陳振杰：挖掘AI視覺算法長尾經(jīng)濟(jì)

蔣秋霞

我國AI企業(yè)分布集中于應(yīng)用層，比例高達(dá)80%。在此背景下，極視角聚焦圖像視覺，依賴算法平臺模式走出一條自己的商業(yè)之路。研究該模式背后，正是長尾經(jīng)濟(jì)的一種典型應(yīng)用案例。在AI應(yīng)用碎片化需求大爆發(fā)的時間點，這是否將幫助極視角站穩(wěn)腳跟？拭目以待。

2020年或?qū)⒊蔀橹袊鳤I（人工智能）企業(yè)的分水嶺。

一方面，資本入場進(jìn)入穩(wěn)定期。據(jù)智研咨詢梳理數(shù)據(jù)顯示（詳見下圖表），相比上一年，2019年我國人工智能行業(yè)的投融資數(shù)量攔腰而減，同比下降幅度高達(dá)61.1%。另一方面，我國人工智能應(yīng)用市場經(jīng)過2016?2018年的培育，“AI四小龍”^①格局初定。人工智能在某些細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)非常成熟，比如圖像識別尤其是人臉識別領(lǐng)域。

AI企業(yè)需要尋找新的業(yè)績增長點。

除了科技創(chuàng)新——成為過硬的技術(shù)流，未來考驗人工智能長期發(fā)展的關(guān)鍵因素還與商業(yè)模式有關(guān)。它們是否經(jīng)得起時間和市場的錘煉？

至少在深圳極視角科技有限公司（簡稱“極視角”;英文簡稱：Extreme Vision）成立至今的5年間，他們在國內(nèi)首創(chuàng)的AI視覺算法平臺模式依然是支撐公司穩(wěn)定發(fā)展的助推器。

在基礎(chǔ)層—技術(shù)層—應(yīng)用層（包括AI應(yīng)用終端、AI應(yīng)用行業(yè)解決方案）的AI產(chǎn)業(yè)鏈條中，成立于2015年6月的極視角，是專業(yè)的人工智能與計算機視覺算法服務(wù)提供商，更偏向末端的應(yīng)用層。這與AI在我國的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀相關(guān)。根據(jù)甲子光年《2020中國AI產(chǎn)業(yè)地圖研究》報告，我國人工智能企業(yè)主要集中在應(yīng)用層，占比達(dá)到80%。這個數(shù)據(jù)背后意味著激烈的市場競爭。

極視角CEO陳振杰表示：“公司自2019年8月份開始正常盈利，總營收達(dá)5000萬左右，預(yù)計今年有2倍的增長。”按照十分制評價公司的發(fā)展，他只打出6分的及格分。在他看來，極視角的發(fā)展步伐、產(chǎn)品更新速度還有很大的成長空間。明年，他計劃將團(tuán)隊擴(kuò)大至300甚至500人規(guī)模，提升公司的發(fā)展速度。

為什么在2000多家的AI企業(yè)中，極視角能夠頂住“四小龍”的鋒芒脫穎而出？并且陳振杰如此自信地押注AI算法系統(tǒng)方案解決服務(wù)商這條賽道呢？

主要原因有兩個：一是我國AI企業(yè)與市場在共同成長，部分細(xì)分領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用的成熟案例不僅培育了市場對AI應(yīng)用的信心，也提升了我國AI企業(yè)技術(shù)的實際落地水平。二是與極視角創(chuàng)立之初，選擇走自研算法+算法平臺的商業(yè)模式息息相關(guān)。

AI國內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀

2016年著名的“圍棋人機大戰(zhàn)”將AI迅速拉下神壇，AI在國內(nèi)經(jīng)歷資本追捧的發(fā)展后，目前真正進(jìn)入規(guī)模商用階段。陳振杰表示：“整個AI行業(yè)沒有一家公司敢說自己已經(jīng)發(fā)展很成熟，大家都還在不斷打磨和成長階段?！瓵I概念一直有在出現(xiàn)，但是它真正在國內(nèi)開始應(yīng)用被接受是近兩年的事。2016?2018年，我們認(rèn)為是在做市場教育，2018年之后，國內(nèi)客戶才逐步大規(guī)模開始商用。”

總結(jié)來看，AI在國內(nèi)的發(fā)展呈現(xiàn)以下幾大特點：

一是主要買單者集中在政府和大型企業(yè)。一方面是這兩類客戶對AI的需求比較大，另一方面在于有充足的資金和較大的規(guī)模。

二是集聚地多居于沿海城市圈。從全國省份發(fā)展情況來看，北京、廣東、上海、浙江、江蘇等地發(fā)展較快。在數(shù)量上，深圳的AI企業(yè)在全國僅次于北 京。

三是人臉識別等技術(shù)較為成熟，成本下降快，應(yīng)用加速落地。目前一線城市的百貨商場基于客流分析的覆蓋率已經(jīng)比較高。軟件方面的價格也從一兩萬一路降至萬元以下，最低甚至到幾百元。

四是應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，碎片化場景AI需求爆發(fā)。受惠于新基建、智慧城市等國家政策，在安防領(lǐng)域如違規(guī)擺攤、損壞公物等AI應(yīng)用需求亟待AI企業(yè)提供相應(yīng)的解決方案。而這不僅僅考驗著AI企業(yè)的單一算法能力，更偏向能同時提供多個場景AI算法的系統(tǒng)服務(wù)能力。

2015年成立的極視角可以說正好踩上了AI應(yīng)用的市場節(jié)點，這是他們能夠迅速成長起來的大背景。而另辟蹊徑的商業(yè)模式則是保持公司持續(xù)穩(wěn)定增長的關(guān)鍵。

極視角誕生

“AI行業(yè)開始走向市場化從2013年、2014年開始，最開始參與這個行業(yè)的是誰？科學(xué)家。所以你會發(fā)現(xiàn)為什么大家會直接變成了自研，因為科學(xué)家都是從實驗室變成公司?！?/p>

與之相比，陳振杰的從業(yè)經(jīng)歷多集中于咨詢行業(yè)，他曾在貝恩咨詢、畢馬威咨詢、騰訊戰(zhàn)略等多個國內(nèi)外著名戰(zhàn)略咨詢公司就職。多年職場浸潤，陳振杰看到用AI解放人力的商業(yè)前景。而彼時，他的兩位同窗好友羅韻、陳碩也希望尋找到人生新的可能性，羅韻正在香港科技大學(xué)攻讀人工智能博士，陳碩酷愛產(chǎn)品與設(shè)計，亟待一個實現(xiàn)自己創(chuàng)意的出口。借助“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”的政策東風(fēng)，三人一拍即合，瞄準(zhǔn)AI視覺算法賽道的極視角誕生。

三位創(chuàng)業(yè)伙伴各自發(fā)揮所長，協(xié)同作戰(zhàn)。陳振杰表示，我的從業(yè)背景是做整體的科技產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃，這都培養(yǎng)了自己獨特的工作思維和市場判斷能力，這種戰(zhàn)略思維決定了公司最終的發(fā)展區(qū)別于其他AI公司。

這個“區(qū)別”具體來說，即確定專注領(lǐng)域外，極視角并不盲目追求技術(shù)研發(fā)，根據(jù)市場爆發(fā)的需求，也開始發(fā)展橫向業(yè)務(wù)，這正是令極視角名聲大躁的“算法商城”。

據(jù)陳振杰介紹，目前公司自研算法品類只占據(jù)5%，但貢獻(xiàn)了30%的營收。這說明算法平臺帶來的營收才是極視角業(yè)績的中流砥柱。

自研算法業(yè)務(wù)起步于創(chuàng)業(yè)初期，支撐極視角度過了創(chuàng)業(yè)的初級階段。彼時，極視角專攻零售和工業(yè)兩個領(lǐng)域，其中基于圖像視覺技術(shù)的服飾類門店客流分析是其重點業(yè)務(wù)。森馬服飾是此前極視角在零售端的主要客戶，應(yīng)用AI進(jìn)行客流分析后，“整體能夠幫助門店提升5%?10%的業(yè)績，個別門店管理好的能夠達(dá)到百分之幾十?！痹缙谠诹闶酆凸I(yè)領(lǐng)域積累的技術(shù)應(yīng)用和客戶資源，都為后續(xù)幫助企業(yè)提供綜合的系統(tǒng)解決方案奠定了基礎(chǔ)。

在研發(fā)算法和摸索市場的過程中，區(qū)別于其他AI企業(yè)“單打獨斗”的模式，極視角選擇了合作互贏——創(chuàng)立算法平臺。一定程度上，這在早期也避開了與“四小龍”以及其它蜂擁而至AI企業(yè)的正面PK，保留了公司的技術(shù)實力，也漸漸走出了自己的商業(yè)之路。

極視角的長尾生意經(jīng)

極視角的算法平臺模式，按照陳振杰的原話形容是，“類似蘋果的App Store”。通俗地講，這個算法平臺主要分為開發(fā)者和需求者兩部分，其中開發(fā)者平臺并不局限于極視角內(nèi)部的AI技術(shù)人員，只要你擁有原創(chuàng)AI算法的能力，即可入駐。因此，不少高校教授、學(xué)生以及AI領(lǐng)域的自由從業(yè)者等都是該平臺的?？汀Ｐ枨笳咂脚_集中了需要應(yīng)用AI技術(shù)的企業(yè)，制造業(yè)、零售、金融、安防等行業(yè)不一而足。

極視角從需求者平臺端收集客戶需求，并向開發(fā)者平臺開放這些信息服務(wù)。當(dāng)一位客戶在該平臺購買了某種算法，極視角與開發(fā)者根據(jù)算法難易程度以及后續(xù)的售后服務(wù)進(jìn)行分成。一般而言，行業(yè)內(nèi)的默認(rèn)分成比例是5：5。截至2020上半年，極視角的算法平臺入駐開發(fā)者超過11萬，提供的算法達(dá)到1000種?！拔覀冏龅难膊緼I市場在細(xì)分領(lǐng)域現(xiàn)在算是最大的?！标愓窠茏院赖?。

如此清晰的業(yè)務(wù)模式，要算好這本經(jīng)濟(jì)賬，關(guān)鍵還在于體量。

與專注于某一細(xì)分領(lǐng)域技術(shù)應(yīng)用的AI企業(yè)不同，極視角的優(yōu)勢聚焦于依賴平臺背后千千萬萬個開發(fā)者提供的多種類AI算法，提高了市場覆蓋面?？梢院唵卫斫鉃?，頭部的AI企業(yè)更偏向“大熱門”即市場規(guī)模大、單個項目收益回報高的領(lǐng)域，而極視角的打法是依靠數(shù)量取勝，市場集中在技術(shù)流AI企業(yè)沒有精力從事或者說不被其列為重點的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

比如在視覺識別領(lǐng)域，這款A(yù)I技術(shù)可以應(yīng)用在百貨商場的客流分析，也能夠應(yīng)用于違章開車、違章停車、違章擺攤，甚至工業(yè)端工人是否正確著裝、戴安全帽等等一切對工作人員進(jìn)行規(guī)范管理的領(lǐng)域。目前，百貨商場、工業(yè)園區(qū)的人臉識別應(yīng)用覆蓋率已經(jīng)很高，但在一些細(xì)分的、體量比較小的如火焰識別、礦物質(zhì)成分分析等領(lǐng)域，規(guī)模較大的AI企業(yè)不會投入過多成本開發(fā)，這對匯聚上萬種開發(fā)者的極視角類企業(yè)來說，正是機會。

極視角的大客戶之一后來也成為其戰(zhàn)略投資股東的華潤集團(tuán)，在合作初期，雙方正是從碎片化的需求開始結(jié)緣。如今，該集團(tuán)旗下電力、水泥、化工等多地工廠安裝配套了極視角的安防監(jiān)控系統(tǒng)，并且其視覺算法進(jìn)行客流統(tǒng)計分析的產(chǎn)品也應(yīng)用在華潤萬象城等項目中。

極視角的市場需求集中在尾部的長尾端，盡管單獨看每塊市場端的需求量都小于頭部，但這些尾部需求無限綿長，正如目前市場爆發(fā)的AI需求有著無窮盡的發(fā)展。這些尾端需求的累加往往占據(jù)整個市場的比例超過40%（個別領(lǐng)域甚至超過50%）。依靠算法平臺，極視角可以為各行各業(yè)提供配套的AI視覺算法服務(wù)。目前，其客戶群還涵蓋上海公安、深圳地鐵、國家電投、華潤集團(tuán)、中國平安、中冶賽迪、無錫消防局、巴拉巴拉、森馬、百威英博等。

克里斯·安德森（Chris Anderson）認(rèn)為，“長尾誕生于上百萬個利基產(chǎn)品，但如果這些產(chǎn)品無人問津，長尾是沒有意義的?！蹦敲?，當(dāng)下AI在實際落地應(yīng)用中遭遇的瓶頸，如老生常談的產(chǎn)業(yè)化瓶頸、企業(yè)對AI算法認(rèn)識理解不深、實際應(yīng)用中的判斷率不高，還需要后續(xù)的繼續(xù)訓(xùn)練等等，既是AI企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，也蘊藏著機遇。如果AI企業(yè)不能攻克，長尾的生意經(jīng)便無法念下去了。

但對極視角來說，這幾年間，從初期“看不懂”到被接受甚至模仿，極視角的算法平臺模式在業(yè)內(nèi)獲得廣泛認(rèn)可，甚至許多大企業(yè)也爭相采用。未來，除了先發(fā)優(yōu)勢和技術(shù)優(yōu)勢，極視角將在AI市場競爭中交出怎樣的答卷呢？拭目以待吧。

① 云從科技、依圖科技與曠視科技、商湯科技，被業(yè)內(nèi)統(tǒng)稱為AI領(lǐng)域計算機視覺“四小龍”。