政府消費(fèi)、居民消費(fèi)與商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展

陳綿綿（貴州財(cái)經(jīng)大學(xué) 貴陽(yáng) 550025）

文獻(xiàn)綜述

國(guó)內(nèi)有關(guān)消費(fèi)與商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的文獻(xiàn)較多，限于篇幅本文僅羅列其中具有代表性的幾篇文獻(xiàn)。張令娟（2016）以我國(guó)1997-2015年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)探究商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)與消費(fèi)之間的關(guān)系，結(jié)果說明了商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)與居民消費(fèi)水平之間的存在正向關(guān)系。徐杰等（2018）利用我國(guó)1997-2016年省級(jí)面板構(gòu)建PVAR模型，探究農(nóng)村居民消費(fèi)與商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的相關(guān)關(guān)系，并利用脈沖響應(yīng)分析和方差分解分析二者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，結(jié)果表明農(nóng)村居民消費(fèi)與商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間為顯著的正相關(guān)關(guān)系，二者存在雙向格蘭杰因果關(guān)系。張旭波（2019）基于我國(guó)2007-2016年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)構(gòu)建普通面板數(shù)據(jù)模型探究消費(fèi)升級(jí)、金融支持與商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系，結(jié)果表明消費(fèi)升級(jí)與商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間為顯著的正相關(guān)關(guān)系，城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有更顯著的推動(dòng)作用。

已有研究多基于時(shí)間序列構(gòu)建多元線性模型，或者采用省級(jí)數(shù)據(jù)構(gòu)建普通面板模型，忽略了商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間效應(yīng)，本文構(gòu)建空間杜賓模型探究政府消費(fèi)、居民消費(fèi)與商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)系，具有一定的創(chuàng)新。

政府消費(fèi)、居民消費(fèi)影響商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的實(shí)證分析

（一）變量選取與來源

商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平不同的學(xué)者使用了不同的度量指標(biāo)，有學(xué)者使用社會(huì)消費(fèi)品零售總額表示，也有學(xué)者將批發(fā)、零售、餐飲、物流等商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)所屬行業(yè)的產(chǎn)值進(jìn)行加總得到商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，本文借鑒后者將2008-2017年我國(guó)批發(fā)、零售、餐飲、物流等行業(yè)產(chǎn)值加總得到商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)總值，使用SM表示，原始數(shù)據(jù)來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。政府消費(fèi)水平使用政府消費(fèi)支出總額表示，使用zcost表示；考慮到我國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平存在顯著的差異，因此本文將居民消費(fèi)水平分為城市居民消費(fèi)和農(nóng)村居民消費(fèi)，分別使用ccost和ncost表示。參考已有文獻(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與對(duì)外開放水平對(duì)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平具有顯著影響，本文使用人均GDP和進(jìn)出口貿(mào)易總額度量，分別使用pgdp和open表示，數(shù)據(jù)均來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。為消除價(jià)格因素的影響，本文以2000年為基期對(duì)價(jià)格指標(biāo)進(jìn)行了貼現(xiàn)處理，為消除可能存在的異方差性，本文隨后對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了取對(duì)數(shù)處理。

（二）空間權(quán)重矩陣的構(gòu)建

目前主流的空間權(quán)重矩陣有三種，分別是鄰接矩陣、距離矩陣以及經(jīng)濟(jì)距離矩陣，本文的研究主題是政府消費(fèi)、居民消費(fèi)與商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展，而政府消費(fèi)、居民消費(fèi)、商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)。如果使用鄰接矩陣或者距離矩陣就忽視了經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)政府、居民消費(fèi)以及商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，這也是已有研究忽略的地方。鑒于此，本文以2008-2017年我國(guó)30個(gè)省市（西藏、港澳臺(tái)地區(qū)除外）的GDP總額，以2000年為基期進(jìn)行了平減，隨后構(gòu)建經(jīng)濟(jì)距離矩陣，構(gòu)建方法為：

Eji是描述地區(qū)間差異性的一個(gè)矩陣，Yi為地區(qū)i的實(shí)際gdp總額，Y——j為地區(qū)j的實(shí)際gdp總額。

（三）空間自相關(guān)檢驗(yàn)

進(jìn)行空間計(jì)量分析的第一步是進(jìn)行空間自相關(guān)性檢驗(yàn)，如果變量不存在空間自相關(guān)性，則無法構(gòu)建空間計(jì)量模型，僅需構(gòu)建普通面板模型即可說明變量之間的關(guān)系。本文的被解釋變量為商貿(mào)流通發(fā)展水平，只要商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平呈現(xiàn)出空間自相關(guān)性，即可構(gòu)建空間計(jì)量模。對(duì)2008-2017年商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)，原理如方程1所示，結(jié)果如表（1）所示。

其中，i和j均為省份，Wij為本文構(gòu)建的經(jīng)濟(jì)距離矩陣，I為莫蘭指數(shù)。由表1可知2008-2017年我國(guó)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平存在明顯的空間自相關(guān)性，2008年空間自相關(guān)系數(shù)為0.057，而2017年空間自相關(guān)系數(shù)上升到0.074，說明我國(guó)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)空間自相關(guān)水平呈上升趨勢(shì)。圖1是我國(guó)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)2017年的局域莫蘭指數(shù)，觀察圖1可知：我國(guó)30個(gè)省市局域莫蘭指數(shù)多數(shù)位于第一和第三象限，說明我國(guó)30個(gè)省市商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平呈現(xiàn)出“高-高”集聚和“低-低”集聚的空間特征，可以構(gòu)建空間計(jì)量模型。

（四）空間杜賓模型設(shè)置

空間計(jì)量模型主要包括空間滯后模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）、空間杜賓模型（SDM），其中最常用的是空間誤差模型和空間杜賓模型，本文采用空間杜賓模型的形式探究政府消費(fèi)、居民消費(fèi)與商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)性，空間杜賓模型的基本形式如方程（2）所示。

如方程（2）所示：Y為被解釋變量、X為解釋變量，W為空間權(quán)重矩陣，β為回歸系數(shù)，θ為解釋變量空間之后系數(shù)，ρ為被解釋變量空間滯后系數(shù)，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)基于空間杜賓模型的基本形式，設(shè)置本文的空間杜賓模型，如方程（3）所示。

如方程（3）所示：lnsm為商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的對(duì)數(shù)形式，lnzcost、lnccost、lnncost分別是政府消費(fèi)、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)以及農(nóng)村居民消費(fèi)的對(duì)數(shù)形式，lnpgdp和lnopen為本文的控制變量，分別指經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和對(duì)外開放水平，W為上文設(shè)置的經(jīng)濟(jì)距離矩陣，β為回歸系數(shù)，θ為解釋變量空間滯后系數(shù)，ρ被解釋變量空間滯后系數(shù)，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（五）模型回歸結(jié)果

在進(jìn)行空間面板回歸之前，本文先進(jìn)行了普通面板回歸，普通面板的豪斯曼檢驗(yàn)推薦使用固定效應(yīng)模型，在表2中本文將隨機(jī)效應(yīng)模型的結(jié)果也出示出來，作為固定效應(yīng)模型的對(duì)比，回歸系數(shù)以固定效應(yīng)模型為主。普通面板的回歸結(jié)果表明：政府消費(fèi)與商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間為顯著的正相關(guān)關(guān)系，說明我國(guó)政府消費(fèi)水平提升能夠促進(jìn)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展。城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平的回歸系數(shù)為正且在1%的水平上顯著，說明我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平提升對(duì)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有明顯的正向推動(dòng)作用。農(nóng)村居民消費(fèi)水平回歸系數(shù)為正，但不顯著，但不能因此忽略農(nóng)村居民消費(fèi)水平對(duì)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間為顯著的正相關(guān)關(guān)系，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升能夠帶動(dòng)我國(guó)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展。對(duì)外開放水平的回歸系數(shù)為正且顯著，說明我國(guó)對(duì)外開放的深化發(fā)展對(duì)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)現(xiàn)起到了明顯的推動(dòng)作用。

表1 2008-2017年的莫蘭指數(shù)

表2 回歸結(jié)果

表3 基于鄰接空間權(quán)重矩陣的空間效應(yīng)分解結(jié)果

圖1 我國(guó)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平（lnsm）2017年局域莫蘭指數(shù)

如表2所示，空間杜賓模型的隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)的回歸R2分別為0.794和0.847，說明空間杜賓模型相較于普通面板模型能夠更好的解釋政府消費(fèi)、居民消費(fèi)與商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系。對(duì)空間杜賓模型進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)，結(jié)果在1%的水平上拒絕了使用隨機(jī)效應(yīng)模型的原假設(shè)，因此本文空間杜賓模型回歸結(jié)果以固定效應(yīng)模型為主?？臻g杜賓模型固定效應(yīng)的回歸結(jié)果表明：空間滯后項(xiàng)系數(shù)顯著且不為0，說明空間杜賓模型的固定效應(yīng)模型出現(xiàn)了系統(tǒng)性錯(cuò)誤，此回歸結(jié)果不能準(zhǔn)確的解釋政府消費(fèi)、居民消費(fèi)與商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系，因此本文將政府消費(fèi)、居民消費(fèi)對(duì)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的影響分解為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)，結(jié)果如表3所示。

如表3所示：政府消費(fèi)的直接效應(yīng)回歸系數(shù)為1.043且在1%的水平上顯著，間接效應(yīng)的回歸結(jié)果為0.452且在5%的水平上顯著，總效應(yīng)為1.495且在1%的水平上顯著，說明我國(guó)政府消費(fèi)在帶動(dòng)本地商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí)，也能夠促進(jìn)周圍其他地區(qū)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展。對(duì)比政府消費(fèi)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)回歸結(jié)果可知，地方政府消費(fèi)對(duì)本地商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)作用大于對(duì)周圍地區(qū)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)作用。城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的直接效應(yīng)回歸系數(shù)為0.769且在1%的水平上顯著，間接效應(yīng)的回歸結(jié)果為0.532且在10%的水平上顯著，總效應(yīng)為1.301且在1%的水平上顯著，說明我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)在帶動(dòng)地方商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí)也能夠促進(jìn)周圍其他地區(qū)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展。對(duì)比城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)回歸結(jié)果可知，城鎮(zhèn)居民消費(fèi)對(duì)本地商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)作用大于對(duì)周圍地區(qū)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)作用。農(nóng)村居民消費(fèi)的直接效應(yīng)回歸系數(shù)為0.562且在10%的水平上顯著，間接效應(yīng)和總效應(yīng)回歸系數(shù)為正，但不顯著，說明農(nóng)村居民消費(fèi)沒有形成空間溢出效應(yīng)，僅能夠促進(jìn)本地商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展。控制變量方面：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的直接效應(yīng)回歸系數(shù)為1.895且在1%的水平上顯著，間接效應(yīng)的回歸結(jié)果為0.089且在10%的水平上顯著，總效應(yīng)為1.984且在1%的水平上顯著，說明我國(guó)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升在帶動(dòng)本地商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí)，也能夠促進(jìn)周圍其他地區(qū)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展。對(duì)外開放水平的直接效應(yīng)回歸系數(shù)為0.854且在10%的水平上顯著，間接效應(yīng)的回歸結(jié)果為-0.089，但不顯著，總效應(yīng)為0.765且在5%的水平上顯著，說明我國(guó)地方對(duì)外開放水平提升能夠帶動(dòng)本地商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

結(jié)論與建議

普通面板的回歸結(jié)果表明：政府消費(fèi)與商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間為顯著的正相關(guān)關(guān)系；城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平的回歸系數(shù)為正且在1%的水平上顯著，說明我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平提升對(duì)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有明顯的正向推動(dòng)作用；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升能夠帶動(dòng)我國(guó)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展；對(duì)外開放的深化發(fā)展對(duì)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)現(xiàn)起到了明顯的推動(dòng)作用?？臻g杜賓模型結(jié)果表明：我國(guó)政府消費(fèi)在帶動(dòng)本地商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí)，也能夠促進(jìn)周圍其他地區(qū)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展，對(duì)比政府消費(fèi)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)回歸結(jié)果可知，地方政府消費(fèi)對(duì)本地商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)作用大于對(duì)周圍地區(qū)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)作用；城鎮(zhèn)居民消費(fèi)在帶動(dòng)地方商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí)，也能夠促進(jìn)周圍其他地區(qū)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展，對(duì)比城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)回歸結(jié)果可知，城鎮(zhèn)居民消費(fèi)對(duì)本地商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)作用大于對(duì)周圍地區(qū)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)作用。

由此，本文提出以下幾點(diǎn)政策建議：第一，擴(kuò)大政府財(cái)政在商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)方面的支出。地方政府要轉(zhuǎn)變態(tài)度，重視商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)性和先導(dǎo)性作用，在財(cái)政預(yù)算支出中適當(dāng)增加在商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)方面的支出；第二，擴(kuò)大居民消費(fèi)規(guī)模。居民消費(fèi)對(duì)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有顯著的正向帶動(dòng)作用并且本地居民消費(fèi)會(huì)產(chǎn)生顯著的空間溢出效應(yīng)能夠帶動(dòng)周圍其他地區(qū)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展。為此政府應(yīng)當(dāng)減輕居民個(gè)人所得稅，采取措施鼓勵(lì)居民消費(fèi)，培養(yǎng)新消費(fèi)熱點(diǎn)，轉(zhuǎn)變居民消費(fèi)觀念；第三，提升農(nóng)村居民收入。加強(qiáng)對(duì)農(nóng)村居民就業(yè)技能培訓(xùn)，提升農(nóng)村居民綜合素質(zhì)，同時(shí)扶持農(nóng)村地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，增加就業(yè)。