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    基于AHP的高速公路智能交通管理系統(tǒng)模糊綜合評價*

    2020-03-28 02:16:18封春房董開帆李志林
    警察技術(shù) 2020年2期
    關(guān)鍵詞:交通管理高速公路矩陣

    封春房 董開帆 李志林

    1. 公安部交通管理科學(xué)研究所 2. 現(xiàn)代城市交通技術(shù)江蘇高校協(xié)同創(chuàng)新中心

    引言

    高速公路在促進經(jīng)濟增長、改善投資環(huán)境、有效配置資源等方面發(fā)揮了重要作用,但高速公路交通安全形勢仍不容樂觀,2017年,高速公路發(fā)生較大以上交通事故178起,占總數(shù)的26.2%,高速公路發(fā)生交通事故死亡人數(shù)占總數(shù)的9.01%[1]。為有效緩解高速公路交通管理面臨的壓力,各地紛紛加強了高速公路智能交通管理系統(tǒng)建設(shè),實現(xiàn)對轄區(qū)內(nèi)道路交通的指揮、控制、服務(wù)[2]。高速公路智能交通管理系統(tǒng)作為公安交通指揮系統(tǒng)概念的提升和擴展,是極具中國特色的公安交通指揮系統(tǒng)在內(nèi)涵和外延上的擴充[3]。但是,由于各地經(jīng)濟和科技發(fā)展水平不一,高速公路智能交通管理系統(tǒng)的建設(shè)和應(yīng)用水平參差不齊,存在盲目跟風(fēng)建設(shè)的現(xiàn)象,亟需在全面了解高速公路智能交通管理系統(tǒng)建設(shè)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,對其做出專業(yè)和客觀的評價,可以更有針對性地指導(dǎo)各地高速公路智能交通管理系統(tǒng)的建設(shè),提高各地系統(tǒng)建設(shè)和應(yīng)用水平。

    本文將結(jié)合我國智能交通管理系統(tǒng)現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,從標(biāo)準(zhǔn)符合性的角度,對高速公路智能交通管理系統(tǒng)建設(shè)和應(yīng)用水平進行綜合評價,為各地高速公路智能交通管理系統(tǒng)的發(fā)展提供指引。

    一、綜合評價指標(biāo)體系

    為使選擇的評價指標(biāo)具有代表性、可操作性,本文將從系統(tǒng)建設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)符合性出發(fā),重點參照《公安交通指揮系統(tǒng)建設(shè)技術(shù)規(guī)范》、《道路交通信息監(jiān)測記錄設(shè)備設(shè)置規(guī)范》[18]等現(xiàn)有的ITMS標(biāo)準(zhǔn)選取評價指標(biāo),將高速公路智能交通管理系統(tǒng)劃分為指揮中心、中心應(yīng)用平臺、交通視頻監(jiān)視系統(tǒng)、交通違法行為監(jiān)測記錄系統(tǒng)、交通信息發(fā)布系統(tǒng)、道路車輛智能監(jiān)測記錄系統(tǒng)、管理維護、其他應(yīng)用系統(tǒng)、單警裝備等九個一級指標(biāo)項,具體如表1所示。

    ?

    二、ITMS評價層次分析

    采用層次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)[19]確定高速公路智能交通管理系統(tǒng)的各組成子系統(tǒng)對于高速公路智能交通管理系統(tǒng)建設(shè)和應(yīng)用水平綜合評價的權(quán)值。

    (一)建立評價層次模型

    高速公路智能交通管理系統(tǒng)建設(shè)和應(yīng)用評價指標(biāo)的層次結(jié)構(gòu)分為目標(biāo)層(A)、準(zhǔn)則層(B)和方案層(C)三個層次。目標(biāo)層為高速公路智能交通管理系統(tǒng)建設(shè)和應(yīng)用評價,準(zhǔn)則層為9個子項,方案層包括21個評價指標(biāo),每個子項對應(yīng)不同的評價指標(biāo),如指揮中心評價子項包括中心大廳、機房、分控中心、安全性能等4個指標(biāo)[19],具體如圖1所示。

    (二)構(gòu)造判斷矩陣

    建立起層次結(jié)構(gòu)之后,對于上一層次有關(guān)因素的相對重要性,各因素指標(biāo)之間兩兩比較判斷,構(gòu)造判斷矩陣,通常采用T. L. Saaty建議的1~9標(biāo)度法。具體采用與相關(guān)領(lǐng)域?qū)<?、技術(shù)人員、實戰(zhàn)單位人員面談和問卷調(diào)查的方式,廣泛征求高速公路智能交通管理系統(tǒng)建設(shè)和應(yīng)用評價指標(biāo)項和相對重要性。準(zhǔn)則層包括指揮中心(B1)、中心應(yīng)用平臺(B2)、交通視頻監(jiān)視系統(tǒng)(B3)、交通違法行為監(jiān)測記錄系統(tǒng)(B4)、交通信息發(fā)布系統(tǒng)(B5)、道路車輛智能監(jiān)測記錄系統(tǒng)(B6)、管理維護(B7)、其他應(yīng)用系統(tǒng)(B8)、單警裝備(B9)9個子項,得到九階判斷矩陣。

    同理,可得到各方案層判斷矩陣,指揮中心(B1)方案層、中心應(yīng)用平臺(B2)方案層為四階判斷矩陣,管理維護(B7)方案層為三階判斷矩陣,交通視頻監(jiān)視系統(tǒng)(B3)方案層、交通違法行為監(jiān)測記錄系統(tǒng)(B4)方案層、交通信息發(fā)布系統(tǒng)(B5)方案層、道路車輛智能監(jiān)測記錄系統(tǒng)(B6)方案層為二階判斷矩陣,其他應(yīng)用系統(tǒng)(B8)方案層、單警裝備(B9)方案層為一階判斷矩陣。實際中,一階、二階判斷矩陣具有完全一致性,其余判斷矩陣則需進行一致性檢驗。

    (三)層次單排序

    理論上講,層次單排序計算問題可歸結(jié)為計算判斷矩陣的最大特征根及其特征向量的問題。研究采用矩陣最大特征根及其對應(yīng)特征向量的方根法計算權(quán)重值[20]。經(jīng)過計算,高速公路智能交通管理系統(tǒng)建設(shè)和應(yīng)用評價準(zhǔn)則層λmax=9.666,指揮中心(B1)方案層λmax=4.1086,中心應(yīng)用平臺(B2)方案層λmax= 4.2688, 管理維護(B7)方案層λmax=3。

    (四)判斷矩陣一致性檢驗

    建立判斷矩陣時,由于主體認(rèn)識的多樣性以及客觀事物的復(fù)雜性,判斷矩陣不可能具有完全一致性。設(shè)最大特征根為λmax,判斷矩陣為n階,則有度量判斷矩陣偏離一致性的指標(biāo)CI(Consistency Index)。

    式(2)中:

    CI——判斷矩陣一致性指標(biāo);

    λmax——判斷矩陣的最大特征值;

    n— —判斷矩陣的階數(shù)。

    當(dāng)判斷矩陣的階數(shù)n較大時,則引入隨機一致性指標(biāo)RI(Random Index)進行修正,常見的RI數(shù)值如表2所示,經(jīng)修正的一致性指標(biāo)用CR表示。

    式(3)中,RI為隨機一致性指標(biāo),當(dāng)CR<0.1時,排序結(jié)果具有滿意一致性,否則需調(diào)整判斷矩陣的元素值。

    經(jīng)過計算,高速公路智能交通管理系統(tǒng)建設(shè)和應(yīng)用評價準(zhǔn)則層CR=0.0574<0.1,指揮中心(B1)方案層CR=0.0402<0.1,中心應(yīng)用平臺(B2)方案層CR=0.0996<0.1,管理維護(B7)方案層CR=0<0.1,表明判斷矩陣的結(jié)果可以接受。

    依次沿階梯層次結(jié)構(gòu)逐層計算,即可計算出底層因素相對于高層的相對重要性或者相對優(yōu)劣的排序值。具體如表3所示,其中w、h表示各指標(biāo)所占的權(quán)重。

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    ?

    三、模糊綜合評價

    利用模糊綜合評價方法重構(gòu)評價模型,其基本思想是在確定評價指標(biāo)的綜合權(quán)重值的基礎(chǔ)上,運用模糊集合的變換原理,以隸屬度描述各評價指標(biāo)的模糊界限,構(gòu)造模糊評價矩陣,通過多層的復(fù)合運算,最終確定評價對象的綜合分值和所屬等級[21]。

    (一)確定評價因素集

    將高速公路智能交通管理系統(tǒng)建設(shè)和應(yīng)用水平分為五類,分別為較差、一般、中等、良好、優(yōu)秀,即評價集U={較差,一般,中等,良好,優(yōu)秀},選擇三角形函數(shù)來表達隸屬函數(shù)[22],對應(yīng)評價集確定的隸屬函數(shù)如下:

    式(4)~式(8)中,表示方案層各評價指標(biāo)(C1~C21)的實際得分。

    (二)一級綜合評判

    評價項目分為準(zhǔn)則層9個子項、方案層21個評價指標(biāo)。對應(yīng)的權(quán)重如表2所示,其中w1, w2, …,w9為準(zhǔn)則層9個子項的權(quán)重,h1, h2, …,h21為方案層21個評價指標(biāo)的權(quán)重,根據(jù)具體得分情況和隸屬函數(shù),得到一級綜合評判矩陣J=[J1, J2, …,J9] 。R1, R2, …,R9表示準(zhǔn)則層9個子項評價指標(biāo)對評判等級的隸屬程度所得到的評判矩陣。本文中評語級為5級,矩陣均為5列矩陣,行數(shù)為準(zhǔn)則層子項包含的方案層評價指標(biāo)數(shù)量。

    以R1為例:

    式(9)中,rij表示方案層第i個評價指標(biāo)的實際得分根據(jù)上述隸屬函數(shù)的計算所得到的對評判等級的隸屬程度。

    一級綜合模糊評判為:

    以Ji為例:

    (三)二級綜合評判

    將一級綜合判斷矩陣構(gòu)造為二級綜合判斷矩陣。

    (四)模糊綜合計算

    歸一化處理,將模糊評語轉(zhuǎn)化為總得分,對評價集中各元素賦予相應(yīng)的分值。本文中給定各評價因素的分值分布為{優(yōu)秀=90,良好=80,中等=70,一般=60,較差=50},根據(jù)式(13)計算高速公路智能交通管理系統(tǒng)建設(shè)和應(yīng)用的綜合得分,確定所屬等級。

    四、實例分析

    本文選取韶關(guān)市高速公路智能交通管理系統(tǒng)作為評價對象,包括京港澳高速公路韶關(guān)北段和樂廣高速公路韶關(guān)段。研究人員對韶關(guān)市高速公路智能交通管理系統(tǒng)進行了調(diào)研,在核實資料、現(xiàn)場調(diào)查的基礎(chǔ)上,結(jié)合建設(shè)和應(yīng)用的實際情況對各評價指標(biāo)進行打分,具體打分情況如表4所示。

    ?

    (1)根據(jù)具體得分情況,利用隸屬度函數(shù),計算各指標(biāo)的隸屬度。

    (2)構(gòu)造一級綜合評判矩陣,經(jīng)計算:

    形成一級綜合判斷矩陣

    (3)構(gòu)造二級綜合判斷矩陣

    (4)得到綜合得分和所屬等級

    韶關(guān)市高速公路智能交通管理系統(tǒng)建設(shè)與應(yīng)用評價總得分為70.8分∈[70,80],為中等水平,基本符合系統(tǒng)使用者的評價期望。

    五、結(jié)語

    本文提出了符合中國特色的高速公路智能交通管理系統(tǒng)建設(shè)和應(yīng)用評價指標(biāo)體系,通過層次分析法和模糊綜合評價法,構(gòu)建了高速公路智能交通管理系統(tǒng)評價模型,并在河北、廣東兩省公安交管部門組織的全省智能交通管理系統(tǒng)建設(shè)和應(yīng)用評價中進行了實際應(yīng)用。

    評價完成后,兩省各級政府及公安交管部門均看到自身在智能交通管理系統(tǒng)建設(shè)和應(yīng)用中的不足,紛紛進行了系統(tǒng)的升級改造工作,包括補充建設(shè)違法抓拍設(shè)備、建設(shè)交通動態(tài)信息采集系統(tǒng)、構(gòu)建完善信息傳輸網(wǎng)絡(luò)、升級改造交通指揮中心等,智能交通管理系統(tǒng)的建設(shè)水平得到了較大提高;同時,各地結(jié)合本地實際情況,制定了相應(yīng)的工作規(guī)范和工作流程,智能交通管理系統(tǒng)的應(yīng)用水平也得到了較大改善??傊?,各地在公安交通科技建設(shè)中均取得了豐碩成果,有效提高了交警的指揮調(diào)度和應(yīng)急處置能力,提升了高速公路交通管理水平,降低了交通事故發(fā)生率。

    應(yīng)用結(jié)果表明,本文構(gòu)建的評價方法可操作性較強,可用于客觀合理地評價高速公路智能交通管理系統(tǒng)的建設(shè)和應(yīng)用水平。

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