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      電白蒸發(fā)量變化趨勢及氣象因子的通徑分析

      2020-03-20 10:38:18張濤古明媚胡壤之
      廣東氣象 2020年1期
      關鍵詞:通徑蒸發(fā)量氣溫

      張濤,古明媚,胡壤之

      (1.茂名市電白區(qū)氣象局,廣東電白 525400;2.廣元市氣象局,四川廣元 62800)

      氣候變化已成為國內外關注的熱點話題之一,根據2019年中國氣候變化藍皮書指出,全球變暖趨勢進一步持續(xù),而我國是全球氣候變化的敏感區(qū)[1]。蒸發(fā)量作為水量平衡的重要組成部分[2],在氣候變化中具有重要的作用。蒸發(fā)作為地球物質和能量循環(huán)的重要環(huán)節(jié),是陸地和海洋大氣循環(huán)的主要物質之一,表征了水資源的時空變化分布。此外,蒸發(fā)量與水面蒸發(fā)兩者之間有很好的相關性,它也是氣候區(qū)劃和水資源評價的重要參考指標。

      全球氣溫升高,大部分人都會猜測蒸發(fā)量會增大。但是美國學者,根據前蘇聯和美國的蒸發(fā)數據研究指出,過去50年期間蒸發(fā)量呈持續(xù)下降的趨勢[3]。我國對蒸發(fā)的研究也比較早[4-7],很多學者都得出,在中國蒸發(fā)量的變化也有明顯下降的趨勢[8-10],但我國對蒸發(fā)的研究大部分針對內陸地區(qū),對廣東省沿海蒸發(fā)量研究比較少。電白位于廣東省西南沿海,本研究選取電白國家基準氣候站的1957—2018年的蒸發(fā)觀測資料,系統(tǒng)而全面分析蒸發(fā)量的變化特征及氣象因子的影響,對本地區(qū)水資源評價、生態(tài)研究和氣候區(qū)劃都有很好的參考意義。

      1 資料與方法

      1.1 資料

      本研究采用數據均來自于電白國家基準氣候站1957—2018年地面觀測資料,資料均通過廣東省氣象局信息中心質量控制,其中1957—1991年采用器口直徑為20 cm小型蒸發(fā)皿的蒸發(fā)量,器口面積314 cm2;1992—2018年采用E-601B蒸發(fā)器,器口直徑為61.8 cm,面積為3 000 cm2。兩種觀測方法的蒸發(fā)量并不相同,之間存在折算系數K:定義為E-601B蒸發(fā)量與小型蒸發(fā)器蒸發(fā)量之比。根據文獻[12],查詢得出廣東省1—12月的折算系數K分別為0.72、0.66、0.63、0.60、0.60、0.62、0.62、0.63、0.66、0.66、0.68、0.71。因E-601B蒸發(fā)量更接近于實際蒸發(fā)量,因此把1957—1991年的蒸發(fā)數據轉換為E-601B蒸發(fā)數據進行分析處理。

      1.2 方法

      本研究主要通過氣候傾向率、累積距平、相關系數、變差系數、通徑分析等統(tǒng)計方法,以及M-K檢驗法,還有利用SPSS19.0軟件對數據進行處理分析。

      通徑分析是研究多個變量與響應變量間線性關系的一種方法,它通過對自變量和因變量間的相關分解來研究因變量的相對重要性,能有效地表示相關變量間單一因素對結果的直接影響效應,同時兼顧兩種因素對結果的協同影響,估計出影響因子對響應變量的間接作用,從而直接比較各因素的相對重要性[13]。通徑分析分為直接通徑系數和間接通徑系數,本研究主要通過SPSS軟件實現通徑分析計算[13]。

      2 結果與分析

      2.1 年變化

      電白近62年平均蒸發(fā)量為1 216.4 mm,變差系數為12.3%。從電白歷年總蒸發(fā)量的變化趨勢(圖1)可以看出,年總蒸發(fā)量與時間序列的擬合趨勢線通過了0.01的顯著性檢驗,表明電白蒸發(fā)量變化顯著,氣候傾向率為-3.9 mm/年,呈明顯下降趨勢,這與全國蒸發(fā)量變化趨勢相吻合。其中年最大蒸發(fā)量為1967年的1 555.7 mm,比歷年蒸發(fā)量偏多30%,最小值為2001年的932 mm,比歷年蒸發(fā)量偏少23.3%。從年代際變化可以看出(圖略),電白蒸發(fā)量呈下降又上升的趨勢,總體呈波動下降趨勢,而且減少幅度大。電白在20世紀90年代和21世紀初蒸發(fā)量達到最小值,分別為1 048.7和1 068.5 mm。

      圖1 1957—2018年電白年總蒸發(fā)量變化趨勢

      由累積距平曲線(圖2a)分析可知,電白近62年的蒸發(fā)量累積距平呈“一峰一谷”的交替變化,1957—1989年蒸發(fā)量累積距平曲線呈波動上升,表明這期間的蒸發(fā)量是緩慢增加的過程,是蒸發(fā)量的偏多期;1990—2010年呈下降趨勢,2010年達到最小之后又緩慢上升。根據圖2b的UF曲線可見,電白年總蒸發(fā)量在1957至1977年前后呈上升趨勢,上升的趨勢不顯著;1977年之后呈明顯下降趨勢。在0.05的顯著性水平下,根據UF和UK曲線交點的位置,可以確定電白年總蒸發(fā)量的下降是突變現象,大概是從1977年前后開始的。并且在1985年之后,UF曲線一直處于信度線之下,甚至超過了0.001的顯著性水平,表明年總蒸發(fā)量在1977年前后的下降趨勢非常明顯。

      圖2 1957—2018年電白年總蒸發(fā)量累積距平(a)和M-K統(tǒng)計量曲線(b)

      2.2 月和季節(jié)變化

      電白1957—2018年各月蒸發(fā)量都呈下降趨勢,下降趨勢最大的為11和1月均達到-0.51 mm/年,減少最小的為3月的-0.07 mm/年。各月變差系數呈下降趨勢,但是都大于年總蒸發(fā)量變差系數12.3%,其中最大為1月27.7%,最小為10月14.6%。從電白歷年月蒸發(fā)量變化曲線(圖略)可以看出,電白蒸發(fā)量呈單峰模式變化。最大值出現在7月為131.0 mm,最小值為2月64.1 mm,最大和最小值相差50%以上。變化趨勢上2—7月為緩慢增大的過程;7月以后又波動下降;5—11月蒸發(fā)量都在100 mm以上,平均值為116.9 mm,占全年蒸發(fā)量的67%,這可能和本站在后汛期平均風速比較大有關。

      為了更好分析汛期蒸發(fā)量的變化,本研究劃分1—3月為春季、4—9月為夏季、10—12月為秋季,其中 4—6月為前汛期、7—9月為后汛期[4]。4個季節(jié)蒸發(fā)量變化都比較顯著,都是下降趨勢。春季和前汛期蒸發(fā)量變化趨勢基本相同,每10年下降大致6~8 mm;后汛期和秋季變化趨勢比較一致,為每10年減少11~13 mm。蒸發(fā)量變化最顯著的是秋季(通過了0.01信度的顯著性檢驗),每10年減少13.24 mm;春季蒸發(fā)量變化最小,平均每10年減少6.59 mm(通過了0.05的顯著性檢驗)。平均蒸發(fā)量最大的為后汛期366.5 mm,占全年平均蒸發(fā)量的30%,變差系數為最小15.3%,蒸發(fā)量最小為春季219.5 mm,占全年平均蒸發(fā)量的18%,變差系數為最大26.1%。總的來說,汛期蒸發(fā)量在全年所占的比例比較大,達到55%。

      3 蒸發(fā)量影響因子的通徑分析

      3.1 年總蒸發(fā)量的正態(tài)性檢驗

      利用SPSS19.0的分析菜單,對蒸發(fā)因變量Y進行正態(tài)分布檢驗,得出因變量Y的偏度為-0.253,接近于正態(tài)分布,為負偏態(tài),說明蒸發(fā)量服從正態(tài)分布,可以進行回歸分析。

      3.2 結果分析

      影響蒸發(fā)量的氣象因子有很多,根據道爾頓蒸發(fā)定律、彭曼公式可以看出,日照時數、水汽壓、溫度、飽和差、風速等氣象要素的變化都會影響蒸發(fā)量。這些因子可以大致分為濕度因子、熱力因子和動力因子??紤]不同氣象要素之間往往都互相影響,因此通過通徑分析來研究不同氣象要素變化與蒸發(fā)量之間的因果關系。根據相關系數分析,平均相對濕度、平均總云量、本站氣壓和降水量沒通過顯著性檢驗,故不引入研究。根據參考文獻[14-16],本研究的氣象因子主要有X1(低云量)、X2(氣溫)、X3(日照時數)、X4(風速)、X5(氣溫年較差)等5種與蒸發(fā)量相關的氣象要素進行研究分析,其中云量反映濕度因子,氣溫、日照時數和氣溫年較差反映接受太陽總輻射的熱力因子,風速代表了動力因子。

      通過表1分析看出,5種氣象因子與蒸發(fā)量變化擬合度都通過了0.01水平的顯著性檢驗。其中低云量和氣溫與蒸發(fā)量的變化呈負相關,其它3種(日照時數、風速和氣溫年較差)都呈正相關。表2是各種因子的通徑分析,主要是各種氣象因子的通徑系數,能夠表示不同氣象要素對蒸發(fā)量的直接作用和間接作用,以及它們之間的關聯。

      表1 歷年蒸發(fā)量與氣象因子的直接相關系數

      表2 各氣象因子通徑分析結果

      分析表1和表2,各種氣象因子的直接通徑系數正負號和相關系數正負號都一致,這表明選取的氣象因子對蒸發(fā)量的影響作用是真實可信的。從相關系數上看,大小排序為X4>X5>X3>X1>X2,風速對蒸發(fā)量的影響最顯著;從通徑分析系數來看,大小排序和相關系數一樣;按決策系數排序為X4>X5>X2>X1>X3。通過比較可以看出,風速和氣溫年較差對蒸發(fā)量的影響起主要決定性作用,間接作用也是最小的。而日照時數的間接作用是最大的,為0.366,說明其它氣象要素通過日照時數對蒸發(fā)量的間接作用最明顯。從表2還可以反映出,其它因子通過低云量和氣溫對蒸發(fā)起到限制性作用,通過低云量限制性因子最大的為風速(-0.130),氣溫限制性因子最大的為氣溫年較差(-0.109);而在起增進作用方面,協助日照時數對蒸發(fā)量起最大增進作用的是風速,其次是低云量。分析表明,風速和氣溫年較差主要是通過直接作用的影響,間接作用比較小,對蒸發(fā)量起到增進作用;低云量和氣溫直接作用和間接作用各50%左右,對蒸發(fā)量起到限制性作用;日照時數對蒸發(fā)量的增進作用主要是來自其它氣象因子的間接作用。剩余通徑系數為0.254,說明還有其它因子影響蒸發(fā)量沒有考慮,需要更進一步的研究。

      4 結論

      1)電白62年年平均蒸發(fā)量為1 216.4 mm,蒸發(fā)量呈明顯的下降趨勢,線性傾向率為-3.927 mm/年,變差系數為12.3%;年代際變化中20世紀90年代和21世紀初蒸發(fā)量達到最小值;

      2)1957—1989年蒸發(fā)量累積距平曲線呈波動上升,表明這期間的蒸發(fā)量是緩慢增加的過程,是蒸發(fā)量的偏多期;1990—2010年呈下降趨勢,2010年達到最小之后又緩慢上升的。根據UF和UK曲線交點的位置,確定電白年總蒸發(fā)量的下降是突變現象,大概是從1977年前后開始。

      3)電白蒸發(fā)量月平均變化呈單峰模式,歷年月平均最大為7月,最小為2月,下降趨勢最大的為11和1月,均為-0.51 mm/年,減少最小為3月-0.07 mm/年。

      4)季節(jié)變化上,4季蒸發(fā)量都呈下降趨勢,蒸發(fā)量變化最顯著的是秋季,春季蒸發(fā)量變化最??;平均蒸發(fā)量最大的為后汛期的366.5 mm。

      氣象因子對蒸發(fā)量的影響,風速是影響蒸發(fā)量的主要因子,起決定性的作用。其中風速和氣溫年較差主要是通過直接作用的影響,間接作用比較小,對蒸發(fā)量起到增進作用;低云量和氣溫直接作用和間接作用各一半左右,對蒸發(fā)量起到限制性作用;日照時數對蒸發(fā)的增進作用主要是來自其它氣象因子的間接作用。

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