• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于PCA優(yōu)化的PSO-FCM聚類算法①

    2020-03-18 07:55:24劉振宇
    關(guān)鍵詞:貢獻(xiàn)率聚類粒子

    陳 誠,劉振宇

    (南華大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,衡陽 421001)

    作為傳統(tǒng)聚類算法模糊C-均值聚類算法(Fuzzy C- Mean clustering algorithm,FCM)的一種優(yōu)化算法,引入了粒子群優(yōu)化算法(Particle Swam Optimization,PSO),粒子群模糊聚類算法(Particle Swarm-based Fuzzy Clustering algorithms,PSO-FCM),通過PSO 算法的收斂速度快,粒子收斂由自身最優(yōu)位置和群體最優(yōu)位置相結(jié)合,在一定程度上解決了FCM 對初始值敏感,對噪聲數(shù)據(jù)敏感,容易陷入局部最優(yōu)解的缺點(diǎn).如今,隨著數(shù)據(jù)量多樣化,復(fù)雜化,多類別化,PSOFCM 只是單一優(yōu)化初始聚類中心選取問題,沒有合理的限制粒子的移動,并不能更好優(yōu)化好FCM 算法面對多聚類問題時(shí)[1-7].

    為了解決上述問題,引入主成分分析(Principal Component Analysis,PCA),本文提出基于PCA 優(yōu)化的粒子群模糊聚類算法(PCA-PSO-FCM),通過PCA 對數(shù)據(jù)各維度的分析和評定綜合給出一個權(quán)重值,粒子各維度會根據(jù)該調(diào)整權(quán)重速度和方向.本文詳細(xì)介紹了PCA-PSO-FCM,并且與FCM 和PSO-FCM 進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)結(jié)果的比對,從實(shí)驗(yàn)上來看,本文的算法在多種群聚類問題上性能更好,是一種很有潛力的聚類算法.

    本文結(jié)構(gòu)如下:第1 部分主要對已有的算法的研究成果進(jìn)行簡要分析總結(jié);第2 部分對于本文的優(yōu)化算法進(jìn)行詳細(xì)說明;第3 部分說明實(shí)驗(yàn)過程相關(guān)細(xì)節(jié),設(shè)定參數(shù)以及實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析;第4 部分總結(jié)全文.

    1 算法介紹

    PSO-FCM 算法是模糊均值聚類算法基礎(chǔ)上的優(yōu)化算法,傳統(tǒng)的模糊C 均值算法的結(jié)果精度,對初始中心的選取有很嚴(yán)格的要求,并且容易陷入局部最優(yōu)解.為了解決這個問題,國內(nèi)許多學(xué)者,利用具有集體智能的粒子群優(yōu)化算法,與傳統(tǒng)模糊C 均值算法結(jié)合.利用PSO 算法求解初始聚類中心,進(jìn)而優(yōu)化了FCM 依賴初始中心的問題;利用PSO 算法中,粒子個體與粒子群體之間關(guān)系,粒子整體移動的速度可以調(diào)節(jié),進(jìn)而降低了FCM 容易陷入最優(yōu)解的可能性.

    1.1 PSO-FCM 算法

    PSO-FCM 算法是基于數(shù)據(jù)樣本之間的模隸屬矩陣建立的聚類算法.算法的核心思想是:n個文本樣本為X=(x1,x2,···,xn),劃分為C =(c1,c2,···,cn),p個聚類中心,計(jì)算出每個文本的隸屬度 μij,μij表示第j個樣本隸屬于第i個樣本的隸屬度.

    根據(jù)每個樣本的隸屬度值計(jì)算出適應(yīng)度函數(shù)值:

    式中,m是加權(quán)指標(biāo),m>1,xj-νi表示樣本xj到第i個樣本中心的聚類,PSO-FCM 算法適應(yīng)度函數(shù)Jm值越小說明性能越好;ρi是粒子最優(yōu)適應(yīng)度的位置,σi是群體最優(yōu)適應(yīng)度函數(shù),c1和c2是 學(xué)習(xí)因子;r1和r2是[0,1]之間的隨機(jī)因子數(shù),?是慣性權(quán)重.

    2 算法優(yōu)化

    2.1 PCA 算法

    隨著數(shù)據(jù)量的爆發(fā)和激增,數(shù)據(jù)類型的增多,數(shù)據(jù)復(fù)雜程度的加深,PSO-FCM 算法的性能無法完全發(fā)揮.于是近年來有學(xué)者對該算法進(jìn)行了再度優(yōu)化,陳壽文[8]提出利用混沌粒子融合粒子群模糊聚類算法(CCPSOFCM),余曉東等[9]利用直覺模糊核優(yōu)化粒子群模糊聚類算法.雷浩轄等[10]利用遺傳算法(GA)與PSO 混合優(yōu)化的遺傳粒子群模糊聚類(GA-PSO-FCM).這些學(xué)者都是針對于PSO-FCM 算法依賴初始解這個問題上進(jìn)行的優(yōu)化.算法核心是通過比較隸屬度,移動該粒子并決定屬于哪一類,但是在各維度上面的移動上并沒有一個主次之分,在各維度上的移動全部是隨機(jī)因子數(shù)決定.隨著聚類中心數(shù)量的增加,隸屬度矩陣上,各聚類中心隸屬度值接近,粒子各維度移動不受限,這樣導(dǎo)致部分粒子可能會被分入,與正確聚類中心隸屬度值接近的錯誤聚類中心中的問題.在維度增加,聚類中數(shù)量增加,這個問題會越來越頻繁出現(xiàn).

    為了在一定程度降低上面的問題出現(xiàn)的可能性,本文引入了PCA[11-13]算法對原算法進(jìn)行優(yōu)化,PCA 是一種統(tǒng)計(jì)分析的方法,通過正交變換將具有一定相關(guān)性的向量轉(zhuǎn)為彼此正交,且互相獨(dú)立的一維新向量(即主成分).每個主成分都是初始變量的線性組合,沒有冗余信息,構(gòu)成空間的正交基.主成分分析法可以簡化統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),揭示特征變量之間的關(guān)系.在本文優(yōu)化中并沒直接對數(shù)據(jù)進(jìn)行降維,根據(jù)PCA 中主成分貢獻(xiàn)率公式:計(jì)算出樣本空間各維度之間的貢獻(xiàn)率η=(η1,η2,···,ηn),進(jìn)一步優(yōu)化PSO-FCM 算法中速度的的迭代公式:

    2.2 優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)

    ?

    ?

    3 實(shí)驗(yàn)分析

    3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理

    在測試算法的性能,本文選擇UCI 機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫中,Wine,Breast Tissue,Dermatology,以及Glass Identification,每一組數(shù)據(jù)都進(jìn)行了清洗,并且都做了使用線性函數(shù)歸一化將數(shù)據(jù)集進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理.各維度的權(quán)重是通過主成分分析得出各維度貢獻(xiàn)率,數(shù)據(jù)集參見表1 數(shù)據(jù)集表.

    表1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集表

    3.2 模型評價(jià)指標(biāo)

    通過對比本算法與K-近鄰(KNN),FCM,PSO-FCM在數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的結(jié)果.本文采取的評價(jià)算法性能的指標(biāo):調(diào)整互信息(Adjusted Mutual Information based scores,AMI);調(diào)整蘭德系數(shù)(Adjusted Rand Index,ARI);FM 指數(shù)(Fowlkes and Mallows Index,FMI).3 個指標(biāo)都是評價(jià)聚類算法性能的外部指標(biāo),通過聚類結(jié)果與參考數(shù)據(jù)集的標(biāo)簽比較而獲得,這些外部指標(biāo)度量的結(jié)果都在[0,1]之間,指標(biāo)值越接近1 說明聚類的結(jié)果越好.

    3.3 檢驗(yàn)?zāi)P托阅?/h3>

    圖1 和圖2 根據(jù)Breast Tissue 數(shù)據(jù)集的主成分貢獻(xiàn)率所選擇的平面圖,圖1 是本文算法在數(shù)據(jù)集上,兩個高貢獻(xiàn)率維度的圖像,圖2 是PSO-FCM 算法,從圖中可以明顯的對比出來,在相同數(shù)據(jù)集,相同維度下的本文算法聚類的結(jié)果明顯優(yōu)于PSO-FCM,PSO-FCM算法在數(shù)據(jù)比較集中的區(qū)域,對于多個聚類中心的交界處的數(shù)據(jù)敏感程度低,無法有效的給出數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確的聚類中心,相反本文算法面對這類粒子,敏感度高,能夠更加有效的且準(zhǔn)確的給出聚類中心.粒子各維度之間無差別移動,在多個聚類中心的粒子會被錯誤的移動到不正確的聚類中心中:本算法對于不同貢獻(xiàn)率的空間中,采取相對應(yīng)的移動權(quán)重的能夠較低粒子錯誤移動的概率,說明該策略效果是顯著的.

    由表2 和表3 中可以看出,本文算法只是在Dermatology 數(shù)據(jù)集上的AMI 這一個指標(biāo)上落后KNN,這是因?yàn)樽鳛橛簿垲愃惴?隨著聚類中心數(shù)目的增加,每一個數(shù)據(jù)只能存在單一的一個聚類結(jié)果,不會存在多種可能性,聚類的結(jié)果純度更高.KNN 算法性能很穩(wěn)定,在隨著聚類中心增多,性能反超F(xiàn)CM,PSO-FCM 兩個算法,但是綜合指標(biāo)上,本文的算法總體仍是優(yōu)于FCM,PSO-FCM,KNN 這3 個算法.FCM 采用隨機(jī)初始的中心,指標(biāo)隨著聚類中心的增多,算法性能下降明顯.PSOFCM 采取使用PSO 算法得出的初始中心,明顯的發(fā)現(xiàn),綜合性能上面性能上優(yōu)于FCM,但是算法精度提升不高.

    圖1 PCA-PSO-FCM 高貢獻(xiàn)率圖

    圖2 PSO-FCM 高貢獻(xiàn)率圖

    隨著各數(shù)據(jù)集的聚類中心的增加,聚類的問題的復(fù)雜化,從表中各指標(biāo)上,側(cè)面體現(xiàn)本算法面對多個聚類中心的之間的粒子敏感度更高,分辨能力更強(qiáng).總體上指標(biāo)上來看,本文算法性能更強(qiáng),魯棒性更高,適用面更廣.

    4 結(jié)論與展望

    采取PCA 優(yōu)化的PSO-FCM 算法,通過主貢獻(xiàn)率加權(quán)的限制,控制粒子各維度上的移動,降低多聚類群交界粒子的敏感性,增強(qiáng)了粒子的搜索能力,降低粒子被不正確粒子群吸入,能夠一定程度上,跳出局部最優(yōu),有效的彌補(bǔ)了傳統(tǒng)PSO-FCM 性能上的不足,增加算法精度,增強(qiáng)算法的魯棒性,相對于其他算法,在綜合指標(biāo)上面更優(yōu),部分指標(biāo)上有著更好的精度,適用面更廣,魯棒性更強(qiáng).接下來的工作會將優(yōu)化算法應(yīng)用到更多領(lǐng)域.

    表2 算法性能表1

    表3 算法性能表2

    猜你喜歡
    貢獻(xiàn)率聚類粒子
    一種通用的裝備體系貢獻(xiàn)率評估框架
    基于粒子群優(yōu)化的橋式起重機(jī)模糊PID控制
    關(guān)于裝備體系貢獻(xiàn)率研究的幾點(diǎn)思考
    基于粒子群優(yōu)化極點(diǎn)配置的空燃比輸出反饋控制
    基于DBSACN聚類算法的XML文檔聚類
    電子測試(2017年15期)2017-12-18 07:19:27
    В первой половине 2016 года вклад потребления в рост китайской экономики достиг 73,4 процента
    中亞信息(2016年10期)2016-02-13 02:32:45
    基于改進(jìn)的遺傳算法的模糊聚類算法
    一種層次初始的聚類個數(shù)自適應(yīng)的聚類方法研究
    自適應(yīng)確定K-means算法的聚類數(shù):以遙感圖像聚類為例
    基于Matlab的α粒子的散射實(shí)驗(yàn)?zāi)M
    物理與工程(2014年4期)2014-02-27 11:23:08
    xxxhd国产人妻xxx| 精品一区二区三区视频在线| 国产精品欧美亚洲77777| 一本色道久久久久久精品综合| 成人国产麻豆网| av福利片在线| 夫妻性生交免费视频一级片| 久久久a久久爽久久v久久| 亚洲美女搞黄在线观看| 久久精品夜色国产| 亚洲精品日本国产第一区| videossex国产| 99久国产av精品国产电影| 久久国产亚洲av麻豆专区| 各种免费的搞黄视频| 最近最新中文字幕免费大全7| 亚洲熟女精品中文字幕| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 日韩av不卡免费在线播放| 日本黄大片高清| 亚洲成色77777| 国产精品国产av在线观看| 在线亚洲精品国产二区图片欧美 | 夜夜骑夜夜射夜夜干| av不卡在线播放| 毛片一级片免费看久久久久| 国产高清国产精品国产三级| 青青草视频在线视频观看| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 日韩大片免费观看网站| 日韩中文字幕视频在线看片| 女人精品久久久久毛片| 国产一区亚洲一区在线观看| 美女国产视频在线观看| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 亚洲内射少妇av| 免费久久久久久久精品成人欧美视频 | 久久精品久久久久久久性| 一本色道久久久久久精品综合| 亚洲精品久久午夜乱码| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 九草在线视频观看| 国产一区二区三区av在线| av一本久久久久| 春色校园在线视频观看| 亚洲三级黄色毛片| 男女啪啪激烈高潮av片| 天堂8中文在线网| 三级国产精品片| 成人综合一区亚洲| 我的老师免费观看完整版| 国产一区亚洲一区在线观看| a级毛片黄视频| 午夜影院在线不卡| 日韩一本色道免费dvd| 亚洲内射少妇av| 黄色视频在线播放观看不卡| 国产伦理片在线播放av一区| av播播在线观看一区| 精品久久国产蜜桃| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 久久久精品免费免费高清| 久久人妻熟女aⅴ| 欧美日韩视频精品一区| 久久久久精品久久久久真实原创| 国产一区二区三区av在线| 伦理电影免费视频| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 岛国毛片在线播放| 哪个播放器可以免费观看大片| 欧美精品国产亚洲| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 搡老乐熟女国产| 99九九在线精品视频| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 国产伦精品一区二区三区视频9| 卡戴珊不雅视频在线播放| 晚上一个人看的免费电影| 亚洲性久久影院| 欧美日韩视频精品一区| 精品久久久精品久久久| 日日啪夜夜爽| 亚洲欧美精品自产自拍| 国产精品欧美亚洲77777| 少妇人妻精品综合一区二区| 久久毛片免费看一区二区三区| 日韩人妻高清精品专区| 制服人妻中文乱码| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 亚洲在久久综合| 久久99蜜桃精品久久| 久久ye,这里只有精品| 久久99热6这里只有精品| 亚洲,欧美,日韩| 欧美日韩视频精品一区| 最近手机中文字幕大全| 男人添女人高潮全过程视频| 超色免费av| 观看美女的网站| 三上悠亚av全集在线观看| 久久久国产精品麻豆| 亚洲伊人久久精品综合| 老司机影院成人| 欧美日韩视频精品一区| 视频在线观看一区二区三区| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 18禁在线播放成人免费| 欧美xxxx性猛交bbbb| 国产日韩欧美在线精品| 一个人看视频在线观看www免费| 最新的欧美精品一区二区| 欧美国产精品一级二级三级| 国产精品一区www在线观看| tube8黄色片| 天堂中文最新版在线下载| 成人国语在线视频| 中文字幕精品免费在线观看视频 | a级毛片免费高清观看在线播放| av女优亚洲男人天堂| 国产69精品久久久久777片| 中文字幕久久专区| xxx大片免费视频| 成人国产av品久久久| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 视频中文字幕在线观看| 一边摸一边做爽爽视频免费| 久久毛片免费看一区二区三区| 性高湖久久久久久久久免费观看| 国产免费现黄频在线看| 欧美精品一区二区免费开放| 各种免费的搞黄视频| 卡戴珊不雅视频在线播放| 超碰97精品在线观看| av专区在线播放| 国产熟女欧美一区二区| a级毛片在线看网站| 99热网站在线观看| 99久久综合免费| 久久久久久久大尺度免费视频| 日韩精品免费视频一区二区三区 | 一本一本久久a久久精品综合妖精 国产伦在线观看视频一区 | 9色porny在线观看| 伦理电影免费视频| 久久人人爽人人片av| 国产高清三级在线| 99精国产麻豆久久婷婷| 如日韩欧美国产精品一区二区三区 | 免费黄色在线免费观看| 亚洲精品美女久久av网站| 美女主播在线视频| 久久午夜综合久久蜜桃| 色婷婷久久久亚洲欧美| 韩国av在线不卡| 精品亚洲成a人片在线观看| 欧美变态另类bdsm刘玥| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 亚洲中文av在线| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 97超视频在线观看视频| 亚洲精品456在线播放app| 少妇高潮的动态图| 日韩三级伦理在线观看| 简卡轻食公司| 亚洲经典国产精华液单| 2018国产大陆天天弄谢| 少妇熟女欧美另类| 国产高清不卡午夜福利| 9色porny在线观看| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| av在线观看视频网站免费| 日日摸夜夜添夜夜爱| 欧美成人午夜免费资源| 中文天堂在线官网| 国产成人免费无遮挡视频| 国产色爽女视频免费观看| 18在线观看网站| 久久久久久久久久久免费av| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 有码 亚洲区| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 免费高清在线观看日韩| 国产精品女同一区二区软件| 乱人伦中国视频| 伊人亚洲综合成人网| 久久99热这里只频精品6学生| 久久精品国产亚洲av天美| 高清黄色对白视频在线免费看| 亚洲国产精品一区三区| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 亚洲av中文av极速乱| 9色porny在线观看| 91成人精品电影| 久久99精品国语久久久| 国产在视频线精品| 亚洲,欧美,日韩| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 国产乱来视频区| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 亚洲综合色网址| 热re99久久精品国产66热6| 人体艺术视频欧美日本| 国产精品欧美亚洲77777| 亚洲人成网站在线播| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 综合色丁香网| 国产免费又黄又爽又色| 国产有黄有色有爽视频| 两个人的视频大全免费| 日韩视频在线欧美| 午夜免费男女啪啪视频观看| 交换朋友夫妻互换小说| 男女国产视频网站| 国产在视频线精品| 99久久人妻综合| 一区二区日韩欧美中文字幕 | 少妇熟女欧美另类| tube8黄色片| 国产在线免费精品| 亚洲天堂av无毛| 亚洲成人av在线免费| 在线天堂最新版资源| 久久久a久久爽久久v久久| 国产日韩欧美亚洲二区| 亚洲,欧美,日韩| 这个男人来自地球电影免费观看 | 大码成人一级视频| 国产免费一区二区三区四区乱码| 亚洲精品中文字幕在线视频| 一个人免费看片子| 成年人午夜在线观看视频| av线在线观看网站| 少妇精品久久久久久久| 99国产精品免费福利视频| 永久网站在线| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 最近手机中文字幕大全| 国产成人freesex在线| 久久久久久久久大av| 久久精品国产亚洲网站| 国产免费一级a男人的天堂| 一二三四中文在线观看免费高清| 美女中出高潮动态图| 婷婷色综合大香蕉| 天堂俺去俺来也www色官网| av.在线天堂| 亚洲精品av麻豆狂野| av视频免费观看在线观看| 国产成人91sexporn| 少妇 在线观看| 免费av不卡在线播放| 18禁在线播放成人免费| 午夜免费男女啪啪视频观看| 黑人高潮一二区| 欧美丝袜亚洲另类| 男的添女的下面高潮视频| 日日爽夜夜爽网站| 精品少妇黑人巨大在线播放| 精品久久国产蜜桃| 夜夜爽夜夜爽视频| 亚洲欧洲国产日韩| 日本黄色片子视频| 亚洲精品自拍成人| 热99国产精品久久久久久7| 亚洲中文av在线| 99九九线精品视频在线观看视频| 少妇的逼水好多| 亚洲精品乱久久久久久| 午夜精品国产一区二区电影| 亚洲美女黄色视频免费看| 成年人午夜在线观看视频| .国产精品久久| 亚洲情色 制服丝袜| 国产色婷婷99| 亚州av有码| 婷婷色av中文字幕| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 久久久欧美国产精品| 桃花免费在线播放| 久久久久久人妻| 国产极品天堂在线| a级毛片黄视频| 人体艺术视频欧美日本| 久久国产亚洲av麻豆专区| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 国产男人的电影天堂91| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 青春草国产在线视频| 全区人妻精品视频| 高清不卡的av网站| 国产在线视频一区二区| 青青草视频在线视频观看| 男女无遮挡免费网站观看| 亚洲伊人久久精品综合| 中文字幕制服av| 久久热精品热| 精品一区二区三区视频在线| 我的老师免费观看完整版| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 91精品三级在线观看| 伦理电影免费视频| 免费看不卡的av| 色吧在线观看| 丁香六月天网| 国产一区二区在线观看av| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 免费高清在线观看视频在线观看| 丝袜脚勾引网站| 亚洲第一区二区三区不卡| av国产久精品久网站免费入址| 国产精品99久久久久久久久| 丰满迷人的少妇在线观看| 一区二区日韩欧美中文字幕 | 桃花免费在线播放| 新久久久久国产一级毛片| 视频区图区小说| 超碰97精品在线观看| 久久久久久久久久久久大奶| 黄色视频在线播放观看不卡| 久久免费观看电影| 黄色视频在线播放观看不卡| 日韩一本色道免费dvd| 老司机影院成人| 久久国产精品大桥未久av| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 99国产精品免费福利视频| 青春草亚洲视频在线观看| 在线观看一区二区三区激情| 亚州av有码| 国产亚洲精品第一综合不卡 | 国产免费一区二区三区四区乱码| 夫妻性生交免费视频一级片| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 性高湖久久久久久久久免费观看| av卡一久久| 高清视频免费观看一区二区| xxxhd国产人妻xxx| 国产在线免费精品| 大片免费播放器 马上看| 99re6热这里在线精品视频| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| av视频免费观看在线观看| 久久久久视频综合| 青春草国产在线视频| 黄色配什么色好看| 日日撸夜夜添| 人妻系列 视频| 精品熟女少妇av免费看| 精品国产国语对白av| 五月开心婷婷网| 免费观看无遮挡的男女| 大香蕉久久网| 中文字幕av电影在线播放| 一个人看视频在线观看www免费| 青青草视频在线视频观看| 国产又色又爽无遮挡免| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久 | 久久人妻熟女aⅴ| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 中文字幕人妻丝袜制服| 国产片特级美女逼逼视频| 99视频精品全部免费 在线| 最后的刺客免费高清国语| 国产高清不卡午夜福利| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 99视频精品全部免费 在线| 精品久久久精品久久久| 亚洲成人av在线免费| 美女福利国产在线| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 丰满少妇做爰视频| 免费av不卡在线播放| videossex国产| 色网站视频免费| 美女内射精品一级片tv| 黑丝袜美女国产一区| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 精品酒店卫生间| 观看美女的网站| 久久精品国产亚洲av涩爱| 精品一区在线观看国产| 少妇的逼水好多| 91久久精品国产一区二区三区| 国产深夜福利视频在线观看| 男女啪啪激烈高潮av片| 91久久精品国产一区二区成人| 毛片一级片免费看久久久久| 久久国产精品男人的天堂亚洲 | 在现免费观看毛片| 两个人的视频大全免费| 一边摸一边做爽爽视频免费| 街头女战士在线观看网站| 日韩 亚洲 欧美在线| 亚洲一区二区三区欧美精品| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 欧美日韩视频精品一区| 久久精品国产a三级三级三级| 七月丁香在线播放| 日本91视频免费播放| 最近最新中文字幕免费大全7| 国产日韩欧美亚洲二区| 2018国产大陆天天弄谢| 少妇被粗大的猛进出69影院 | 午夜91福利影院| 国产熟女欧美一区二区| 丝袜脚勾引网站| 亚洲av中文av极速乱| 亚洲五月色婷婷综合| 欧美日韩成人在线一区二区| 国产精品久久久久久久久免| 少妇人妻 视频| 久久久久久久久久久丰满| 亚洲国产av影院在线观看| 精品亚洲成a人片在线观看| xxx大片免费视频| 男人添女人高潮全过程视频| av天堂久久9| 亚洲性久久影院| 亚洲精品av麻豆狂野| 欧美最新免费一区二区三区| 五月天丁香电影| 亚洲av日韩在线播放| 在线 av 中文字幕| 伊人亚洲综合成人网| 三级国产精品片| 国产精品成人在线| 99热这里只有精品一区| 精品午夜福利在线看| 久久这里有精品视频免费| 免费久久久久久久精品成人欧美视频 | 乱人伦中国视频| 黑人高潮一二区| 男女无遮挡免费网站观看| 成人影院久久| 伦理电影大哥的女人| 一区二区三区乱码不卡18| 中文字幕人妻丝袜制服| 在线免费观看不下载黄p国产| 亚洲精品自拍成人| 婷婷色av中文字幕| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 高清在线视频一区二区三区| 亚州av有码| 国产av一区二区精品久久| 黑人欧美特级aaaaaa片| 亚洲人成77777在线视频| 我要看黄色一级片免费的| 人成视频在线观看免费观看| 亚洲人与动物交配视频| 亚洲av国产av综合av卡| 三级国产精品片| 在线看a的网站| 精品国产国语对白av| 制服丝袜香蕉在线| 在线免费观看不下载黄p国产| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 国产成人免费无遮挡视频| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 亚洲国产色片| 亚洲av国产av综合av卡| 91精品国产九色| 日日撸夜夜添| 国产精品国产av在线观看| 亚洲色图综合在线观看| 制服丝袜香蕉在线| 啦啦啦啦在线视频资源| 亚洲av男天堂| 成年女人在线观看亚洲视频| 天美传媒精品一区二区| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 一级,二级,三级黄色视频| 欧美成人精品欧美一级黄| 伊人亚洲综合成人网| av女优亚洲男人天堂| 亚洲第一区二区三区不卡| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 久久精品国产亚洲av涩爱| 多毛熟女@视频| 中文字幕久久专区| 国产一区亚洲一区在线观看| 亚洲不卡免费看| 日韩中字成人| 飞空精品影院首页| 国产精品无大码| 国产视频内射| 最新的欧美精品一区二区| 在线免费观看不下载黄p国产| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 亚洲欧美清纯卡通| 在线天堂最新版资源| 亚洲国产最新在线播放| 女性生殖器流出的白浆| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 黄色一级大片看看| 一二三四中文在线观看免费高清| 国产精品99久久久久久久久| 国产精品女同一区二区软件| 日韩一区二区视频免费看| 国产男人的电影天堂91| 天天影视国产精品| 爱豆传媒免费全集在线观看| 在线观看人妻少妇| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 美女视频免费永久观看网站| 国产精品无大码| 蜜桃国产av成人99| 国产熟女午夜一区二区三区 | 成人手机av| 999精品在线视频| 五月伊人婷婷丁香| 中文字幕免费在线视频6| 日本色播在线视频| 999精品在线视频| 日韩中字成人| 九九爱精品视频在线观看| 亚洲美女视频黄频| av线在线观看网站| 日韩精品有码人妻一区| 丝瓜视频免费看黄片| 久久久久精品久久久久真实原创| 欧美日韩亚洲高清精品| 免费观看a级毛片全部| 亚洲成人一二三区av| 在线观看免费日韩欧美大片 | 久久99精品国语久久久| 国产精品99久久99久久久不卡 | 亚州av有码| 黄色欧美视频在线观看| 久久久国产一区二区| 国产色婷婷99| √禁漫天堂资源中文www| 久热这里只有精品99| 日本av手机在线免费观看| 国产熟女欧美一区二区| 欧美丝袜亚洲另类| 日本vs欧美在线观看视频| 日韩在线高清观看一区二区三区| 亚洲成人手机| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 内地一区二区视频在线| 91久久精品国产一区二区三区| 久久久久久久久久人人人人人人| 国产黄色视频一区二区在线观看| 国产一区二区在线观看日韩| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 国产免费一级a男人的天堂| 纯流量卡能插随身wifi吗| √禁漫天堂资源中文www| 成人亚洲精品一区在线观看| 国产片特级美女逼逼视频| 国产精品一国产av| 极品少妇高潮喷水抽搐| 十分钟在线观看高清视频www| 亚洲av成人精品一区久久| 成人国产av品久久久| 国产免费一区二区三区四区乱码| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 国产精品熟女久久久久浪| 国产永久视频网站| 韩国av在线不卡| 精品久久久久久久久亚洲| 欧美一级a爱片免费观看看| 国产黄片视频在线免费观看| 永久网站在线| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 国产亚洲欧美精品永久| 女人久久www免费人成看片| 最黄视频免费看| 精品视频人人做人人爽| 丝袜美足系列| 久久99精品国语久久久| 在线观看人妻少妇| 黄片播放在线免费| 边亲边吃奶的免费视频| 性色av一级| 日韩制服骚丝袜av| av在线app专区| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 少妇被粗大的猛进出69影院 | 高清av免费在线| 不卡视频在线观看欧美| 美女国产高潮福利片在线看| 亚洲怡红院男人天堂| 国产精品国产av在线观看| 春色校园在线视频观看| 看非洲黑人一级黄片| 午夜免费观看性视频| 日日摸夜夜添夜夜爱| 成人毛片a级毛片在线播放| 内地一区二区视频在线| 亚洲国产精品一区三区| 满18在线观看网站| 自线自在国产av| 9色porny在线观看| 边亲边吃奶的免费视频| 久久久久久人妻| 欧美性感艳星| 午夜福利网站1000一区二区三区| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 亚洲欧洲日产国产| 夫妻性生交免费视频一级片| 国产精品国产三级国产专区5o| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 国产成人freesex在线| 亚洲国产色片| 美女国产视频在线观看| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 美女cb高潮喷水在线观看| 99热国产这里只有精品6| 18+在线观看网站| 久久久久网色|