遵義市4種主要自然保護(hù)地空間分布特征及其影響因素研究

樊 涵，王曉娟，楊朝輝，王 丞，張明明①

(1.貴州大學(xué)林學(xué)院，貴州 貴陽(yáng) 550025；2.貴州大學(xué)生物多樣性與自然保護(hù)研究中心，貴州 貴陽(yáng) 550025；3.貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與經(jīng)濟(jì)學(xué)院，貴州 貴陽(yáng) 550025)

自1949年以來(lái)，我國(guó)的自然保護(hù)地事業(yè)快速發(fā)展，建立了自然保護(hù)區(qū)、風(fēng)景名勝區(qū)、森林公園、地質(zhì)公園等多種類型的自然保護(hù)地，覆蓋了我國(guó)大多數(shù)重要的自然生態(tài)系統(tǒng)和自然遺產(chǎn)資源[1]。我國(guó)自然保護(hù)地事業(yè)快速發(fā)展的同時(shí)也產(chǎn)生諸多問(wèn)題：一方面自然保護(hù)地形式多樣，無(wú)統(tǒng)一分類體系[2]；另一方面各類自然保護(hù)地建設(shè)和管理廣泛存在盲目性，缺乏科學(xué)的技術(shù)規(guī)范體系，社會(huì)公益屬性和公共管理職責(zé)不夠明確，土地及相關(guān)資源產(chǎn)權(quán)不清晰，保護(hù)管理效能不高[3]。

近年來(lái)，自然保護(hù)地的大部分研究多聚焦于體系討論[2,4]，在空間上的研究相對(duì)較少，研究對(duì)象僅為某一類型自然保護(hù)地[5-6]，鮮有綜合研究多類型自然保護(hù)地空間分布特征的案例[7-8]。黨的十九大以來(lái)，在已開(kāi)展的10個(gè)國(guó)家公園試點(diǎn)中，大部分國(guó)家公園由自然保護(hù)區(qū)、森林公園、風(fēng)景名勝區(qū)、濕地公園和地質(zhì)公園組成，少部分還涉及國(guó)有林場(chǎng)和森工企業(yè)[9]。因此，對(duì)現(xiàn)有各類自然保護(hù)地進(jìn)行空間梳理并研究其優(yōu)化整合對(duì)策，對(duì)建立以國(guó)家公園為主體的自然保護(hù)地體系具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

遵義市地處長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)帶，為長(zhǎng)江生態(tài)屏障建設(shè)的主要區(qū)域之一，具有重要生態(tài)區(qū)位。為保護(hù)森林、濕地等自然生態(tài)系統(tǒng)，遵義市多個(gè)部門(mén)分別建立了不同形式的自然保護(hù)地，包括自然保護(hù)區(qū)、森林公園和濕地公園等類型，構(gòu)成了相對(duì)完善的自然保護(hù)地體系[10]。但由于遵義市為我國(guó)西南喀斯特發(fā)育較完全的石灰?guī)r山區(qū)，其喀斯特環(huán)境問(wèn)題突出，生態(tài)較為脆弱[11]，使其在自然生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)和管理工作上面臨諸多問(wèn)題和挑戰(zhàn)[12]，建立以國(guó)家公園為主體的自然保護(hù)地體系成為研究區(qū)生態(tài)環(huán)境保護(hù)亟需解決的問(wèn)題。鑒于此，以遵義市自然保護(hù)區(qū)、森林公園、濕地公園和國(guó)有林場(chǎng)4種主要自然保護(hù)地為研究對(duì)象，采用最鄰近點(diǎn)指數(shù)、地理集中指數(shù)和核密度分析等方法對(duì)其分布特征進(jìn)行研究，使用地理探測(cè)器等方法分析其影響因素，揭示研究區(qū)4種主要自然保護(hù)地的分布特征和影響因素，為該地區(qū)優(yōu)化自然保護(hù)地體系和保護(hù)生態(tài)環(huán)境提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

遵義市位于貴州省北部，地處云貴高原向湖南丘陵、四川盆地過(guò)渡的傾坡地帶，海拔為800～1 300 m，地貌復(fù)雜多樣，地形起伏明顯。研究區(qū)屬典型亞熱帶濕潤(rùn)性季風(fēng)氣候區(qū)，年平均溫度為15.8 ℃，年降水量為1 084 mm，典型植被類型為亞熱帶常綠闊葉林[13]，是我國(guó)森林城市之一。研究區(qū)復(fù)雜多樣的生態(tài)環(huán)境，為區(qū)域內(nèi)黑葉猴(Presbytisfrancoisi)、林麝(Moschusberezovskii)、銀杉(Cathayaargyrophylla)和珙桐(Davidiainvolucrata)等珍稀野生動(dòng)植物的生存提供了優(yōu)越條件，孕育了豐富的生物多樣性，使其成為貴州省生物多樣性保護(hù)熱點(diǎn)區(qū)的重要組成部分[14]。此外，遵義市還是長(zhǎng)江主要支流烏江和赤水河上游地區(qū)、長(zhǎng)江上游重要生態(tài)保護(hù)區(qū)，其生態(tài)功能對(duì)長(zhǎng)江流域生態(tài)安全具有重要作用[15]。

2 材料與方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

自然保護(hù)地矢量數(shù)據(jù)來(lái)源于貴州省和遵義市林業(yè)局，主要包括自然保護(hù)地名稱、面積、類型和所在行政區(qū)域。影響因素?cái)?shù)據(jù)來(lái)源于貴州統(tǒng)計(jì)年鑒(http:∥www.guizhou.gov.cn/zfsj/tjnj/)、遵義統(tǒng)計(jì)年鑒(http:∥tjj.zunyi.gov.cn/tjnj/)、《中國(guó)濕地資源-貴州卷》[16]和《貴州省生物多樣性現(xiàn)狀》[17]，主要包括遵義市各行政區(qū)域森林面積、濕地面積、生物多樣性指數(shù)、農(nóng)作物播種面積、經(jīng)濟(jì)作物播種面積、經(jīng)濟(jì)和人口數(shù)據(jù)。

采用ArcGIS 10.2軟件將研究區(qū)自然保護(hù)地?cái)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)為點(diǎn)狀要素，采用最鄰近點(diǎn)指數(shù)和核密度估計(jì)法揭示其分散性和聚集性，從而研究其空間分布特征[18]。

2.2 研究方法

2.2.1最鄰近點(diǎn)指數(shù)

采用最鄰近點(diǎn)指數(shù)(nearest neighbor index)方法對(duì)遵義市自然保護(hù)地空間分布類型進(jìn)行判斷，其計(jì)算公式[19]為

(1)

(2)

(3)

2.2.2地理集中指數(shù)

地理集中指數(shù)(central index of geography)是地理學(xué)中用來(lái)研究某區(qū)域某地理事物空間集中程度的指標(biāo)，其計(jì)算公式[20]為

(4)

(5)

2.2.3核密度估計(jì)法

核密度估計(jì)法(kernel density estimation)常被用于分析空間要素的密度大小。點(diǎn)越密集則發(fā)生地理事件的概率越高，反之則越低，其計(jì)算公式[21]為

分析兩組患者臨床療效和凝血指標(biāo)、血小板和血液的指標(biāo)情況。臨床療效評(píng)定如下:在進(jìn)行半個(gè)月的治療之后,對(duì)患者進(jìn)行療效評(píng)定,如果短暫性腦缺血治療后發(fā)作,但在3天之內(nèi)被控制住,并且半個(gè)月內(nèi)沒(méi)有發(fā)作的跡象,說(shuō)明取得顯效;如果治療后發(fā)作在3到半個(gè)月內(nèi)得以控制,并且發(fā)作的次數(shù)以及每次發(fā)作的時(shí)間較之前縮短一半,則說(shuō)明治療是有效;相反,如果病情發(fā)作之后在半個(gè)月內(nèi)沒(méi)有得到控制,則說(shuō)明治療無(wú)效;如果短暫性腦缺血進(jìn)一步變?yōu)槟X梗死,則說(shuō)明治療反而使病情惡化。凝血指標(biāo)、血液動(dòng)力學(xué)指標(biāo)主要是對(duì)比治療前和治療后凝血酶原時(shí)間(PT)、活化部分凝血活酶時(shí)間(APTT)、纖維蛋白原(FIB)、血小板數(shù)(PLT)差異[3]。

(6)

2.2.4地理探測(cè)器

地理探測(cè)器(geo-detector)模型包括因子探測(cè)、交互探測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)探測(cè)和生態(tài)探測(cè)[22]，數(shù)值型變量在使用前需進(jìn)行離散化。其中，因子探測(cè)能識(shí)別不同影響因子，是研究復(fù)雜地理因素驅(qū)動(dòng)作用機(jī)制的有效工具，其計(jì)算公式為

(7)

式(7)中，q為自然保護(hù)地分布特征指數(shù)，其取值范圍為[0，1]；n為自然保護(hù)地?cái)?shù)量；Nh為次一級(jí)區(qū)域樣本數(shù)；L為次級(jí)區(qū)域分類個(gè)數(shù)；σ2為自然保護(hù)地分布特征指數(shù)的離散方差；σh2為次一級(jí)區(qū)域離散方差。假設(shè)σ2≠0，模型成立。當(dāng)影響因子xi的解釋力q值越接近于1時(shí)，xi對(duì)自然保護(hù)地分布特征的解釋力越強(qiáng)；反之則越弱。通過(guò)比較不同影響因子的q值，可以探測(cè)分析影響自然保護(hù)地空間分異的主導(dǎo)因素。

交互探測(cè)能解釋不同因子共同作用時(shí)是否會(huì)增強(qiáng)或減弱因子對(duì)自然保護(hù)地空間分布的解釋力，其結(jié)果分為5種類型：當(dāng)q(X1∩X2)Max[q(X1),q(X2)]時(shí)，表明交互作用為雙因子增強(qiáng)；當(dāng)q(X1∩X2)=q(X1)+q(X2)時(shí)，表明交互作用為獨(dú)立；當(dāng)q(X1∩X2)>q(X1)+q(X2)時(shí)，表明交互作用為非線性增強(qiáng)。

2.2.5遵義市自然保護(hù)地空間分布影響因素選取

在劃定自然保護(hù)地時(shí)強(qiáng)調(diào)“保護(hù)優(yōu)先”的原則，優(yōu)先保護(hù)具有特殊重要生態(tài)功能的區(qū)域，且應(yīng)在劃定的區(qū)域內(nèi)建立生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制，促進(jìn)其社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。但由于歷史原因，不少自然保護(hù)地在劃定后缺乏必要的保護(hù)和管理措施，容易受到社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的沖擊，導(dǎo)致其保護(hù)成效降低[23-24]。鑒于此，并考慮到數(shù)據(jù)可獲得性，以遵義市各行政區(qū)域自然資源和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素為自變量，以自然保護(hù)地?cái)?shù)量為因變量，分析自然資源和社會(huì)經(jīng)濟(jì)2個(gè)因素對(duì)研究區(qū)自然保護(hù)地空間布局和建設(shè)的影響。其中，自然資源是決定自然保護(hù)地劃定和數(shù)量的基礎(chǔ)，涉及森林、濕地、生物資源和耕地等方面，以森林面積(x1)、濕地面積(x2)、生物多樣性指數(shù)(x3)、農(nóng)作物面積(x4)和經(jīng)濟(jì)作物面積(x5)等5個(gè)影響因子表示；社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況反映了人類活動(dòng)對(duì)自然資源的影響，涉及區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)模和人類活動(dòng)強(qiáng)度等方面，以人均GDP(x6)、縣級(jí)規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)總值(x7)、城鎮(zhèn)化率(x8)和人口(x9)4個(gè)影響因子表示。

3 結(jié)果與分析

3.1 遵義市自然保護(hù)地?cái)?shù)量與面積特征

截至2018年底，遵義市已建立自然保護(hù)區(qū)23處，森林公園22處，濕地公園9處，國(guó)有林場(chǎng)18處，共計(jì)72處(表1)。習(xí)水縣、綏陽(yáng)縣、赤水市和播州區(qū)自然保護(hù)地?cái)?shù)量均≥7處，總數(shù)為33處，占遵義市自然保護(hù)地總數(shù)的45.84%；道真縣、正安縣、桐梓縣和仁懷市自然保護(hù)地?cái)?shù)量均≤3處，總數(shù)為12處，占遵義市自然保護(hù)地總數(shù)的16.67%。

遵義市自然保護(hù)地面積總計(jì)494 452.59 hm2，占遵義市國(guó)土面積的16.06%。其中，桐梓縣、習(xí)水縣、赤水市、湄潭縣和綏陽(yáng)縣自然保護(hù)地面積占遵義市自然保護(hù)地總面積的67.64%；紅花崗區(qū)、匯川區(qū)、播州區(qū)、鳳岡縣、湄潭縣和仁懷市自然保護(hù)地面積占遵義市自然保護(hù)地總面積的10.60%。從自然保護(hù)地面積占其國(guó)土面積比例來(lái)看，占比≥15%的有桐梓縣(17.19%)、綏陽(yáng)縣(20.63%)、湄潭縣(27.76%)、習(xí)水縣(24.37%)和赤水市(53.21%)；占比≤10%的有紅花崗區(qū)、匯川區(qū)、播州區(qū)、鳳岡縣、余慶縣和仁懷市。這表明遵義市各縣域雖均已建立自然保護(hù)地，但在數(shù)量和面積上仍存在較大差異，呈現(xiàn)出不均衡分布的特征。

3.2 遵義市自然保護(hù)地空間分布特征

表1 遵義市縣域自然保護(hù)地情況

Table 1 Numbers and sizes of protected areas in different counties of Zunyi City

縣域自然保護(hù)區(qū)森林公園濕地公園國(guó)有林場(chǎng)合計(jì)數(shù)量/個(gè)面積/hm2數(shù)量/個(gè)面積/hm2數(shù)量/個(gè)面積/hm2數(shù)量/個(gè)面積/hm2數(shù)量/個(gè)面積/hm2道真126 990.0024 034.730000331 024.73正安132 448.0011 244.500013 721.60337 414.10桐梓152 000.001596.000012 419.53355 015.53習(xí)水251 920.13213 631.291249.06310 417.75876 218.23赤水343 795.90221 600.0000433 154.04998 549.94仁懷0011 068.690021 428.6632 497.35綏陽(yáng)852 798.001133.300000952 931.30務(wù)川234 823.0011 601.7412 710.0000439 134.74鳳岡18 400.0024 187.6621 011.631800.00614 399.29湄潭119 173.001475.401278.70131 822.00451 749.10播州13 000.0032 244.612885.111957.0077 086.72匯川16 733.3011 366.001304.2712 455.00410 858.57紅花崗13 132.0024 193.770021 793.3359 119.10余慶0022 874.6612 742.9012 836.6648 454.22合計(jì)23335 213.332259 252.3598 181.671891 805.5772494 452.92

為精確測(cè)度遵義市4種自然保護(hù)地空間分布特征，利用ArcGIS 10.2軟件對(duì)其進(jìn)行核密度分析，將研究區(qū)劃分為低、較低、中等和高密度區(qū)4個(gè)等級(jí)(圖1)。結(jié)果表明，遵義市4種自然保護(hù)地形成3個(gè)高密度聚集區(qū)，分別位于遵義市市中心西部、赤水-習(xí)水交界處中部和鳳岡縣琊川鎮(zhèn)東南部。

圖1 遵義市自然保護(hù)地核密度值

為揭示遵義市不同行政區(qū)對(duì)自然保護(hù)地建設(shè)的重視程度，將森林面積、濕地面積、生物多樣性指數(shù)、人均GDP和人口5個(gè)因素與自然保護(hù)地?cái)?shù)量進(jìn)行匹配，來(lái)判別自然保護(hù)地建設(shè)與區(qū)域發(fā)展的關(guān)系[25]。這種關(guān)系可分為協(xié)同型、生態(tài)型、滯后型和消極型，其中，協(xié)同型為縣域自然保護(hù)地?cái)?shù)量與某因素均大于遵義市平均水平；生態(tài)型為縣域自然保護(hù)地?cái)?shù)量大于平均水平，而某因素小于平均水平；滯后型為縣域自然保護(hù)地?cái)?shù)量小于平均水平，某因素大于平均水平；消極型為縣域自然保護(hù)地?cái)?shù)量與某因素均小于平均水平。結(jié)果表明遵義市縣域自然保護(hù)地建設(shè)與區(qū)域發(fā)展之間的匹配性較差，屬于協(xié)同型和生態(tài)型的縣域包括播州區(qū)、綏陽(yáng)縣、鳳岡縣、習(xí)水縣和赤水市，占縣域總數(shù)的35.71%；屬于消極型和滯后型的縣域包括紅花崗區(qū)、匯川區(qū)、桐梓縣、正安縣、道真縣、務(wù)川縣、湄潭縣、余慶縣和仁懷市，占縣域總數(shù)的64.29%(表2)。在空間上，消極型和滯后型縣域形成了1個(gè)集中區(qū)和1個(gè)連片區(qū)，分別為紅花崗-匯川集中區(qū)和遵義市北部連片區(qū)(圖2)。將自然保護(hù)地與區(qū)域自然資源和社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況進(jìn)行匹配分類有助于研究區(qū)域自然保護(hù)地規(guī)劃及管理，可根據(jù)不同地區(qū)發(fā)展制約因素，因地制宜，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，積極尋求人與自然協(xié)同發(fā)展。

3.3 遵義市自然保護(hù)地影響因素分析

采用百分位數(shù)法將影響因素分為4個(gè)等級(jí)，再以此進(jìn)行地理探測(cè)器測(cè)算。因子探測(cè)分析結(jié)果表明不同影響因子對(duì)自然保護(hù)地空間分異的解釋程度不同。各影響因子解釋力q值由大到小依次為濕地面積(0.450 9)、人均GDP(0.350 7)、森林面積(0.320 3)、農(nóng)作物面積(0.198 6)、生物多樣性指數(shù)(0.114 9)、縣級(jí)規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)總值(0.095 8)、城鎮(zhèn)化率(0.075 5)、人口(0.070 5)和經(jīng)濟(jì)作物面積(0.023 6)。因此濕地面積、人均GDP和森林面積為遵義市自然保護(hù)地空間分異的主要影響因素。濕地面積和森林面積屬于自然資源約束，其區(qū)域差異框定了遵義市自然保護(hù)地空間分布基本格局；人均GDP屬于經(jīng)濟(jì)發(fā)展約束，從保護(hù)成效上看，自然保護(hù)地建設(shè)和管理需要區(qū)域經(jīng)濟(jì)支持。經(jīng)濟(jì)實(shí)力越強(qiáng)，生態(tài)保護(hù)資金投入就越高。但過(guò)于追求經(jīng)濟(jì)發(fā)展，也會(huì)抑制自然保護(hù)地發(fā)展，影響其空間分布。經(jīng)濟(jì)發(fā)展與自然資源在區(qū)域差異上有類似影響，這進(jìn)一步加劇了遵義市自然保護(hù)地空間格局的不均衡性。

表2 遵義市自然保護(hù)地與區(qū)域發(fā)展的匹配類型

Table 2 Matching types of protected areas and regional development in Zunyi City

縣域自然保護(hù)地?cái)?shù)量占比/%森林面積濕地面積生物多樣性人均GDP人口占比/%類型占比/%類型占比/%類型占比/%類型占比/%類型道真4.176.90消極型6.55消極型11.95滯后型4.62消極型3.96消極型正安4.178.62滯后型8.44滯后型9.01滯后型4.55消極型6.21消極型桐梓4.1710.21滯后型6.68消極型9.38滯后型5.29消極型8.46滯后型習(xí)水11.119.82協(xié)同型8.91協(xié)同型6.43生態(tài)型5.75生態(tài)型8.36協(xié)同型赤水12.508.13協(xié)同型7.19協(xié)同型7.17協(xié)同型7.92協(xié)同型3.92生態(tài)型仁懷4.175.21消極型5.60消極型4.96消極型20.05滯后型8.98滯后型綏陽(yáng)12.508.11協(xié)同型6.88生態(tài)型9.38協(xié)同型5.17生態(tài)型6.14生態(tài)型務(wù)川5.569.14滯后型5.41消極型4.78消極型3.75消極型5.17消極型鳳岡8.336.10生態(tài)型7.65協(xié)同型5.33生態(tài)型4.33生態(tài)型5.02生態(tài)型湄潭5.566.52消極型6.10消極型5.88消極型4.80消極型6.11消極型播州9.727.53協(xié)同型16.24協(xié)同型6.43生態(tài)型8.02協(xié)同型10.96協(xié)同型匯川5.564.61消極型1.82消極型7.17滯后型10.00滯后型9.16滯后型紅花崗6.943.65消極型3.04消極型7.17滯后型9.84滯后型13.71滯后型余慶5.565.43消極型9.49滯后型4.96消極型5.93消極型3.83消極型

各因素平均占比均為7.14%。

圖2 遵義市自然保護(hù)地與區(qū)域發(fā)展的空間匹配

交互探測(cè)分析結(jié)果顯示，任意2個(gè)影響因子交互后其對(duì)遵義市自然保護(hù)地空間分異的解釋力明顯加強(qiáng)(表3)。如生物多樣性指數(shù)(0.114 9)和濕地面積(0.450 9)交互后的解釋力為0.724 5，明顯高于兩者解釋力之和(0.565 8)。雖然縣級(jí)規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)化率和人口等影響因子對(duì)自然保護(hù)地空間分異的單因子解釋力較低，但與其他影響因子交互作用后，其對(duì)自然保護(hù)地空間分異的解釋力明顯增強(qiáng)，這表明遵義市自然保護(hù)地空間分布受到不同因素的共同作用，也表明自然保護(hù)地空間分布影響因子的多樣性和復(fù)雜性。

表3 遵義市自然保護(hù)地影響因素交互探測(cè)結(jié)果

Table 3 Results of interaction detecting of influencing factors of protected areas in Zunyi City

影響因素x1x2x3x4x5x6x7x8x20.625 5x30.731 50.724 5x40.849 30.908 20.533 7x50.512 50.604 30.484 20.766 8x60.879 90.778 60.703 30.510 10.849 3x70.477 20.717 40.453 60.738 60.788 00.651 4x80.729 20.606 70.477 20.326 40.879 90.503 10.484 2x90.752 70.929 30.964 70.463 00.639 70.576 10.729 20.347 6

x1為森林面積，x2為濕地面積，x3為生物多樣性指數(shù)，x4為農(nóng)作物面積，x5為經(jīng)濟(jì)作物面積，x6為人均GDP，x7為縣級(jí)規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)總值，x8為城鎮(zhèn)化率，x9為人口。

4 討論與結(jié)論

以遵義市為例，對(duì)區(qū)域內(nèi)4種自然保護(hù)地分布特征及其影響因素進(jìn)行分析，結(jié)果表明遵義市各縣域雖均已建立自然保護(hù)地，但其在數(shù)量和面積上仍存在較大差異，呈現(xiàn)出不均衡分布的特征。其中濕地公園數(shù)量和面積與自然保護(hù)區(qū)、森林公園和國(guó)有林場(chǎng)3種自然保護(hù)地的差異最大。究其原因，一是濕地公園發(fā)展較晚，而其他3種自然保護(hù)地發(fā)展歷程較久遠(yuǎn)；二是濕地公園后期管理、維護(hù)需要較多資金，地方政府財(cái)力不足；三是各地區(qū)自然資源狀況和政府自然保護(hù)意識(shí)存在差異。

從空間分布上看，研究區(qū)自然保護(hù)地呈聚集分布態(tài)勢(shì)，各類自然保護(hù)地集中程度由高到低依次為自然保護(hù)區(qū)、濕地公園、國(guó)有林場(chǎng)和森林公園。自然保護(hù)地在遵義市市中心西部、赤水-習(xí)水交界處中部和鳳岡縣琊川鎮(zhèn)東南部形成了3個(gè)高密度聚集區(qū)，呈現(xiàn)出“西北-東南密、西南-東北疏”的分布特征。從自然保護(hù)地建設(shè)與區(qū)域發(fā)展的分類結(jié)果看，遵義市自然保護(hù)地建設(shè)與縣域發(fā)展之間匹配性較差，其中64.29%的縣域?qū)儆跍笮秃拖麡O型，其在空間上形成了1個(gè)集中區(qū)和1個(gè)連片區(qū)。

遵義市4種自然保護(hù)地最鄰近點(diǎn)指數(shù)R為0.76，地理集中指數(shù)G為29.00，這表明自然保護(hù)地之間可能存在交叉或重疊。這可能是由于研究區(qū)建立自然保護(hù)地時(shí)缺乏頂層設(shè)計(jì)，隨著自然保護(hù)地?cái)?shù)量的增加，自然保護(hù)地之間的距離不斷縮小，從而導(dǎo)致自然保護(hù)地聚集。自然保護(hù)地之間過(guò)于臨近，甚至交叉重疊，這會(huì)增加火災(zāi)、疾病和外來(lái)物種等災(zāi)害擴(kuò)散的可能性[26]。

根據(jù)地理探測(cè)器分析結(jié)果，遵義市自然保護(hù)地空間分布受到多種影響因素共同作用，主要結(jié)論如下：

(1)從自然資源上看，自然資源條件是決定自然保護(hù)地建立的基礎(chǔ)性因素。根據(jù)貴州省生物多樣性熱點(diǎn)區(qū)域研究結(jié)果，遵義市生物多樣性熱點(diǎn)區(qū)域?yàn)槌嗨雍土?xí)水河河谷[14]，這與赤水-習(xí)水交界處中部為自然保護(hù)地高密度聚集區(qū)的研究結(jié)果相符。此外，遵義市位于我國(guó)西南地區(qū)，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，自然保護(hù)地多與偏僻的農(nóng)村地區(qū)融合鑲嵌。從農(nóng)村地區(qū)發(fā)展與自然保護(hù)地保護(hù)的關(guān)系上看，一方面自然保護(hù)地的建立在一定程度上制約了當(dāng)?shù)鼐用竦陌l(fā)展；另一方面當(dāng)?shù)鼐用窀財(cái)U(kuò)張、放牧和生活廢棄物排放等生產(chǎn)生活行為會(huì)對(duì)自然保護(hù)地保護(hù)成效造成一定破壞[27]。

(2)從社會(huì)經(jīng)濟(jì)上看，自然保護(hù)地應(yīng)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)保持協(xié)調(diào)統(tǒng)一。然而，我國(guó)早期建設(shè)的自然保護(hù)地屬于“搶救式保護(hù)”，導(dǎo)致自然保護(hù)地在后期的發(fā)展中普遍存在過(guò)度保護(hù)或保護(hù)與發(fā)展不協(xié)調(diào)等問(wèn)題。如經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的仁懷市，位于赤水河流域，靠近遵義市生物多樣性熱點(diǎn)區(qū)域，但尚未建設(shè)自然保護(hù)區(qū)，自然保護(hù)地建設(shè)水平較低，該地區(qū)生態(tài)保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不協(xié)調(diào)。從城市發(fā)展與保護(hù)成效的關(guān)系上看，城市面積或人口的增長(zhǎng)都會(huì)導(dǎo)致自然保護(hù)地空間分布受到建設(shè)用地的擠壓[23]。當(dāng)城市發(fā)展到一定程度時(shí)，自然保護(hù)地稀缺的問(wèn)題不斷突顯，保護(hù)需求不斷增加，這將促使政府重視自然保護(hù)地的建設(shè)[28]。

此外，雖然地方政府對(duì)生態(tài)保護(hù)的重視程度是影響自然保護(hù)地建立和空間分布的重要因素[29]，但因其較難量化，未被納入筆者研究中，下一步將在自然保護(hù)地影響因素的選取上開(kāi)展深入研究。