基于計(jì)算機(jī)視覺的安全檢測技術(shù)應(yīng)用

龔君杰

摘 要：本文將對基于計(jì)算機(jī)視覺的安全檢測技術(shù)的原理及其應(yīng)用進(jìn)行簡要分析論述，以期能夠?yàn)闃I(yè)內(nèi)人士提供理論參考。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)視覺;安全檢測技術(shù);原理;應(yīng)用

隨著信息技術(shù)的不斷普及與發(fā)展，如今計(jì)算機(jī)視覺檢測技術(shù)也得到了較好的發(fā)展和應(yīng)用。就目前來及看，計(jì)算機(jī)輔助檢測技術(shù)已經(jīng)逐步應(yīng)用到了現(xiàn)場監(jiān)控、工況監(jiān)視等方面中，并在如今取得了較好的應(yīng)用效果，可以想象，隨著信息技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，該方面技術(shù)的發(fā)展速度也將會越來越快，進(jìn)而改變未來的安全檢測市場。

1 基于計(jì)算機(jī)視覺的安全檢測技術(shù)的相關(guān)原理

所謂計(jì)算機(jī)視覺，其便是基于現(xiàn)有的圖像處理技術(shù)，將多種途徑中所獲取到的圖像實(shí)行進(jìn)一步的加工處理，從而轉(zhuǎn)化成為計(jì)算機(jī)能夠識別和理解的信息內(nèi)容的一種圖像處理技術(shù)。計(jì)算機(jī)在進(jìn)行視覺圖像處理的時(shí)候，通常會分為圖像處理、圖像分析以及圖像理解三個(gè)層次進(jìn)行，將這三個(gè)層次的工作內(nèi)容相互融合，其辨識計(jì)算機(jī)視覺處理。而基于計(jì)算機(jī)視覺的安全檢測技術(shù)，辨識以計(jì)算機(jī)視覺處理技術(shù)為基礎(chǔ)的一種安全檢測技術(shù)，該種技術(shù)吸收和利用了當(dāng)今現(xiàn)有的諸多計(jì)算機(jī)視覺理論和相關(guān)技術(shù)成果，并借助傳感器來實(shí)時(shí)收集匯總被測量物體的視覺信息和三維空間位置信息，可以良好的滿足當(dāng)今安全檢測行業(yè)的實(shí)際需求。相對于傳統(tǒng)的圖像處理技術(shù)來說，基于計(jì)算機(jī)視覺的安全檢測技術(shù)所能夠處理并獲取的信息更加準(zhǔn)確可靠，對于環(huán)境的適應(yīng)性也更強(qiáng)，也正是由于這些優(yōu)點(diǎn)，其在諸多行業(yè)的安全檢測過程中得到了廣泛的運(yùn)用[1]。

2 基于計(jì)算機(jī)視覺的安全檢測技術(shù)應(yīng)用

2.1 汽車牌照自動識別技術(shù)

隨著社會經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展與城市化建設(shè)的持續(xù)推進(jìn)，我國安全意外事故的發(fā)生數(shù)量也在逐年上升，從而極大的引發(fā)了社會人士的廣泛關(guān)注。在此情況下，城市智能交通系統(tǒng)便應(yīng)運(yùn)而生，而汽車牌照自動識別技術(shù)作為城市智能交通系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)內(nèi)容，其對于城市交通流量的檢查、交通的誘導(dǎo)控制、路橋收費(fèi)、違章車輛的監(jiān)控等方面均發(fā)揮出了關(guān)鍵作用，從而為我國交通安全事業(yè)做出了極大的貢獻(xiàn)。

汽車牌照自動識別系統(tǒng)之所以能夠發(fā)揮出良好的功用效果，其根本還是在于計(jì)算機(jī)視覺安全檢測技術(shù)的應(yīng)用。在進(jìn)行實(shí)際檢測過程中，計(jì)算機(jī)視覺安全檢測技術(shù)將可以對過往的機(jī)動車的特征圖像和車輛全景進(jìn)行全天候?qū)崟r(shí)記錄，并以拍攝圖像為基礎(chǔ)，對圖像進(jìn)行自動處理識別，分析圖像中車輛的車牌號碼，從而為交通管理部門提供完善的牌照信息，方便交通管理部門結(jié)合該信息進(jìn)行后續(xù)的管理工作[2]。

2.2 生物識別檢測技術(shù)

近些年來，隨著人們對于安全的日漸重視，生物特征鑒別檢測技術(shù)也得到了快速發(fā)展。當(dāng)今比較常用的生物識別技術(shù)主要包括有指紋識別、虹膜識別、人臉識別、聲音識別等等，其關(guān)鍵還是對人們的生物特征進(jìn)行識別，其中指紋識別、虹膜識別和人臉識別便是應(yīng)用了計(jì)算機(jī)視覺安全檢測技術(shù)。其在如今的運(yùn)用中不僅良好的保障了人們的信息安全，還為刑偵系統(tǒng)提供了良好的技術(shù)支持。

在信息安全方面，指紋識別技術(shù)是如今應(yīng)用的最為廣泛的一種生物識別檢測技術(shù)，其是基于人類指紋的唯一性、不變性以及排列規(guī)律性的基礎(chǔ)上進(jìn)行實(shí)現(xiàn)的。并在如今廣泛的運(yùn)用在考勤、門禁、手機(jī)支付等安全保障環(huán)節(jié)中。在實(shí)際應(yīng)用過程中，計(jì)算機(jī)視覺識別技術(shù)將會對錄入的指紋圖像進(jìn)行處理分析，然后根據(jù)指紋圖像中的細(xì)節(jié)特征進(jìn)行提取，并根據(jù)特征情況對指紋進(jìn)行對比分析和識別。

人臉識別相對于其他識別方式來說，是一種較為直接且友好的識別方式，其在識別過程中不需要被識別人員對相關(guān)設(shè)備進(jìn)行直接接觸，因此人們在進(jìn)行人臉識別技術(shù)的使用的時(shí)候，并不會產(chǎn)生過多的心理障礙，這也使得人臉識別技術(shù)成為如今人們最容易接受的一種安全檢測技術(shù)。在實(shí)際使用過程中，人臉識別技術(shù)將會通過傳感器判斷檢測范圍內(nèi)是否存在有人臉圖像，沒有則不進(jìn)行拍照工作，若是有則會自動進(jìn)行拍照，并將人臉圖像傳輸給計(jì)算機(jī)進(jìn)行分析處理，識別人臉中所存在的特征信息，進(jìn)而進(jìn)行對比識別。不過由于人臉的表情千變?nèi)f化，并且很多人還會攜帶諸如眼鏡、裝飾品等附屬物品，再加上圖像的質(zhì)量還會受到拍攝器材的影響，因此很多時(shí)候人臉識別技術(shù)的安全檢測識別率都不是很高，還需要進(jìn)行更加深入的研究和發(fā)展[3]。

虹膜識別技術(shù)是一種識別率較好，并且識別精準(zhǔn)性比較好的計(jì)算機(jī)視覺安全檢測技術(shù)。該技術(shù)是基于人類虹膜的高度獨(dú)特性、穩(wěn)定性以及不可更改的特點(diǎn)，將虹膜信息作為對比分析的物質(zhì)基礎(chǔ)，從而實(shí)現(xiàn)安全檢測識別的一種現(xiàn)代化安全檢測技術(shù)。在實(shí)際虹膜識別過程中，人類的虹膜圖像將會被計(jì)算機(jī)處理并轉(zhuǎn)化成為512個(gè)字節(jié)的虹膜代碼信息，該代碼信息最終將會被儲存在計(jì)算機(jī)中，以備后續(xù)的對比分析使用。在識別過程中，虹膜代碼信息將會被其獨(dú)特的計(jì)算機(jī)算法進(jìn)行處理，從而與計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫中所儲存的代碼信息進(jìn)行分析對比，從而完成安全檢測工作。據(jù)科學(xué)研究發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的虹膜檢測識別技術(shù)發(fā)生錯(cuò)誤識別的概率在1/1052以下，由此可見該種技術(shù)有著較高的安全性，這也是該種技術(shù)得到廣泛運(yùn)用的根源所在。

3 總結(jié)

隨著社會經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人們對于安全性的要求也在不斷提高，而計(jì)算機(jī)視覺安全檢測技術(shù)將可以有效的提高人們生活的安全性，滿足人們對于安全性的實(shí)際需求。因此對于基于計(jì)算機(jī)視覺的安全檢測技術(shù)進(jìn)行研發(fā)，將有著極為重要的現(xiàn)實(shí)意義。

參考文獻(xiàn)

[1]吳鳳和.基于計(jì)算機(jī)視覺測量技術(shù)的圖像輪廓提取方法研究[J].計(jì)量學(xué)報(bào)（1）：20-24.

[2]王勝春.基于前向運(yùn)動視頻的計(jì)算機(jī)視覺檢測技術(shù)研究及應(yīng)用[D].北京交通大學(xué)，2015.

[3]黃毅，李文彬，陳永光.計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在人體測量中的應(yīng)用[J].北華大學(xué)學(xué)報(bào)（自然）（3）：94-97.