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    大數(shù)據:與實體經濟融合更加深化賽迪智庫大數(shù)據產業(yè)形勢分析課題組

    2020-03-24 08:49:27
    中國電子報 2020年4期
    關鍵詞:數(shù)字企業(yè)發(fā)展

    經過多年發(fā)展,大數(shù)據技術已不再作為單獨的技術項出現(xiàn)在Gartner技術成熟度曲線上,但與云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術加速融合創(chuàng)新,成為支撐數(shù)字經濟發(fā)展的重要基石。2019年,我國大數(shù)據產業(yè)持續(xù)高速增長,與經濟社會各領域融合應用的成熟度和創(chuàng)新能力不斷提升,成為驅動數(shù)字經濟快速發(fā)展的先導力量。2020年,數(shù)字經濟發(fā)展熱潮興起、數(shù)字中國建設走向深入、數(shù)字化轉型需求大量釋放,我國大數(shù)據產業(yè)迎來新的發(fā)展機遇期,各區(qū)域將更重視大數(shù)據發(fā)展與地區(qū)經濟結構轉型升級的緊密結合,各企業(yè)將更深入挖掘基于大數(shù)據融合應用的新業(yè)務市場,各級政府將更積極探索數(shù)據驅動的政府服務模式創(chuàng)新,以工業(yè)大數(shù)據發(fā)展為引領的大數(shù)據與實體經濟融合更加深化,推動我國大數(shù)據產業(yè)發(fā)展邁向更高水平。

    2020年形勢基本判斷

    展望2020年,我國大數(shù)據產業(yè)將迎來新的發(fā)展機遇期,預計2020年產業(yè)規(guī)模將超過1.2萬億元。

    (一)產業(yè)規(guī)模走向新高,發(fā)展驅動力將從基礎設施拉動向融合應用牽引轉變

    2019年,我國大數(shù)據產業(yè)持續(xù)高速發(fā)展,包括大數(shù)據硬件、大數(shù)據軟件、大數(shù)據服務等在內的大數(shù)據核心產業(yè)規(guī)模預計達7200億元。據IDC發(fā)布的《全球半年度大數(shù)據支出指南(2018H2)》報告稱,2019年中國大數(shù)據市場主體部分來自于服務器和存儲等大數(shù)據相關硬件,占比超過45%,大數(shù)據相關服務和軟件收入占比則分別為32%和23%。

    展望2020年,隨著數(shù)字技術日益成熟、數(shù)據融合持續(xù)深化和應用場景不斷落地,我國大數(shù)據產業(yè)將迎來新的發(fā)展機遇期,預計2020年產業(yè)規(guī)模將超過1.2萬億元。大數(shù)據產業(yè)主體從“硬”設施向“軟”服務轉變的態(tài)勢將更加明顯,面向金融、政務、電信、醫(yī)療等領域的大數(shù)據服務將實現(xiàn)倍增創(chuàng)新,大數(shù)據與特定行業(yè)應用場景結合度日益深化,應用成熟度和商業(yè)化程度將持續(xù)升級。

    (二)區(qū)域競爭格局形成,發(fā)展重心將從國家大數(shù)據綜合試驗區(qū)向新的重大戰(zhàn)略區(qū)域進一步聚焦

    2019年,我國大數(shù)據發(fā)展呈現(xiàn)明顯的階梯差異,發(fā)展水平由東部沿海向西南腹地逐級降低。賽迪智庫開展的中國大數(shù)據發(fā)展水平評估(2019)結果顯示,全國大數(shù)據呈現(xiàn)向京津冀、長三角、珠三角、中西部地區(qū)集聚發(fā)展態(tài)勢,國家大數(shù)據綜合試驗區(qū)示范引領作用顯著,貴州、京津冀、珠三角、上海、河南、重慶、沈陽和內蒙古在全國大數(shù)據發(fā)展總指數(shù)中總體占比達到39%,在全國綜合排名前10中占有四席。

    展望2020年,受益于國家重大戰(zhàn)略區(qū)域的政策紅利,京津冀、長三角、珠三角、中西部地區(qū)將持續(xù)引領全國大數(shù)據發(fā)展,區(qū)域大數(shù)據之間發(fā)展的不平衡將進一步加劇。隨著國家數(shù)字經濟創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)獲批,雄安新區(qū)、浙江省、福建省、廣東省、重慶市、四川省等地有望進一步吸引技術、數(shù)據、知識、人才、資本等關鍵要素集聚,強勢引領所在大數(shù)據綜合試驗區(qū)其他地市的發(fā)展。

    (三)企業(yè)創(chuàng)新勢頭強勁,發(fā)展主體將從大數(shù)據基礎技術型企業(yè)向基于融合應用的綜合型企業(yè)拓展

    2019年,在海量數(shù)據供給、活躍創(chuàng)新生態(tài)和巨大市場需求的多重推動下,大數(shù)據領域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍,具有創(chuàng)新力和發(fā)展?jié)摿Φ拇髷?shù)據獨角獸企業(yè)增長勢頭強勁,《互聯(lián)網周刊》評選的大數(shù)據獨角獸企業(yè)榜單從去年的20家增加至今年的40家。同時,掌握大數(shù)據技術能力、深耕行業(yè)業(yè)務的融合性大數(shù)據企業(yè)展露頭角。3月,CB Insight(s數(shù)據智庫)公布的全球獨角獸企業(yè)榜單顯示,大數(shù)據分析產業(yè)的獨角獸企業(yè)數(shù)量占比和估值占比較前兩年不增反減,但基于大數(shù)據融合應用拓展新型業(yè)務的企業(yè)數(shù)量和估值均有大幅增加。

    展望2020年,國內大數(shù)據企業(yè)將持續(xù)深耕行業(yè)業(yè)務和特定應用場景需求,積極拓展面向融合應用的大數(shù)據解決方案,金融、醫(yī)療、旅游、教育、制造業(yè)等領域將成為企業(yè)布局的主要方向。在大數(shù)據與垂直行業(yè)融合應用的大趨勢下,以今日頭條、螞蟻金服等為代表,更多嫁接行業(yè)優(yōu)勢資源和自身數(shù)據能力的大數(shù)據企業(yè)將快速崛起,并參與數(shù)字經濟時代的產業(yè)競爭。

    (四)政府資源大量集聚,發(fā)展手段將從政務信息系統(tǒng)建設向政府大數(shù)據應用轉變

    2019年,隨著政務信息系統(tǒng)整合和公共數(shù)據共享深入推進,電子政務內外網、政務數(shù)據共享交換平臺已經成為各級政府部門統(tǒng)籌推進數(shù)據共享、支撐“數(shù)據多跑路”的必要通道,基礎數(shù)據的跨部門、跨領域、跨行業(yè)共享能力顯著增強。同時,公共數(shù)據資源開放穩(wěn)步推進,據不完全統(tǒng)計,全國有50余個地方建設了政府數(shù)據開放平臺,涉及行業(yè)領域超過15個,逾20個地方發(fā)布了政府數(shù)據開放平臺建設需求。

    展望2020年,隨著政府生產和擁有的數(shù)據資源規(guī)模日益龐大,越來越多的地方開始重視政府大數(shù)據的建設和發(fā)展,“大數(shù)據+扶貧”“大數(shù)據+稅務”“大數(shù)據+城市治理”等將成為政府大數(shù)據應用的重點領域,推動大數(shù)據應用成果融入決策、服務于民,全面優(yōu)化民生服務能力。同時,進一步深化數(shù)據開放將成為政府大數(shù)據建設的重點,醫(yī)療、教育、養(yǎng)老等民生領域數(shù)據開放的力度、廣度和質量,以及數(shù)據開發(fā)再利用手段創(chuàng)新等,都將成為可探索的重點領域。

    (五)與實體經濟加速融合,發(fā)展層次將從企業(yè)級創(chuàng)新應用向行業(yè)級創(chuàng)新應用深化

    2019年,隨著工業(yè)互聯(lián)網平臺建設和應用重點從底層設施轉向上層的數(shù)據融通和APP開發(fā),大數(shù)據與制造業(yè)結合日益緊密,數(shù)據驅動的創(chuàng)新應用在設備、企業(yè)和產業(yè)鏈等不同層級得到廣泛拓展。在電力裝備、工程機械等領域,企業(yè)聚焦機械產品全生命周期數(shù)據貫通,打造基于大數(shù)據分析的產品遠程智能運維服務。在汽車行業(yè),企業(yè)基于產業(yè)數(shù)據協(xié)同平臺,積極構建數(shù)據驅動的汽車質量大數(shù)據分析、個性化定制等解決方案。展望2020年,工業(yè)大數(shù)據實時采集、跨界流動、動態(tài)分析、敏捷響應的能力將不斷增強,數(shù)據應用將不斷深化,數(shù)據價值和數(shù)據效能將加速釋放,助推生產方式創(chuàng)新和生產效率提升、商業(yè)模式產業(yè)化,支撐實體經濟加速轉型升級。

    需要關注的三個問題

    數(shù)字化轉型對傳統(tǒng)稅收、經濟統(tǒng)計和行業(yè)監(jiān)管模式帶來新的挑戰(zhàn),新的規(guī)則體制亟待建立。

    (一)數(shù)據權屬不明阻礙數(shù)據流通應用

    當前,數(shù)據的所有權、使用權、管理權、交易權、享有權等尚未被法律明確地界定,國際社會也沒有形成共識和通行規(guī)則,導致企業(yè)在采集、處理、加工、使用和共享數(shù)據的過程中存在諸多隱憂和風險,關系到大數(shù)據產業(yè)能否健康、安全及可持續(xù)發(fā)展。由于數(shù)據權屬相關法律法規(guī)的基礎比較薄弱,數(shù)據安全和監(jiān)管制度缺乏,加強數(shù)據立法、明確數(shù)據權利成為保障國家安全、商業(yè)秘密和個人隱私亟待解決的問題。

    (二)企業(yè)數(shù)據管理能力不足制約數(shù)據價值釋放

    當前,大多數(shù)企業(yè)存在數(shù)據管理能力不足的問題。以制造企業(yè)為例,有一部分企業(yè)數(shù)字化程度不高,設備和產品間連接水平低,系統(tǒng)與部門間“信息孤島”普遍存在,導致數(shù)據標準、數(shù)據模型不統(tǒng)一,“劣質數(shù)據”現(xiàn)象明顯,阻礙了數(shù)據資源的開發(fā)利用;還有一部分企業(yè)則是工程資源和技術體系數(shù)字化能力薄弱,工業(yè)機理、工藝流程、模型方法經驗和知識積累不足,難以有效支撐復雜數(shù)據分析和數(shù)字知識的傳承、迭代與復用。

    (三)數(shù)字化轉型要求傳統(tǒng)社會治理手段加快創(chuàng)新

    數(shù)字化轉型引發(fā)了市場交易模式、流通模式的新變革,對傳統(tǒng)稅收、經濟統(tǒng)計和行業(yè)監(jiān)管模式帶來新的挑戰(zhàn),新的規(guī)則體制亟待建立。特別是“大數(shù)據殺熟”“爬蟲調查風暴”等熱點事件頻出,折射出大數(shù)據技術引發(fā)的算法公平問題,倒逼法律法規(guī)和治理體系需增強新的規(guī)章制度以適應新的治理場景。此外,數(shù)字化轉型使得世界各國聯(lián)系更加緊密,數(shù)據跨境服務日益增加,相應的交易、流通與監(jiān)管機制亟待完善,為國家信息安全、企業(yè)商業(yè)秘密和個人隱私安全提供堅實保障。

    應采取的對策建議

    應推動數(shù)據立法,包括數(shù)據的權屬、流通、交易、保護等方面的標準規(guī)范,防范并打擊數(shù)據泄露和數(shù)據濫用。

    (一)加速數(shù)字基礎設施建設

    以5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網、物聯(lián)網為代表的數(shù)字基礎設施是大數(shù)據產業(yè)發(fā)展的載體和前提。以面向未來應用的數(shù)字基礎設施建設升級為著力點,全局謀劃未來5到10年的大數(shù)據基礎設施體系,統(tǒng)籌配置頻譜資源,推動互聯(lián)網、物聯(lián)網基礎設施向泛在、高速、智能等方向不斷升級,超前部署人工智能、區(qū)塊鏈等新型應用基礎設施,為推動大數(shù)據產業(yè)發(fā)展、加速全域數(shù)字化建設提供有力支撐。同步跟進全球網絡發(fā)展態(tài)勢,積極參與全球網絡技術標準制定,共商共建全球數(shù)字貿易新規(guī)則,應對經濟全球化的發(fā)展機遇和挑戰(zhàn)。

    (二)加快數(shù)據治理規(guī)則制定

    推動數(shù)據立法,包括數(shù)據的權屬、流通、交易、保護等方面的標準規(guī)范,防范并打擊數(shù)據泄露和數(shù)據濫用。結合大數(shù)據在自動駕駛、無人機、智能機器人等領域的應用,探索制定相關規(guī)則和監(jiān)管體系,加強相關知識產權保護。圍繞算法公平、算法個性化推薦、人工智能倫理觀等技術發(fā)展,構建算法新規(guī)則,加強前瞻研究。結合數(shù)字化轉型對傳統(tǒng)行業(yè)監(jiān)管模式帶來的挑戰(zhàn),適時建立新的社會治理規(guī)則。

    (三)加大基礎算法研發(fā)投入

    算法是數(shù)字技術應用的根基,也是大數(shù)據產業(yè)發(fā)展的制高點?!皵?shù)據+算法”衍生出大數(shù)據治理的新的決策機制,實現(xiàn)產品生產、制造、營銷、推廣等運營機制的重構,是大數(shù)據產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的核心推動力。要加大投入,進一步推進科學、技術、工程、數(shù)學教育,著力突破研究算法的人才瓶頸,推動解決大數(shù)據領域的基礎人才缺口,提高我國大數(shù)據技術基礎算法的水平和競爭實力。

    (四)加強數(shù)字技術鴻溝彌合

    鼓勵企業(yè)降低服務成本,加強網絡部署,繼續(xù)加大提速降費力度,彌合城鄉(xiāng)、地域的網絡設施接入鴻溝。加強人才培養(yǎng)和網絡扶貧,推動教育和培訓方面的轉型和重構,提升全民數(shù)字技能,減輕數(shù)字化轉型帶來的中低端勞動者相對過剩的沖擊,彌合群體及個體間的數(shù)字技術知識鴻溝。促進數(shù)據的開放共享和創(chuàng)新應用,優(yōu)化新模式、新業(yè)態(tài)、新產業(yè)營商環(huán)境,創(chuàng)新監(jiān)管理念和方式,靈活延伸各類政策的覆蓋度,彌合數(shù)字技術先行的大型企業(yè)和小微企業(yè)的數(shù)字技術應用鴻溝。

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