更新與迭代：人工智能時代的新聞

■

隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新通訊傳播技術(shù)的發(fā)展，人工智能已經(jīng)全面進(jìn)入人類生活，對各行各業(yè)產(chǎn)生深度影響，新聞業(yè)首當(dāng)其沖。2006年，美國湯姆森金融公司利用軟件自動生成經(jīng)濟(jì)新聞稿件，首開人工智能技術(shù)與傳媒行業(yè)融合的先例。從此，人工智能在新聞業(yè)的應(yīng)用不斷推進(jìn)，隨著技術(shù)更新與應(yīng)用升級，新聞業(yè)也煥發(fā)出新的生機(jī)。如今，人工智能技術(shù)已經(jīng)不僅局限在新聞生產(chǎn)，更多延伸向傳播流程和用戶體驗。不僅如此，基于量子計算和區(qū)塊鏈的全新新聞傳播形態(tài)也已出現(xiàn)，將成為未來一段時間內(nèi)人工智能新聞的主要發(fā)展方向。

人工智能新聞的國際應(yīng)用

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬和擴(kuò)展人的智能的一門新科學(xué)技術(shù)，本質(zhì)是機(jī)器通過深度學(xué)習(xí)自主解決問題。發(fā)展至今，人工智能已經(jīng)走過了基礎(chǔ)層階段，并逐步延伸向感知層和認(rèn)知層的技術(shù)研發(fā)，涉及到包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機(jī)視覺、人機(jī)交互、特征識別、語音識別、知識圖譜等在內(nèi)的關(guān)鍵技術(shù)。①具體到新聞業(yè)，人工智能技術(shù)已經(jīng)在機(jī)器新聞寫作、智能新聞推送、事實核查等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，日漸融入國際媒體新聞報道的常規(guī)機(jī)制。具體來看，目前國際媒體對人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

（一）智能機(jī)器人與智能新聞生產(chǎn)

基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型，智能機(jī)器人可以通過設(shè)定程序自主采集信息并組織生產(chǎn)內(nèi)容，產(chǎn)生的新聞報道即稱智能新聞?？梢哉f，智能新聞寫作已經(jīng)成為新聞業(yè)中人工智能最為成熟的應(yīng)用。華盛頓郵報2016 年推出的Heliograf 是近年表現(xiàn)最出色的新聞寫作機(jī)器人，被譽為新聞界最有經(jīng)驗的人工智能。Heliograf 最早應(yīng)用于巴西里約奧運會報道，根據(jù)實時賽事數(shù)據(jù)自動生成敘事新聞。2017 年，Heliograf 得到進(jìn)一步推廣應(yīng)用，撰寫超過800篇比賽和選舉報道。

此前，人工智能新聞主要集中在體育賽事、財經(jīng)報道、突發(fā)事件等具有“高數(shù)據(jù)密集度、高信息透明度、低語境”特點的新聞報道中。②近年，各國媒體投入大量精力，致力于推進(jìn)人機(jī)協(xié)同的工作模式。如今，智能機(jī)器人已不僅能夠按照既定程序處理稿件，還可用于熱點預(yù)測、信息采集、數(shù)據(jù)分析以及內(nèi)容管理等方面。2019年，英國廣播公司（BBC）開展了一項名為Salco 的實驗項目，通過技術(shù)將數(shù)據(jù)處理、報道處理和編輯批準(zhǔn)合成記者手中一個“單擊”過程。在此過程中，機(jī)器首先收集原始數(shù)據(jù)，根據(jù)記者設(shè)計的模板自動生成豐富的本地報道。看似簡單的一鍵操作，實際上涵蓋了傳統(tǒng)新聞制作的五大步驟——處理數(shù)據(jù)、編寫稿件、總結(jié)數(shù)據(jù)、編輯批準(zhǔn)、排版制作。目前初步試驗已經(jīng)完成，實現(xiàn)了在BBC 新聞網(wǎng)上創(chuàng)建一定規(guī)模的自動化報道所需工具和相應(yīng)程序。

除了新聞寫作，智能機(jī)器人還被用于新聞事實核查。2016年，谷歌就在其新聞服務(wù)中內(nèi)置了智能機(jī)器人程序，在引用數(shù)據(jù)信息時就會自動觸發(fā)事實核查流程，為新聞信息的真實性提供核查把關(guān)。2018年，法新社在臉書資助下設(shè)立了英、西、葡語的事實核查博客Factuel。根據(jù)杜克記者實驗室2019 年發(fā)布數(shù)據(jù)，目前在68 個國家地區(qū)至少有210 個事實核查平臺正在運行。利用人工智能技術(shù)甄別和打擊虛假新聞，正在成為普遍現(xiàn)象。

（二）算法技術(shù)與智能新聞分發(fā)

算法技術(shù)主要對用戶使用數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集和精準(zhǔn)分析，形成符合用戶喜好的個性化推送。目前，基于大數(shù)據(jù)算法的個性化推送已經(jīng)基本普及，不僅大大提高分發(fā)效率，也更加契合用戶使用習(xí)慣。2016 年，紐約時報推出的Blossom 就可以實現(xiàn)將“特定”文字、配圖、視頻甚至定制話題推送給用戶。

如今，算法技術(shù)應(yīng)用更加普遍，最新的算法技術(shù)不僅可以不依靠第三方社交平臺獲取數(shù)據(jù)，還可以結(jié)合時空場景實現(xiàn)更為精準(zhǔn)的內(nèi)容推送。2019年末，紐約時報開發(fā)了一個名為TAFI 的工具，以優(yōu)化在臉書和推特上的內(nèi)容投放策略。這個新工具無需通過平臺提供的用戶瀏覽數(shù)據(jù)來判斷其偏好，而是從時報已有用戶出發(fā)，依據(jù)文章在社交媒體上的表現(xiàn)數(shù)據(jù)，對用戶內(nèi)容偏好展開深入分析，使得對用戶與內(nèi)容的追蹤匹配更加高效。

（三）可視化技術(shù)與智能新聞感知

數(shù)據(jù)可視化是關(guān)于數(shù)據(jù)視覺表現(xiàn)形式的技術(shù)，在新聞業(yè)的應(yīng)用有兩種，一是利用文字信息和圖表生成的數(shù)據(jù)新聞，二是借助可穿戴設(shè)備的沉浸式新聞呈現(xiàn)。2010 年，衛(wèi)報推出一則題為《伊拉克戰(zhàn)爭日志》的報道，通過來自維基解密的數(shù)據(jù)，借用谷歌地圖提供的免費軟件Google fushion 形成一幅點圖，將伊拉克戰(zhàn)爭中所有傷亡標(biāo)注于地圖上，系統(tǒng)數(shù)據(jù)和立體展現(xiàn)使得戰(zhàn)爭的殘酷格外觸目驚心，也使得衛(wèi)報一舉成為數(shù)據(jù)新聞的翹楚。數(shù)據(jù)新聞現(xiàn)已發(fā)展成為一個成熟的新聞類別，未來仍將是新聞發(fā)展的主要趨勢之一。

目前，沉浸式新聞呈現(xiàn)主要集中在VR/AR 等虛擬現(xiàn)實技術(shù)的新聞應(yīng)用。2018年，BBC 推出的《筑堤尼羅河》廣受好評，用戶通過可穿戴設(shè)備觀看基于新聞事實形成的畫面，同時體驗到360 度環(huán)繞音效，與主持人一起探尋埃塞俄比亞大壩前世今生。2019 年“信息之美獎”將“特別類金獎”授予《星巴克數(shù)據(jù)墻》，這幅從地板到天花板的巨大視覺作品，基于AR 的交互體驗，讓用戶直接感受三維動畫和墻上的附加內(nèi)容?？梢哉f，新聞已經(jīng)跳出視覺二維范疇，走向可供感知的多維時代。

（四）自然語言處理技術(shù)與用戶交互體驗

最初，自然語言處理技術(shù)的應(yīng)用在于利用工具提高效率。2016年，衛(wèi)報為了測試用戶對手機(jī)端不同新聞格式的態(tài)度，以總統(tǒng)大選為契機(jī)，測試用戶對實時結(jié)果推送的反應(yīng)。隨著用戶人數(shù)增加，其中設(shè)置的大量開放問題得到數(shù)以萬計回復(fù)。衛(wèi)報通過自然語言分析技術(shù)，大大減少了標(biāo)記和統(tǒng)計非標(biāo)準(zhǔn)化回答所需的時間，高效實現(xiàn)實驗?zāi)繕?biāo)，也成功將這一技術(shù)引入新聞業(yè)。近年，深度學(xué)習(xí)自然語言處理技術(shù)開始應(yīng)用于提升用戶交互體驗。2018年，紐約時報為其標(biāo)志性增刊《紐約時報雜志》制作了一個音頻版本，名為Audiozine，讓用戶“就像參觀博物館一樣，戴上耳機(jī)，在向?qū)У呐阃v解下，聆聽和感受這本雜志”。

此外，人工智能技術(shù)在新聞業(yè)的應(yīng)用還包括智能翻譯、智能收錄、語音文字轉(zhuǎn)換、文字視頻轉(zhuǎn)換、識別視頻內(nèi)容以及智能影響技術(shù)等等。

人工智能對新聞的影響

人工智能技術(shù)拓展了新聞在生產(chǎn)、傳播、呈現(xiàn)、體驗等各個環(huán)節(jié)的方式和路徑，也為新聞帶來前所未有的挑戰(zhàn)。作為前沿?zé)狳c技術(shù)，人工智能技術(shù)帶來的變化滲透在新聞的方方面面。

其一，新聞生產(chǎn)的智能化和自動化。在新聞的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，通過機(jī)器獲取海量信息進(jìn)行集成分析，利用大數(shù)據(jù)抓取并高效處理數(shù)據(jù)，極大地突破記者人工獲取信息的局限，拓展新聞采集新途徑。自此，新聞生產(chǎn)不再單靠記者自身能力，而在機(jī)器輔助下實現(xiàn)信息獲取、數(shù)據(jù)分析同步進(jìn)行，甚至內(nèi)容組稿、制作發(fā)稿都在短時間內(nèi)高效完成。在提高時效的同時，也可以提升信息分析和數(shù)據(jù)采用的準(zhǔn)確性。當(dāng)然，這也大大提升了新聞生產(chǎn)對于信息數(shù)據(jù)來源的依賴性，容易受到基于技術(shù)本身帶來的不確定因素的影響。一旦數(shù)據(jù)失靈或被人為操控，由此生成的新聞也就失去了真實性和精準(zhǔn)性。

其二，新聞傳播的場景化和動態(tài)化?；谟脩舢嬒裢扑]個性化，已經(jīng)成為當(dāng)下新聞媒體實現(xiàn)內(nèi)容傳播的大勢。主要是基于算法技術(shù)，通過對用戶設(shè)置的基本信息和瀏覽記錄做標(biāo)簽歸類，獲取用戶的內(nèi)容消費行為，分析用戶的內(nèi)容使用需求，進(jìn)而實現(xiàn)新聞內(nèi)容的個性精準(zhǔn)推送。隨著算法技術(shù)的進(jìn)一步深化，還可以將用戶的內(nèi)容消費進(jìn)一步精細(xì)劃分，結(jié)合具體的時空場景，提供實時適境的內(nèi)容。

用戶體驗的個性化和立體化?；趫鼍盎?、動態(tài)化的內(nèi)容推送機(jī)制，所有的新聞內(nèi)容都將以“此時此地此人”為立體標(biāo)簽，用戶體驗將在高度個性化的同時，實現(xiàn)立體化的時空覆蓋。同時，在感知層面，隨著虛擬技術(shù)及其接受設(shè)備的進(jìn)一步發(fā)展普及，用戶將可以超出視聽層面，實現(xiàn)立體的全方位、全感官的新聞體驗，一方面增強(qiáng)用戶的互動性和趣味性，另一方面也極大提升了新聞信息的沖擊力和傳播效率。

人工智能新聞的未來走向

縱觀國際媒體，提高大數(shù)據(jù)運算效率和提高新聞?wù)鎸嵭詫⑹墙诩夹g(shù)改革的主要著力點。具體來看，量子計算和區(qū)塊鏈新聞將是未來一段時間內(nèi)的焦點。

量子計算，即利用量子力學(xué)基本原理來加速解決復(fù)雜計算的過程。相較于傳統(tǒng)計算機(jī)，量子計算能更高效地處理海量數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)計算要靠微芯片材料與晶體管提升算力，即由微芯片在0 和1 之間交替完成信息處理，晶體管數(shù)量與芯片處理電信號的速度成正比。量子計算則可兼容0 和1，使得計算速度產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。換句話說，量子計算賦能下的人工智能，計算能力將得到飛躍式發(fā)展，數(shù)據(jù)處理速度將極大提高。應(yīng)該說，量子計算將對整個人工智能技術(shù)的發(fā)展起到飛躍性的提升，就其在新聞傳播領(lǐng)域的具體應(yīng)用，還需要在接下來幾年中進(jìn)一步顯現(xiàn)。

而區(qū)塊鏈新聞是指基于區(qū)塊鏈技術(shù)呈現(xiàn)的更為客觀的、透明的、不可篡改的數(shù)字化新聞。最突出的特點就是客觀、真實，基于時間鏈條上的信息數(shù)據(jù)的每一次修改都會被記錄且不能再次更改。換句話說，信息編輯、增添和修改的全流程都清晰可見。這個特點對新聞來說具有打擊虛假新聞、增強(qiáng)新聞透明度、推動公共新聞發(fā)展的優(yōu)勢，有力解決了虛假新聞問題。

人工智能為新聞帶來了極大的改變，國際媒體都在致力于人工智能的深化應(yīng)用，未來仍將是新聞業(yè)發(fā)展的焦點。

（作者分別系中國傳媒大學(xué)傳播研究院碩士研究生、中國傳媒大學(xué)傳播研究院講師）

注釋：

①沈浩、袁璐：《人工智能：重塑媒體融合新生態(tài)》，《現(xiàn)代傳播》2018年第7期。

②張亮：《人工智能時代新聞生產(chǎn)的流程再造》，《出版廣角》2019第3期。