城鎮(zhèn)居民家庭收入特征及消費(fèi)特點(diǎn)研究

段彥輝（廣州松田職業(yè)學(xué)院 廣州 511370）

消費(fèi)行為與消費(fèi)趨同文獻(xiàn)綜述

（一）消費(fèi)行為

消費(fèi)行為長期以來一直是經(jīng)濟(jì)學(xué)的關(guān)注對(duì)象之一，消費(fèi)理論從20世紀(jì)30年代中期的凱恩斯絕對(duì)收入假說（Keynes，1936）發(fā)端發(fā)展至今，期間的著名論述包括杜森貝里的相對(duì)收入假說（Duesenberry，1949），莫迪利亞尼及弗里德曼的生命周期-持久收入假說，霍爾的隨機(jī)游走假說（Hall，1978）等。此外，由利蘭（Leland，1968）首次提出的預(yù)防性儲(chǔ)蓄理論非常受到學(xué)術(shù)界的重視，近年來圍繞這一理論的論述也較多（Sandmo，1970；Dreze＆Modigliani，1972；Zeldes，1989；Skinner，1988；Dynan，2000）。該理論指出了儲(chǔ)蓄是為了預(yù)防不確定的未來收入變動(dòng)這一符合實(shí)際的儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)。另一個(gè)重要的論述是流動(dòng)性約束假說，這一假說認(rèn)為居民所面臨的流動(dòng)性約束可以提高其儲(chǔ)蓄。關(guān)注這一點(diǎn)的經(jīng)典論述發(fā)端于20世紀(jì)70年代（Flemming，1973；Tobin & Dolde，1971；Jappelli，1990）。

由于中國居民的消費(fèi)率偏低而儲(chǔ)蓄率偏高，對(duì)中國居民“儲(chǔ)蓄率之謎”的研究也可謂汗牛充棟，其中絕大多數(shù)是上述消費(fèi)理論在中國的應(yīng)用與拓展，在此不再贅述。

（二）消費(fèi)趨同

Wan（2005）借鑒收入和產(chǎn)出趨同問題的研究框架，將其應(yīng)用到對(duì)消費(fèi)問題的研究中，同時(shí)借助Barro（1992）的β絕對(duì)趨同檢驗(yàn)建立獨(dú)特的消費(fèi)方程。在此基礎(chǔ)上，對(duì)包含收入、價(jià)格水平以及二次方項(xiàng)在內(nèi)的我國農(nóng)村居民消費(fèi)趨同性問題進(jìn)行分析。其研究對(duì)象涉及我國28個(gè)省級(jí)行政單位的農(nóng)村食品類消費(fèi)。分析區(qū)間為1982-1998年。研究得出，對(duì)于不同的食品消費(fèi)項(xiàng)，其趨同性存在差異。包括糧食、食用油、糖類在內(nèi)的消費(fèi)品存在趨同性；而動(dòng)物油以及紅肉存在消費(fèi)趨異性，存在趨異性的原因在于收入水平的差異以及市場存在不完善之處。

孫煥等（2010）基于學(xué)者Wan的研究框架分析了1997-2007年全國省級(jí)行政單位的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)情況，分析了七類消費(fèi)的趨同性。研究得出，七類消費(fèi)均存在趨同性特征，但衣服類消費(fèi)的趨同性在逐步弱化。該研究拓展了Wan模型的應(yīng)用范圍，然而對(duì)七類消費(fèi)的分析概括程度較高，還存在能夠細(xì)分的空間。例如在外用餐屬于享受型消費(fèi)，其在食品消費(fèi)所占比重較高，如果和其它類型的食品消費(fèi)視為一樣，將可能導(dǎo)致研究結(jié)果存在偏差，不利于相關(guān)政策的制定。對(duì)此，本研究對(duì)各類消費(fèi)進(jìn)行細(xì)分研究，以期找到相同細(xì)分消費(fèi)的趨同性或者趨異性，這將會(huì)更有實(shí)踐意義。

研究設(shè)計(jì)

（一）假設(shè)提出與模型構(gòu)建

計(jì)量模型。本研究借鑒學(xué)者Wan的分析框架，對(duì)30個(gè)類別的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)進(jìn)行β絕對(duì)趨同以及β相對(duì)趨同分析。在此基礎(chǔ)上，引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量，分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相同條件下β的趨同問題，以此豐富消費(fèi)趨同研究的內(nèi)涵，促使研究結(jié)果更加準(zhǔn)確。

假設(shè)提出。假說l：β絕對(duì)趨同。具體內(nèi)容為：

Hl：對(duì)于城鎮(zhèn)居民消費(fèi)而言，其存在β絕對(duì)趨同的特點(diǎn)，也就是回歸結(jié)果的β值存在顯著為負(fù)的特點(diǎn)。

rit表示第i個(gè)區(qū)域在t年內(nèi)各消費(fèi)類型的城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)的幾何增速對(duì)數(shù)值。I表示各個(gè)省級(jí)行政單位。t表示所處年份和2003年差值。Cit為第i個(gè)區(qū)域第t年各類型的城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)額，該消費(fèi)額基于CPI數(shù)值進(jìn)行了調(diào)整。Ci0為第i個(gè)區(qū)域2003年各類型的城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)額，該消費(fèi)額也基于CPI數(shù)值進(jìn)行了調(diào)整。α表示回歸方程的常數(shù)項(xiàng)，νit表示波動(dòng)項(xiàng)。

假說2：控制了收入及平方項(xiàng)的β條件趨同。具體內(nèi)容為：

H2：對(duì)于城鎮(zhèn)居民消費(fèi)而言，當(dāng)收入及其二次方項(xiàng)一定的條件下，β存在條件趨同的特征，也就是回歸結(jié)果的β值存在顯著為負(fù)的特征。

學(xué)者Wan對(duì)條件趨同進(jìn)行分析時(shí)，不同種類的消費(fèi)對(duì)應(yīng)的CPI數(shù)值難以獲取，對(duì)此選擇其它指標(biāo)進(jìn)行衡量。然而，本文研究中各類消費(fèi)的CPI數(shù)值均能夠獲得，因此在按照CPI指數(shù)對(duì)物價(jià)水平進(jìn)行平減時(shí)，直接采用指標(biāo)，無需考慮物價(jià)的趨同性。在此情況下，本文選取檢驗(yàn)β條件趨同的方程進(jìn)行分析，方程具體為：

被解釋變量用rit表示，對(duì)解釋變量A1第i個(gè)地區(qū)在t年內(nèi)人均可支配收入的幾何平均增速取對(duì)數(shù)，解釋變量A2表示第i個(gè)地區(qū)在t年內(nèi)的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的對(duì)數(shù)平方值增加值。其余符號(hào)和假設(shè)1中的含義相同。Iit為第i區(qū)域在第t年根據(jù)CPI進(jìn)行平減后的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入。Ii0為第i區(qū)域在2003年根據(jù)CPI進(jìn)行平減后的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入。α表示常數(shù)項(xiàng)。vit表示波動(dòng)項(xiàng)。CPI指數(shù)均是各個(gè)消費(fèi)種類的CPI值。

假說3：控制了收入、收入平方項(xiàng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量的β條件趨同。具體內(nèi)容為：

H3：在收入、收入二次方項(xiàng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)一定的條件下，城鎮(zhèn)居民各消費(fèi)類型具有β條件趨同的特征，也就是回歸方程（6）中的β存在顯著為負(fù)的特征。

1分鐘打印交易流水、3分鐘辦理開卡全部業(yè)務(wù)，5分鐘辦理外幣跨境匯款，原來不算辦理業(yè)務(wù)的時(shí)間，光排隊(duì)就需要30分鐘，甚至1小時(shí)以上?，F(xiàn)在，這樣的便捷操作在中國銀行云南省分行的智能柜臺(tái)上就可輕松完成。2017年5月25日，云南中行智能柜臺(tái)成功在中行省分行營業(yè)部、東風(fēng)支行營業(yè)部、盤龍支行營業(yè)部三家試點(diǎn)網(wǎng)點(diǎn)投產(chǎn)運(yùn)營，全新的金融服務(wù)設(shè)備和服務(wù)模式，給客戶帶來了全新的服務(wù)體驗(yàn)。

式中，j表示三次產(chǎn)業(yè)，取值范圍為1-3，i表示各省級(jí)行政單位，取值范圍為1-31，t表示與2003年的間隔年份，取值范圍為1-10。Wij0為第i個(gè)區(qū)域第j產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出值在當(dāng)年區(qū)域總產(chǎn)值中的占比。yjt為全國j產(chǎn)業(yè)在第t年時(shí)的產(chǎn)出值在全國總產(chǎn)值中的占比。其余變量的含義和假設(shè)1和假設(shè)2表達(dá)式的含義相同。

鑒于本研究的分析對(duì)象設(shè)計(jì)7個(gè)大類23個(gè)小類的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)，各類數(shù)據(jù)均能夠獲取，因此根據(jù)三個(gè)假設(shè)對(duì)不同類別的消費(fèi)分別進(jìn)行檢驗(yàn)。應(yīng)當(dāng)說明，考慮到各個(gè)假設(shè)的回歸方程均設(shè)定常數(shù)項(xiàng)具有不變性，無論省份如何發(fā)生變化，截距項(xiàng)不發(fā)生變化。如果使用面板數(shù)據(jù)中的固定效應(yīng)和隨即效應(yīng)模型，將會(huì)導(dǎo)致模型分析失真。因此，本研究選取混合回歸模型。

（二）數(shù)據(jù)說明

數(shù)據(jù)來自2007-2017年全國31個(gè)省級(jí)行政單位的面板數(shù)據(jù)，均從各省級(jí)行政單位的統(tǒng)計(jì)年鑒獲得。30個(gè)類別的消費(fèi)類型數(shù)據(jù)是通過對(duì)已獲取的城鎮(zhèn)居民家庭人均消費(fèi)性指數(shù)進(jìn)行去除和添加，最終整理后得出。

各類消費(fèi)數(shù)額均和統(tǒng)計(jì)年鑒中的城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)性支出項(xiàng)目相對(duì)應(yīng)，然后借助CPI指數(shù)進(jìn)行平減，由此得到消費(fèi)的實(shí)際數(shù)值。收入項(xiàng)目對(duì)應(yīng)統(tǒng)計(jì)年鑒中的城鎮(zhèn)人均可支配收入，同樣借助CPI指數(shù)進(jìn)行平減。對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量，三大產(chǎn)業(yè)的比重均是各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值除區(qū)域生產(chǎn)總值。全國的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值使用2007年為基期的GDP平減指數(shù)進(jìn)行調(diào)整后得到的數(shù)值。

（三）計(jì)量方法

考慮到模型中常數(shù)項(xiàng)保持不變，無法兼顧單個(gè)區(qū)域差異的截距項(xiàng)。這實(shí)際上意味著在重要變量以及控制變量外引入了其它變量。對(duì)此，盡管本研究選取時(shí)間跨度11年、選取了31個(gè)省級(jí)行政單位的面板數(shù)據(jù)，但是無法運(yùn)用面板固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型，只能使用混合回歸模型。也正因?yàn)闀r(shí)間間隔不大，且單個(gè)個(gè)體較多，因此不需要進(jìn)行序列相關(guān)分析（陳強(qiáng)，2014）。lnCi0為關(guān)鍵變量，其實(shí)一個(gè)常數(shù)無需考慮內(nèi)生性問題?？紤]到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在滯后性，國家層面的部門GDP增長是現(xiàn)值，一個(gè)地區(qū)直接影響國家GDP實(shí)現(xiàn)的幅度比較微小，因此這一變量也可近似看作外生變量。由于收入變量被當(dāng)作控制變量，同樣也無需考慮內(nèi)生性問題。對(duì)于系數(shù)進(jìn)行解釋，僅關(guān)心消費(fèi)彈性即可，不需要考慮因果關(guān)系，也無需考慮內(nèi)生性。本研究選取SAS軟件進(jìn)行實(shí)證分析。

城鎮(zhèn)居民家庭收入特征及消費(fèi)特點(diǎn)回歸結(jié)果分析

（一）假說1檢驗(yàn)： 絕對(duì)趨同

對(duì)于假設(shè)1，30類消費(fèi)類型的實(shí)證結(jié)果如表1所示。趨同檢驗(yàn)結(jié)果共有3類。

沒有通過趨同檢驗(yàn)：β系數(shù)盡管是正值，但在10%水平上不存在顯著性。具有此特征的消費(fèi)類別共有3類：教育文化娛樂服務(wù)、家務(wù)服務(wù)、文化娛樂用品。β系數(shù)是負(fù)值，但在10%水平上不存在顯著性。具有此特征的消費(fèi)類別共有四類：交通與通信、水產(chǎn)品類、交通、教育。

表1 假設(shè)1回歸結(jié)果

由此可知：滿足假設(shè)1的消費(fèi)類別存在絕對(duì)趨同特征，其它類別消費(fèi)由于估計(jì)結(jié)果不存在顯著性，因此不具備普遍特征。特別需要指出，對(duì)于絕對(duì)趨同性的檢驗(yàn)，其擬合優(yōu)度很低，特別是10類消費(fèi)的擬合優(yōu)度值小于0.01，之所以如此是因?yàn)槟Ｐ腿笔ё兞?。引入收入變量?duì)假設(shè)2進(jìn)行檢驗(yàn)。

（二）假說2檢驗(yàn)：控制了收入及平方項(xiàng)的β條件趨同

按照同樣的方法，對(duì)假設(shè)2進(jìn)行檢驗(yàn)。考慮到文章篇幅的因素，不再列出具體表格。對(duì)于假設(shè)2的檢驗(yàn)，共有三類。

第一，不符合假設(shè)2的消費(fèi)類型：β是負(fù)值，在10%水平上缺乏顯著性。具有此特征的消費(fèi)類別共有6類：教育文化娛樂服務(wù)、交通、文化娛樂用品、教育、油脂類、水產(chǎn)品類。系數(shù)是正的，并且檢驗(yàn)結(jié)果在10%的顯著性水平之下呈現(xiàn)不顯著。這種情況之下只有肉禽及其制品這種消費(fèi)種類。

第二，在假說2下得到的檢驗(yàn)結(jié)果是：系數(shù)為負(fù)的情況并且在10%的顯著性水平之下的結(jié)果是顯著的，這種結(jié)果包括所有的種類。通過上述的消費(fèi)類別觀察，可以發(fā)現(xiàn)有兩個(gè)大類，分別是實(shí)物消費(fèi)、與服務(wù)業(yè)相關(guān)的服務(wù)消費(fèi)兩大類。

第三，與假設(shè)1結(jié)果對(duì)比之后發(fā)現(xiàn)以下區(qū)別。在擬合度方面：在這一步中回歸后的擬合度R2相對(duì)于前面一步有了很大程度的提升，其中30種消費(fèi)類型的平均擬合度從5%提升到了50%。

在系數(shù)方面：首先，在顯著性上有明顯提升的消費(fèi)類型是交通與通信方面以及家務(wù)服務(wù)方面。交通與通信方面在進(jìn)行收入相關(guān)變量控制之后，在10%之后轉(zhuǎn)為顯著，家務(wù)服務(wù)方面也同樣是在10%之后轉(zhuǎn)為顯著性。其次，顯著性消失的消費(fèi)類型主要體現(xiàn)在油脂類、肉禽及制品方面。在油脂類，當(dāng)收入相關(guān)變量控制之后，在原來5%的顯著性水平下變?yōu)?0%水平下顯著。肉禽及制品類則相反，從5%的水平下顯著變?yōu)?0%水平下不顯著，符號(hào)轉(zhuǎn)為正。通過以上系數(shù)顯著性方面的改變，可以推斷出居民的人均收入情況對(duì)于以上兩種消費(fèi)類型的影響較大。通過對(duì)交通與通信、家務(wù)服務(wù)消費(fèi)顯著性結(jié)果顯示出，消費(fèi)增速對(duì)于收入相對(duì)依賴，而且收入差距也會(huì)造成這些消費(fèi)種類的趨同。原本顯示出絕對(duì)趨同的油脂類、肉禽及制品兩類在控制收入相關(guān)變量后，并未顯示出通過顯著性檢驗(yàn)的相對(duì)趨同的現(xiàn)象可能預(yù)示著，其原本的絕對(duì)趨同來源可能與收入趨同相關(guān)，在控制收入水平之后，其他因素并未如同大多數(shù)消費(fèi)類型一樣推動(dòng)著相對(duì)趨同，而是減弱了這種趨勢。在本文的拓展分析部分，對(duì)這兩種消費(fèi)類型進(jìn)行了更細(xì)致的觀察，可以看到各地對(duì)這兩種消費(fèi)類型的邊際消費(fèi)傾向出現(xiàn)了相當(dāng)明顯的分化，例如在油脂一類，邊際消費(fèi)傾向明顯較高的省份都是其菜系以重油聞名的地區(qū)。因此在剝離了收入因素的推動(dòng)之后，其不再顯著趨同或者不具有顯著性的趨異現(xiàn)象揭示著其內(nèi)在的地域差別。最后，前后符號(hào)變化，但都不能通過顯著性檢驗(yàn)的消費(fèi)類型：教育文化娛樂服務(wù)（大類）、文化娛樂用品在控制收入因素后系數(shù)均由正轉(zhuǎn)負(fù)。但由于前后都不能通過顯著性檢驗(yàn)，在一般層面上無意義。

總體來講，加入收入相關(guān)變量使模型擬合優(yōu)度有大幅度提高，也使得交通與通信、家務(wù)服務(wù)在控制收入變量后出現(xiàn)了顯著的相對(duì)趨同現(xiàn)象?？梢哉J(rèn)為，通過了假說2檢驗(yàn)的消費(fèi)類型出現(xiàn)了控制收入后的相對(duì)趨同現(xiàn)象，其余種類消費(fèi)的估計(jì)結(jié)果不具有意義。與上述消費(fèi)類別不同的消費(fèi)出現(xiàn)了相對(duì)趨同，主要體現(xiàn)在教育文化，娛樂以及交通等消費(fèi)方面。需要注意的是，與服務(wù)相關(guān)的消費(fèi)類型，例如教育文化服務(wù)等方面的消費(fèi)并沒有出現(xiàn)相對(duì)趨同，如理論框架所描述的那樣，一地的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征可能會(huì)對(duì)服務(wù)業(yè)的消費(fèi)渠道造成一定影響。下面主要針對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量來進(jìn)行第三假說的檢驗(yàn)。

（三）假說3檢驗(yàn)：控制了收入、收入平方項(xiàng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量相對(duì)趨同

本文對(duì)于假設(shè)3也進(jìn)行了相應(yīng)檢驗(yàn)，得到結(jié)果是排除通過與不通過假說檢驗(yàn)兩個(gè)層面，大概可以將假設(shè)結(jié)果分為兩種：一種是系數(shù)為正，并且在10%水平下檢驗(yàn)的結(jié)果為不顯著，未通過假設(shè)3檢驗(yàn)的消費(fèi)類型主要是油脂類、禽肉及制品、水產(chǎn)品類。另一種是系數(shù)為負(fù)，通過了假設(shè)3且在10%顯著性水平下檢驗(yàn)結(jié)果為顯著的，主要包括了27種消費(fèi)類型，包含所有其他種類，并且均可以在5%顯著性水平下進(jìn)一步通過檢驗(yàn)。

通過分析發(fā)現(xiàn)僅有一個(gè)消費(fèi)類別即食品類檢驗(yàn)結(jié)果為不顯著。在進(jìn)一步控制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之后，服務(wù)類消費(fèi)都通過了條件趨同檢驗(yàn)，顯著水平為5%。

β系數(shù)與假說2的檢驗(yàn)回歸結(jié)果有顯著的差異：教育文化娛樂服務(wù)（大類）、文化娛樂用品、教育、交通這幾類消費(fèi)類別從之前未通過10%的顯著性檢驗(yàn)變成通過了5%和1%的顯著性檢驗(yàn)。雖然油脂類的系數(shù)從負(fù)變成正，但是該類別仍未通過顯著性檢驗(yàn)，因此油脂類系數(shù)沒有實(shí)際參考意義。

有一個(gè)值得注意的現(xiàn)象即第三產(chǎn)業(yè)的消費(fèi)類型顯著性都出現(xiàn)了大幅度的提高。上述的教育文化娛樂服務(wù)（大類）、文化娛樂用品、教育、交通這幾種消費(fèi)類型在進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)均通過了檢驗(yàn)，說明一個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)顯著影響上述四種消費(fèi)類型的增長速度。在控制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之后，上述四個(gè)消費(fèi)類別都通過了假說檢驗(yàn)，表現(xiàn)出了條件趨同，間接證明了當(dāng)忽略不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異之后，不同省份地區(qū)之間相同的消費(fèi)項(xiàng)目趨同，這說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異拉開了不同省份之間的差距。換句話說，產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較低的省份，可以通過政策扶持等措施鼓勵(lì)上述幾種消費(fèi)類型的發(fā)展，這樣不僅可以拓寬消費(fèi)渠道、擴(kuò)大消費(fèi)，也可以進(jìn)一步推動(dòng)消費(fèi)類型趨同。

研究結(jié)論

本文對(duì)2007-2017年國家統(tǒng)計(jì)年鑒中全國31個(gè)省、市、自治區(qū)、直轄市的30個(gè)消費(fèi)類型分別進(jìn)行了β絕對(duì)趨同（假說1）檢驗(yàn)和不同控制條件下的 條件趨同檢驗(yàn)。研究表明，總體來說，我國各地區(qū)城鎮(zhèn)居民在各個(gè)消費(fèi)類型上的趨同現(xiàn)象普遍存在。添加控制變量后趨同項(xiàng)目的增加也表示，在提供相應(yīng)條件后，也能夠客觀有利于一些消費(fèi)項(xiàng)目的趨同。其中交通與通信、家務(wù)服務(wù)在控制收入變量后β系數(shù)顯著性明顯提高的結(jié)果顯示，相應(yīng)消費(fèi)增速對(duì)收入的依賴性比較明顯，因而各地間收入差距的拉大會(huì)阻礙上述三種消費(fèi)的趨同，反之則不同。教育文化娛樂服務(wù)、文化娛樂用品、教育、家務(wù)服務(wù)在控制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量（及收入）的情況下顯示出條件趨同，佐證在控制上述差異的情況下，可以推動(dòng)相應(yīng)消費(fèi)項(xiàng)目的省際趨同，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上的區(qū)別成為了后進(jìn)省份追趕先進(jìn)省份的阻力。換言之，通過政策利好等方式重點(diǎn)引進(jìn)及推動(dòng)上述消費(fèi)類型在對(duì)應(yīng)產(chǎn)業(yè)欠發(fā)達(dá)地區(qū)進(jìn)行發(fā)展，可以起到增加消費(fèi)渠道、客觀為相應(yīng)地區(qū)對(duì)應(yīng)消費(fèi)類型趨同提供條件的作用。

消費(fèi)趨同現(xiàn)象的普遍性展示了對(duì)于特定消費(fèi)類型，相對(duì)落后省份追趕先進(jìn)省份的消費(fèi)升級(jí)趨勢和相關(guān)商業(yè)機(jī)會(huì)，也顯示了物流倉儲(chǔ)、交通運(yùn)輸?shù)扔布l件為配合這種消費(fèi)升級(jí)而進(jìn)行提前布局的可行性。例如對(duì)于水產(chǎn)品至今未出現(xiàn)趨同現(xiàn)象，除了沿海省份特定的飲食習(xí)慣之外，冷鏈物流發(fā)展不充分可能也是使得內(nèi)陸省份沒有在此類消費(fèi)類型上出現(xiàn)追趕趨勢的掣肘因素。提前預(yù)期到地區(qū)間消費(fèi)趨同的趨勢，可為政府資源配置、市場參與者商業(yè)決策提供參考思路。