站點的查詢轉(zhuǎn)換時間。定義ξi(n)表示基站AP 在tn時刻輪詢站點i(i=1,2,…,N)時，站點i 緩存中排隊的數(shù)據(jù)分組數(shù)，系統(tǒng)排隊長度的狀態(tài)變量為{ξ1(n),…,ξi(n),…,ξN(n)}。STAi按指定服務(wù)策略完成數(shù)據(jù)分組發(fā)送后，AP 在tn+1時刻輪詢 STAi+1，此時系統(tǒng)狀態(tài)變量為{ξ1(n+1),ξ2(n+1),…,ξi(n+1),…,ξN(n+1)}。

不失一般性，假設(shè)系統(tǒng)內(nèi)任意站點i 滿足以下條件。

1)外部到達過程。任意時隙，數(shù)據(jù)由系統(tǒng)外部按照相互獨立的泊松過程到達站點，具有概率母函數(shù)，均值E(φi)=λi=Ai'(1)和方差σφi=Ai"(1)+λi-。

2)內(nèi)部到達過程。內(nèi)部到達數(shù)據(jù)指站點發(fā)送過程中產(chǎn)生的重傳數(shù)據(jù)，其到達過程相互獨立。

5)站點負載 ρi=λi(βi+γi)，則系統(tǒng)總負載為，當λi=λj=λ，且βi=βj=β 時，系統(tǒng)具有對稱性，即G=Nλ(β+γ)。

2.3 概率母函數(shù)

定理1當系統(tǒng)總負載G＜1 時，系統(tǒng)具有穩(wěn)定工作狀態(tài)[15]，則站點i 查詢時刻，系統(tǒng)中各站點緩沖區(qū)中數(shù)據(jù)分組數(shù)具有穩(wěn)態(tài)概率分布 πi(x1,…,xi,…,xN)，如式(1)所示。

系統(tǒng)排隊狀態(tài)概率母函數(shù)為

其中，i=1,2,… ,N。

引理1當AP 在tn+1時刻訪問i+1 號站點時，系統(tǒng)具有排隊狀態(tài)概率母函數(shù)，如式(3)所示。

證明由定理1 中對tn時刻系統(tǒng)狀態(tài)概率母函數(shù)的定義可知，Gi+1(z1,…,zi,…,zN)表示tn+1時刻系統(tǒng)狀態(tài)概率母函數(shù)，且存在如式(4)所示關(guān)系。

其中，πi+1(x1,… ,xi,…xN)表示tn+1時刻，i+1 號站點接受AP 查詢，此時系統(tǒng)狀態(tài)具有穩(wěn)態(tài)分布πi+1(x1,…,xi,…xN)=。則有

根據(jù)2.2 節(jié)模型描述，系統(tǒng)各工作時刻狀態(tài)變量滿足式(6)所示的關(guān)系。

其中，ηj(νi)表示站點i 服務(wù)過程中到達站點j 的外部信息分組數(shù)；μj(ui)為AP 從站點i 轉(zhuǎn)向站點i+1的過程中到達站點j 的信息分組數(shù)；為站點i中重傳信息分組數(shù)，。

將式(6)代入式(5)，則有

以事件Xk=1 表示任意數(shù)據(jù)分組進行第k 次重傳，Xk=0 則表示未進行第k 次重傳。由數(shù)據(jù)分組發(fā)送過程相互獨立，可得任意數(shù)據(jù)發(fā)生第k 次重傳的概率為

事件Yk=1 表示當前站點有數(shù)據(jù)進行第k 次重傳，Yk=0 表示當前站點無數(shù)據(jù)進行第k 次重傳，隨機變量lk表示進行第k 次重傳輪次的重傳分組數(shù)。由于重傳數(shù)據(jù)均來自查詢時刻緩存中排隊的外部數(shù)據(jù)分組ξi(n)，因此存在如下關(guān)系。

1)k=0，即重傳次數(shù)為0，表示所有數(shù)據(jù)成功接入，則有

2)k=1，即站點發(fā)起一次重傳，則有

3)2≤k≤m,即上一輪的重傳中仍有數(shù)據(jù)出錯，需要繼續(xù)重傳，則有

4)k＞m，即重傳次數(shù)達到閾值，放棄重傳，則有

Pr(Yk=1)=0

綜上所述，可得

其中，ηj(νi)表示站點i 服務(wù)過程中新到達的數(shù)據(jù)分組，φj(bi,1)表示站點i 緩存中第一個數(shù)據(jù)服務(wù)發(fā)送期間進入站點j 的分組數(shù)，則

將式(8)和式(9)代入式(7)，由于各站點數(shù)據(jù)達到過程相互獨立，計算可得

證畢。

3 性能評估

3.1 平均排隊隊長

定義gi(j)為站點i 查詢時刻系統(tǒng)排隊狀態(tài)概率母函數(shù)一階偏導。

其中，i,j=1,2,…,N 。

以此類推，定義站點i+1 查詢時刻系統(tǒng)排隊狀態(tài)概率母函數(shù)一階偏導為

其中，i,j=1,2,… ,N，Gi(z1,…,zi,…,zN)為站點i 查詢時刻各站點排隊數(shù)據(jù)分組數(shù)量概率母函數(shù)，如式(2)所示，代入式(10)和式(11)可得

其中，gi(j)表示站點i 查詢時刻，站點j 內(nèi)排隊數(shù)據(jù)分組數(shù)均值；gi(i)表示查詢時刻當前站點排隊的數(shù)據(jù)分組數(shù)均值。

定義站點在查詢時刻的平均排隊隊長E[Li]為查詢時刻當前站點緩沖區(qū)內(nèi)排隊數(shù)據(jù)分組的數(shù)量均值，如式(12)所示。

將式(3)代入式(11)求解E[Li]閉式表達式，可得

式(13)和式(14)累計求和，得

化簡可得

當網(wǎng)絡(luò)為對稱系統(tǒng)時，即滿足λi=λj=λ 且βi=βj=β時，可得gi(i)=gj(j)，式(16)可簡化表示為

3.2 平均等待時延

定義平均等待時延E[Wi]表示站點i 中的數(shù)據(jù)分組從到達緩沖區(qū)到成功發(fā)送所需等待的平均時間。

tn時刻系統(tǒng)排隊狀態(tài)概率母函數(shù)二階偏導為

同理，tn+1時刻概率母函數(shù)二階偏導為

將式(3)代入式(19)～式(21)可得

系統(tǒng)中各隊列按照門限服務(wù)，因此平均等待時延存在如式(27)所示關(guān)系[12]。

將式(17)和式(26)代入式(27)，即可得到信息分組平均等待時延閉式表達式。

4 性能評估和仿真分析

基于上述理論分析結(jié)果，對具有差錯重傳機制的門限服務(wù)PCF 接入控制系統(tǒng)進行計算機模擬實驗，重點針對重傳概率、重傳次數(shù)與平均排隊隊長、平均等待時延等系統(tǒng)性能間的關(guān)系進行數(shù)值分析，并與理論計算結(jié)果進行比較，從而驗證理論分析模型的正確性。

4.1 仿真機理

仿真過程基于Matlab 偽隨機數(shù)，生成均值為λ的泊松分布二維序列數(shù)組，模擬系統(tǒng)中各隊列中單位時間內(nèi)到達的排隊數(shù)據(jù)分組數(shù)。仿真系統(tǒng)采用服務(wù)時間變量記錄系統(tǒng)中數(shù)據(jù)服務(wù)消耗的時間累計，數(shù)據(jù)序列中每減少一個單位數(shù)據(jù)，對應(yīng)服務(wù)時間變量累計一個服務(wù)時間。而隊列中數(shù)據(jù)的接入等待時延則對應(yīng)為數(shù)據(jù)生成時刻與服務(wù)時刻間之差。仿真結(jié)果為相同參數(shù)下1 000 次蒙特卡洛實驗統(tǒng)計，選取95%置信空間作為結(jié)果。

4.2 仿真結(jié)果分析

假設(shè)RoF-DAS 系統(tǒng)中，最遠RAU 光纖長度為2 km；時間軸按時隙劃分，即1 slot=200 μs。站點中的各數(shù)據(jù)分組發(fā)送過程相互獨立，每個數(shù)據(jù)分組以概率pe出錯重傳，最大重傳次數(shù)為m。各站點達到率為λ，單位為packet/slot；平均服務(wù)時間為β，單位為slot；平均查詢轉(zhuǎn)換時間為γ，單位為slot。相關(guān)參數(shù)設(shè)置參照 IEEE802.11n 標準，如表 1 所示。參照IEEE802.11n 假設(shè)數(shù)據(jù)分組長為1 500 B，服務(wù)時間Tservice即為數(shù)據(jù)分組發(fā)送時長TDATA+TACK，假設(shè)光信號在光纖中的傳播速度為5 μs/km，考慮光纖引入時延后，查詢轉(zhuǎn)換時間 Tswitch=TPIFS_IEEE802.11n+2 fiberlength×5 μs/km，實驗中根據(jù)時隙長度進行歸一化。

表1 參數(shù)設(shè)置

站點數(shù)量是影響輪詢接入機制的主要因素，首先對負載隨站點數(shù)量和時延性能的關(guān)系進行討論。仿真實驗中，假設(shè)重傳概率pe=0.1。歸一化后標定參數(shù)如下，λ=0.017 packet/slot，β=2 slot，γ=1 slot。表2 和表3 為最大重傳次數(shù)m=1 時，各隊列查詢時刻平均排隊隊長E[Li]和平均等待時延E[Wi]的仿真統(tǒng)計結(jié)果與理論計算值的對比。從表2 和表3 可以看出，隨著站點數(shù)由5 增加到50，系統(tǒng)負載G 在穩(wěn)定條件（0＜G＜1）下由0.085 增加至0.85；計算機仿真結(jié)果和理論計算值吻合，最大相對誤差小于±5%。

表2 平均排隊隊長

表3 平均等待時延

圖3 為pe=0.1，β=5 slot，γ=1 slot，N=10，m分別為1、2、5 時，輪詢時刻站點緩沖區(qū)平均排隊隊長E[Li]和數(shù)據(jù)接入平均等待時延E[Wi]隨數(shù)據(jù)到達率變化的曲線。如圖3 所示，仿真結(jié)果與理論計算值一致。相同重傳概率下，負載隨達到率增加而增大，平均等待時延和平均排隊隊長隨之上升；相對于重傳次數(shù)m 從1 增加至2 時，E[Li]及E[Wi]最大增加率為10%，當m 從2 增加至5 時，E[Li]及E[Wi]增加率小于1%，原因在于，數(shù)據(jù)達到最大重傳次數(shù)的概率，當pe＜1 時，隨m 增加Sm呈指數(shù)減小。

圖3 數(shù)據(jù)到達率與時延性能關(guān)系曲線

圖4 所示為相同負載下，當pe=0.10，m≥2 時，重傳次數(shù)對系統(tǒng)時延性能的影響。m 對時延性能的影響范圍隨著pe的增大而增加，當pe=0.15,m≥3時，平均排隊隊長和平均等待時延受重傳次數(shù)影響較小。由此可見，系統(tǒng)時延性能受信道質(zhì)量即分組出錯率影響較大，當信道質(zhì)量一定時，接入時延可收斂于重傳次數(shù)。

圖4 時延性能與重傳次數(shù)關(guān)系

圖5 給出了非理想差錯信道場景下，同參系統(tǒng)采用SGPA 策略和典型IEEE 802.11 PCF 接入時平均等待時延的對比。如圖5 所示，隨著數(shù)據(jù)到達率的增加，典型 PCF 和門限服務(wù)模式下的數(shù)據(jù)接入平均等待時延均有增加。對比IEEE 802.11 PCF 工作模式，本文所述門限服務(wù)接入系統(tǒng)的平均等待時延增長平緩，且低于典型PCF 工作模式。隨著系統(tǒng)負載的增加，SGPA 與典型PCF 系統(tǒng)的平均等待時間差距明顯增加。當?shù)竭_率增加至0.001 5，即系統(tǒng)總負載G=0.75 時，門限服務(wù)接入系統(tǒng)平均等待時延下降至典型PCF 工作模式的43%。對比結(jié)果表明，通過數(shù)據(jù)聚合技術(shù)，系統(tǒng)在高負載情況下的時延特性得到明顯改善。

圖5 數(shù)據(jù)服務(wù)方式比較（pe=0.10,m=2,β=10,γ=1,N=5）

圖6 為重傳概率pe、最大重傳次數(shù)m 與數(shù)據(jù)分組丟失率之間的關(guān)系。如圖6 所示，當重傳概率pe=0.10 時，m=9 相對m=3 分組丟失率下降小于5%；當重傳概率pe=0.45 時，m=9 相對m=3 時分組丟失率降低97%。由圖6 可知，重傳次數(shù)在較大重傳概率時對數(shù)據(jù)分組丟失率影響明顯，多次重傳能夠有效提升數(shù)據(jù)發(fā)送成功率，但也會造成數(shù)據(jù)平均等待時延和平均排隊隊長的增加。因此，實際網(wǎng)絡(luò)配置過程中需綜合考慮數(shù)據(jù)分組丟失率和時延需求。

圖6 數(shù)據(jù)分組丟失率分析（λ=0.01,β=1,γ=1,N=10）

5 結(jié)束語

本文針RoF-DAS WLAN 接入系統(tǒng)，建立了具有差錯重傳機制的門限服務(wù)輪詢接入模型。基于概率母函數(shù)和馬爾可夫鏈分析方法，獲得差錯重傳機制下站點查詢時刻系統(tǒng)排隊狀態(tài)概率母函數(shù)，以及查詢時刻站點平均排隊隊長和數(shù)據(jù)接入平均等待時延的精確解析；實現(xiàn)了重傳概率和重傳次數(shù)與等待時延、排隊隊長之間的定量關(guān)系分析。仿真結(jié)果表明，針對非理想信號下高負載應(yīng)用場景，SGPA接入策略較IEEE 802.11 PCF 接入系統(tǒng)時延性能明顯改善。此外，仿真實驗數(shù)據(jù)與理論計算結(jié)果一致，驗證了IAGP 分析模型用于實際非理想信道下接入系統(tǒng)性能量化評估的有效性。本文主要針對數(shù)據(jù)分組差錯重傳與系統(tǒng)時延性能得定量關(guān)系進行分析，考慮分析模型普適性，在下一步工作中將針對動態(tài)重傳概率，以及請求、確認幀出現(xiàn)差錯情況下重傳機制與系統(tǒng)性能之間的關(guān)系分析展開研究。