網(wǎng)絡影響下的洋貨選擇

金津

一、介紹

近幾年，“電商”一詞越來越頻繁地出現(xiàn)在我們的視野里，以淘寶、京東為首的網(wǎng)上購物平臺為我們的消費多樣化提供了更為簡單的實現(xiàn)途徑。互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展不僅帶來了有別于傳統(tǒng)的的購物方式，更重要的是，它使我們接受到了更多的產(chǎn)品信息。我們可以通過互聯(lián)網(wǎng)，購買到本地沒有銷售的法國更精美的藝術(shù)品、日本德國更精致的電器、東南亞更便宜的鞋帽等等。

基于互聯(lián)網(wǎng)對于消費者的影響，本文想要研究互聯(lián)網(wǎng)對我國居民進口商品消費的影響。但是，得到的結(jié)果符合我的預期，互聯(lián)網(wǎng)的普及的確使消費者更多地選擇外國物美或者價廉的商品。

二、數(shù)據(jù)及計量方法

本文主要利用2008至2017的數(shù)據(jù)。其中，長途光纜路線長度和固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》，電子商務銷售額、網(wǎng)上零售總額和網(wǎng)絡購物用戶數(shù)來自《中國電子商務報告》。

（一）互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平以 “普及指標”和“應用指標”來衡量。普及指標指固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接用戶數(shù)，應該指標包括電子商務銷售額、網(wǎng)上零售總額和網(wǎng)絡購物用戶數(shù)。固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)代表著互聯(lián)網(wǎng)的普及程度，寬帶接入數(shù)量越多，意味著更多的人接觸網(wǎng)絡世界。電子商務銷售額、網(wǎng)上零售總額和網(wǎng)絡購物用戶數(shù)更直接地反映了人們利用互聯(lián)網(wǎng)這一平臺來消費的應用能力。

（二）模型

其中，D：調(diào)整后的居民進口商品需求=雜項制品進口額/進口商品價格指數(shù)

NET：互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平

RCEI：居民消費支出指數(shù)

TL：關稅水平=進口關稅稅款總額/所有進口商品總價值

USDCNY：美元兌人民幣年平均匯率

在此模型中，因變量是居民進口商品需求，用雜項制品調(diào)整后的進口額來表示。雜項制品主要包括，照明裝置、家具、旅行用品、服裝、鞋靴、攝影器材等。相較于初級產(chǎn)品和工業(yè)制品，人民更傾向于小件，與生活息息相關的雜項制品，同時食品進口有保質(zhì)期、海關檢驗等多種限制因素影響，所以不把它放在居民的海淘指標中。同時，以2018為基期，將進口額除以各年相應的進口商品價格指數(shù)，這剔除了國內(nèi)通貨澎脹的影響。模型中還控制了GDP、關稅水平和美元兌人民幣年平均匯率。GDP代表著一國的經(jīng)濟發(fā)展水平，GDP越高的國家，其居民可能有更強的能力去消費，但是考慮到物價變動等因素對GDP的影響，這里用以1978年為基期的居民消費支出指數(shù)代替GDP。關稅也可能影響進口商品消費，因為商品的標價考慮了關稅完稅價格、增值稅、消費稅等稅費，并且某些未主動報稅的商品在清關時可能被海關征收更高的關稅，所以過高的關稅會打擊消費者選購進口商品的積極性。目前世界各國結(jié)算進出口時一般使用美元，所以USDCNY的高低會影響居民購買進口商品的愿望。

三、實證

（一）有關互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的因子分析法

因子分析法是對多元統(tǒng)計變量進行降維的方法，可以避免由各評價指標的相關性導致的權(quán)重的失衡，當評價指標間有較強的相關關系時可以使用因子分析法。所以，長途光纜路線長度、固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、電子商務銷售額、網(wǎng)上零售總額和網(wǎng)絡購物用戶數(shù)這五個指標可以嘗試利用因子分析法來得到一個綜合性的指標。

1. KMO和Bartlett檢驗

KMO值為0.635，大于0.6說明滿足使用因子分析法的前提。同時，Bartlett檢驗的p值接近為0，也證明了這五個指標適合做因子分析。

2. 確定共因子

表3是因子的提取情況，只有因子1的特征根為3.934，大于1，且因子1旋轉(zhuǎn)后的方差解釋率為98.356%，累積解釋率為98.356%，因此從固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、電子商務銷售額、網(wǎng)上零售總額、網(wǎng)絡購物用戶數(shù)這四個指標中共提取出一個因子。

在使用最大方差旋轉(zhuǎn)法進行旋轉(zhuǎn)后，得到表4的結(jié)果?？梢钥闯?，各因子的共同度均大于0.9，這表示研究項和因子直接有較強的聯(lián)系，從因子中可以得出有效信息。

得到成份得分系數(shù)后，計算因子1的得分系數(shù)：F1=0.253*固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)+0.252*電子商務銷售額+0.252*網(wǎng)上零售總額+0.251*網(wǎng)絡購物用戶數(shù)。

3.計算各年份互聯(lián)網(wǎng)普及度得分

經(jīng)計算得出2008年至2017年互聯(lián)網(wǎng)普及度得分分別為1.22979、1.56992、1.98541、2.54476、3.35849、4.27279、5.48443、7.91126、9.80110、11.37595。

（二）OLS回歸分析結(jié)果

將互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平各年得分作為主要研究因素，研究其對居民進口商品需求的影響，同時控制了居民消費支出、USDCNY和關稅水平。第（1）列是沒有加控制變量的簡單回歸，（2）、（3）分別控制了居民消費指數(shù)和居民消費指數(shù)及關稅*USDCNY。從表7可得，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平各年得分系數(shù)為正，且是顯著的，說明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對進口商品消費產(chǎn)生了積極影響。

四、結(jié)語

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對進口商品消費產(chǎn)生了積極影響，這與為進行回歸前的“直覺”相同。（作者單位：上海對外經(jīng)貿(mào)大學）