中國(guó)八大經(jīng)濟(jì)區(qū)生態(tài)效率測(cè)度及影響因素研究
——來(lái)自中國(guó)285個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

孫 偉 馬思雨

（安徽建筑大學(xué)，安徽 合肥 230601）

一、引言

自1978 年改革開(kāi)放至今，伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，環(huán)境污染、資源耗竭等問(wèn)題日益凸顯。為了實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展、促進(jìn)我國(guó)生態(tài)文明建設(shè)，科學(xué)測(cè)度全國(guó)區(qū)域生態(tài)效率及把握生態(tài)效率的影響因素勢(shì)在必行。1990 年，德國(guó)學(xué)者Schaltegger 和Sturm 首次提出了生態(tài)效率的概念[1]。后經(jīng)世界可持續(xù)發(fā)展工商理事會(huì)（WBCSD）廣泛推廣后，學(xué)術(shù)界逐漸接受其在經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)之間尋求平衡共榮的觀念[2]。

在過(guò)往的三十年中，眾多學(xué)者對(duì)生態(tài)效率進(jìn)行了全方面、多層次的深入研究。國(guó)內(nèi)學(xué)者以我國(guó)經(jīng)濟(jì)及環(huán)境數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，在生態(tài)效率指標(biāo)體系構(gòu)建、測(cè)度方法創(chuàng)新、影響因素分析等方面取得了許多有價(jià)值的研究成果。例如，胡彪和孫雪基于非期望產(chǎn)出SBM 模型分析了“京津翼”、“長(zhǎng)三角”和“珠三角”城市群48 個(gè)城市的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率時(shí)空演變規(guī)律[3]。任梅等以東部、中部、西部和東北地區(qū)為研究單元，利用非期望產(chǎn)出超效率SBM 模型測(cè)度了相關(guān)區(qū)域的生態(tài)效率[4]。屈文波基于中國(guó)30 個(gè)省份面板數(shù)據(jù)，在考慮非期望產(chǎn)出的情況下，測(cè)算了有關(guān)省際生態(tài)效率[5]。韓凌和徐昕基于Matlab 集成分析程序探究了2005-2014 年貴陽(yáng)市鋁產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率，并以此為貴陽(yáng)市資源型城市轉(zhuǎn)型建言獻(xiàn)策[6]。

在生態(tài)效率測(cè)度方法方面，楊斌利用Charnes 等提出的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法測(cè)算了中國(guó)各區(qū)域的生態(tài)效率[7]。王恩旭和武春友基于超效率DEA 模型對(duì)中國(guó)30 個(gè)省市區(qū)進(jìn)行了生態(tài)效率測(cè)度[8]。鄧波等將Fried 于2002 年提出的三階段DEA 模型運(yùn)用至我國(guó)省際生態(tài)效率測(cè)度上，給出了2008 年31 個(gè)省市區(qū)的生態(tài)效率[9]。薛靜靜等則以DEA-BBC 模型為基礎(chǔ)，利用湖南省煤炭行業(yè)有關(guān)數(shù)據(jù)綜合分析了煤炭利用生態(tài)效率[10]。胡彪和付業(yè)騰采用非期望產(chǎn)出SBM 模型對(duì)中國(guó)30 個(gè)省市區(qū)的生態(tài)效率進(jìn)行了測(cè)算[11]。

在生態(tài)效率影響因素方面，陳傲基于線性回歸模型，以區(qū)域生態(tài)效率評(píng)價(jià)值為最終評(píng)價(jià)指標(biāo)，詳細(xì)分析了環(huán)保資金投入、環(huán)境政策和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響程度[12]。蔡玉蓉和汪慧玲采用SYS-GMM 動(dòng)態(tài)面板模型詳細(xì)探究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響中國(guó)區(qū)域生態(tài)效率的理論機(jī)制[13]。許學(xué)國(guó)和張俊杰基于正式環(huán)境規(guī)制與非正式環(huán)境規(guī)制交互視角，實(shí)證分析了兩種規(guī)制對(duì)工業(yè)生態(tài)效率的影響[14]。類似地，謝波等依次將科技創(chuàng)新和環(huán)境規(guī)制影響因素與區(qū)域生態(tài)效率相結(jié)合，進(jìn)行相關(guān)性分析[15]。龔新蜀等則探討了外商直接投資、市場(chǎng)分割對(duì)區(qū)域生態(tài)效率的影響[16]。

綜上所述，目前對(duì)于區(qū)域生態(tài)效率的研究已較為豐富，區(qū)域劃分形式多為省際、流域、傳統(tǒng)東中西區(qū)域等。但隨著社會(huì)的發(fā)展，傳統(tǒng)的東、中、西劃分方式已難以適應(yīng)區(qū)域間的發(fā)展差異狀況。為此，國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心提出八大經(jīng)濟(jì)區(qū)劃分方法，將大陸劃為八大社會(huì)經(jīng)濟(jì)區(qū)域。目前，以八大經(jīng)濟(jì)區(qū)為研究對(duì)象的區(qū)域生態(tài)效率及其影響因素研究較少。鑒于此，本文將基于2003-2016 年中國(guó)285 個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，首先采用非期望產(chǎn)出SBM 模型測(cè)定相關(guān)城市生態(tài)效率，而后以八大經(jīng)濟(jì)區(qū)為研究單元，采用Tobit模型分析相關(guān)影響因素，最后結(jié)合測(cè)度及分析結(jié)果提出相應(yīng)的政策建議。

二、研究模型、指標(biāo)體系及數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）非期望SBM 模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法由Charnes 和Cooper于1978 年首次提出，可用于分析多個(gè)決策單元間的相對(duì)效率[17]。但由于傳統(tǒng)DEA 模型未考慮投入變量的松弛性及非期望產(chǎn)出，效率度量精度在特定情形下無(wú)法保證。Tone 針對(duì)以上缺陷，將松弛變量引入模型，提出如下考慮非期望輸出的SBM 模型[4]。

其中，ρ 為效率值，x 為投入變量，yg為期望產(chǎn)出變量，yb為非期望產(chǎn)出變量，m 為投入指標(biāo)個(gè)數(shù)、S1為期望產(chǎn)出指標(biāo)個(gè)數(shù)，S2為非期望產(chǎn)出指標(biāo)個(gè)數(shù)，S-、Sg和Sb則分別為投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的松弛變量。當(dāng)效率值ρ=1 時(shí)，被評(píng)價(jià)的決策單元相對(duì)有效，投入產(chǎn)出關(guān)系無(wú)需做出調(diào)整；當(dāng)效率值ρ＜1 時(shí)，被評(píng)價(jià)的決策單元相對(duì)無(wú)效，需相應(yīng)調(diào)整投入產(chǎn)出關(guān)系以尋求更高的效率值。

（二）Tobit 模型

由于利用公式（1）導(dǎo)出的效率值ρ 取值范圍為0≤ρ≤1，本質(zhì)上為受限變量。若此時(shí)仍采用最小二乘法對(duì)回歸系數(shù)進(jìn)行估計(jì)，最終結(jié)果將會(huì)產(chǎn)生較大偏差。為解決上述因變量受限制的參數(shù)估計(jì)問(wèn)題，Tobin 于1958 年提出了基于最大似然估計(jì)方法的Tobit 模型[18]。該模型具有如下標(biāo)準(zhǔn)形式

其中，β 為相關(guān)系數(shù)向量，Xi為自變量，Y*i和Yi分別為潛變量和被解釋變量，Ei為擾動(dòng)變量，且假設(shè)該擾動(dòng)項(xiàng)服從均值為0，方差為σ2的正態(tài)分布，即Ei～N（0,σ2）。

（三）指標(biāo)體系的構(gòu)建

生態(tài)效率的內(nèi)涵由廣義角度出發(fā)可理解為產(chǎn)出與投入的比值，具體而言，生態(tài)效率即追求以最少的資源環(huán)境損耗實(shí)現(xiàn)最大的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益[1]。文獻(xiàn)綜述中，有關(guān)生態(tài)效率指標(biāo)體系構(gòu)建的文獻(xiàn)均由投入、產(chǎn)出角度切入，所選取指標(biāo)歸根結(jié)底均可劃分為資源類、環(huán)境影響類及經(jīng)濟(jì)類三大類指標(biāo)，其中資源類指標(biāo)又可細(xì)分為自然資源類及社會(huì)資源類，而這正與生態(tài)效率內(nèi)涵中所包含的資源、環(huán)境及經(jīng)濟(jì)三個(gè)維度一一對(duì)應(yīng)[3-6]。在借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)研究成果的基礎(chǔ)之上，考慮指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲得性，最終選取自然資源投入、社會(huì)資源投入、期望產(chǎn)出以及非期望產(chǎn)出四類指標(biāo)，具體指標(biāo)如表1 所示。

表1 生態(tài)效率測(cè)度指標(biāo)體系

（1）自然資源投入指標(biāo)：該類指標(biāo)主要反映八大經(jīng)濟(jì)區(qū)的自然資源消耗情況。

（2）社會(huì)資源投入指標(biāo)：該類指標(biāo)主要反映生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中作為基本指標(biāo)的勞動(dòng)力及資本的投入，依次選取從業(yè)人數(shù)期末數(shù)（萬(wàn)人）及固定資本存量（萬(wàn)元）加以表征。其中，固定資本存量的計(jì)算以固定資產(chǎn)投資總額為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，基于永續(xù)盤存法，以2002 年的價(jià)格為基期，分別計(jì)算得出2003-2016 年285 個(gè)地級(jí)市的固定資本存量。

（3）期望產(chǎn)出指標(biāo)：該類指標(biāo)主要用于衡量各研究單元的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，本文選取地區(qū)生產(chǎn)總值（萬(wàn)元）用以表征經(jīng)濟(jì)發(fā)展總量。特別地，為消除價(jià)格波動(dòng)帶來(lái)的影響，所有數(shù)據(jù)均以2002 年價(jià)格為基期加以換算后供后續(xù)使用。

（4）非期望產(chǎn)出指標(biāo)：該類指標(biāo)主要表征經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中所帶來(lái)的環(huán)境污染狀況，本文選取部分“三廢”排放量作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)，依次為工業(yè)廢水排放量（萬(wàn)噸）、工業(yè)煙（粉）塵排放量（噸）以及工業(yè)二氧化硫排放量（噸）。

（四）數(shù)據(jù)來(lái)源

參照國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心對(duì)于八大經(jīng)濟(jì)區(qū)的劃分標(biāo)準(zhǔn)①，基于2003-2016 年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，剔除由于歷史遺留、行政區(qū)劃變更等原因造成的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)極度缺失的城市后，最終選取285 個(gè)地級(jí)市的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行后續(xù)分析。其中個(gè)別研究期內(nèi)的數(shù)據(jù)缺失采用插值法進(jìn)行補(bǔ)齊，相關(guān)數(shù)據(jù)按照2002 年的不變價(jià)格進(jìn)行折算。

三、中國(guó)八大經(jīng)濟(jì)區(qū)生態(tài)效率測(cè)度及分析

為最終獲取八大經(jīng)濟(jì)區(qū)的生態(tài)效率，首先基于公式（1）所示的非期望產(chǎn)出SBM 模型，運(yùn)用MaxDEA 7 Ultra 軟件測(cè)算所選取的285 個(gè)地級(jí)市的城市生態(tài)效率，后依據(jù)前文提及的區(qū)域劃分方式，基于加權(quán)平均得出最終所需的區(qū)域生態(tài)效率。相關(guān)地區(qū)及全國(guó)生態(tài)效率值測(cè)算結(jié)果具體如表2 所示，各地區(qū)生態(tài)效率變化趨勢(shì)及差異則如圖1 所示。

結(jié)合表2 和圖1，深入挖掘有關(guān)數(shù)據(jù)、仔細(xì)分析變化趨勢(shì)后，可得出如下特征：

（1）全國(guó)生態(tài)效率在2003-2016 年內(nèi)總體水平不高，整體變化趨勢(shì)呈現(xiàn)為先下降后上升。具體而言，全國(guó)生態(tài)效率均值2003 年為0.61，隨后逐年下降至2005 年的0.53，2006 年后則始終保持波動(dòng)上升，直至2016 年達(dá)到峰值0.68。

（2）北部沿海、東部沿海及南部沿海生態(tài)效率水平高于全國(guó)平均水平，東北地區(qū)、黃河中游、長(zhǎng)江中游及西南地區(qū)生態(tài)效率值與全國(guó)生態(tài)效率值相當(dāng)，而西北地區(qū)生態(tài)效率值則低于全國(guó)平均值。進(jìn)一步依據(jù)各經(jīng)濟(jì)區(qū)生態(tài)效率值排序，可將2003-2016 年大致劃分為三個(gè)階段，即2003-2008 年、2009-2013年以及2014-2016 年。

表2 八大經(jīng)濟(jì)區(qū)生態(tài)效率測(cè)算值

圖1 2003-2016 年中國(guó)八大經(jīng)濟(jì)區(qū)生態(tài)效率變動(dòng)趨勢(shì)

四、中國(guó)八大經(jīng)濟(jì)區(qū)生態(tài)效率影響因素分析

（一）變量選取

生態(tài)效率的內(nèi)涵決定了區(qū)域生態(tài)效率測(cè)度將涉及資源、環(huán)境與經(jīng)濟(jì)三個(gè)維度，而相應(yīng)維度下多種指標(biāo)所存在的差異注定會(huì)導(dǎo)致不同區(qū)域間生態(tài)效率水平迥異。因此，探尋區(qū)域生態(tài)效率影響因素時(shí)，應(yīng)分別從資源、環(huán)境及經(jīng)濟(jì)角度出發(fā)，選取多種具有典型代表性的指標(biāo)加以分析?，F(xiàn)有研究中，關(guān)于區(qū)域生態(tài)效率影響因素的系統(tǒng)研究較為少見(jiàn)，多為在區(qū)域生態(tài)效率測(cè)度的基礎(chǔ)之上選取若干指標(biāo)進(jìn)行實(shí)證探究，所涉及的區(qū)域劃分形式也通常為省際、流域或傳統(tǒng)東中西區(qū)域等[19]。文獻(xiàn)綜述中有關(guān)區(qū)域生態(tài)效率影響因素的研究基于所測(cè)度的研究單元內(nèi)生態(tài)效率，詳細(xì)探究了包括科技創(chuàng)新、外商投資、環(huán)境規(guī)制等在內(nèi)的多項(xiàng)指標(biāo)的影響程度[12-16]。本文生態(tài)效率影響因素的選擇，以涵蓋資源、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)三方面典型要素為原則，最終選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素、人力資本因素、外資利用因素、科技實(shí)力因素以及政府政策因素四大類因素，具體所包含內(nèi)容如表3 所示。需要特別說(shuō)明的是，為消除價(jià)格波動(dòng)帶來(lái)的影響，相關(guān)指標(biāo)中的價(jià)格數(shù)據(jù)均以2002 年的價(jià)格為基期進(jìn)行了折算。

1.經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平直接關(guān)乎生態(tài)效率測(cè)度指標(biāo)體系中的期望產(chǎn)出指標(biāo)，是區(qū)域生態(tài)效率的重要影響因素。具體而言，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平將通過(guò)規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)及技術(shù)溢出效應(yīng)直接或間接影響區(qū)域生態(tài)效率水平[20]。

表3 區(qū)域生態(tài)效率影響因素

2.人力資本因素：人力資本作為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的基本指標(biāo)，將從創(chuàng)新意識(shí)提升和環(huán)保意識(shí)增強(qiáng)兩方面對(duì)區(qū)域生態(tài)效率產(chǎn)生影響。

3.外資利用因素：外資利用對(duì)于區(qū)域生態(tài)效率的影響具有兩面性，一方面，在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初期，資金短缺的壓力往往會(huì)帶來(lái)外資進(jìn)入門檻的降低，從而使得過(guò)度的資源消耗及環(huán)境污染現(xiàn)象頻發(fā)；但另一方面，外資的引入也勢(shì)必會(huì)帶動(dòng)技術(shù)水平的大幅提升，資源利用率的提高以及節(jié)能減排措施的改進(jìn)又會(huì)對(duì)生態(tài)效率水平產(chǎn)生顯著正向影響[21]。

4.科技實(shí)力因素：科技實(shí)力作為區(qū)域生態(tài)效率水平提升的重要倚仗，具體體現(xiàn)在資源利用率提高及污染治理技術(shù)提升。

5.政府政策因素：環(huán)境規(guī)制與生態(tài)效率的環(huán)境維度直接相關(guān)，是區(qū)域生態(tài)效率水平的重要影響因素，本文選取污水處理廠集中處理率、生活垃圾無(wú)害化處理率以及一般工業(yè)固體廢物綜合利用率的加權(quán)平均值加以表征。與此同時(shí)，區(qū)域內(nèi)政府的有關(guān)政策亦會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面產(chǎn)生重要影響，因此也需將其納入影響因素選取范疇。

（二）回歸模型建立

基于公式（2）所示的標(biāo)準(zhǔn)Tobit 模型，建立如下相關(guān)關(guān)系模型以具體描述中國(guó)八大經(jīng)濟(jì)區(qū)生態(tài)效率與各影響因素的幾何關(guān)系。

其中，EEit意指t 年i 地區(qū)的生態(tài)效率值，β1～β11分別為11 項(xiàng)影響因素對(duì)生態(tài)效率值的影響因子，αit常數(shù)項(xiàng)，Eit為該模型的擾動(dòng)項(xiàng)?；谏鲜瞿Ｐ停肧tata15.1 軟件對(duì)回歸系數(shù)進(jìn)行估計(jì)，具體結(jié)果如表4所示。

分析表4 中相關(guān)數(shù)據(jù)可以得出如下特征：

1.繁榮程度、經(jīng)濟(jì)聚集對(duì)區(qū)域生態(tài)效率具有顯著的正向作用，人力資本狀況、利用外資狀況、政府對(duì)科技的支持、基礎(chǔ)設(shè)施狀況、政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的干預(yù)、金融支持、環(huán)境規(guī)制對(duì)區(qū)域生態(tài)效率的影響則存在明顯的空間差異，而人口密度和政府對(duì)教育的支出對(duì)區(qū)域生態(tài)效率的影響不顯著。

2.經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素均通過(guò)了1%顯著性水平檢驗(yàn)，這說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響區(qū)域生態(tài)效率的重要因素。經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展增加了政府的資本積累，政府有更多的資金投入環(huán)境治理，從而改善生態(tài)環(huán)境。該特征與屈小娥[22]的研究發(fā)現(xiàn)保持一致。

3.人力資本因素中人力資本狀況對(duì)東北地區(qū)、北部沿海及長(zhǎng)江中游生態(tài)效率呈現(xiàn)顯著正向作用，這是由于隨著人們受教育程度的提高，環(huán)保意識(shí)得以進(jìn)一步加強(qiáng)，從而對(duì)生態(tài)效率產(chǎn)生了良好的促進(jìn)作用。該特征這與潘興俠[20]的研究發(fā)現(xiàn)保持一致。

4.外資利用因素對(duì)東北地區(qū)、北部沿海及東部沿海生態(tài)效率呈現(xiàn)正向影響，這說(shuō)明在上述區(qū)域內(nèi)的外商投資多為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資，技術(shù)設(shè)備的革新帶來(lái)了生態(tài)效率水平的提升；而對(duì)剩余經(jīng)濟(jì)區(qū)生態(tài)效率則呈現(xiàn)負(fù)向影響，這是由于在大量引入外資的情況下，國(guó)外高污染、高耗能的產(chǎn)業(yè)也隨之進(jìn)入我國(guó)，對(duì)我國(guó)生態(tài)環(huán)境帶來(lái)了較大壓力，該特征與潘興俠及謝波等[15]的研究發(fā)現(xiàn)保持一致。

5.科技實(shí)力因素中政府對(duì)科技支持的提升理應(yīng)帶來(lái)區(qū)域生態(tài)效率水平的提升，但卻在多個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)呈現(xiàn)負(fù)向影響，其中東北地區(qū)尤為顯著。這說(shuō)明目前階段，我國(guó)科研創(chuàng)新體系仍不夠完善，不斷提升的科技支持并未完全轉(zhuǎn)換為生產(chǎn)力，受支持單位創(chuàng)新能力不足，未形成政府對(duì)科技支持提升促進(jìn)生態(tài)效率水平提升的持續(xù)性良性關(guān)系。

6.政府政策因素對(duì)區(qū)域生態(tài)效率的影響呈現(xiàn)空間差異化分布。環(huán)境規(guī)制對(duì)大部分經(jīng)濟(jì)區(qū)的生態(tài)效率呈現(xiàn)負(fù)向作用，這說(shuō)明目前階段，嚴(yán)格的環(huán)境治理措施在一定程度上會(huì)抑制區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。而理應(yīng)對(duì)區(qū)域生態(tài)效率起正向作用的基礎(chǔ)設(shè)施狀況、政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的干預(yù)以及金融支持均存在部分經(jīng)濟(jì)內(nèi)對(duì)生態(tài)效率呈現(xiàn)顯著負(fù)向影響的現(xiàn)象，這說(shuō)明目前階段，在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，未全面考慮資源消耗及環(huán)境保護(hù)問(wèn)題，從而造成資源與環(huán)境所帶來(lái)的負(fù)面影響要強(qiáng)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)本身所帶來(lái)的正向影響。

表4 中國(guó)八大經(jīng)濟(jì)區(qū)生態(tài)效率影響因素測(cè)算結(jié)果

此外，為保證表4 所示測(cè)算結(jié)果的可靠性，本文對(duì)所涉及的11 項(xiàng)生態(tài)效率影響因素做穩(wěn)健性檢驗(yàn)，相應(yīng)回歸結(jié)果表明前文所測(cè)算的回歸特性未發(fā)生實(shí)質(zhì)性改變。因此，本文基于Tobit 模型得到的生態(tài)效率影響因素回歸分析結(jié)果是可信的。

五、結(jié)論與政策建議

本文基于2003-2016 年中國(guó)285 個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用非期望產(chǎn)出SBM 模型測(cè)算出八大經(jīng)濟(jì)區(qū)的生態(tài)效率，并基于Tobit 模型對(duì)4 大類11 項(xiàng)影響因素進(jìn)行了回歸性分析，結(jié)論如下：

首先，區(qū)域生態(tài)效率測(cè)度結(jié)果顯示，2003-2016年，全國(guó)生態(tài)效率總體水平不高，整體變化趨勢(shì)呈現(xiàn)為先下降后上升趨勢(shì)。進(jìn)一步地，八大經(jīng)濟(jì)區(qū)生態(tài)效率變化趨勢(shì)與全國(guó)生態(tài)效率變化趨勢(shì)保持一致。其中北部沿海、東部沿海及南部沿海生態(tài)效率水平高于全國(guó)平均水平，東北地區(qū)、黃河中游、長(zhǎng)江中游及西南地區(qū)生態(tài)效率值與全國(guó)生態(tài)效率值相當(dāng)，而西北地區(qū)生態(tài)效率值則低于全國(guó)平均值。

其次，影響因素分析結(jié)果顯示，繁榮程度、經(jīng)濟(jì)聚集對(duì)區(qū)域生態(tài)效率具有顯著的正向作用，人力資本狀況、利用外資狀況、政府對(duì)科技的支持、基礎(chǔ)設(shè)施狀況、政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的干預(yù)、金融支持、環(huán)境規(guī)制對(duì)區(qū)域生態(tài)效率的影響則存在明顯的空間差異，而人口密度和政府對(duì)教育的支出對(duì)區(qū)域生態(tài)效率的影響不顯著。概括而言，經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素對(duì)八大經(jīng)濟(jì)區(qū)生態(tài)效率正向作用明顯，人力資本因素及外資利用因素對(duì)于區(qū)域生態(tài)效率影響呈現(xiàn)顯著的區(qū)域異質(zhì)性，特別地，目前階段下科技實(shí)力因素及政府政策因素均未充分發(fā)揮對(duì)區(qū)域生態(tài)效率提升的促進(jìn)作用，因此，作為政策建議的落腳點(diǎn)，后續(xù)應(yīng)加以重點(diǎn)改進(jìn)提升。

通過(guò)以上研究和分析，本文提出促進(jìn)區(qū)域生態(tài)效率的政策建議：

第一，提高外資質(zhì)量，強(qiáng)化發(fā)展監(jiān)督。在不斷引入外資的情況下，應(yīng)盡可能減少高污染、高排放以及高耗能項(xiàng)目引進(jìn)，要保證經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)境效益共發(fā)展。與此同時(shí)，要不斷完善環(huán)保立法體系，在外資引進(jìn)的同時(shí)，加強(qiáng)立法、執(zhí)法監(jiān)督，以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展為最終目標(biāo)。

第二，落實(shí)經(jīng)濟(jì)支撐，注重自主創(chuàng)新。政府應(yīng)把經(jīng)濟(jì)投入落實(shí)到實(shí)處，為地區(qū)發(fā)展給予支持。要持續(xù)提升創(chuàng)新能力，不斷完善創(chuàng)新體系，把科技創(chuàng)新合理運(yùn)用到生產(chǎn)型產(chǎn)業(yè)中。培育科研創(chuàng)新人才，注重科技創(chuàng)新激勵(lì)，將政府對(duì)科技的支持發(fā)展為生態(tài)效率提升的新興源泉。

第三，增強(qiáng)環(huán)保意識(shí)，完善規(guī)制政策。逐步提高人們的受教育程度，從小培養(yǎng)環(huán)保意識(shí)，讓環(huán)保思想深入人心。此外，環(huán)境規(guī)制政策的運(yùn)用要同時(shí)平衡政府和市場(chǎng)兩方面作用，既不能一味地治理環(huán)境抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，也不能只顧經(jīng)濟(jì)發(fā)展而破壞生態(tài)環(huán)境。

第四，嚴(yán)格基建標(biāo)準(zhǔn)，提升環(huán)保效應(yīng)。在城市化不斷推進(jìn)及眾多基礎(chǔ)設(shè)施興建的同時(shí)，要充分考慮環(huán)保因素，保證公共綠化面積。出行時(shí)應(yīng)盡可能選擇公共交通，減少私家車的使用量，以減少交通運(yùn)輸帶來(lái)環(huán)境壓力。此外，基礎(chǔ)設(shè)施投入使用時(shí)更要實(shí)時(shí)加強(qiáng)管控，避免更多的環(huán)境污染。