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    基于BiLSTM的多導(dǎo)聯(lián)心電圖心律失常檢測

    2020-03-15 02:44:38孫紅劍
    電子技術(shù)與軟件工程 2020年23期
    關(guān)鍵詞:電信號導(dǎo)聯(lián)波形

    孫紅劍

    (江蘇省鎮(zhèn)江市第一人民醫(yī)院心電圖室 江蘇省鎮(zhèn)江市 212002)

    隨著人口老齡化加劇,心律失常的發(fā)生率也在逐漸上漲,尤其是快節(jié)奏生活,青年壓力越來越大,心律失?;颊呷后w也逐漸年輕化。心律失常,主要是心臟活動起源或者傳導(dǎo)過程出現(xiàn)障礙導(dǎo)致的心臟搏動節(jié)律異常,臨床癥狀的輕重程度不一,輕者可能無任何不適感,在查體時方能發(fā)現(xiàn),嚴重時可能威脅患者生命。老年群體作為心律失常高發(fā)群體,若未及時診斷并治療,隨著疾病發(fā)展,可能會導(dǎo)致心臟衰竭,甚至導(dǎo)致患者猝死,嚴重威脅患者正常生活與生命健康,所以,正確、快速診斷心律失常具有重要意義。人工解釋12 導(dǎo)聯(lián)心電圖是常用心律失常診斷方法,操作簡單、無創(chuàng),但是,人工操作耗時耗力,對醫(yī)生豐富知識與診斷經(jīng)驗要求較高,想要在短時間發(fā)現(xiàn)心電信號內(nèi)病理表現(xiàn)較為困難[1]。為快速并準確檢測患者心律異常,判斷患者疾病,文章探討了BiLSTM(自動解析)12導(dǎo)聯(lián)心電圖的應(yīng)用效果,旨在展示該醫(yī)學(xué)檢測技術(shù)的優(yōu)勢,推動其臨床應(yīng)用。

    1 心律失常檢測的重要意義

    心律失常主要有如下表現(xiàn):冠狀動脈供血問題。冠狀動脈血流量低于正常值,是心律失常下常發(fā)疾病,但是,患者雖然冠狀動脈血流量下降,卻極少導(dǎo)致心肌缺血,然而,若患者存在冠心病,心律失??赡軐?dǎo)致心肌缺血,外在表現(xiàn)為:氣短、心絞痛、周圍血管衰竭等。不同程度心律失常也可能導(dǎo)致腦動脈血流量異常,若腦血管正常,并不會帶來嚴重后果,若腦血管病變,將導(dǎo)致腦供血不足,外在表現(xiàn)為:乏力、頭暈、視物模糊等,若帶來不可逆轉(zhuǎn)的腦損害,甚至導(dǎo)致癱瘓、失語等。腎動脈供血異常,也是心律失常發(fā)生后常見情況,腎血流量受到心律失常影響減小,臨床表現(xiàn)為:蛋白尿、少尿、氮質(zhì)血癥等。心功能不全,臨床癥狀為:咳嗽、倦怠、呼吸困難等。因此,加強心律失常檢測,具有重要意義。通過對心電圖領(lǐng)域醫(yī)學(xué)知識展開研究可知,通過心電圖對心律失常進行診斷,主要是通過導(dǎo)聯(lián)波形內(nèi)各波變化,如:QRS 間期出現(xiàn)rS 形態(tài),可能為左束支阻滯,ST 段過高,將引發(fā)心肌梗死、心包炎等。通過直觀波形變化,與醫(yī)生經(jīng)驗結(jié)合,對心律失常的心電圖判斷,能夠判斷患者是否存在心血管疾病,為疾病預(yù)防提供幫助。常見波形變化如圖1 所示。

    2 基于BiLSTM的多導(dǎo)聯(lián)心電圖的導(dǎo)聯(lián)方式

    多導(dǎo)聯(lián)心電圖,主要是通過將心電圖設(shè)備上的電極放置于人體的不同部位,通過導(dǎo)聯(lián)線、心電圖機電流計正負極連接,記錄心電圖電路,目前,12 導(dǎo)聯(lián)是國際通用導(dǎo)聯(lián)方式,其中包含了和肢體連接的肢體導(dǎo)聯(lián),和胸部連接的胸導(dǎo)聯(lián)。肢體導(dǎo)聯(lián),其中包含標準肢體導(dǎo)聯(lián)Ⅰ、導(dǎo)聯(lián)Ⅱ、導(dǎo)聯(lián)Ⅲ,加壓單極肢體導(dǎo)聯(lián)AVL、導(dǎo)聯(lián)AVR、導(dǎo)聯(lián)AVF。標準肢體導(dǎo)聯(lián),又名為雙極導(dǎo)聯(lián),展現(xiàn)肢體間電位差;加壓單極肢體導(dǎo)聯(lián),主要是指通過將一個電極電位為零,另一電極顯示數(shù)值,通過電位差形成波形振幅,加壓升高電位,加大振幅幅度,為檢測提供便利。在臨床上,對心電圖描記時,探查電極包含顏色共有4 中,分別放置于:右上肢的手腕處(紅色電極)、左上肢的手腕處(黃色電極)、左下肢的足踝處(綠色電極)、右下肢的足踝處(黑色電極)。胸導(dǎo)聯(lián),作為單極導(dǎo)聯(lián),其中包含V1-V6,檢測時,將正電極放置于患者胸壁規(guī)定位置,將另外3 個電極以5K 電阻聯(lián)入負極,形成中心電端。在心律失常檢測中,上述12 導(dǎo)聯(lián)滿足需求。

    圖1:各波段常見波形變化

    3 基于BiLSTM的多導(dǎo)聯(lián)心電圖心律失常檢測

    3.1 基于BiLSTM的多導(dǎo)聯(lián)心電圖適應(yīng)癥

    多導(dǎo)聯(lián)心電圖主要適用于如下幾類癥狀:

    (1)胸悶、胸痛或者存在上腹部不適,這類疑似急性肺栓塞、心肌梗死的疾病可用多導(dǎo)聯(lián)心電圖檢測判斷;

    (2)在心律失常的可疑期,患者存在心動過速、過緩、傳導(dǎo)阻滯等情況,可采用該設(shè)備檢測。

    (3)當患者存在頭暈、暈厥等疑似竇房結(jié)功能障礙時,可引入多導(dǎo)聯(lián)心電圖。

    (4)當檢測某些藥物(如:洋地黃)是否影響心臟、影響大小時,可采用多導(dǎo)聯(lián)心電圖檢測觀察。

    (5)若想要掌握電解質(zhì)異常(如:血鈣、血鉀等)對心臟功能影響時,使用多導(dǎo)聯(lián)心電圖較為適合;另外,植入心臟起搏器前后、心血管疾病監(jiān)測、心臟手術(shù)開始前后等都離不開多導(dǎo)聯(lián)心電圖。須知,多導(dǎo)聯(lián)心電圖能夠通過多導(dǎo)準確掌握患者心臟情況,而自動解析功能,無需消耗大量時間對心電圖解釋,即可直接將數(shù)字信號轉(zhuǎn)化為有用信息,保障一旦發(fā)現(xiàn)異常,即可針對性采取措施,保障患者身體健康。

    3.2 基于BiLSTM的多導(dǎo)聯(lián)心電圖應(yīng)用難點

    在檢測患者心律失常時,多導(dǎo)聯(lián)心電圖雖然具有多項優(yōu)勢,在實際應(yīng)用中,卻仍存在一定難點:

    圖2:含基線漂移噪聲的心電信號

    (1)心電數(shù)據(jù)不足。醫(yī)療數(shù)據(jù)與普通大數(shù)據(jù)不同,普通數(shù)據(jù)可直接在互聯(lián)網(wǎng)上獲取,醫(yī)療數(shù)據(jù)本身對真實性要求較高,不能隨意在網(wǎng)絡(luò)上獲取,且諸多患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)具有私密性,增大了醫(yī)療數(shù)據(jù)獲取難度。目前,諸多智能醫(yī)療領(lǐng)域中,普遍缺乏公認高影響力的醫(yī)療大數(shù)據(jù)集。如此,在BiLSTM 下多導(dǎo)聯(lián)心電圖對患者情況自動解析時,可參考的心電數(shù)據(jù)不足,影響了解析結(jié)果的真實性。

    (2)心電圖導(dǎo)聯(lián)交叉。在本次研究中,心律失常檢測選擇了能自動解析的12 導(dǎo)聯(lián)心電圖,因心電圖區(qū)域、心律節(jié)拍振幅之間存在關(guān)聯(lián),致使心電圖導(dǎo)聯(lián)交叉,致使心電圖的波峰、波谷相互重疊,影響了12 導(dǎo)聯(lián)心電圖的有效擴展。

    (3)在心電圖領(lǐng)域醫(yī)學(xué)知識研究中,可以了解到,在利用心電圖對心律失常診斷時,主要關(guān)注導(dǎo)聯(lián)波形內(nèi)各波波形變化,通過直觀波形變化,結(jié)合醫(yī)生經(jīng)驗,診斷患者心律失常。而在這一過程中,如何由波峰、波谷變化中準確理解其中所代表的信息是關(guān)鍵。雖然,BiLSTM 使多導(dǎo)聯(lián)心電圖自動化水平提升,但是,醫(yī)生本身的知識與經(jīng)驗亦至關(guān)重要。

    (4)12 導(dǎo)聯(lián)心電圖內(nèi)數(shù)據(jù)信息的融合。在心律失常檢測中,所用設(shè)備為多導(dǎo)聯(lián)心電圖,12 通道保障了心電圖檢測的準確性,同時,在數(shù)據(jù)診斷時,醫(yī)生不僅要對單個導(dǎo)聯(lián)信號波形特征深入分析,還要將12 個導(dǎo)聯(lián)形態(tài)特征有效融合,通過整體情況得出檢測結(jié)果,方能發(fā)揮心電圖檢測技術(shù)的作用。這一過程中,心電圖檢測人員必須協(xié)同學(xué)習(xí)12 導(dǎo)聯(lián)心電信號,而當前深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)并無適合網(wǎng)絡(luò)結(jié)果[2]。另外,常用心電數(shù)據(jù)內(nèi)存在數(shù)據(jù)頻率不一、數(shù)據(jù)長度不等,所以,為保障12 導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)識別效果,不僅要構(gòu)建適宜深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),還應(yīng)構(gòu)建科學(xué)數(shù)據(jù)組織方式,發(fā)揮多導(dǎo)聯(lián)心電圖的應(yīng)用價值。

    4 BiLSTM下多導(dǎo)聯(lián)心電圖的應(yīng)用價值與心電信號預(yù)處理

    4.1 BiLSTM下多導(dǎo)聯(lián)心電圖的應(yīng)用價值

    12 導(dǎo)聯(lián)心電圖的應(yīng)用,能夠及時判斷患者是否為心律失常,甚至能夠準確發(fā)現(xiàn)患者心律失常的引發(fā)因素,為患者對癥治療提供信息支持。如:冠狀動脈供血不足作為心律失常引發(fā)常見疾病,而臨床并無特異癥狀,12 導(dǎo)聯(lián)心電圖的應(yīng)用,能夠及時發(fā)現(xiàn)心肌缺血。面對心肌缺血危險患者,如:心肌梗死,12 導(dǎo)聯(lián)通過ST 段進行持續(xù)性監(jiān)測,通過對一段時間患者心電圖的自動解析,及時發(fā)現(xiàn)患者心肌缺血情況,為臨床診斷、疾病治療提供依據(jù)。并且,在檢測心律失常時,多導(dǎo)聯(lián)相比于單導(dǎo)聯(lián),檢測準確性更高,誤診率與漏診率較低,還能夠判定心律失常種類、出現(xiàn)時間、發(fā)作率、持續(xù)時間、藥物治療前后變化等,為心律失常選擇科學(xué)治療方式提供幫助,是心律失常判定與治療中不可缺少的技術(shù)。不過,12 導(dǎo)聯(lián)心電圖也存在一定劣勢,在臨床實踐中,易受外界因素干擾,如:當患者體位變化、電極片使用時間較長,屏幕將出現(xiàn)干擾波,不利于心電圖判斷。對此,在心律失常檢測中,可引入基于BiLSTM 的多導(dǎo)聯(lián)心電圖檢測技術(shù),提高檢測準確性,避免漏檢與誤檢的幾率,為心律失?;颊叩募膊】刂频於ɑA(chǔ),保障患者生命健康。

    4.2 心電信號預(yù)處理

    據(jù)研究發(fā)現(xiàn),多數(shù)生物醫(yī)學(xué)信號的信噪比均相對較低,心電信號也屬于信噪比較低的一種微弱信號[3]。心電信號采集時,常常混合較強背景噪聲,其中,工頻與肌電感染、基線漂移等是主要噪聲,導(dǎo)致后續(xù)心電信號特征提取困難,甚至于,學(xué)習(xí)到錯誤特征表示,為心律失常識別帶來負面影響。所以,在識別導(dǎo)聯(lián)曲線波形時,應(yīng)做好心電信號的降噪處理。

    4.2.1 預(yù)處理方案設(shè)計

    因心電信號背景噪聲頻率不同,在信號預(yù)處理時,應(yīng)做好不同頻率噪聲的抑制。依照噪聲不同特性,分別制定降噪方式。對此,可采用雙樹復(fù)小波變換與零相位巴特沃斯濾波器對心電信號降噪,去除高頻噪聲、低頻干擾。以零相位巴特沃斯濾波器將心電信號內(nèi)基線漂移噪聲去除,之后以雙樹復(fù)小波變化對心電信號多尺度分解,以小波閾值法將信號內(nèi)高頻噪聲去除。

    4.2.2 心電噪聲濾除

    在對心電信號進行數(shù)據(jù)采集時,因人體活動、心電信號記錄儀等因素影響,所采集的心電信號常?;烊牖€漂移、肌電干擾等各種噪聲。對于基線漂移噪聲,易導(dǎo)致心電信號的波形幅值與原始值偏離,如圖2,為心律失常識別帶來不良影響。對比,可采用中值濾波器將噪聲信號濾除。工頻干擾、肌電感染幅度較大且擁有一定頻率,所以,使用雙樹復(fù)小波變換能夠有效濾除高頻信號噪聲,因該信號濾除方式采用雙樹結(jié)構(gòu),使每個尺度上的DWT 內(nèi)出現(xiàn)下二采樣效果降低,極大減少信號混疊效應(yīng)[4]。

    5 總結(jié)

    總而言之,心律失常作為常見疾病,主要發(fā)生于老年群體,而快節(jié)奏的生活,青中年人所受壓力不斷增大,青中年群體心律失常發(fā)生率也明顯升高。在心律失常初期,患者并無明顯癥狀,極易導(dǎo)致患者忽略自身情況,給予心律失常發(fā)展時機,增大了疾病威脅度,影響了患者正常工作與生活。BiLSTM 下多導(dǎo)聯(lián)心電圖作為當前常用心律失常檢測方式,不僅能夠準確檢測患者是心律失?;蛘咂渌难芗膊。€能夠得出心律失常性質(zhì)、類型、治療方式等,為心律失?;颊咧委熖峁┝诵畔⒅С郑浞N種應(yīng)用優(yōu)勢,值得臨床推廣。

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