工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)中國(guó)制造業(yè)就業(yè)的影響
——基于行業(yè)層面的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

(華中科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院, 湖北 武漢 430074)

一、引 言

“十九大”報(bào)告指出:就業(yè)是最大的民生,要堅(jiān)持就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略和積極的就業(yè)政策,實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量和更充分就業(yè),注重解決結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾。近年來,隨著老齡化人口的不斷攀升,導(dǎo)致勞動(dòng)力供給不足,企業(yè)“用工荒”問題開始屢見不鮮,這將成為制約中國(guó)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。除了勞動(dòng)力市場(chǎng)供需失衡以外,隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和勞動(dòng)力素質(zhì)的提高,帶來勞動(dòng)工資也不斷上升。進(jìn)入新世紀(jì)以來,中國(guó)制造業(yè)平均工資從2000年的8 750元,上漲至2017年的64 452元,平均工資增長(zhǎng)超過7倍(1)根據(jù)中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒計(jì)算得出。。勞動(dòng)力成本的不斷上升使得大量外資撤出中國(guó),開始轉(zhuǎn)向印度以及越南等東南亞國(guó)家。

在此背景下,2015年國(guó)務(wù)院提出 “中國(guó)制造2025”,促使 “機(jī)器換人”成為當(dāng)前提升中國(guó)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的有效手段。國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)(IFR)統(tǒng)計(jì)資料顯示,工業(yè)機(jī)器人存量從2000年的930臺(tái),增長(zhǎng)到2017年的473 429臺(tái),漲幅達(dá)到500多倍,年均增長(zhǎng)率高達(dá)144%(2)根據(jù)IFR數(shù)據(jù)庫(kù)計(jì)算得出。,2013年中國(guó)超過日本成為全球最大的機(jī)器人產(chǎn)銷國(guó)。雖然中國(guó)是最大和最有潛力的工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng),但目前中國(guó)機(jī)器人密度(每萬(wàn)人所擁有的機(jī)器人數(shù)量)還遠(yuǎn)低于日韓等發(fā)達(dá)國(guó)家。隨著中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)進(jìn)入全速發(fā)展階段,對(duì)就業(yè)總量和就業(yè)結(jié)構(gòu)勢(shì)必會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。因此,機(jī)器人的使用是否會(huì)沖擊中國(guó)制造業(yè)整體就業(yè)?對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)又會(huì)產(chǎn)生怎樣的影響?本文試圖從制造業(yè)細(xì)分行業(yè)出發(fā),剖析工業(yè)機(jī)器人的使用就制造業(yè)就業(yè)的影響。

二、文獻(xiàn)梳理及研究假設(shè)提出

自第一次工業(yè)革命以來,圍繞技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)之間關(guān)系的研究很豐富,研究者從理論和實(shí)證兩個(gè)方面進(jìn)行深入的探討,但始終沒有得出統(tǒng)一的觀點(diǎn)和結(jié)論。根據(jù)現(xiàn)有的研究,機(jī)器人對(duì)就業(yè)的影響主要分為三個(gè)方面:第一,機(jī)器人對(duì)勞動(dòng)力的破壞效應(yīng);第二,機(jī)器人對(duì)勞動(dòng)力的補(bǔ)償效應(yīng);第三,調(diào)整勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)。

部分學(xué)者認(rèn)為,機(jī)器人的使用會(huì)減少生產(chǎn)部門對(duì)勞動(dòng)力的需求,從而導(dǎo)致失業(yè)的增加。Howell[1]運(yùn)用投入產(chǎn)出法估計(jì)了工業(yè)機(jī)器人對(duì)不同行業(yè)和職業(yè)部門就業(yè)的影響,結(jié)果表明就業(yè)損失是其增加的4.5～6.2倍,凈效應(yīng)是就業(yè)減少。Acemoglu和Restrepo[2]的研究表明,美國(guó)制造業(yè)每使用一臺(tái)工業(yè)機(jī)器人,將導(dǎo)致就業(yè)人口比率下降0.18%～0.34%,并且其他工人的工資也會(huì)隨之下降。馬嵐[3]對(duì)日韓的研究顯示,中國(guó)很有可能出現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人對(duì)勞動(dòng)力的規(guī)模替代。程虹等[4]基于微觀企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù),分析得出機(jī)器人對(duì)中國(guó)就業(yè)市場(chǎng)的整體替代效應(yīng)為0.3%,并且在未來的替代效應(yīng)更大。根據(jù)以上分析提出本文假說1。

假說1:工業(yè)機(jī)器人的使用會(huì)對(duì)中國(guó)制造業(yè)就業(yè)市場(chǎng)產(chǎn)生負(fù)面影響,最終使得制造業(yè)整體就業(yè)減少。

有關(guān)機(jī)器人使用的“補(bǔ)償效應(yīng)”認(rèn)為,一方面,機(jī)器人的使用能提高企業(yè)生產(chǎn)率,促使企業(yè)擴(kuò)大再生產(chǎn),創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì);另一方面,機(jī)器人等新技術(shù)的出現(xiàn),將會(huì)創(chuàng)造出新的產(chǎn)品,進(jìn)而形成新的產(chǎn)品部門,增加了就業(yè)。Bard[5]的研究表明,到目前為止沒有證據(jù)能證明工業(yè)機(jī)器人的規(guī)模使用會(huì)對(duì)就業(yè)造成明顯的破壞效應(yīng)。Autor[6]的研究顯示,2010—2015年美國(guó)制造業(yè)在機(jī)器人參與生產(chǎn)后新增就業(yè)人數(shù)達(dá)到23萬(wàn)人。

現(xiàn)有文獻(xiàn)主要集中分析機(jī)器人等新技術(shù)的使用對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。Berg等[7]的研究認(rèn)為,與高技能勞動(dòng)和資本擁有者相比,低技能勞動(dòng)者受到機(jī)器人的沖擊更大,而且其絕對(duì)工資和相對(duì)工資都會(huì)大幅下降。Graetz和Michaels[8]運(yùn)用17國(guó)的面板數(shù)據(jù),實(shí)證結(jié)果得出機(jī)器人的使用促進(jìn)了中等、高等技能勞動(dòng)力就業(yè),抑制了低技能勞動(dòng)力就業(yè),而且并未顯著減少就業(yè)總量。杜傳文等[9]使用多國(guó)數(shù)據(jù)分析,均表明了機(jī)器人的使用會(huì)調(diào)整一國(guó)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu),具體表現(xiàn)為:增加了對(duì)中、高技能勞動(dòng)力的需求,不利于低技能勞動(dòng)者就業(yè)。據(jù)此提出本文假說2。

假說2:工業(yè)機(jī)器人與低技能勞動(dòng)力之間為相互替代,兩者之間存在“零和博弈”的關(guān)系,機(jī)器人的使用對(duì)低技能勞動(dòng)力有“擠出效應(yīng)”,使得企業(yè)減少對(duì)低技能勞動(dòng)力的需求;機(jī)器人與高技能勞動(dòng)之間呈現(xiàn)互補(bǔ)關(guān)系,機(jī)器人和高技能勞動(dòng)力形成協(xié)同效應(yīng),促進(jìn)高技能勞動(dòng)力的就業(yè),最終促進(jìn)整個(gè)制造業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

與現(xiàn)有的研究相比,本文的貢獻(xiàn)在于:首先,本文從工業(yè)機(jī)器人出發(fā),研究了智能化時(shí)代下新的技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的影響,有別于傳統(tǒng)技術(shù)進(jìn)步與就業(yè),豐富了這一領(lǐng)域的文獻(xiàn)。其次,當(dāng)前研究工業(yè)機(jī)器人對(duì)中國(guó)就業(yè)的文獻(xiàn)還很少,李丫丫和潘安[10]分析了制造業(yè)不同行業(yè)工業(yè)機(jī)器人的使用對(duì)提升生產(chǎn)率的影響,但目前還沒有文獻(xiàn)從制造業(yè)不同細(xì)分行業(yè)入手,分析工業(yè)機(jī)器人使用對(duì)就業(yè)的影響。最后,以往大多數(shù)文獻(xiàn)均聚焦于機(jī)器人應(yīng)用對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,鮮有學(xué)者分析當(dāng)前工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用是否會(huì)沖擊就業(yè)總體,本文的研究給出了答案。此外,本文用崗位更替效應(yīng)和全要素生產(chǎn)率效應(yīng)兩個(gè)中介變量解釋了當(dāng)前我國(guó)工業(yè)機(jī)器人影響就業(yè)的中介機(jī)制。

三、模型構(gòu)建與研究設(shè)計(jì)

(一)模型構(gòu)建

本文參考Berg等[7]的模型,不同之處在于,本文假設(shè)了科布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),分析工業(yè)機(jī)器人存量對(duì)中國(guó)制造業(yè)就業(yè)總量和就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。假定生產(chǎn)函數(shù)如下:

Y=(AKK)α(ALL)β(AZZ)1-α-β=

其中,Y為產(chǎn)出,K表示資本投入(不包括機(jī)器人資本),L表示勞動(dòng)力投入,Z表示制造業(yè)部門工業(yè)機(jī)器人投入;AK表示資本生產(chǎn)率,AL表示勞動(dòng)生產(chǎn)效率,AZ表示機(jī)器人生產(chǎn)效率;α>0,β>0且α+β<1。由廠商利潤(rùn)最大化的一階條件求出勞動(dòng)力L為:

其中W=w/p為實(shí)際工資,將上式兩邊取對(duì)數(shù)可得:

lnL=α0+α1lnK+α2lnZ+α3lnW

(1)

ln high(ln low)=α0+α1lnK+α2lnZ+α3lnW

(2)

根據(jù)呂延方等[11]研究考慮了行業(yè)增加值,由于2008年以后工業(yè)增加值不再對(duì)外公布,本文用工業(yè)銷售產(chǎn)值代替工業(yè)增加值;此外,李珊珊[12]的研究還考慮了行業(yè)規(guī)模,本文用行業(yè)內(nèi)企業(yè)數(shù)衡量行業(yè)規(guī)模;最后考慮到研發(fā)投入也會(huì)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)產(chǎn)生影響,因此也納入模型中。模型建立如下:

lnlabori,t=α0+α1lnrbi,t+α2lnki,t+

α3lnwagei,t+α4lnaddvaluei,t+α5lnscalei,t+

α6lnrdi,t+ui+λt+εi,t

(3)

lnhighi,t=β0+β1lnrbi,t+β2lnki,t+β3lnwagei,t+

β4lnaddvaluei,t+β5lnscalei,t+

β6lnrdi,t+ui+λt+εi,t

(4)

lnlowi,t=γ0+γ1lnrbi,t+γ2lnki,t+γ3lnwagei,t+

γ4lnaddvaluei,t+γ5lnscalei,t+

γ6lnrdi,t+ui+λt+εi,t

(5)

其中,方程(3)～(5)分別表示整體就業(yè)、高技能勞動(dòng)與低技能勞動(dòng)的就業(yè)方程。下標(biāo)i表示不同行業(yè),t表示不同年份;labor為就業(yè)總量,high為高技能勞動(dòng)力,low為低技能勞動(dòng)力,wage表示工資,addvalue為行業(yè)增加值,scale表示行業(yè)規(guī)模,rd為研發(fā)投入,ui表示個(gè)體固定效應(yīng),λt表示時(shí)間固定效應(yīng),ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。所有變量均取對(duì)數(shù),以消除可能存在的異方差。

(二)數(shù)據(jù)來源與變量說明

被解釋變量:本文用規(guī)模以上分行業(yè)工業(yè)企業(yè)年平均用人數(shù)表示勞動(dòng)力就業(yè)數(shù)量(labor);用分行業(yè)企業(yè)研發(fā)人員表示高技能勞動(dòng)力(high);將制造業(yè)分行業(yè)就業(yè)總量減去研發(fā)人員數(shù),剩下的表示低技能勞動(dòng)力(low)。數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。

廣播、電視、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)變?yōu)橐环N媒體的三種服務(wù)模式，將三者的人力、物力資源重新整合，打破原有編制，為節(jié)目的制作縮小成本?！叭凇弊质侨诿襟w思維的核心字眼，它意在打破各種媒介之間的邊界，使節(jié)目制作呈現(xiàn)出全新的制作過程和表現(xiàn)方式。不僅轉(zhuǎn)變了資源匱乏的困境，還使節(jié)目出現(xiàn)了分化，節(jié)目?jī)?nèi)容朝向更加專業(yè)化、分眾化發(fā)展，這是在“融”的背景下走出的新的節(jié)目制作思維。

解釋變量:工業(yè)機(jī)器人使用量(rb)用機(jī)器人存量表示,數(shù)據(jù)來源于國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)(IFR)。其中IFR統(tǒng)計(jì)中國(guó)制造業(yè)分行業(yè)機(jī)器人存量只包括13個(gè)行業(yè),即食品和飲料制造業(yè);紡織業(yè);木材和家具業(yè);造紙業(yè);橡膠和塑料;非金屬制品;金屬制品;電氣機(jī)械和器材制造業(yè);計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè);醫(yī)藥制造業(yè);汽車制造業(yè);鐵路、船舶、航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè);其他制造業(yè)。對(duì)照相應(yīng)統(tǒng)計(jì)年鑒,本文將農(nóng)副食品加工業(yè)、食品制造業(yè)以及酒、飲料和精制茶制造業(yè)合并為食品和飲料制造業(yè);紡織業(yè)和紡織服裝、服飾業(yè)合并為紡織業(yè);家具制造業(yè)以及木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業(yè)合并為木材和家具業(yè)。

控制變量:資本存量K采用永續(xù)盤存法(PIM)計(jì)算,參照陳詩(shī)一[13]的做法,計(jì)算公式如下:(1)本年折舊=本年累計(jì)折舊-上年累計(jì)折舊;(2)本年折舊率=本年折舊/上年固定資產(chǎn)凈值;(3)當(dāng)年價(jià)投資額=本年固定資產(chǎn)原值-上年固定資產(chǎn)原值;(4)本年可比價(jià)投資額=當(dāng)年價(jià)投資額/固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù);(5)Kt=ICPt+(1-ηt)*Kt-1。

其中K為資本存量,ICP為可比價(jià)投資額,η為折舊率。本文以2010年固定資產(chǎn)凈值作為基期資本存量,并用2011年固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)調(diào)整為可比價(jià)數(shù)據(jù)。計(jì)算過程所需數(shù)據(jù)均來源于《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》;工資用分行業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均實(shí)際工資表示,并用平均實(shí)際工資指數(shù)進(jìn)行平減。數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》;行業(yè)增加值用工業(yè)銷售產(chǎn)值表示,并用工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)平減,數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》;行業(yè)規(guī)模用行業(yè)內(nèi)企業(yè)數(shù)量表示,數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》;研發(fā)投入用企業(yè)研發(fā)投入內(nèi)部支出表示,參照邢斐和張建華[14]的做法,賦予消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)和固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)的權(quán)重分別為0.45、0.55,構(gòu)建研發(fā)價(jià)格指數(shù),從而對(duì)研發(fā)投入進(jìn)行平減,數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。本文選取2011—2017年的樣本區(qū)間。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證結(jié)果及分析

(一)基本回歸結(jié)果

根據(jù)上述計(jì)量模型,用hausman檢驗(yàn)的結(jié)果決定選擇固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型。表2報(bào)告模型(3)～(5)的估計(jì)結(jié)果。第一列實(shí)證結(jié)果顯示,從整體就業(yè)看,工業(yè)機(jī)器人將導(dǎo)致制造業(yè)整體就業(yè)量下降,驗(yàn)證了本文假說1。從表2的第二和第三列可以看出,工業(yè)機(jī)器人減少了對(duì)就業(yè)總量和低技能勞動(dòng)力的需求,增加了對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求,驗(yàn)證了本文假說2。具體表現(xiàn)為:在5%的顯著性水平下,推進(jìn)工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用將使得就業(yè)總量和低技能勞動(dòng)力就業(yè)下降0.018%,而在1%的顯著性水平下,將使得高技能勞動(dòng)力就業(yè)增加0.056%。表明當(dāng)前工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用對(duì)就業(yè)總量有負(fù)向的沖擊效應(yīng),對(duì)低技能勞動(dòng)力有抑制作用,促進(jìn)了高技能勞動(dòng)力就業(yè),本文所得結(jié)論與國(guó)內(nèi)外已有研究基本保持一致。

從“破壞效應(yīng)”看,工業(yè)機(jī)器人對(duì)就業(yè)的沖擊效應(yīng)主要體現(xiàn)在“機(jī)器換人”上,相比較傳統(tǒng)技術(shù)革命,“機(jī)器換人”是一個(gè)不可逆的過程。機(jī)器人本身可以作為勞動(dòng)力參與生產(chǎn),這與人類勞動(dòng)力是對(duì)立關(guān)系;此外,之前技術(shù)變革主要取代一些簡(jiǎn)單性和重復(fù)性的程序化工作,但工業(yè)機(jī)器人不僅可以替代程序化的工作崗位,還可以替代一些非程序化的認(rèn)知工作,在更大程度上將勞動(dòng)力“擠出”了就業(yè)市場(chǎng)。

表2 基準(zhǔn)回歸分析

注: *,**,***分別表示10%、5%和1%顯著性水平上顯著,括號(hào)內(nèi)為估計(jì)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。

(二)內(nèi)生性問題處理

工業(yè)機(jī)器人的使用可以影響就業(yè),反過來,勞動(dòng)力稟賦同樣可以影響機(jī)器人的使用。由于尋找有關(guān)工業(yè)機(jī)器人合適的工具變量難度較大,參照王智波和李長(zhǎng)洪[15]的研究,本文用解釋變量滯后一期作為工具變量。一個(gè)有效的工具變量需要滿足兩個(gè)基本條件:一是相關(guān)性,工具變量要與內(nèi)生解釋變量相關(guān);二是外生性,工具變量與擾動(dòng)項(xiàng)不相關(guān)。這里選擇工業(yè)機(jī)器人滯后一期作為工具變量,因?yàn)闇笠黄诘臋C(jī)器人變量與當(dāng)期機(jī)器人變量相關(guān),滿足相關(guān)性條件;而且滯后一期的機(jī)器人變量不受當(dāng)期其他因素的干擾,滿足外生性條件。選取滯后一期的工業(yè)機(jī)器人存量作為工具變量對(duì)模型(3)～(5)重新估計(jì),參數(shù)估計(jì)結(jié)果見表3。

表3 工具變量回歸結(jié)果

注:*,**,***分別表示10%、5%和1%顯著性水平上顯著,小括號(hào)內(nèi)為估計(jì)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤,中括號(hào)內(nèi)為P值。

由表3可知,Anderson canon. corr. LM統(tǒng)計(jì)量為33.802,在1%的顯著性水平上拒絕原假設(shè),表明工具變量的選取不存在不可識(shí)別問題;Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計(jì)量為69.672,大于10%偏誤下Stock-Yogo weak ID test臨界值16.38,說明選取的工具變量也不存在弱工具變量問題。綜上所述,工具變量是有效的。從表3的回歸結(jié)果可以看出,在考慮了內(nèi)生性問題后,不影響本文基準(zhǔn)回歸中的結(jié)論,工業(yè)機(jī)器人的使用對(duì)就業(yè)總量和低技能勞動(dòng)力仍然有顯著的負(fù)向影響,對(duì)高技能勞動(dòng)力同樣有顯著的促進(jìn)作用。

五、中介效應(yīng)分析

根據(jù)前文的分析,工業(yè)機(jī)器人沖擊了我國(guó)制造業(yè)行業(yè)的就業(yè),整體上呈現(xiàn)就業(yè)的“破壞效應(yīng)”大于“創(chuàng)造效應(yīng)”。工業(yè)機(jī)器人主要通過兩個(gè)方面影響就業(yè):一是崗位更替效應(yīng);二是全要素生產(chǎn)率效應(yīng)。其中崗位更替效應(yīng)是指工業(yè)機(jī)器人通過改變資本——?jiǎng)趧?dòng)要素投入比例,進(jìn)而影響勞動(dòng)力需求,但就業(yè)需求增加或者減少,最終取決于工業(yè)機(jī)器人導(dǎo)致資本替代勞動(dòng)力的數(shù)量，以及工業(yè)機(jī)器人創(chuàng)造勞動(dòng)力具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)的新任務(wù),與增加的就業(yè)需求之間孰大孰小,因此，工業(yè)機(jī)器人通過創(chuàng)造新任務(wù)的能力進(jìn)行要素配置,從而影響就業(yè)的凈效應(yīng)。全要素生產(chǎn)率效應(yīng)是指除了要素投入之外的產(chǎn)出增長(zhǎng),全要素生產(chǎn)率提高說明產(chǎn)出的增加,更多是因?yàn)橐赝度胫獾钠渌蛩?比如技術(shù)進(jìn)步等,因此全要素生產(chǎn)率提高會(huì)導(dǎo)致對(duì)就業(yè)的需求下降。本文引入崗位更替和全要素生產(chǎn)率兩個(gè)中介變量構(gòu)建中介效應(yīng)模型,以驗(yàn)證工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)就業(yè)影響的傳導(dǎo)機(jī)制。

崗位更替效應(yīng)采用勞動(dòng)資本比(K-L)表示,若工業(yè)機(jī)器人導(dǎo)致勞動(dòng)資本比下降,則表明產(chǎn)生了崗位替代,反之,說明工業(yè)機(jī)器人的新任務(wù)創(chuàng)造效應(yīng)增加了就業(yè)。全要素生產(chǎn)率采用“索洛余值法”計(jì)算,其中產(chǎn)出用工業(yè)銷售產(chǎn)值表示,勞動(dòng)力和資本數(shù)據(jù)如前文所示。本文借鑒溫忠麟等[16]采用的中介變量檢驗(yàn)方法,構(gòu)建遞歸方程:

Wit=α0+λlnrbit+∑γjxijt+αit+εit

(6)

lnlaborit=α0+β1lnrbit+θWit+

∑γjxijt+αit+εit

(7)

表4 工業(yè)機(jī)器人影響就業(yè)的中介效應(yīng)

注: *,**,***分別表示10%、5%和1%顯著性水平上顯著,括號(hào)內(nèi)為估計(jì)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。

表4第(1)和(2)列是對(duì)全要素生產(chǎn)率效應(yīng)進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)。結(jié)果顯示,工業(yè)機(jī)器人顯著提高了全要素生產(chǎn)率,生產(chǎn)率的提高進(jìn)一步減少了對(duì)就業(yè)的需求,整體上呈現(xiàn)對(duì)就業(yè)的“破壞效應(yīng)”,其中介效應(yīng)存在。工業(yè)機(jī)器人技術(shù)本質(zhì)上屬于一種勞動(dòng)節(jié)約型技術(shù)進(jìn)步,在生產(chǎn)過程中降低了對(duì)勞動(dòng)力的需求,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)部門向資本密集型方向發(fā)展,因而最終減少了就業(yè)。第(3)和(4)列是對(duì)崗位更替效應(yīng)進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn),結(jié)果顯示,工業(yè)機(jī)器人顯著提高了任務(wù)中勞動(dòng)——資本比,而勞動(dòng)資本比的提升進(jìn)一步增加了對(duì)就業(yè)的需求。工業(yè)機(jī)器人作為一種高知識(shí)型和高技術(shù)復(fù)雜度產(chǎn)業(yè),其在生產(chǎn)過程中,不僅可以改變勞動(dòng)和資本等要素的投入比例,還能創(chuàng)造對(duì)勞動(dòng)力具有絕對(duì)比較優(yōu)勢(shì)的崗位,尤其是增加對(duì)高技能勞動(dòng)力具有吸納能力的崗位,從而增加了對(duì)就業(yè)的需求。

六、結(jié)論與建議

本文的研究發(fā)現(xiàn):第一,從制造分行業(yè)層面看,工業(yè)機(jī)器人使用對(duì)整體就業(yè)有負(fù)向影響,機(jī)器人的使用會(huì)減少制造業(yè)企業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的需求,使得機(jī)器人發(fā)揮的“破壞效應(yīng)”大于“創(chuàng)造效應(yīng)”從而減弱了制造業(yè)部門對(duì)勞動(dòng)力的吸納作用。第二,從就業(yè)結(jié)構(gòu)看,工業(yè)機(jī)器人抑制低技能勞動(dòng)力就業(yè)的同時(shí),促進(jìn)了高技能勞動(dòng)就業(yè),工業(yè)機(jī)器人技術(shù)呈現(xiàn)技能偏向型技術(shù)進(jìn)步,使得就業(yè)市場(chǎng)的勞動(dòng)者素質(zhì)不斷提高,加速了中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型與升級(jí)。第三,當(dāng)前我國(guó)工業(yè)機(jī)器人主要通過崗位更替效應(yīng)和全要素生產(chǎn)率兩個(gè)中介效應(yīng)影響就業(yè),其中崗位替代效應(yīng)最終增加了就業(yè),全要素生產(chǎn)率效應(yīng)則減少了對(duì)就業(yè)的需求。

本文提出政策建議:第一,根據(jù)本文的研究結(jié)果可知,“機(jī)器換人”效果已經(jīng)顯現(xiàn),而當(dāng)前中國(guó)機(jī)器人密度還處于較低的水平,隨著中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)全速發(fā)展,未來機(jī)器人對(duì)就業(yè)的負(fù)面沖擊效應(yīng)不可忽視。因此政府相關(guān)部門應(yīng)該合理控制對(duì)機(jī)器人企業(yè)的補(bǔ)貼,避免因補(bǔ)貼而造成扭曲其應(yīng)用價(jià)值。

第二,針對(duì)結(jié)構(gòu)性就業(yè)問題,政府和企業(yè)應(yīng)該加大對(duì)勞動(dòng)者的技能培訓(xùn),避免機(jī)器人沖擊低技能勞動(dòng)者而造成大量失業(yè),不斷提升勞動(dòng)力的人力資本水平,尤其要大力支持職工在崗培訓(xùn)、轉(zhuǎn)崗技能培訓(xùn)等活動(dòng),促使勞動(dòng)者實(shí)現(xiàn)職業(yè)技能提升和就業(yè)轉(zhuǎn)移。此外,政府層面還應(yīng)該完善好社會(huì)保障體系,為失業(yè)人群提供兜底政策。

第三,機(jī)器人的使用極大促進(jìn)了高技術(shù)人才就業(yè),隨著未來的發(fā)展,對(duì)高技術(shù)人才的需求肯定有很大的缺口,國(guó)家應(yīng)繼續(xù)擴(kuò)大職業(yè)教育和高等教育的投資規(guī)模,優(yōu)化教育的結(jié)構(gòu)層次,努力實(shí)現(xiàn)由大眾教育向精英教育轉(zhuǎn)變,為制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展輸送高層次人才。□