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    高等教育回報(bào)率分布特征實(shí)證分析

    2020-03-25 02:49:15常成
    合作經(jīng)濟(jì)與科技 2020年3期

    常成

    [提要] 本文使用2002年、2007年、2008年、2013年中國居民收入調(diào)查數(shù)據(jù)庫(CHIPs),利用無條件分位數(shù)回歸方法,探討我國高等教育回報(bào)率在不同收入人群中的分布特征。研究發(fā)現(xiàn):隨著收入條件分布各分位點(diǎn)的升高,女性的高等教育回報(bào)率呈現(xiàn)出先上升后下降的趨勢(shì),而男性的高等教育回報(bào)率呈平緩的上升趨勢(shì)。在中等收入分位點(diǎn)處,女性的高等教育回報(bào)率達(dá)到峰值。目前,我國大部分居民都是處在中等收入水平,故本文證實(shí)女性接受高等教育的必要性與重要性。對(duì)于男性而言,越高收入的男性其高等教育回報(bào)率則越高,故本文亦證實(shí)高等教育學(xué)歷對(duì)追求高收入男性的重要性與必要性。

    關(guān)鍵詞:高等教育回報(bào)率;無條件分位數(shù)回歸;收入分布

    中圖分類號(hào):G64 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    收錄日期:2019年11月29日

    一、引言

    教育回報(bào)率指的是受教育年限每增加1年而導(dǎo)致工資收入增加的百分比,反映了教育對(duì)工資收入影響的微觀機(jī)制。教育回報(bào)率的探究對(duì)我國經(jīng)濟(jì)的順利轉(zhuǎn)軌具有重要和特殊的意義。既有的很多研究估計(jì)中國的教育回報(bào)率時(shí)都是從平均數(shù)意義的角度去展開,忽略了不同特質(zhì)人群的特征,這將導(dǎo)致嚴(yán)重的估計(jì)偏誤。近年來,越來越多的學(xué)者開始使用分位數(shù)回歸以探討不同收入階層的高等教育回報(bào)率。目前,我國有關(guān)不同收入階層的高等教育回報(bào)率的研究,主要是采用條件分位數(shù)回歸進(jìn)行估算分析,并各有側(cè)重點(diǎn)。劉生龍通過分位數(shù)回歸發(fā)現(xiàn)教育與經(jīng)驗(yàn)對(duì)收入具有正面的促進(jìn)作用,并且教育的回報(bào)率隨著收入的上升而下降。張濤通過對(duì)CHNS2006年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分位數(shù)回歸發(fā)現(xiàn)教育回報(bào)率在收入分布上的變化趨勢(shì)是不定的,并且發(fā)現(xiàn)大專學(xué)歷在收入分布的兩端具有較高的教育回報(bào)率。張弛等通過對(duì)31個(gè)省的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分位數(shù)回歸,發(fā)現(xiàn)不同收入水平下的高等教育回報(bào)率差異顯著,高收入階層的教育回報(bào)率更高。劉晗對(duì)CGSS的2013年數(shù)據(jù)進(jìn)行分位數(shù)回歸,結(jié)果顯示初等、中等教育回報(bào)率隨著收入的增加而遞減,而高等教育回報(bào)率隨著收入的增加而增加。

    以上大多數(shù)研究都是采用條件分位數(shù)回歸作為研究方法,且較少文章考慮了不同收入分位點(diǎn)下的高等教育回報(bào)率的性別差異。為此,本文采用了近期提出的非條件分位數(shù)回歸方法,細(xì)致考察了高等教育回報(bào)率在各個(gè)收入分位點(diǎn)的分布特征與性別差異。本文的研究意義是,通過研究各收入分位點(diǎn)下的高等教育回報(bào)率,讓人們更具體的了解高等教育學(xué)歷怎樣影響著人們的工資待遇,何種收入水平下高等教育回報(bào)率較大,男女之間又存在著怎樣的高等教育回報(bào)率的差異。

    二、數(shù)據(jù)說明

    本文所采用數(shù)據(jù)是北京師范大學(xué)中國收入分配研究院提供的2002年、2007年、2008年、2013年的CHIPs數(shù)據(jù)。只保留了學(xué)歷為初中及初中以上的樣本,四個(gè)年份的樣本量分別為9630、6838、9324;由于在農(nóng)村就業(yè)的受過高等教育的人較少,所以本文只選用了CHIPs城鎮(zhèn)住戶的調(diào)查數(shù)據(jù);只保留了在2002年、2007年、2008年和2013年底處于就業(yè)狀態(tài)的人,沒有包括在校學(xué)生、退休、失業(yè)等狀態(tài)的人;將大專、本科、研究生定義為高等教育;所用工資數(shù)據(jù)是月工資的對(duì)數(shù);定義工作經(jīng)驗(yàn)為在該類部門從事工作的年數(shù)。

    三、模型設(shè)定與估計(jì)方法

    (一)明瑟工資方程及其調(diào)整。明瑟收入方程將工資收入表示為受教育年限和工作經(jīng)驗(yàn)的函數(shù),其具體形式如下:

    Ln(Wage)=?茁0+?茁1Exp+?茁2Exp2+?茁3Sch+?滋 (1)

    其中,ln(wage)表示工資收入的自然對(duì)數(shù),sch代表受教育年限,exp與exp2分別代表工作經(jīng)驗(yàn)以及工作經(jīng)驗(yàn)的平方項(xiàng);模型(1)的sch包括了所有的教育階段,不能對(duì)不同教育階段的教育回報(bào)率予以區(qū)分,更無法反映出高等教育的回報(bào)率,不充分的先驗(yàn)約束可能會(huì)帶來嚴(yán)重的估計(jì)偏差。為此,本文為探討高等教育回報(bào)率,對(duì)明瑟方程進(jìn)行了適當(dāng)調(diào)整,去掉了受教育年限sch,加入是否受到高等教育edu,周工作小時(shí)hour單位所有制ownership作為解釋變量,其中是否受到高等教育edu為虛擬變量(edu=0表示未受到高等教育,edu=1表示受到過高等教育)。需要指出的是,在明瑟方程中,對(duì)于工作經(jīng)驗(yàn)的測(cè)算,國際上通用的做法是“年齡-受教育年數(shù)-6”但由于個(gè)體完成教育后不一定立即就業(yè),故該算法不夠精確。而本文中,直接定義工作經(jīng)驗(yàn)為在當(dāng)前部門的工作年數(shù),更能準(zhǔn)確地反映工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)工資的影響程度。故本文采用調(diào)整后的明瑟方程,如下:

    Ln(Wage)=?茁0+?茁1Exp+?茁2Exp2+?茁3hour+?茁4ownership+?茁5edu (2)

    其中,hour為周工作小時(shí)數(shù),ownership表示所有制形式,edu表示是否具有高等教育學(xué)歷,故?茁5可視為高等教育回報(bào)率。(表1)

    (二)高等教育回報(bào)率分位數(shù)回歸結(jié)果。表2中,括號(hào)外為男性高等教育回報(bào)率,括號(hào)內(nèi)為女性高等教育回報(bào)率。由表2可知,在各個(gè)分位點(diǎn)上,女性的高等教育回報(bào)率普遍高于男性,這與彭競(jìng)所得出的結(jié)論一致,即女性的高等教育回報(bào)率普遍高于男性。特別是在中等收入分位點(diǎn)與中高等收入分位點(diǎn)處,女性的高等教育回報(bào)率明顯高于男性。不過在高收入分位點(diǎn)處,即90th分位點(diǎn)處,男性的高等教育回報(bào)率在這幾年來,普遍高于女性,這說明了高等教育學(xué)歷對(duì)于高收入的男性來說,有著非常重要的作用。近年來,大多數(shù)研究表明,在中國的勞動(dòng)力市場(chǎng)上,存在著明顯的女性勞動(dòng)力歧視,但同本文一樣,許多文章亦發(fā)現(xiàn)女性的高等教育回報(bào)率普遍高于男性。黃志嶺對(duì)此矛盾現(xiàn)象曾作出解釋,文章發(fā)現(xiàn),女性受教育程度的提高,能夠降低婦女在勞動(dòng)力市場(chǎng)中受到的歧視程度,并且,在工資方程中考慮教育對(duì)婦女這一作用時(shí),性別間的教育回報(bào)率差異完全消失,故其文章得出結(jié)論,教育程度的提高對(duì)女性來講,除了與男性一樣具有直接增加生產(chǎn)力提高工資的作用外,還可以通過降低女性在勞動(dòng)力市場(chǎng)中受到的歧視程度,間接增加工資。筆者認(rèn)為,這是對(duì)本文發(fā)現(xiàn)的女性高等教育回報(bào)率普遍高于男性的一種合理解釋。(表2)

    四、結(jié)論及建議

    通過對(duì)2002年、2007年、2008年、2013年的CHIPs數(shù)據(jù)進(jìn)行無條件分位數(shù)回歸發(fā)現(xiàn):在2002年男性的高等教育回報(bào)率大致呈現(xiàn)出兩次先減后增的走勢(shì),而女性的高等教育回報(bào)率大概呈現(xiàn)出一個(gè)倒“U”型,處于中等收入的女性的高等教育回報(bào)率最高;綜合男女考慮,女性的高等教育回報(bào)率在中等收入分位點(diǎn)處明顯高于男性,而對(duì)于高收入人群,男性的高等教育回報(bào)率呈現(xiàn)出一個(gè)遞增的趨勢(shì),而且普遍高于男性。這表明了,高等教育學(xué)歷對(duì)于中等收入的女性較為重要,而對(duì)于男性而言,越高收入的男性其高等學(xué)歷的重要程度則越大。

    2007年與2008年由于時(shí)間相近,故其回歸結(jié)果大致相同。對(duì)于男性而言,其高等教育回報(bào)率呈現(xiàn)出先遞增后趨于平穩(wěn)的趨勢(shì),而對(duì)于女性來說,其高等教育回報(bào)率呈現(xiàn)出一個(gè)明顯的倒“U”型,表明高等教育學(xué)歷在中等收入的女性中較為重要,而女性在收入分布的兩端,其高等教育回報(bào)率一般,僅為30%左右。綜合男女考慮,同2002年結(jié)果相似,在2007年與2008年樣本回歸結(jié)果中,在中等收入人群,女性的高等教育回報(bào)率要明顯高于男性,而對(duì)于高收入人群來說,男性的高等教育回報(bào)率要高于女性。我國大部分都是處在中等收入水平,而高等教育學(xué)歷對(duì)處在中等收入水平的女性的回報(bào)率尤為高,故本文證實(shí)了女性接受高等教育的必要性與重要性。而對(duì)于男性而言,越高收入的男性其高等教育回報(bào)率則越高,從而本文證實(shí)了高等教育學(xué)歷對(duì)追求高收入男性的重要性與必要性。

    主要參考文獻(xiàn):

    [1]龍翠紅.中國的教育回報(bào)率是如何分布的[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯,2017.4.

    [2]劉生龍.教育和經(jīng)驗(yàn)對(duì)中國居民收入的影響[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2008.4.

    [3]張濤.工資收入差異的解釋:基于分位數(shù)回歸的經(jīng)驗(yàn)研究[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2011.11.

    [4]張弛,葉光.中國教育回報(bào)率的分布特征與收入差距[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯,2016.1.

    [5]劉晗.中國教育回報(bào)率的分布特征及地區(qū)差異[J].重慶科技學(xué)院學(xué)報(bào),2017.8.

    [6]彭競(jìng).高等教育回報(bào)率與工資的性別差異[J].人口與經(jīng)濟(jì),2011.4.

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