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    淺析大數據時代就業(yè)工作效果提升對策

    2020-03-23 03:18:06
    福建質量管理 2020年12期
    關鍵詞:考研就業(yè)指導畢業(yè)生

    侯 越

    (天津商業(yè)大學招生與就業(yè)處 天津 300134)

    隨著信息時代的發(fā)展,大數據的使用越來越便捷我們的生活。大學生就業(yè)是當前社會關注度高、熱門的事項,國家出臺一系列促就業(yè)政策,高校在促進大學生及時就業(yè)、高質量就業(yè)方面做了許多工作。大學生在進行就業(yè)選擇時往往會參照身邊人,個體的借鑒效果可能會出現偏差,而通過大數據分析得出的結果,借鑒效果更加科學有效。高校要通過大數據統(tǒng)計分析,為畢業(yè)生提供有效的參考,幫助學生調整就業(yè)心態(tài)、提升就業(yè)能力。

    一、當前高校就業(yè)工作面臨問題

    1.學生就業(yè)觀存在偏差。就業(yè)觀是大學生就業(yè)的重要基礎,正確的就業(yè)觀有助于學生科學規(guī)劃就業(yè)方向,有效提升就業(yè)能力,實現及時就業(yè)、順利就業(yè)。大學生就業(yè)觀主要體現在對就業(yè)預期設定、就業(yè)能力提升、就業(yè)形勢認知等方面。大學生常年生活在校園中,對外界世界的認知一般通過學校、家庭、互聯網等渠道獲取。很多學生在工作地域、工作崗位選擇,薪資待遇、發(fā)展空間認知知上,都會以身邊的同學、師兄師姐的情況為參考標尺。這種以個體或者小群體為參考的選擇結果往往會出現不準確、不科學的結果。部分學生只看到成功就職500強或考取重點院校研究生的身邊人,確忽略了屢次求職碰壁或考研失敗的那個群體,這會對學生根據個人學業(yè)基礎、興趣特長、綜合能力去進行就業(yè)判斷產生一定影響?,F實中,很多學生出現將薪酬待遇、工作舒適度等作為擇業(yè)首要條件的情況,在就業(yè)選擇過程中過多考慮崗位工作強度、工作環(huán)境等,而弱化了崗位對個人成長歷練度、能力提升度,不利于個人長遠成長發(fā)展。

    2.學生就業(yè)方向選擇不科學。隨著我國經濟社會的快速發(fā)展,大學生就業(yè)可選空間和形式也不斷豐富。目前,考研、企業(yè)就業(yè)、考公、基層就業(yè)、出國留學、自主創(chuàng)業(yè)等都成為大學生的就業(yè)選擇。學生在進行就業(yè)方向選擇時,一是會根據個人學業(yè)、能力、家庭等情況進行考量,二是會參考周邊人的情況進行判斷。近些年,選擇考研的學生群體數量不斷增多,一方面與我國高等教育發(fā)展為學生提供更多高層次受教育機會有關,另一方面也與社會一些單位對學生學歷層次要求提升有關。一些學生在進行考研選擇時,過多考慮了外部環(huán)境要求,特別是看到身邊一些人成功考研案例后,更加堅定了考研選擇,但同時忽略了自身學業(yè)基礎、家庭經濟等方面因素,這些學生一次考研成功率并不高。而在這過程中也錯失企業(yè)校招等機會,使個人就業(yè)受到延遲。還有部分學生選擇考公考編制等,鐘情于一棵樹,不同步進行更多就業(yè)方向的選擇和努力,也錯失了許多就業(yè)機會。

    3.學生就業(yè)能力尚有不足。學生就業(yè)最終要根據個人就業(yè)能力去獲得單位的認可。就業(yè)能力是大學生要努力鍛煉和提升的。部分學生在校期間沒有獲取全面的社會單位用人信息和條件,沒有盡早開展個人職業(yè)規(guī)劃,致使就業(yè)能力提升不足。特別是對行業(yè)發(fā)展前景、崗位勝任條件等信息的獲取往往是碎片化的,不能形成科學、完整的信息庫,使得個人的判斷出現偏差。許多高校也沒有建立起學生就業(yè)技能提升的工作體系,特別是專業(yè)課程中沒有融入行業(yè)、職業(yè)的相關內容,使得專業(yè)和職業(yè)在學生的認知過程中沒有形成有效的連接。學校相關部門的就業(yè)指導活動也大多是零碎化的,這種不系統(tǒng)的就業(yè)指導,不利于學生就業(yè)能力的全面提升。

    二、大數據助力就業(yè)工作準備內容

    1.搭建智慧就業(yè)平臺。信息化時代,大數據的統(tǒng)計分析能夠很好的對一個領域的現狀、特點、發(fā)展趨勢等進行客觀的呈現和預測。用好大數據,有助于高校對本校學生就業(yè)特點、就業(yè)問題、就業(yè)發(fā)展趨勢等進行分析和判斷。同一所高校不同界別的學生其專業(yè)背景、學習能力基礎、生源區(qū)域分布等具有一定的相似性,通過對往屆學生就業(yè)區(qū)域分布、就業(yè)單位層次分布、考研群體、就業(yè)流向等情況進行統(tǒng)計分析,其數據結果對之后的學生就業(yè)具有積極的參考價值。在完成這一數據統(tǒng)計分析過程中,首先需要高校建有一個支撐平臺,即一個能夠承載數據、具有統(tǒng)計分析功能的智慧系統(tǒng)。高校應根據就業(yè)工作實際,對數據平臺的功能、使用方式進行科學的設計,并在使用過程中不斷根據實際需求進行功能的調整和完善,最終為實現大數據統(tǒng)計分析提供有效支持。

    2.提升就業(yè)工作人員業(yè)務能力。新時期,學生就業(yè)不斷呈現新的特點,就業(yè)工作人員需要根據工作對象、工作形勢的變化來調整自己的工作內容和工作方式。特別是在信息時代,要善于使用新媒體平臺去開展工作,要能夠利用數據信息對工作進行科學判斷和有效推進。目前,許多就業(yè)工作人員還不能完全適應新時期就業(yè)工作的新節(jié)奏和新問題,特別是用數據去分析推進就業(yè)工作的意識和能力還有很大不足,既表現在不善于用數據去分析學生就業(yè)的群體特點,也表現在不知道如何利用數據去判斷學生就業(yè)發(fā)展形勢。高校要加強對就業(yè)人員使用數據信息開展工作的培訓和指導,通過組織工作交流會、業(yè)務培訓會等方式統(tǒng)一思想、提升業(yè)務能力,使就業(yè)工作人員樹立主動用數據分析問題、精準科學開展就業(yè)指導的能力。

    三、大數據提升就業(yè)工作實效表現

    1.提升就業(yè)指導效果。高校就業(yè)工作重要內容之一是對學生開展就業(yè)指導,通過就業(yè)指導幫助學生樹立正確的就業(yè)觀、增強就業(yè)意識、提升就業(yè)能力。高校就業(yè)指導一般會有面對群體學生的各類指導活動和面對學生個體的就業(yè)咨詢。面對學生群體的就業(yè)指導開展形式一般會有經驗分享會、交流會,面對學生個體的就業(yè)咨詢一般會用技術手段為學生進行個性化分析。面對群體開展的分享會、交流會大多會邀請成功的個體與學生對就業(yè)某方面問題進行探討,這是目前大多高校采用的方式。這種成功個體的分享對學生具有積極的引導作用,但同時也放大了個體情況的影響力,并不是適合所有參與分享的學生。因此在開展就業(yè)指導過程中,要調整思路,更多的用群體數據去分享給學生,讓學生去判斷和選擇。例如,可以將本學校近三年考取研究生的比例、考取院校層次比例、考研成功學生在校期間學業(yè)情況統(tǒng)計這些數據進行統(tǒng)計分析,將其提供給準備考研的在校生,讓他們能夠結合這些數據對自己的考研進行更加理性的目標院校設定或者激勵自己更好的進行大學學業(yè)學習。

    2.推進就業(yè)市場建設。高校就業(yè)工作重要內容之一是為畢業(yè)生推薦就業(yè)崗位,高校要引入與學校專業(yè)相匹配的就業(yè)單位,為畢業(yè)生提供就業(yè)崗位。每年到高校進行校招企業(yè)數量龐大,高校就業(yè)部門和學院要安排專人進行接待組織。最大化確保招聘企業(yè)符合學生求職預期是提高招聘工作效率的重要目標。這就需要高校對來校招聘單位宣講會學生參與度、學生簡歷遞交量、簽約數等數據進行統(tǒng)計,通過統(tǒng)計分析,判斷企業(yè)與本校學生的適宜程度。同時,高校學生生源范圍較廣,學生求職意向地域多有不同,高??赏ㄟ^對近年學校畢業(yè)生求職工作地點進行統(tǒng)計分析,明確學生求職集中地域,主動出擊聯系這些地域企業(yè),為學生引入就業(yè)崗位。

    3.提升就業(yè)工作效率。就業(yè)工作對象是高校畢業(yè)生,畢業(yè)生在就業(yè)過程中既有群體共同特點,也有個體的實際問題。就業(yè)工作人員開展就業(yè)工作時既要根據群體特點和需求開展具有普遍效果的工作,同時也要根據個體學生就業(yè)過程中的個體問題開展有較強針對性的個性指導。特別是一些個體問題往往會花費成倍的時間去解決,降低了就業(yè)工作效率。就業(yè)關乎畢業(yè)生切身利益,寄予了畢業(yè)生和家庭的期盼,高校在開展就業(yè)工作中,要能為畢業(yè)生提供最科學、合理、有效的指導,并且要確保全體畢業(yè)生享有就業(yè)指導機會。高??梢酝ㄟ^對與就業(yè)相關的各種數據統(tǒng)計分析,清晰客觀的將相關情況呈現出來,例如本校學生考研群體情況、就業(yè)區(qū)域分布情況等,便于就業(yè)工作人員掌握總體情況并研判發(fā)展形勢,使每一次就業(yè)指導都具有實效,提高工作效率。同時以客觀數據進行呈現也能夠提升學生對指導內容的認可度,達到事半功倍效果。

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