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    基于過程數(shù)據(jù)的工程項目管理團隊績效評價

    2020-03-23 10:35:04葉12胡12瞿文婷12
    公路工程 2020年1期
    關(guān)鍵詞:績效考核項目管理文本

    郭 葉12胡 珉 12瞿文婷12

    (1. 上海大學 悉尼工商學院,上海 201800,2.上海大學-上海城建集團建筑產(chǎn)業(yè)化研究中心,上海 200072;3.上海隧道工程股份有限公司,上海 200040)

    0 引言

    城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是城市生存和發(fā)展所必須具備的集工程性和社會性于一體的基礎(chǔ)設(shè)施的總稱,其發(fā)展水平是衡量城市綜合競爭力的重要指標之一[1]??紤]到基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項目工程具有建設(shè)規(guī)模大、速度快,人員專業(yè)廣、技術(shù)要求高的特點,如何最大程度地提高效益、增強競爭力是施工企業(yè)所面臨的問題。項目部作為施工企業(yè)的基本單元,則成為工程管理的重點,所以推行基于項目過程的管理團隊績效考核是施工企業(yè)向管理型、效益型企業(yè)轉(zhuǎn)變的主要手段。

    其實,不少施工企業(yè)已經(jīng)嘗試著通過使用信息化平臺取代傳統(tǒng)的管理方法,以輔助完成對不同工程項目的管理,其優(yōu)勢在于解決了施工過程中的項目間信息不對稱的問題,實現(xiàn)項目信息的收集、篩選、存檔以及傳送等工作的自動化管理,節(jié)約了施工項目參與方與其他部門之間獲取信息的成本。但是隨時間的推移,信息量不斷增長,如何從海量信息中提取出可以為企業(yè)決策提供科學依據(jù)的信息,將其轉(zhuǎn)化為資產(chǎn),成為了我們當前亟需解決的重要課題。

    本文在梳理國內(nèi)外團隊績效考核理論的基礎(chǔ)上,結(jié)合施工企業(yè)的具體情況,依托隧道股份“智能化工程信息管理系統(tǒng)”實際運行數(shù)據(jù),通過總結(jié)、提煉、修正,建立起一套基于層次分析法的項目管理團隊績效評價體系,研究了基于項目過程數(shù)據(jù)的管理團隊績效考核方法,旨在為管理層提供項目管理團隊評估的新思路,以此方式充分調(diào)動團隊成員的積極性和促進整體績效的提高。整個體系中最重要的一環(huán)是指標的定量化表示,通過使用Microsoft SQL以及R語言工具,對數(shù)據(jù)源進行處理,然后尋找指標的具體計算方法,從而解決了定性指標不易獲取、主觀性影響較大的問題。

    1 相關(guān)研究評述

    實施績效考核是衡量工程項目管理團隊工作能力和成果的一種方法或手段,同時又是提升項目管理水平、實現(xiàn)工程項目建設(shè)目標的基礎(chǔ)和保障。前人對于項目團隊績效考核的研究,前期側(cè)重于績效管理過程的研究[2-3],對于指標體系的研究,大多仍是沿用企業(yè)績效評價的維度,而且針對特定項目——工程項目的團隊績效研究更是鳳毛麟角。

    隨后,相關(guān)學者發(fā)現(xiàn)了研究領(lǐng)域上的這塊留白,加入到工程項目管理團隊的績效考核研究隊列中來。一部分國內(nèi)外學者從績效考核的模型、要點和方法的角度出發(fā)進行研究,如P Beaumont[4]認為,績效考核是指用過去指定的標準來比較員工當前或過去工作績效的記錄過程,它包括設(shè)定績效標準、評價員工的實際績效、提供反饋。杜春榮[5]將建設(shè)項目績效考核分為業(yè)績、能力、態(tài)度考核三部分,使用DEA綜合評價模型進行評價。

    我國很多學者和專家對工程項目管理團隊績效考核的初始指標進行了研究。例如:梁芙蓉[6]認為,工程項目過程管理績效考核體系應涉及進度管理指標、進度管理指標、成本管理指標、資金管理指標、文明安全施工管理指標,詳細介紹了項目經(jīng)理部過程管理績效考核的方法。呼守蒂[7]在參照并修正當前項目團隊績效評價體系的基礎(chǔ)上,從業(yè)績、能力、行為三個維度細化指標,建立了一套適合我國工程項目團隊績效評價體系。王達等[8]從質(zhì)量控制指標、成本控制指標、進度控制指標、管理指標4個方面提出了12項指標構(gòu)建公路施工企業(yè)項目管理團隊績效的模糊綜合評價模型。李沅昊[9]設(shè)計了質(zhì)量管理、項目財務(wù)管理、合作者滿意度、團隊建設(shè)、成本管理、進度管理、安全管理與文明施工七大指標,并使用層次分析法和問卷調(diào)查法兩個模型相結(jié)合進行綜合評價。臧季冬[10]從工作業(yè)績、工作能力與工作態(tài)度三個維度提取14個主要考評指標構(gòu)建適用于總體部項目團隊的績效考核指標體系。

    綜上,目前的研究側(cè)重于項目管理團隊評價指標體系的建立,以體系指標為出發(fā)點,有指向性地采集所需要的數(shù)據(jù),對于一些定性指標的數(shù)據(jù),只能依靠標度打分,忽略了數(shù)據(jù)的精度和可靠性。所以本研究所提取的工程項目管理團隊績效考核指標是嚴格參照近幾年的相關(guān)參考文獻,結(jié)合建筑行業(yè)資深專家的意見而制定的。為了解決定性指標難以獲取、主觀性較強的問題,創(chuàng)造性地從平臺的數(shù)據(jù)出發(fā),通過對數(shù)據(jù)的變化處理得到相應細化指標的計算方式,從而注意指標的客觀性,保證業(yè)績評價的公平性,提倡基于項目過程數(shù)據(jù)的定量化方式來評價績效的新思路。

    2 工程項目管理團隊績效評價體系構(gòu)建

    2.1 初始指標的獲得

    通過上一節(jié)對文獻的梳理[5-10],雖然項目背景和考核對象的些許差別,使得提取的指標并非完全一致,但在綜合考慮后,確定工程項目管理團隊績效考核中幾個比較重要的指標,實現(xiàn)從宏觀抽象到具體可衡量指標的層級劃分,具體如下:確立三個一級指標分別是從績效、能力、態(tài)度。團隊績效這一維度由進度管理、質(zhì)量管理、安全管理與文明施工組成。團隊能力這一維度由專業(yè)技能、執(zhí)行力組成。團隊態(tài)度這一維度由溝通和責任感構(gòu)成。

    2.2 數(shù)據(jù)處理

    根據(jù)2.1節(jié)獲得的初始指標,還需要劃分為更加具體可量化的三級指標,故依托上海隧道工程股份有限公司自主研發(fā)的智能化工程信息管理系統(tǒng)中存儲的工程項目過程數(shù)據(jù),通過對數(shù)據(jù)處理,從而發(fā)現(xiàn)新指標,尋找指標的具體計算方式,為工程項目管理團隊績效考核的整個指標體系的建立提供可能性。

    平臺數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)包括文本數(shù)據(jù)和數(shù)值數(shù)據(jù),下面將從這兩個角度展開處理。

    a.文本數(shù)據(jù)處理。

    工程管理過程中會出現(xiàn)大量的文本數(shù)據(jù),在對績效考核時需要將文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成數(shù)值數(shù)據(jù)用以表示相關(guān)指標的得分。通過觀察發(fā)現(xiàn),文本中專業(yè)詞匯(如盾構(gòu)機、地下連續(xù)墻等)以及專有名名詞(如地名、項目名等)較多,考慮到統(tǒng)計分詞法通過頻率和概率在新詞識別上的超強能力和詞典分詞法的簡單快速的特點[11],所以采用統(tǒng)計分詞與詞典分詞相結(jié)合對文本進行處理。具體步驟如下:首先使用統(tǒng)計方法完善詞典,再使用詞典分詞方法對目標文本進行分詞,基于分完詞的文本語料進行目標文本描述計算。

    步驟1:詞典整理。

    本文使用水利詞匯大全【官方推薦】、道路工程術(shù)語、公路與橋梁、中國地鐵【官方推薦】等詞庫作為基礎(chǔ)詞庫,進行篩選和整理。對于網(wǎng)絡(luò)詞庫無法提供的詞匯需要從數(shù)據(jù)庫中進行發(fā)現(xiàn)。

    新詞發(fā)現(xiàn)的主要方法是基于統(tǒng)計和規(guī)則過濾方法,這里使用頻率比的方式來進行專有詞的發(fā)現(xiàn)。具體操作步驟如下:

    ① 計算單個字在整個語料庫中出現(xiàn)的頻率。

    ② 按固定長度對文本進行切割,獲得切割后的字串。例如:“場地灑水保潔”此句按照長度為2進行切割,可獲得字串“場地、地灑、灑水、水保、保潔”。

    ③ 計算字串在整個語料庫總字串中出現(xiàn)的頻率。

    采用頻率的方式進行新詞發(fā)現(xiàn)是因為作為詞語的兩個字同時出現(xiàn)的頻率要遠遠大于兩個字單獨出現(xiàn)的頻率[12-14],同時能夠減少詞本身頻率對字串頻率的影響,更有利于新詞發(fā)現(xiàn)。表1是使用周報作為語料庫進行詞語發(fā)現(xiàn)的頻率表,與現(xiàn)有字典進行對比后,可發(fā)現(xiàn) “管片”、“拼裝”、“盾構(gòu)”、“區(qū)間”等新詞。

    表1 新詞發(fā)現(xiàn)頻率表 Table 1 The frequency table of new words found字串Fp(w1w2)/%字1Fp(w1)/%字2Fp(w2)/%P混凝0.41混0.41凝0.42238.73符合0.31符0.31合0.50198.61管片0.34管0.56片0.34177.45拼裝0.34拼0.56裝0.34166.35驗收0.45驗0.32收0.56161.44盾構(gòu)0.34盾0.51構(gòu)0.57132.66區(qū)間0.34區(qū)0.37間0.70127.53安裝0.18安0.47裝0.56119.15

    步驟2:對目標文本進行分詞。

    使用R語言中最常用的工具包Rwordseg對文本進行分詞,Rwordseg使用rJava 調(diào)用Java分詞器Ansj。Ansj是基于中科院的ictclas中文分詞算法,采用隱馬爾科夫模型建立的開源Java中文分詞工具,其準確率能達到96%以上。

    使用Rwordseg 進行分詞示例如下:

    segmentCN(已閱。下月2 臺盾構(gòu)入洞,項目經(jīng)理部繼續(xù)做好相關(guān)應急物資、技術(shù)準備,確保盾構(gòu)入洞風險受控。)返回結(jié)果:"已閱" 、"下月"、"2 臺"、"盾構(gòu)"、"入洞" 、"項目經(jīng)理部"、 "繼續(xù)"、"做好"、"相關(guān)" 、"應急"、"物資"、"技術(shù)"、"準備"、"確保"、"盾構(gòu)" 、"入洞"、"風險" 、"受控"

    步驟3:文本描述計算。

    對文本進行分詞后,構(gòu)造3個屬性對其進行描述,側(cè)面體現(xiàn)文本內(nèi)容,具體解釋如下:

    ① 文本長度:該屬性描述文本長度,反應文本數(shù)量。

    ② 文本專業(yè)度:該屬性描述文明中出現(xiàn)專業(yè)詞匯的數(shù)量,以此來計算文本內(nèi)容是否更偏向于專業(yè)技術(shù)內(nèi)容,專業(yè)度得分越高,表明評語有較高的評語更具針對性。

    通過添加新的屬性來解釋文本所含信息量及其價值主要體現(xiàn)在團隊能力中專業(yè)技能的和態(tài)度的相關(guān)三級指標得分的計算。

    還有關(guān)于文本信息中定性數(shù)據(jù)的數(shù)量化操作,目的是轉(zhuǎn)化成可被分析的數(shù)值數(shù)據(jù)。如工程項目周報中會以文字形式對項目的整體情況予以評價,如“進展正?!薄ⅰ耙磺姓!薄ⅰ按嬖趩栴}”,需要將非結(jié)構(gòu)化的文字數(shù)據(jù)與數(shù)字進行對應。

    b.數(shù)值數(shù)據(jù)處理。

    在對數(shù)據(jù)表進行初步篩選,剔除與主題無關(guān)的內(nèi)容后,對數(shù)值數(shù)據(jù)進行清理、轉(zhuǎn)換等操作。該部分數(shù)據(jù)清理主要是對偏離數(shù)據(jù)范圍、格式不標準、屬性間關(guān)系不符的3種情況進行處理。

    ① 偏離數(shù)據(jù)范圍:實際數(shù)據(jù)中因為粗心等原因?qū)е聰?shù)據(jù)發(fā)生偏離,需要對其進行處理,如每月材料記錄中,材料的通過率屬于[0,100],所以需要對超過100的值進行調(diào)整,使用100來代替。

    ② 格式變化:系統(tǒng)當初設(shè)計時,出于程序性能考慮,將有些數(shù)據(jù)經(jīng)拼接后作為一個屬性出現(xiàn),這樣不滿足第一范式的數(shù)據(jù)是無法用于數(shù)據(jù)挖掘的,所以會對這些屬性進行格式變化,重新切分處理,如產(chǎn)值數(shù)據(jù)需要拆分成各年各月的單列產(chǎn)值。

    ③ 屬性間關(guān)系不符:屬性與屬性間存在關(guān)聯(lián)、組合、依賴等關(guān)系,當關(guān)系偏離預期,需求對其進行調(diào)整,如產(chǎn)值數(shù)據(jù)中,實際產(chǎn)值與計劃產(chǎn)值數(shù)據(jù)有一定相關(guān)關(guān)系,而實際數(shù)據(jù)中存在比例超過10 000的數(shù)值,根據(jù)經(jīng)驗可能是信息員在輸入時混淆了金額單位,所以此類數(shù)據(jù)也需要清理。

    數(shù)據(jù)變換的主要體現(xiàn)是數(shù)據(jù)聚集,即對數(shù)據(jù)以不同粒度進行匯總或聚集,如數(shù)據(jù)庫中記錄行為的數(shù)據(jù):登錄次數(shù)、每日安全講評次數(shù)、報表評論次數(shù)、重大事故次數(shù)、報表提交次數(shù)等。

    2.3 績效評價指標的確定

    基于上述項目過程信息流數(shù)據(jù)的預處理過程,結(jié)合傳統(tǒng)的評價體系,將各二級指標細化為具體的三級指標,共21個,含義見表2。

    2.4 權(quán)重的確定方法

    在對上一小節(jié)建立的考核評價指標確定權(quán)重時,使用T.L.Saaty 教授七十年代提出的層次分析法完成確定各項指標權(quán)重的工作,具體步驟如下:

    表2 隧道股份項目管理團隊績效考核評價指標及含義Table 2 The performance appraisal indicators and implications of project management team in Tunnel Engineering Co., Ltd.一級指標二級指標三級指標含義占比/%績效B1(0.540)進度管理C1(0.136)進度偏離D1(0.67)實際施工進度情況匯總后,與原計劃進行比較,作為進度管理的指標,考察偏離情況4.92產(chǎn)值偏離D2(0.33)實際產(chǎn)值與計劃產(chǎn)值之間按如下公式計算產(chǎn)值偏差:產(chǎn)值偏離值=當年累計實際產(chǎn)值-當年累積計劃產(chǎn)值當年累計計劃產(chǎn)值2.45實體質(zhì)量D3(0.614 4)將周報/月報中表示質(zhì)量狀態(tài)數(shù)據(jù)定量化后取對應時間段內(nèi)的均值7.91質(zhì)量管理C2(0.238)材料合格率D4(0.117 2)各項目月報對施工過程中使用的材料信息進行記錄,并記錄抽檢合格率。該指標提取每個月各材料合格率,求其均值1.51測點超標量D5(0.268 4)該指標基于每月測點監(jiān)測信息按如下公式做匯總 各測點情況=1存在超標0沒有 3.46安全管理與文明施工C3(0.625)隱患消除率D6(0.333)各項目周報會對發(fā)現(xiàn)的安全隱患和已采取預防措施的隱患數(shù)進行記錄,該指標的公式如下:安全隱患消除率=完成消除數(shù)隱患存在總數(shù)11.14重大事故數(shù)D7(0.667)各項目周報中會記錄本周發(fā)生的重大事項,包括重大事故。取負值,并以時間段內(nèi)均值作為評估指標22.51能力B2(0.297)隱患自查信息量D8(0.413)隱患自查通過文字和圖片記錄了項目管理團隊對安全隱患的自我排查,并對現(xiàn)場進行調(diào)整。該指標通過安全隱患自查的內(nèi)容長度(0.667)和照片上傳量(0.333)來衡量8.18專業(yè)技能C4(0.667)安全講評信息量D9(0.260)項目管理團隊在施工前,需對施工人員的現(xiàn)場安全指導,該指標通過講評記錄次數(shù)(0.5)及講評文本長度(0.5)衡量5.15風險記錄次數(shù)D10(0.327)項目管理團隊識別下周可能出現(xiàn)的風險點,制定相應的措施,記錄在平臺上,所以該指標通過統(tǒng)計其風險記錄次數(shù)6.47決策能力C5(0.333)質(zhì)量整改單完成率D11(0.5)項目管理團隊會對項目進行實地檢查,若存在質(zhì)量(D11)/安全(D12)問題,有權(quán)對項目人員開具整改單,按要求完成整改后關(guān)閉整改單。計算方式:本月完成率=本月完成數(shù)量本月發(fā)生數(shù)量4.95安全整改單完成率D12(0.5)4.95

    續(xù)表2 隧道股份項目管理團隊績效考核評價指標及含義一級指標二級指標三級指標含義占比/%態(tài)度B3(0.163)項目報表回復率D13(0.167)項目管理團隊對上級領(lǐng)導針對項目(D13)/安全(D14)報表的相關(guān)評論作出回復率,本月回復率=本月回復次數(shù)本月評論次數(shù)0.91溝通C6(0.333)安全報表回復率D14(0.167)0.91項目報表回復信息量D15(0.333)針對項目(D14)/安全(D15)報表的回復所提供的信息量通過文本長度(0.164)、熵值(0.539)、專業(yè)度(0.297)進行評估1.81安全報表回復信息量D16(0.333)1.81有效“質(zhì)量控制情況”提交率D17(0.349)項目經(jīng)理在周報中會記錄“質(zhì)量控制情況”安全講評隱患自查情況,但實際情況中,會出現(xiàn)復制、粘貼相同的論述,或填寫“無”等無效文本。計算公式如下:有效提交率=全部文本數(shù)量-無效文本數(shù)量全部文本數(shù)量3.81有效安全講評率D18(0.098)1.07責任感C7(0.667)有效隱患自查提交率D19(0.184)2.01安全報表提交率D20(0.184)按要求安全(D20)/項目(D21)報表必須每周提交一份,每月提交一份,達到項目人員定期對項目安全管理反思和總結(jié)。計算公式如下:報表提交率=當月周報提交數(shù)A+當月月報提交數(shù)B當月應提交的周報數(shù)C+12.01項目報表提交率D21(0.184)2.01

    步驟1:建立層次結(jié)構(gòu)模型。

    根據(jù)上述分析,項目管理團隊績效考核評價指標分為三層:最高層(一級指標)、中間層(二級指標)、最底層(三級指標)。

    步驟2:構(gòu)造各層次中的所有判斷矩陣。

    本文使用的9級標度方法[15]進行打分,結(jié)合文獻材料、專家意見以及研究者的學識經(jīng)驗對每一個層次各指標的相對重要性給出賦值,得到判斷矩陣如下:

    步驟3:層次單排序及一致性檢驗。

    本文通過求和法計算判斷矩陣最大特征值λmax及其對應的特征向量W得到每一層次所有因素相對于上一層次而言的重要性次序的權(quán)值[15]。

    步驟4:層次總排序及一致性檢驗。

    3 評價體系的應用及檢驗

    基于上述提出的評價體系,接下來驗證模型是否有存在的意義,故在涵蓋了260各有效工程項目管理數(shù)據(jù)的平臺中選取上海虹梅南路—金海路通道越江段、上海西路越江隧道、無錫地鐵一號線土建施工、潘廣路—逸仙路電力隧道工程、上海軌道交通12號線、上海軌道交通13號線、寧波市軌道交通2號線這7個具有代表性的工程所對應的項目管理團隊為評價對象,使用模型進行評分,并邀請專家對結(jié)合項目最新一年的成果績效對分管各個項目的管理團隊進行排序??紤]到部分信息的保密性,將上述提及的項目管理團隊順序打亂后使用字母A-G代表,以A項目管理團隊為例,詳細說明如何基于原始數(shù)據(jù)求各指標分值,并結(jié)合權(quán)重得到綜合分值,應用步驟如下:

    a.獲得A項目管理團隊最近一年每個月的數(shù)據(jù),按照三級指標進行匯總和整理,并求得各項指標的平均值,得到業(yè)績指標、能力指標和態(tài)度指標的原始數(shù)據(jù)如表3、表4。

    b.按照同樣的方法對其他的6個項目團隊進行原始數(shù)據(jù)的收集,并求其一年內(nèi)各指標的平均值。

    表3 業(yè)績和能力指標Table 3 Performance and capability indicators類別業(yè)績指標進度管理質(zhì)量管理安全管理與文明施工進度偏離產(chǎn)值偏離實體質(zhì)量材料合格率測點超標率隱患消除率重大事故數(shù)能力指標專業(yè)技能決策能力隱患自查信息量安全講評信息量內(nèi)容長度照片數(shù)量記錄次數(shù)文本長度風險記錄次數(shù)質(zhì)量整改單安全整改單月份權(quán)重4.922.457.911.513.4611.1422.511-44.50410.98311-22-611.64410.98311-13-29.78610.98310.9230408.15610.9981105-17.66310.9980.83310605.10310.99810.917 7-17-53.80410.99811-2804.17410.9981109-115.325111101003.8041111011-15.265110.833101206.253110.83310平均值 -1.677.12 1.00 0.990.96 0.99 -0.50 5.453 333 2.726 672.5752.5756.474.954.951712127538057.8820292324206077282214505022302575505722302313100100222725355010035122925044557.88183302874501001152826437557.8813329258350100933022627557.881443130025075113.6728.5254.53.557.9272.79

    表4 態(tài)度指標Table 4 Attitude indicators類別溝通責任感項目報表回復率安全報表回復率項目報表回復信息量安全報表回復信息量長度專業(yè)度熵值長度專業(yè)度熵值有效質(zhì)量控制提交率有效安全講評率有效隱患自查提交率安全報表提交率項目報表提交率權(quán)重 0.910.910.300.980.540.300.980.543.811.072.012.012.01111174.005.72212.675.02100834079.44100210.90223.806.07222.335.2710026100405030.900.90272.805.89402.3810033100608040.860.86111.865.70385.756.53504110010010050.880.89141.636.15445.006.3340531004060月份611112.005.46302.38752010079.4488.8970.890.92112.256.10313.595.29100861006087.5811262.405.4314.504.83100501002060910.88202.474.92283.004.57100702540100100.781131.167.15414.563.6910020402077.78110.90.90282.394.74293.203.61100439079.4460120.920.89302.55302.38100861006075平均值 0.930.9316.922.235.4924.582.884.3688.7550.9282.9256.5378.26

    c.再得到所有7個項目管理團隊一年的各項指標數(shù)據(jù)后,將數(shù)據(jù)列按照公式進行標準化處理,將數(shù)值映射到[0,1]之間,

    d.將權(quán)重向量與標準化數(shù)據(jù)矩陣相乘,得到綜合評價結(jié)果,且與專家打分的結(jié)果對比如表5所示。

    為了驗證結(jié)果的相似性,將排序結(jié)果轉(zhuǎn)化為比較矩陣,即前者優(yōu)于后者即標記為1,反之標記為

    表5 多個項目管理團隊模型評分和專家排序結(jié)果Table 5 Multiple project management team model scores and expert ranking results項目管理團隊業(yè)績能力態(tài)度綜合模型排序?qū)<遗判駻22.3014.408.0744.7867B28.229.5910.1247.9336C 26.498.189.4144.0875D 23.7814.827.5746.1744E 15.1521.159.0645.3653F 28.2914.967.0150.2622G 29.0916.706.8852.6811

    -1,得到專家評分排序的比較矩陣與模型排序的比較矩陣(表6)。

    表6 專家評分與模型評分排序?qū)Ρ萒able 6 Comparison of expert ratings and model scores項目管理團隊專家(模型)ABCDEFGA—-1(-1)1(-1)-1(-1)-1(-1)-1(-1)-1(-1)B1(1)—1(-1) 1(-1) 1(-1)-1(-1)-1(-1)C-1(1) -1(1) —-1(-1)-1(-1)-1(-1)-1(-1)D1(1)-1(1) 1(1) — 1(-1)-1(-1)-1(-1)E1(1)-1(1) 1(1) -1(1) —-1(-1)-1(-1)F1(1)1(1)1(1) 1(1)1(1)—-1(-1)G1(1)1(1)1(1) 1(1)1(1)1(1)—

    比較次數(shù)為42次,比較結(jié)果一致次數(shù)為32次,因此得到比較結(jié)果一致率為76.20%>75%,一致率較高,模型具有一定的意義。但還是模型與專家評分的結(jié)果還是有些許出入,所以這就要求該公司在推廣平臺使用時,要通過培訓提高各項目管理團隊的正確填報的態(tài)度,如實反應項目管理團隊的工作成果和工作態(tài)度,減少瞞報、欺報現(xiàn)象發(fā)生,如此才能保證模型結(jié)果的準確性。

    4 結(jié)語

    項目管理團隊是工程項目管理的核心,團隊的工作能力和態(tài)度直接關(guān)系到整個工程項目的建設(shè)質(zhì)量、項目效益以及施工企業(yè)的經(jīng)營狀況等方面,因此必須重視對其績效的考核工作??紤]到評估是基于數(shù)據(jù)的一項活動,傳統(tǒng)的評估定性指標不易獲取,缺乏實踐意義。本文試圖依托信息化平臺,從項目過程數(shù)據(jù)中提取最底層的評估指標,結(jié)合文本數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)處理的相關(guān)知識,對數(shù)據(jù)進行處理,建立以業(yè)績、能力、行為3個維度為評估要素的項目管理團隊績效考核評價體系,實現(xiàn)定量化考核,為工程領(lǐng)域的項目團隊評估提供了新思路,同時通過專家打分法驗證了模型具有一定的理論意義和實踐價值,有利于實現(xiàn)對項目管理團隊的有效約束和激勵,推進項目管理團隊的精細化管理。

    同時,本研究提出的基于工程過程信息流數(shù)據(jù)對項目管理團隊績效進行考核的方法是一個有益的嘗試,不僅可以實現(xiàn)對多個項目管理團隊的績效考核情況的排序,幫助企業(yè)篩選出優(yōu)秀的項目團隊,還可以實現(xiàn)對單個項目管理團隊不同時間段的績效變化的捕捉,幫助項目管理團隊自身發(fā)現(xiàn)問題,尋找原因,從而保證自身時刻保持進步性。另一方面,模型存在的缺陷是評估模型指標的提取還較為粗淺,未來可以結(jié)合關(guān)聯(lián)分析、聚類等機器學習方法,實現(xiàn)精細化模型指標的提取,使評估模型更為合理、精確。

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