胡小勇 徐歡云 陳澤璇
摘要:中國在線教育“質(zhì)量革命”已經(jīng)到來,以學(xué)習(xí)者視角的在線學(xué)習(xí)分析與評估至關(guān)重要。該研究基于“學(xué)習(xí)預(yù)備一學(xué)習(xí)過程一學(xué)習(xí)結(jié)果”的3P分析框架,構(gòu)建了學(xué)習(xí)者信息素養(yǎng)、在線學(xué)習(xí)投入、深度學(xué)習(xí)動機(jī)與策略,以及在線學(xué)習(xí)績效各要素之間的在線學(xué)習(xí)影響因素關(guān)系模型,并采用結(jié)構(gòu)方程模型法分析其作用關(guān)系和影響效應(yīng)。研究表明,學(xué)習(xí)者信息素養(yǎng)對其在線學(xué)習(xí)投入、在線學(xué)習(xí)績效、深度學(xué)習(xí)動機(jī)和策略均具有直接正向影響;在線學(xué)習(xí)投入對在線學(xué)習(xí)績效具有直接正向影響;在線學(xué)習(xí)績效對深度學(xué)習(xí)動機(jī)和策略具有直接正向影響;在線學(xué)習(xí)投入是信息素養(yǎng)與在線學(xué)習(xí)績效的中介變量,但未達(dá)到關(guān)鍵程度;在線學(xué)習(xí)績效是信息素養(yǎng)到深度學(xué)習(xí)動機(jī)和策略的關(guān)鍵中介變量,且對深度學(xué)習(xí)動機(jī)影響力大于深度學(xué)習(xí)策略。最后,文章提出優(yōu)化學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)效果的相關(guān)研究建議。
關(guān)鍵詞:在線學(xué)習(xí)投入;信息素養(yǎng);學(xué)習(xí)績效;深度學(xué)習(xí)動機(jī);深度學(xué)習(xí)策略;結(jié)構(gòu)方程模型
中圖分類號:G434
文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
一、問題的提出
中國在線教育“質(zhì)量革命”已經(jīng)到來, “六卓越一拔尖”計(jì)劃2.0明確指出:高等教育已經(jīng)從規(guī)模擴(kuò)張全面轉(zhuǎn)向內(nèi)涵式發(fā)展,要建設(shè)3000門左右線上“金課”(國家精品在線開放課程)、7000門左右線上線下混合式“金課”和線下“金課”[1]。毋庸置疑,線上“金課”背后折射的是人們對提升學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)質(zhì)量的深切觀照與不懈追求。在線學(xué)習(xí)投入聚焦于學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)交互活動和學(xué)習(xí)體驗(yàn)[2],作為在線學(xué)習(xí)質(zhì)量的具體觀測評估指標(biāo)之一備受關(guān)注,已有研究從學(xué)習(xí)者、教師、課程設(shè)計(jì)及學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)支持服務(wù)及技術(shù)等等多樣化視角探尋其影響因素[3-6],并從學(xué)習(xí)情緒、學(xué)習(xí)動機(jī)、自我效能感等不同心理維度考察對學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)投入的作用機(jī)制和影響效應(yīng)[7-9]。與此同時(shí),全球?qū)W習(xí)質(zhì)量文化創(chuàng)新的理念內(nèi)核及實(shí)踐動力,是讓學(xué)習(xí)者具備適應(yīng)信息時(shí)代“學(xué)會學(xué)習(xí)”的學(xué)習(xí)素養(yǎng)與能力。有研究表明:信息素養(yǎng)是中國MOOCs學(xué)習(xí)者的重要學(xué)習(xí)素養(yǎng)之一[10]。它作為學(xué)習(xí)者的預(yù)備性因素,對在線學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)結(jié)果的影響尤為關(guān)鍵。但是,目前卻少有研究從在線學(xué)習(xí)全過程的視角實(shí)證性探索三階段之間各要素的具體作用關(guān)系。因此,本研究基于比格斯“學(xué)習(xí)預(yù)備(Presage)一學(xué)習(xí)過程(Process)-學(xué)習(xí)結(jié)果(Product)”的3P學(xué)習(xí)分析框架,考察學(xué)習(xí)者信息素養(yǎng)、在線學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)績效之間的結(jié)構(gòu)與效應(yīng)關(guān)系,以期為提升學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)質(zhì)量提供新的研究參考。
二、基于3P分析框架的在線學(xué)習(xí)影響因素關(guān)系模型構(gòu)建
從比格斯的3P學(xué)習(xí)分析模型可知,學(xué)習(xí)預(yù)備、學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)結(jié)果是影響學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)質(zhì)量的三個(gè)維度。其中,學(xué)習(xí)預(yù)備(如:學(xué)習(xí)者個(gè)性特征、學(xué)習(xí)環(huán)境等)不僅影響學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程,還可能直接決定其學(xué)習(xí)結(jié)果。學(xué)習(xí)過程(如:學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)動機(jī)、學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)投入狀態(tài)等)不僅會對學(xué)習(xí)結(jié)果產(chǎn)生影響,同時(shí)也是學(xué)習(xí)質(zhì)量的重要指標(biāo)。學(xué)習(xí)結(jié)果則主要指學(xué)習(xí)者取得的學(xué)習(xí)成績、體驗(yàn)的學(xué)習(xí)成就感與滿意度等[11]。在本研究中,將*本文系2018年國家社科基金重大項(xiàng)目“信息化促進(jìn)新時(shí)代基礎(chǔ)教育公平的研究”(項(xiàng)目編號:18ZDA334)研究成果。學(xué)習(xí)者信息素養(yǎng)作為學(xué)習(xí)預(yù)備階段的要素,將在線學(xué)習(xí)投入、深度學(xué)習(xí)策略、深度學(xué)習(xí)動機(jī)作為學(xué)習(xí)過程的要素,將學(xué)習(xí)績效作為學(xué)習(xí)結(jié)果階段的要素,基于3P學(xué)習(xí)分析框架中不同階段之間的關(guān)系以及相關(guān)研究綜述,構(gòu)建學(xué)習(xí)者信息素養(yǎng)、在線學(xué)習(xí)投入、深度學(xué)習(xí)動機(jī)與策略、在線學(xué)習(xí)績效之間的關(guān)系模型(如圖1所示),以便于分析其間的作用和效應(yīng)關(guān)系。
(一)學(xué)習(xí)預(yù)備到學(xué)習(xí)過程:學(xué)習(xí)者信息素養(yǎng)與在線學(xué)習(xí)投入
對于不同學(xué)習(xí)階段和學(xué)習(xí)層次的學(xué)習(xí)者群體來說,信息素養(yǎng)的內(nèi)涵和標(biāo)準(zhǔn)會有所差異。本研究中信息素養(yǎng)的內(nèi)涵和標(biāo)準(zhǔn)是基于大學(xué)生群體所處學(xué)習(xí)階段的特征來界定的,并借鑒英國《SCONUL信息素養(yǎng)七支柱:高等教育核心模型》(The SCONULSeven Pillars of Information Literacy:Core Model for HigherEducation)標(biāo)準(zhǔn)[12]。該標(biāo)準(zhǔn)包括以下七個(gè)維度:識別(Identify),識別個(gè)人信息需求;審查(Scope),評價(jià)現(xiàn)有知識,并識別知識差距;計(jì)劃(Plan),定位信息和數(shù)據(jù)的構(gòu)建策略;收集(Gather),定位和獲取所需信息和數(shù)據(jù);評價(jià)(Evaluate),對研究過程、信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行評價(jià);管理(Manage),以專業(yè)化和符合道德的方式組織信息;呈現(xiàn)(Present),應(yīng)用所獲得的知識發(fā)表學(xué)習(xí)與研究成果,綜合新舊信息和數(shù)據(jù)創(chuàng)造新知識并以各種形式傳播等。由此可知,以上信息素養(yǎng)模型中的概念能夠很好引導(dǎo)和契合“互聯(lián)網(wǎng)+"時(shí)代大學(xué)生在線學(xué)習(xí)的內(nèi)在需要,反映了學(xué)習(xí)者與技術(shù)、數(shù)據(jù)、信息、資源、知識等環(huán)境交互的綜合性在線學(xué)習(xí)能力。同時(shí),本研究中的在線學(xué)習(xí)投入包括學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)過程中的行為投入、認(rèn)知投入,情感投入和社會交互投入,如:學(xué)習(xí)者的努力和時(shí)間精力投入程度,學(xué)習(xí)者自我學(xué)習(xí)監(jiān)控和調(diào)節(jié),學(xué)習(xí)自我效能感、在學(xué)習(xí)社區(qū)感知的自我價(jià)值感和歸屬感,學(xué)習(xí)者與教師、同伴、學(xué)習(xí)共同體之間不同形式的學(xué)習(xí)交互等[13]。
從已有研究梳理來看,信息素養(yǎng)是學(xué)習(xí)者參與在線學(xué)習(xí)的重要預(yù)備技能和素養(yǎng),與在線學(xué)習(xí)投入具有密切關(guān)聯(lián)。有研究指出在移動在線學(xué)習(xí)中,信息素養(yǎng)對學(xué)習(xí)者碎片化閱讀意圖和行為具有正向影響[14]。信息素養(yǎng)貫穿于學(xué)習(xí)者與技術(shù)一信息一資源一人交互的全過程,王志軍等人認(rèn)為學(xué)習(xí)者與媒體等技術(shù)環(huán)境的操作交互、學(xué)習(xí)者與人/信息的尋徑交互、學(xué)習(xí)者與內(nèi)容的意會交互以及學(xué)習(xí)者知識創(chuàng)造和生長的創(chuàng)新交互,能夠深刻地反映和影響學(xué)習(xí)者的認(rèn)知投入度[15]。也有研究表明信息素養(yǎng)對互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)環(huán)境下的學(xué)習(xí)者深度思維具有顯著影響,與所構(gòu)建的個(gè)人知識網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量呈顯著正相關(guān)[16]。基于以上分析,提出以下研究假設(shè):
Hl:學(xué)習(xí)者信息素養(yǎng)對在線學(xué)習(xí)投入具有顯著正向影響;
H2:學(xué)習(xí)者信息素養(yǎng)對其深度學(xué)習(xí)動機(jī)具有顯著正向影響;
H3:學(xué)習(xí)者信息素養(yǎng)對其深度學(xué)習(xí)策略具有顯著正向影響。
(二)學(xué)習(xí)預(yù)備到學(xué)習(xí)結(jié)果:學(xué)習(xí)者信息素養(yǎng)與在線學(xué)習(xí)績效
在線學(xué)習(xí)績效是學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程的有效反映,也是其學(xué)習(xí)結(jié)果的直接體現(xiàn)和具體產(chǎn)物,已有研究大多將學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)成績及學(xué)習(xí)滿意度作為其衡量和評價(jià)指標(biāo)。本研究中的在線學(xué)習(xí)績效主要是指學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)體驗(yàn)滿意度和在知識、技能發(fā)展方面的學(xué)習(xí)成就感。如在線學(xué)習(xí)很好地激發(fā)了的學(xué)習(xí)興趣,帶來了較好的學(xué)習(xí)愉悅感,并將其作為一種有趣的學(xué)習(xí)方式推薦給他人;通過在線學(xué)習(xí),知識和技能都得到了很好的發(fā)展,提高了完成學(xué)習(xí)任務(wù)的效率和質(zhì)量,以及獨(dú)立思考和自我解決問題的能力等。有研究表明:學(xué)習(xí)者信息檢索的不同內(nèi)隱策略和外顯策略會顯著影響學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)績效[17]。但也有研究表明學(xué)習(xí)者的信息素養(yǎng)并沒有成為影響學(xué)習(xí)成績的顯著因素[18]?;谝陨戏治觯岢鲆韵卵芯考僭O(shè):
H4:學(xué)習(xí)者信息素養(yǎng)對其在線學(xué)習(xí)績效具有顯著正向影響。
(三)學(xué)習(xí)過程到學(xué)習(xí)結(jié)果:學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)投入與在線學(xué)習(xí)績效
有研究通過對學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)績效的關(guān)聯(lián)聚類分析發(fā)現(xiàn),在線學(xué)習(xí)投入與在線學(xué)習(xí)績效的正向影響關(guān)系不穩(wěn)定,只有在約60%的學(xué)習(xí)者中,其在線學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)績效呈現(xiàn)正向影響關(guān)系[19]。也有研究者通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者個(gè)體的信息素養(yǎng)對其在線研討績效具有重要影響[20]。與此同時(shí),在線學(xué)習(xí)并非只是一條直通的“單行線”,而是環(huán)環(huán)相扣和相互作用的迭代優(yōu)化過程,因此,學(xué)習(xí)者的階段性學(xué)習(xí)結(jié)果同樣會對其學(xué)習(xí)過程產(chǎn)生一定作用和影響。學(xué)習(xí)者較高的在線學(xué)習(xí)績效會對其深層次的學(xué)習(xí)動機(jī)和學(xué)習(xí)策略起到積極的“反哺”作用?;谝陨戏治?,提出以下研究假設(shè):
H5:學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)投入對其在線學(xué)習(xí)績效具有顯著正向影響;
H6:學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)績效對其深度學(xué)習(xí)動機(jī)具有顯著正向影響;
H7:學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)績效對其深度學(xué)習(xí)策略具有顯著正向影響。
三、研究設(shè)計(jì)
(一)研究目的
本研究以“學(xué)習(xí)預(yù)備一學(xué)習(xí)過程一學(xué)習(xí)結(jié)果”3P學(xué)習(xí)分析框架為理論依據(jù),以參與在線課程學(xué)習(xí)的高校大學(xué)生問卷調(diào)查為數(shù)據(jù)分析依據(jù),構(gòu)建在線學(xué)習(xí)影響因素關(guān)系模型,旨在重點(diǎn)探索以下問題:(1)學(xué)習(xí)者信息素養(yǎng)、在線學(xué)習(xí)投入、深度學(xué)習(xí)動機(jī)、深度學(xué)習(xí)策略及在線學(xué)習(xí)績效各要素在理論分析層面的作用關(guān)系能否通過實(shí)證證實(shí);(2)若理論模型被證實(shí),信息素養(yǎng)、在線學(xué)習(xí)投入及在線學(xué)習(xí)績效等各要素之間具有何種程度的效應(yīng)影響。
(二)研究對象
本研究采用分層抽樣和隨機(jī)抽樣相結(jié)合的方法,從廣東省和廣西壯族自治區(qū)的4所高校(含“211”高等學(xué)校、一般高校及高職高專院校)抽取參與在線課程學(xué)習(xí)的大學(xué)生作為研究對象,并采用紙質(zhì)版和電子版問卷相結(jié)合的方式采集研究數(shù)據(jù),共收集327份問卷,剔除題項(xiàng)回答信息缺失及所有題項(xiàng)回答一致的無效問卷后,有效問卷為293份,有效率為89.7%。
在有效被調(diào)查者中,男性為100人,占總樣本的34.1%,女性為1 9 3人,占總樣本的65.9%。在專業(yè)分布上,理工類71人(24.2%);文史哲類63人(21.5%);法學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)類66人(22.5%);農(nóng)醫(yī)類3 5人(12.0%);軍事與管理類5 8人(19.8%)。從調(diào)查被試者的在線課程學(xué)習(xí)體驗(yàn)來看,大多具有較為豐富的在線學(xué)習(xí)經(jīng)歷。其中,參與過1門的有34人(1 1.6%);參與過2-3門的有1 20人(41.0%);參與過3-5門的有80人(27.3%);參與過5門以上的有59人(20.1%)。
(三)研究方法
本研究采用結(jié)構(gòu)方程建模方法,綜合運(yùn)用SPSS17.0和AMOS17.0工具對調(diào)查問卷的有效采集數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析,并以卡方值(X2)、卡方自由度比(X2/df)、增量擬合指數(shù)(IFI)、比較擬合指數(shù)(CFI)、漸近殘差均方和平方根(RMSEA)等作為模型擬合度判別與驗(yàn)證的參照指標(biāo)。
(四)研究工具
本研究參考信息素養(yǎng)、在線學(xué)習(xí)投入、在線學(xué)習(xí)績效及深度學(xué)習(xí)動機(jī)與策略的已有測量標(biāo)準(zhǔn)和工具,圍繞學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)預(yù)備、學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)結(jié)果等方面的要素編制了“大學(xué)生在線學(xué)習(xí)影響因素調(diào)查問卷”。該問卷分為“學(xué)習(xí)者基本信息”(共3個(gè)題項(xiàng))和“在線學(xué)習(xí)影響因素調(diào)查”(39個(gè)題項(xiàng))兩大部分,共42個(gè)題項(xiàng)。其中, “在線學(xué)習(xí)影響因素調(diào)查”分為信息素養(yǎng)[21](8個(gè)題項(xiàng))、在線學(xué)習(xí)投入[22](15個(gè)題項(xiàng))、深度學(xué)習(xí)動機(jī)(5個(gè)題項(xiàng))和深度學(xué)習(xí)策略(5個(gè)題項(xiàng))[23]以及在線學(xué)習(xí)績效[24](6個(gè)題項(xiàng))等5個(gè)分量表。每個(gè)題項(xiàng)采用李克特(Likert)七點(diǎn)式進(jìn)行設(shè)計(jì)。為保證所構(gòu)建模型的信效度,本研究對問卷題項(xiàng)均進(jìn)行項(xiàng)目分析和因素相關(guān)性檢驗(yàn),采用內(nèi)部一致性a系數(shù)對題項(xiàng)進(jìn)行同質(zhì)性檢驗(yàn),刪除信息素養(yǎng)分量表中的1個(gè)題項(xiàng),最后保留38個(gè)題項(xiàng)。
四、研究結(jié)果分析
(一)基于3P分析框架的在線學(xué)習(xí)影響因素模型檢驗(yàn)
1.測量模型檢驗(yàn)
在模型信度檢驗(yàn)中,由表1可知,信息素養(yǎng)、在線學(xué)習(xí)投入、深度學(xué)習(xí)動機(jī)、深度學(xué)習(xí)策略、在線學(xué)習(xí)績效五個(gè)分量表的Cronbach's a在0.766-0.928之間,均大于0.70,屬于高信度區(qū)間;其組合信度在0.768-0.927之間,均大于0.6,說明潛在變量的內(nèi)在質(zhì)量良好。綜合以上評價(jià)指標(biāo),該測量模型的信度較好。
在模型效度檢驗(yàn)中,采用KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)、因子載荷值、組合信度及解釋提取平方和載人值等指標(biāo)項(xiàng)進(jìn)行模型效度判別。由表2可知,各潛在變量的因子載荷在0.54-0.87之間,均大于0.55(個(gè)別因子載荷為0.54),達(dá)到題項(xiàng)可解釋觀察變量“好”的標(biāo)準(zhǔn)(>0.71表示“優(yōu)秀”;0.63-0.71表示“非常好”;0.55-0.63表示“好”)[25];KMO值在0.779-0.901之間,且球形檢驗(yàn)的顯著性值均小于O.OOO;解釋提取平方和載人值在51.875%-73.825%之間,均大于50%。與此同時(shí),在線學(xué)習(xí)投入中各題項(xiàng)的相關(guān)系數(shù)在0.541-0.647區(qū)間,信息素養(yǎng)中各題項(xiàng)的相關(guān)系數(shù)在0.337-0.584區(qū)間,深度學(xué)習(xí)動機(jī)中各題項(xiàng)的相關(guān)系數(shù)在0.364-0.681區(qū)間;深度學(xué)習(xí)策略中各題項(xiàng)的相關(guān)系數(shù)在0.362-0.505區(qū)間;在線學(xué)習(xí)績效中各題項(xiàng)的相關(guān)系數(shù)在0.697-0.735區(qū)間,各潛在變量的題項(xiàng)間相關(guān)系數(shù)屬于中高度相關(guān),說明該模型的收斂效度較好。以上數(shù)據(jù)分析可知,該模型總體信效度較好。
(二)研究討論
1.信息素養(yǎng)具有多維正向影響,是高效在線學(xué)習(xí)效果的保障
本研究揭示,其一,信息素養(yǎng)對在線學(xué)習(xí)績效具有顯著正向影響。在數(shù)字化在線學(xué)習(xí)世界中,學(xué)習(xí)者很大程度上踐行著“搜索即學(xué)習(xí)”這一類學(xué)習(xí)方式,也被稱為“學(xué)習(xí)型搜索”[26],是學(xué)習(xí)者具體在線學(xué)習(xí)行為和過程狀態(tài)的真實(shí)寫照。研究再次驗(yàn)證了學(xué)習(xí)者的信息素養(yǎng)決定“搜索即學(xué)習(xí)”的學(xué)習(xí)效果這一觀點(diǎn)[27]。其二,信息素養(yǎng)對深度學(xué)習(xí)策略和動機(jī)具有顯著正向影響,很大程度契合信息素養(yǎng)與學(xué)習(xí)者的創(chuàng)造性問題提出能力存在顯著正相關(guān)的已有研究發(fā)現(xiàn)[28]。其三,學(xué)習(xí)者信息素養(yǎng)對其在線學(xué)習(xí)投入具有強(qiáng)有力的直接正向影響效應(yīng),說明學(xué)習(xí)者自身的已有基礎(chǔ)和條件很關(guān)鍵,對信息接收的敏感度、信息加工處理的高效性、技術(shù)應(yīng)用的適應(yīng)度都是影響學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)投入的重要因素。由此可知,信息素養(yǎng)對學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)過程和在線學(xué)習(xí)結(jié)果的方方面面具有多維作用機(jī)制,無論對于學(xué)習(xí)者個(gè)體還是為其提供在線學(xué)習(xí)支持服務(wù)的教師來說,都需要重視信息素養(yǎng)在提升學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)效果的基礎(chǔ)性作用。
2.在線學(xué)習(xí)投入和在線學(xué)習(xí)績效具有中介效應(yīng),是持續(xù)深度在線學(xué)習(xí)的重要預(yù)測因素
研究結(jié)果表明,任何僅僅依賴或期望于從過程取向或結(jié)果取向的單一視角學(xué)習(xí)觀來實(shí)現(xiàn)持久性的深度在線學(xué)習(xí)存在局限陛。從過程取向的學(xué)習(xí)觀來看,學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)投入對其在線學(xué)習(xí)績效具有顯著正向影響,但研究表明這并非是唯一且關(guān)鍵的作用變量,但也不可忽視其“橋梁”作用。同時(shí),在線學(xué)習(xí)績效對學(xué)習(xí)者深度學(xué)習(xí)動機(jī)和策略具有不同程度的直接正向影響,其中,對深度學(xué)習(xí)動機(jī)的影響大于深度學(xué)習(xí)策略,再次突出了學(xué)習(xí)結(jié)果對學(xué)習(xí)過程中學(xué)習(xí)者心理情感層面的作用機(jī)制。由此可知,刻意強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)投入的學(xué)習(xí)過程而忽視學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)成果所具有的反向激勵(lì)促進(jìn)作用,將不利于實(shí)現(xiàn)在線學(xué)習(xí)效果的最優(yōu)化。
(三)研究對策與建議
1.學(xué)習(xí)者:關(guān)注學(xué)習(xí)信息素養(yǎng)類課程和提高在線學(xué)習(xí)的參與頻率,提升信息素養(yǎng)的意識、知識和技能
基于學(xué)習(xí)者個(gè)體角度,提升泛在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代信息素養(yǎng)可從意識、知識和技能三個(gè)層面加以考慮。首先,學(xué)習(xí)者需要明確信息素養(yǎng)對于高效參與在線學(xué)習(xí)的必要性,并能夠結(jié)合在線學(xué)習(xí)參與需要,清晰地認(rèn)識自身在信息素養(yǎng)的具體哪些方面(如識別、審查、計(jì)劃、收集、評價(jià)、管理和呈現(xiàn)等)存在不足,進(jìn)而采取針對性的措施和方法加以提升。其次,可通過自主選學(xué)一些信息素養(yǎng)類在線課程來獲取這方面的實(shí)踐知識,主動熟悉掌握并運(yùn)用一些常用的信息化學(xué)習(xí)工具與策略。最后,提高在線學(xué)習(xí)的參與頻率,如增加在線學(xué)習(xí)的時(shí)間,多參與一些正式或非正式的在線課程,豐富在線學(xué)習(xí)體驗(yàn),從而在不斷積累、反思中提升深度網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的信息素養(yǎng)能力。
2.在線教學(xué)實(shí)踐者:重視技術(shù)中介的在線學(xué)習(xí)活動設(shè)計(jì)和優(yōu)化在線學(xué)習(xí)評估
(1)重視技術(shù)中介的在線學(xué)習(xí)活動設(shè)計(jì),提高學(xué)習(xí)者信息素養(yǎng)和在線學(xué)習(xí)投入
將信息素養(yǎng)提升行動滲透到基于技術(shù)中介的在線學(xué)習(xí)活動設(shè)計(jì)中,促進(jìn)學(xué)習(xí)者信息素養(yǎng)和學(xué)科知識技能的有機(jī)融合,提升在線學(xué)習(xí)投入度。知識創(chuàng)造隱喻從技術(shù)中介支持的人造物知識創(chuàng)新視角為優(yōu)化在線學(xué)習(xí)提供了新思路和新方向[29],并衍生出以知識創(chuàng)造為理念的“技術(shù)中介式”學(xué)習(xí)(Technology-mediated Learning)[30]。因止匕,其一,可通過以知識創(chuàng)造為導(dǎo)向的任務(wù)設(shè)計(jì),以及巧妙應(yīng)用學(xué)習(xí)技術(shù)中介來提升學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)投入。例如,任務(wù)設(shè)計(jì)突顯探究性和實(shí)踐性,并以項(xiàng)目或?qū)W習(xí)產(chǎn)品創(chuàng)造為導(dǎo)向,突出知識在活動學(xué)習(xí)中的應(yīng)用和遷移。與此同時(shí),如何設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用方式會影響學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)參與的方式、層次與體驗(yàn)。因此,充分發(fā)揮認(rèn)知性中介、反思性中介、實(shí)踐性中介和社會性中介等不同技術(shù)中介功能在促進(jìn)在線學(xué)習(xí)投入中的作用[31]。例如,學(xué)習(xí)者通過思維導(dǎo)圖、語義注釋工具等認(rèn)知性技術(shù)中介與同伴共享、吸收和展示各自的創(chuàng)新成果;通過視覺陳述、意識工具和流程分析技術(shù)等反思性技術(shù)中介,使學(xué)習(xí)者能夠反思和評估他們自身的在線學(xué)習(xí)活動[32];以支持學(xué)習(xí)者計(jì)劃、組織和協(xié)調(diào)知識創(chuàng)造實(shí)踐性技術(shù)中介開發(fā)學(xué)習(xí)制品;以支持學(xué)習(xí)者管理在線學(xué)習(xí)共同體及其社會關(guān)系的社會性技術(shù)中介開展協(xié)作知識建構(gòu)和情感交流。此外,從在線學(xué)習(xí)支持服務(wù)角度,教師在課程設(shè)計(jì)與實(shí)施方面,可通過在課程前期為學(xué)習(xí)者提供信息素養(yǎng)知識和技能方面的解疑答惑。
(2)優(yōu)化在線學(xué)習(xí)評估,提高學(xué)習(xí)者在線深度學(xué)習(xí)體驗(yàn)和在線學(xué)習(xí)績效
從在線學(xué)習(xí)績效優(yōu)化提升學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程來看,可發(fā)揮評估貫穿于學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)結(jié)果全過程的作用機(jī)制,因此是激發(fā)和推動學(xué)習(xí)者更加積極參與和開展深度學(xué)習(xí)活動的重要途徑、工具和方法。有研究表明,若慕課供應(yīng)商試圖用教學(xué)視頻以及自動評分和反饋取代教師,其結(jié)果是輟學(xué)率高達(dá)95%[33]。因此,在線學(xué)習(xí)評價(jià)的高效開展離不開在線教學(xué)者的組織管理、監(jiān)控及情感激勵(lì)。其一,在線教學(xué)者要對學(xué)習(xí)者參與評價(jià)過程中的學(xué)習(xí)交互和發(fā)帖內(nèi)容進(jìn)行宏觀把控和靈活動態(tài)調(diào)節(jié),采用“小組交叉的點(diǎn)對點(diǎn)精評” “問題配對的交叉點(diǎn)評”等方式調(diào)控學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)參與行為及認(rèn)知狀態(tài)。其二,可通過以學(xué)本評估為導(dǎo)向的在線學(xué)習(xí)評估提升在線學(xué)習(xí)深度。其三,優(yōu)化在線學(xué)習(xí)評價(jià)設(shè)計(jì)原則和實(shí)施策略。如:以問題為支架設(shè)計(jì)評價(jià)內(nèi)容,以多元主體參與和問題解決為評價(jià)標(biāo)準(zhǔn);組織融人情感激勵(lì)的協(xié)作評價(jià)以及挖掘深度問題的及時(shí)點(diǎn)評等。
六、結(jié)語
本研究基于“學(xué)習(xí)預(yù)備一學(xué)習(xí)過程一學(xué)習(xí)結(jié)果”的3P分析框架和結(jié)構(gòu)方程模型法,構(gòu)建并分析了信息素養(yǎng)、在線學(xué)習(xí)投入、深度學(xué)習(xí)動機(jī)與策略,以及在線學(xué)習(xí)績效各要素之間的學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)影響因素理論模型,研究發(fā)現(xiàn)信息素養(yǎng)可作為分析和預(yù)測大學(xué)生在線學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)結(jié)果的關(guān)鍵因素,且對學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)投入的直接作用力最大,對認(rèn)知層面的深度學(xué)習(xí)策略的總體效應(yīng)力要大于心理情感層面的深度學(xué)習(xí)動機(jī)。同時(shí),在線學(xué)習(xí)投入是直接影響在線學(xué)習(xí)績效的重要因素,在線學(xué)習(xí)績效對心理情感層面的深度學(xué)習(xí)動機(jī)的影響要大于認(rèn)知層面的深度學(xué)習(xí)策略。以上結(jié)論對于從信息素養(yǎng)、在線學(xué)習(xí)投入、在線學(xué)習(xí)績效等不同維度并針對認(rèn)知、心理情感等不同層面來進(jìn)一步豐富對大學(xué)生在線學(xué)習(xí)規(guī)律的認(rèn)識和提升在線教學(xué)實(shí)踐具有參考作用。同時(shí),本研究仍然存在不足:一方面,在3P學(xué)習(xí)分析框架各階段要素的選取上不夠全面和豐富,未來研究還可進(jìn)一步從學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)風(fēng)格、已有知識與經(jīng)驗(yàn)差異等方面加以拓展在線學(xué)習(xí)預(yù)備階段的要素分析范圍,從知識獲取、高階技能、成績等多個(gè)方面豐富學(xué)習(xí)結(jié)果階段的要素選取視角和數(shù)據(jù)分析類型,使得在線學(xué)習(xí)影響因素模型更加全面;另一方面,在研究樣本方面,未來還需通過更大規(guī)模和特點(diǎn)(如:不同學(xué)段、不同區(qū)域等)的樣本數(shù)量,來進(jìn)一步優(yōu)化已有研究。
參考文獻(xiàn):
[1]新華網(wǎng).教育部:將分三年全面實(shí)施“六卓越一拔尖”計(jì)劃2.O[EB/OL].http://www.moe.gov.cn/fbh/live/20 1 9/5 060 l/mtb d/20 1904/t20190430_3 80197.html,2019-11-07.
[2]尹睿,徐歡云.國外在線學(xué)習(xí)投入的研究進(jìn)展與前瞻[J].開放教育研究,20 1 6,22(3):89-97.
[13][22]尹睿,徐歡云.在線學(xué)習(xí)投入結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建——基于結(jié)構(gòu)方程模型的實(shí)證分析[J].開放教育研究,2017,23 (4):101-111.
[3]劉斌,張文蘭等.教師支持對在線學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)投入的影響研究[J].電化教育研究,2017,38(11):63-68+80.
[4]姜強(qiáng),潘星竹等.網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間中教師激勵(lì)風(fēng)格對學(xué)習(xí)投入的影響研究——SDT中內(nèi)部動機(jī)的中介效應(yīng)[J].中國電化教育,201 8,(9):7-16.
[5]陳侃,周雅倩等.在線視頻學(xué)習(xí)投入的研究——MOOCs視頻特征和學(xué)生跳轉(zhuǎn)行為的大數(shù)據(jù)分析[J].遠(yuǎn)程教育雜志,2016,34(4):35-42.
[6]梁云真.基于量規(guī)的同伴互評對在線學(xué)習(xí)認(rèn)知、情感投入度及學(xué)習(xí)成效的影響研究[J].電化教育研究,2018,39(9):66-74.
[7]高潔.在線學(xué)業(yè)情緒對學(xué)習(xí)投入的影響——社會認(rèn)知理論的視角[J].開放教育研究,2016,22(2):89-95.
[8]雷玉菊,周宗奎等.網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)習(xí)者的動機(jī)信念對學(xué)習(xí)投入的影響[J].中國電化教育,2017,(2):82-88.
[9]雷玉菊,張冬靜等.網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)者個(gè)人特征對學(xué)習(xí)投入的影響:一個(gè)有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)模型[J].心理與行為研究,2017,15(2):181-188.
[10]鄭勤華,陳悅等.中國MOOCs學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)素養(yǎng)調(diào)查研究[J].開放教育研究,2016,22(2):38-45.
[11]吳維寧,高凌飚等.學(xué)習(xí)過程研究與學(xué)習(xí)方式評測[J].教育測量與評價(jià)(理論版),2008,(5):4—7.
[12][21] SCONUL.The SCONUL seven pillars of information literacy coremodel for higher education[EB/OL].https://www.sconul.ac.uk/sites/default/files/documents/coremodel.pdf,2019-11-07.
[14]徐艷.基于信息素養(yǎng)視角的碎片化閱讀行為實(shí)證研究——以圖書館微信平臺為例[J].情報(bào)科學(xué),2017,35(3):76-81.
[15]王志軍,陳麗.聯(lián)通主義學(xué)習(xí)的教學(xué)交互理論模型建構(gòu)研究[J].開放教育研究,2015,21(5):25-34.
[16]位星,朱進(jìn)杰.互聯(lián)網(wǎng)視域下深度學(xué)習(xí)思維影響機(jī)制研究——基于信息素養(yǎng)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)[J].開放教育研究,2019,25(1):73-81.
[17]譚金波.學(xué)生信息搜索的內(nèi)隱與外顯策略對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)績效的影響[J].中國電化教育,2014,(9):67-71+77.
[18]鄭勤華,曹莉等.遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)績效影響因素研究[J].開放教育研究,2013,19(6):88-94.
[19]龔藝,劉波等.遠(yuǎn)程教育中在線學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)績效關(guān)系的實(shí)證研究[J].成人教育,201 8,38(6):24-28.
[20]易明,葛玲等.在線研討的影響因素研究:“信息—技術(shù)一人”視角[J].情報(bào)科學(xué),2018,36(11):10-16.
[23] Biggs,J.Kember,D,&Leung,Y.P..The revlsed two-factor study processquestionnaire:R-SPQ-2F[J].British Journal of Educational Psychology,2001,71(1):133 -149.
[24]龍成志,劉志梅等.大學(xué)生自主學(xué)習(xí)策略對學(xué)習(xí)績效的影響:學(xué)習(xí)動機(jī)的調(diào)節(jié)作用[J].心理技術(shù)與應(yīng)用,2017,5(2):89-98.
[25]邱皓政,林碧芳.結(jié)構(gòu)方程模型的原理與應(yīng)用[M].北京:中國輕工業(yè)出版社,2009.
[26]韓爽,沈秀麗等.將搜索作為一個(gè)學(xué)習(xí)過程:一種學(xué)習(xí)型搜索的觀點(diǎn)和方向[J].圖書館理論與實(shí)踐,2019,(1):70-73+83.
[27]劉詠梅,謝陽群.“搜索即學(xué)習(xí)”視角下大學(xué)生信息素養(yǎng)行動研究[J].情報(bào)理論與實(shí)踐,20 1 9,42(8):97-103.
[28]劉春暉.大學(xué)生信息素養(yǎng)與創(chuàng)造性問題提出能力的關(guān)系——批判性思維傾向的調(diào)節(jié)效應(yīng)[J].北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版),2015,(1):55-61.
[29]左璜,黃甫全.試論學(xué)習(xí)的第三種隱喻[J].外國教育研究,2013,40(8).61-70.
[30][31]曾文婕.關(guān)注“知識創(chuàng)造”:技術(shù)支持學(xué)習(xí)的新訴求[J].電化教育研究,2013,34(7):17-21+52.
[32]劉大軍,黃甫全.知識創(chuàng)造視野中的三元交互學(xué)習(xí)[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究,2015,(4):24-32.
[33]琳達(dá)·哈拉西姆,肖俊洪.協(xié)作學(xué)習(xí)理論與實(shí)踐一在線教育質(zhì)量的根本保證[J].中國遠(yuǎn)程教育,2015,(8):5-16+79.作者簡介:
胡小勇:教授,博士,博士生導(dǎo)師,研究方向?yàn)樾畔⒒虒W(xué)教研、智慧教學(xué)的理論與應(yīng)用(huxiaoy@scnu.edu.cn)。
徐歡云:在讀博士,研究方向?yàn)樾畔⒒虒W(xué)教研、在線學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)(xuhuanyun2011@126.com)。
陳澤璇:在讀博士,研究方向?yàn)橥庹Z教學(xué)、外語教育技術(shù)、語言測試(SerlinaChen@163.com)o