創(chuàng)業(yè)板信息技術(shù)服務(wù)業(yè)創(chuàng)新投入與企業(yè)價(jià)值探究

后紅玉 梁敏花

摘 要 信息技術(shù)服務(wù)業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新投入是決定其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和科技創(chuàng)新能力的關(guān)鍵因素。本文以信息技術(shù)服務(wù)業(yè)上市企業(yè)作為研究對(duì)象，以投資者信心作為中介，運(yùn)用因子分析法和線性回歸，深入探討公司創(chuàng)新投入與企業(yè)價(jià)值的關(guān)系，幫助我國(guó)企業(yè)探尋其提升價(jià)值的途徑和方法，加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新能力。

關(guān)鍵詞 創(chuàng)新投入 企業(yè)價(jià)值 投資者信心

中圖分類號(hào)：TN948.61 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-0745（2020）03-0041-02

二十一世紀(jì)以來，全球化進(jìn)程加快使得世界格局發(fā)生天翻地覆的變化。隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，我國(guó)各大企業(yè)不斷面臨著國(guó)內(nèi)外競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)的威脅。目前各個(gè)國(guó)家或企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)逐漸演變?yōu)橛煽萍紕?chuàng)新實(shí)力來決定的局面，國(guó)家對(duì)企業(yè)進(jìn)行科技創(chuàng)新的扶持力度也不斷加強(qiáng)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛使得創(chuàng)新投入對(duì)企業(yè)來說愈發(fā)顯得重要關(guān)鍵。因此，本文以軟件及信息技術(shù)服務(wù)業(yè)上市公司2017-2019年數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，以期幫助企業(yè)加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新能力，具有一定的實(shí)踐意義。

1 研究假設(shè)的提出

本文選取了2017—2019年我國(guó)創(chuàng)業(yè)板116家信息技術(shù)服務(wù)業(yè)公司，設(shè)置變量，深入考察三者之間的關(guān)系。

1.1 創(chuàng)新投入與企業(yè)價(jià)值

信息技術(shù)服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力發(fā)展水平的提高是其保持核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵影響因素。創(chuàng)新活動(dòng)投入越多，核心競(jìng)爭(zhēng)力不斷加強(qiáng)，企業(yè)持續(xù)發(fā)展的幾率就越大。因此推斷，創(chuàng)新發(fā)展投入越高企業(yè)價(jià)值就越大。

H1：創(chuàng)新投入與企業(yè)價(jià)值間的關(guān)系為顯著正相關(guān)。

1.2 創(chuàng)新投入與投資者信心

根據(jù)投資者情緒理論，投資者具備自己的感性思維，并不是完全理性的。當(dāng)他們認(rèn)為某企業(yè)符合他們的預(yù)期，有長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的潛力時(shí)，他們就會(huì)更加自信和愿意投資。

H2：研發(fā)投入與投資者信心為正相關(guān)。

1.3 創(chuàng)新投入、投資者信心與企業(yè)價(jià)值

企業(yè)長(zhǎng)久發(fā)展必然是離不開技術(shù)創(chuàng)新的。如果公司創(chuàng)新投入信息披露得當(dāng)，一定程度上會(huì)加強(qiáng)投資者的信心指數(shù)，有利于提升企業(yè)價(jià)值。

H3：投資者信心在企業(yè)創(chuàng)新投入與企業(yè)價(jià)值之間的相關(guān)關(guān)系中起一定的中介作用。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 樣本選擇

本文以中國(guó)證監(jiān)會(huì)2012年行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)下的信息技術(shù)服務(wù)業(yè)為研究對(duì)象，樣本總量為330個(gè)。數(shù)據(jù)全部取

自CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)和企業(yè)公開披露的報(bào)表。主要變量有以下幾點(diǎn)。

2.1.1 公司價(jià)值的度量

被解釋變量為企業(yè)價(jià)值，本文采用計(jì)算最為科學(xué)的托賓Q值來衡量該變量，其計(jì)算公式為：TobinsQ=（股票市值+凈債務(wù)）/有形資產(chǎn)的現(xiàn)值（1）。

2.1.2 創(chuàng)新投入的度量

采用最為常用的研發(fā)投入占營(yíng)業(yè)收入的比例來衡量。其計(jì)算公式為：R&D投入=研發(fā)支出/營(yíng)業(yè)收入（2）。

2.1.3 投資者信心的度量

中介變量為投資者信心，由于采用單一因子來衡量該變量較為簡(jiǎn)單，因而本文采用主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率、市凈率、個(gè)股年均股票換手率這三個(gè)重要指標(biāo)運(yùn)用因子分析法來綜合構(gòu)建。

2.1.4 控制變量

由于企業(yè)價(jià)值受其他要素影響，因此為了防止研究結(jié)果產(chǎn)生過大偏差，本文選取資產(chǎn)負(fù)債率及企業(yè)規(guī)模作為控制變量。

2.2 研究方法與模型

為了確定IC是否在企業(yè)創(chuàng)新投入對(duì)企業(yè)價(jià)值的影響中發(fā)揮了中介傳導(dǎo)作用，本文建立了以下三個(gè)模型。

其中，TQi，t表明的是第t年末第i家公司的企業(yè)價(jià)值。RDi，t、Ici，t則分別體現(xiàn)的是第t年末第i家公司的研發(fā)投入及投資者信心指數(shù)。Controlvi，t為控制變量。εi，t是模型干擾項(xiàng)。

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析

由上表1可以看出，企業(yè)價(jià)值極大值為10.7106，極小值為1.1684，說明企業(yè)價(jià)值差距略微有些大。創(chuàng)新投入力度最大值44.0700遠(yuǎn)大于均值11.965593，而且投資者信心指數(shù)的極大值與極小值相差較大。

3.2 相關(guān)性分析

表2是各變量相關(guān)分析表，由皮爾遜系數(shù)可得，創(chuàng)新投入、投資者信心與企業(yè)價(jià)值之間系數(shù)為正值，因而是存在顯著的正相關(guān)關(guān)系的，相反，資產(chǎn)負(fù)債率、企業(yè)總資產(chǎn)這兩個(gè)控制變量與這三者成負(fù)相關(guān)。

3.3 回歸分析

已知模型4驗(yàn)證的是R&D力度與企業(yè)價(jià)值間的關(guān)系。由表3可知回歸系數(shù)在1%的程度上顯著為正，因此假設(shè)1得到證實(shí)。模型5及模型6分別驗(yàn)證的是創(chuàng)新投入與IC的中介效應(yīng)間的關(guān)系，同理，假設(shè)2、3成立。

3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了保障本文所得因果關(guān)系的可靠性，本文用穩(wěn)健性檢驗(yàn)來證實(shí)。首先，用主營(yíng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)率來代表公司價(jià)值，用之前的模型進(jìn)行回歸分析，最后剔除3%的創(chuàng)新投入力度最高及最低的樣本后再次進(jìn)行回歸分析，回歸結(jié)果基本一致。

4 結(jié)論

本文基于相關(guān)理論，對(duì)創(chuàng)業(yè)板信息技術(shù)服務(wù)業(yè)企業(yè)創(chuàng)新投入、投資者信心與企業(yè)價(jià)值間的關(guān)系進(jìn)行了探討，設(shè)置研究模型，然后以其2017-2019年的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。結(jié)果表明，在其余條件不變的情況下，信息技術(shù)服務(wù)業(yè)公司創(chuàng)新投入與企業(yè)價(jià)值間的關(guān)系明顯為正相關(guān)，但投資者信心指數(shù)在該關(guān)系中起到局部作用。

目前全球都已認(rèn)識(shí)到科技的重要性，發(fā)展軟件及信息技術(shù)服務(wù)業(yè)對(duì)于推進(jìn)我國(guó)信息化和工業(yè)化的融合，培育及發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)具備重要意義。因此，為了提高企業(yè)的價(jià)值，建議中國(guó)企業(yè)積極主動(dòng)披露企業(yè)真實(shí)創(chuàng)新投入信息，盡所能的關(guān)注外部環(huán)境因素的影響，增強(qiáng)投資者信心。

1.蘭州理工大學(xué)，甘肅 蘭州;2.青海民族大學(xué)，青海 西寧