淺析AI背景下財(cái)務(wù)人員應(yīng)對(duì)措施

王汝 程念慶 周星言

摘要：在高科技迅猛發(fā)展的今天，人工智能所涉及的領(lǐng)域已經(jīng)愈加廣泛，這其中包括了我們財(cái)務(wù)行業(yè)。在人工智能的沖擊下，財(cái)務(wù)人員的職業(yè)規(guī)劃、職能體系等都將受到影響。本文通過(guò)人工智能在財(cái)務(wù)管理方面的運(yùn)用以及人工智能給財(cái)務(wù)管理帶來(lái)的利與弊等方面進(jìn)行分析，總結(jié)出面對(duì)人工智能財(cái)務(wù)人員自身的正確定位，并提出轉(zhuǎn)型的思路來(lái)供大家參考。

關(guān)鍵詞：人工智能;財(cái)務(wù)應(yīng)用;影響;轉(zhuǎn)型

一、人工智能的背景及發(fā)展

何為人工智能？為了讓人工智能的含義能更加通俗易懂，我們把這個(gè)名詞拆分一下，可以分為人工和智能。人工，顧名思義就是人們經(jīng)過(guò)系列工序制造出來(lái)的東西;而智能，我們可以再進(jìn)行拆分一下，智為智力，能即為能力。因此在這里我們不妨大膽的推測(cè)，人工智能就是人們通過(guò)智力勞動(dòng)創(chuàng)造出的幾乎能超過(guò)正常人能力范圍的一種高科技能力，從實(shí)際生活的角度來(lái)看，也不難發(fā)現(xiàn)事實(shí)正是如此。

我們?cè)購(gòu)膶?zhuān)業(yè)的角度來(lái)看，人工智能的英文名是Artificial Intelligence，縮寫(xiě)為AI，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，是自二十世紀(jì)七十年代以來(lái)世界三大尖端技術(shù)之一，并在近幾十年里得到了迅速的發(fā)展。它主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類(lèi)似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，來(lái)使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。因此簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，人工智能就是高科技的應(yīng)用。在近幾年里，人工智能是一個(gè)很火熱的話(huà)題。拿我們的實(shí)際生活來(lái)說(shuō)，人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、智能控制、機(jī)器人，包括前段時(shí)間重慶智博會(huì)的成功舉辦等等，都是人工智能完美運(yùn)用的例子。不難看出，我們的生活已經(jīng)越來(lái)越貼近高科技，人工智能的發(fā)展在當(dāng)今社會(huì)來(lái)說(shuō)，是一個(gè)必然的趨勢(shì)。

二、人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用

當(dāng)人工智能運(yùn)用于財(cái)務(wù)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域時(shí)，能發(fā)揮很直觀(guān)的作用。

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作很多都是比較機(jī)械的，比如在二十幾九十年代之前，財(cái)務(wù)人員都是靠純手工做賬，一個(gè)一個(gè)的寫(xiě)著會(huì)計(jì)分錄。當(dāng)電算化時(shí)代來(lái)臨之后，就解決了很多基礎(chǔ)性的工作。除此之外，拿財(cái)務(wù)核算板塊來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)核算是一件非常繁瑣復(fù)雜的事情，面對(duì)千千萬(wàn)萬(wàn)的數(shù)據(jù)，不僅得有耐心，還得非常仔細(xì)，一不小心就會(huì)出錯(cuò)。但是，一旦機(jī)器人存在后，在這樣一個(gè)新的管理信息系統(tǒng)里，各種往來(lái)賬項(xiàng)、成本核算、生產(chǎn)管理都會(huì)順利開(kāi)展，這樣一來(lái)，不僅準(zhǔn)確率相對(duì)于人工高了很多，還能在非工作時(shí)間里開(kāi)展工作，給企業(yè)減少了許多的消耗與損失。

三、人工智能對(duì)財(cái)務(wù)人員的影響

對(duì)于財(cái)務(wù)人員來(lái)說(shuō)，人工智能既是挑戰(zhàn)，又是機(jī)遇。

雖然在現(xiàn)代企業(yè)里，財(cái)務(wù)領(lǐng)域的人工智能還沒(méi)有普及，但這種省心省力的操作肯定會(huì)是必然的發(fā)展趨勢(shì)。拿德勤來(lái)說(shuō)，在2016年3月份，就正式將人工智能引進(jìn)到了財(cái)務(wù)工作中，一下子就體現(xiàn)出了機(jī)器人非常明顯的優(yōu)勢(shì)：能替代部分財(cái)務(wù)流程中手工操作的工作;能整合數(shù)據(jù)、進(jìn)行匯總;能根據(jù)已知的業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行判斷等等。于是我們財(cái)務(wù)人員所面臨的挑戰(zhàn)也就來(lái)了：咱們傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作都能簡(jiǎn)單地被機(jī)器人替代，那我們財(cái)務(wù)人員對(duì)于公司的價(jià)值又會(huì)是什么呢？我們又該以什么樣的方式來(lái)為公司做貢獻(xiàn)呢？人工智能時(shí)代的來(lái)臨，讓我們不得不壓力倍增。

不過(guò)我們不能妄自菲薄，人工智能也有一定的缺陷。一方面，采用人工智能所花費(fèi)的成本是較高的，其中包括前期產(chǎn)品投入成本和公司人員專(zhuān)業(yè)知識(shí)的培訓(xùn)成本等等;另一方面，畢竟是機(jī)器，無(wú)論是靈活性還是隨機(jī)應(yīng)變能力始終是趕不上人類(lèi)的，一旦中途出現(xiàn)了任何問(wèn)題，補(bǔ)救的工序會(huì)很麻煩。我們?nèi)祟?lèi)最大的優(yōu)勢(shì)就是思維，這是再先進(jìn)的機(jī)器人都替代不了的，我們要做的，就是在這其中尋找我們自己的價(jià)值。

四、財(cái)務(wù)人員面對(duì)人工智能的應(yīng)對(duì)措施

在人類(lèi)不斷發(fā)展、科技不斷進(jìn)步的今天，我們要敢于接受人工智能替代我們部分工作的事實(shí)。除此之外，面對(duì)人工智能，我們需要做的事情肯定不是拼命提升自己的能力來(lái)爭(zhēng)取比機(jī)器人做得更好，而是去做一些機(jī)器人不能做到的事情。

（一）重視對(duì)管理會(huì)計(jì)的學(xué)習(xí)

在這里，筆者就不得不提起管理會(huì)計(jì)這個(gè)概念了。在大學(xué)期間，財(cái)務(wù)專(zhuān)業(yè)的我有幸接觸到了管理會(huì)計(jì)這門(mén)課程。一開(kāi)始我對(duì)這個(gè)職位并沒(méi)有太大的觸動(dòng)，只覺(jué)得這是相對(duì)于一般的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)更高級(jí)的職業(yè)罷了，畢竟涉及到了管理，就會(huì)有一種對(duì)全局的把控。但當(dāng)各個(gè)老師給我們分析了當(dāng)前財(cái)務(wù)人員所面臨的嚴(yán)峻形勢(shì)以及管理會(huì)計(jì)的優(yōu)勢(shì)后，我開(kāi)始對(duì)這個(gè)職業(yè)有了新的認(rèn)識(shí)：管理會(huì)計(jì)，它是傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)系統(tǒng)分離出來(lái)的企業(yè)會(huì)計(jì)分支，它的目的是通過(guò)為企業(yè)進(jìn)行最優(yōu)決策、改善經(jīng)營(yíng)管理來(lái)挺高整個(gè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，這一點(diǎn)恰巧就是機(jī)器人很難做到的。

在和人工智能的比較中，管理會(huì)計(jì)的優(yōu)勢(shì)就較為明顯了：一方面，機(jī)器人能做的是機(jī)械化的事情，而人的大腦是靈活的，這就能彌補(bǔ)很多類(lèi)似于數(shù)據(jù)分析這些的不足;另一方面，如果我們能利用好人工智能給我們反饋出的數(shù)據(jù)或做出的貢獻(xiàn)，創(chuàng)造出更大的價(jià)值，不也就更能體現(xiàn)出我們的價(jià)值了嗎？當(dāng)然，除了管理會(huì)計(jì)，也還有其他各式各樣的面對(duì)人工智能挑釁的應(yīng)對(duì)措施，筆者認(rèn)為這其中的關(guān)鍵在于我們能抓住人工智能的缺陷，并讓自己去填補(bǔ)以此來(lái)發(fā)揮價(jià)值。

（二）提升自己綜合能力

在現(xiàn)代企業(yè)，很講究復(fù)合型人才這一說(shuō)法，我們財(cái)務(wù)領(lǐng)域亦是如此。財(cái)務(wù)本是一個(gè)很火熱的行業(yè)，行業(yè)人才比比皆是。可即使這樣，企業(yè)依舊是求賢若渴，其中一個(gè)重要原因便是大多數(shù)人都只是按部就班地做好自己本職工作，而這是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。作為一名優(yōu)秀的財(cái)務(wù)人員，除了要去擁有管理會(huì)計(jì)方面的能力，還應(yīng)該多多涉足相關(guān)其他領(lǐng)域。拿金融行業(yè)來(lái)說(shuō)，試想如果對(duì)證券能有一定的知識(shí)儲(chǔ)備并運(yùn)用于實(shí)踐，在企業(yè)籌資、投資等方面，不就手到擒來(lái)了嗎？當(dāng)然，這也只是一個(gè)方面，學(xué)習(xí)無(wú)止境，我們應(yīng)該抓住信息化時(shí)代的有效資源，不斷去擴(kuò)充自己，戰(zhàn)勝人工智能、實(shí)現(xiàn)自我超越。

五、結(jié)語(yǔ)

或許人工智能到現(xiàn)在還沒(méi)有普及到每個(gè)企業(yè)，可人工智能時(shí)代的來(lái)臨是必然，為了滿(mǎn)足企業(yè)的發(fā)展需要，在戰(zhàn)略布局、人員結(jié)構(gòu)、人員價(jià)值等方面我們都需要進(jìn)行自我改變。雖然人工智能是我們財(cái)務(wù)人員的一大勁敵，但我們也得理性看待這位“敵人”。真正優(yōu)秀的人不只是能超越敵人，更能讓敵人為自己服務(wù)，我們亦是如此，要嘗試去和這位“敵人”配合，減少自己的工作數(shù)量并提高自己的工作質(zhì)量。不僅是在財(cái)務(wù)領(lǐng)域，如果能正確、合理地利用人工智能這些高科技資源，我相信在未來(lái)的某一天我們還能找到更先進(jìn)的方法在各個(gè)領(lǐng)域來(lái)提高我們的工作效率、增強(qiáng)我們的自身實(shí)力、展現(xiàn)我們的風(fēng)采。（指導(dǎo)老師：左小容）

參考文獻(xiàn)：

[1]杜嬋.人工智能時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型與定位思考[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)，2019（13）：56-57.

[2]馬治國(guó).人工智能對(duì)財(cái)務(wù)人員的影響及轉(zhuǎn)型分析[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息，2019（18）：205+270.

[3]秦亞琳.在人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)人員如何為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息，2019（18）：202+204.