深圳男男性接觸者多性伴與社交軟件使用習(xí)慣現(xiàn)況及相關(guān)性分析

陳威英 吳秋紅 丁 一 楊祖慶 李 武 張 莉 田麗閃 羅珍胄

深圳市南山區(qū)慢性病防治院，深圳，518000

近年來，男男性接觸者(MSM)在艾滋病病毒(HIV)、性病新發(fā)感染人群中所占的比例逐年升高[1]。多性伴、無保護(hù)性行為等高危性行為在該人群中仍普遍存在[2]。國內(nèi)外已有較多研究探索同志社交軟件對MSM高危性行為的影響[3,4]，本文進(jìn)一步分析MSM近6個月同性多性伴與同志社交軟件具體使用習(xí)慣之間的關(guān)系，為引導(dǎo)MSM健康交友，制定相應(yīng)防治策略提供科學(xué)依據(jù)。

1 對象與方法

1.1 對象 研究對象入組條件：(1)在深圳市南山區(qū)慢性病防治院皮膚性病科門診接受自愿咨詢檢測，知情同意并愿意參加調(diào)查者；(2)年齡18周歲以上；(3)自述曾與男性發(fā)生過性行為；(4)曾使用過同志社交軟件。

1.2 方法 (1)2016年8月至2017年6月，在深圳市運(yùn)用滾雪球法和同伴推動抽樣法進(jìn)行招募，通過網(wǎng)絡(luò)(微博、微信等)和現(xiàn)場(酒吧、公園、浴室等)進(jìn)行宣傳，有參加調(diào)查意愿的MSM將被邀請到深圳南山區(qū)慢性病防治院皮膚性病門診接受問卷調(diào)查和檢測。(2)由接受過專員培訓(xùn)的咨詢員對符合條件的研究對象進(jìn)行一對一問卷調(diào)查。(3)采用自行設(shè)計調(diào)查問卷進(jìn)行調(diào)查，內(nèi)容包括社會人口學(xué)、近6 個月同性性伴數(shù)量、同志社交軟件使用習(xí)慣等信息。(4)將研究對象近6個月同性性伴數(shù)量分為三組：0～1人性伴組，2～4人性伴組和≥5人性伴組。性伴≥2人組皆定義為多性伴組。

1.3 統(tǒng)計學(xué)方法 應(yīng)用Epidata 3.1軟件進(jìn)行雙錄入建立數(shù)據(jù)庫，使用SPSS 20.0軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析。先用χ2檢驗進(jìn)行單因素分析，將篩選出有統(tǒng)計學(xué)意義的變量納入多分類Logistics回歸分析，滿足平行線檢驗后用有序Logistic回歸分析，反之用無序多分類Logistics回歸分析，探索影響研究對象近6個月同性性伴數(shù)量的主要因素。檢驗水平采用雙側(cè)α=0.05，以P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 MSM人群基本情況 本研究共招募315名MSM，其中符合條件并完成調(diào)查的有291名(92.38%)。291名MSM平均年齡為(29.42±6.29)歲，<33歲有199名(68.4%)；以未婚者居多，有252名(86.6%)；戶籍以非深圳本地為主，有261名(89.7%)；多數(shù)在深圳居住1年以上，有250名(85.9%)；文化程度主要是大專/本科及以上，有166名(57.0%)；收入≥5000者有171名(58.8%)。

2.2 近6個月同性性伴情況 近6個月同性性伴數(shù)量平均(4.37±9.96)人，中位數(shù)為2人。其中“0～1人性伴組”有82名(28.2%)，“2～4人性伴組”有136名(46.7%)，“≥5人性伴組”有73名(25.1%)。

2.3 同志社交軟件使用習(xí)慣 291名MSM中，同時使用同志社交軟件和其他方式，如酒吧、浴室等尋找性伴(下稱“多種方式尋找性伴”)的占59.8%(174名)，使用同志社交軟件1年以上的占71.1%(207名)。大部分MSM曾經(jīng)只使用過1個同志社交軟件，占75.3%(219名)，使用軟件來尋找“男友”的占57.4%(167名)，尋找“一夜情”的占57.7%(168名)。超過一半的MSM使用同志社交軟件獲得醫(yī)療服務(wù)，占56.7%(165名)。其中46.4%(135名)MSM使用同志社交軟件尋找性伴的頻率是1次/月，28.5%(83名)MSM的頻率是2次/月及以上。

2.4 MSM近6個月性伴數(shù)量與同志社交軟件使用習(xí)慣關(guān)系

表1 MSM近6個月不同性伴數(shù)量分組人口學(xué)特征、同志社交軟件使用習(xí)慣比較 例(%)

注:a,其他指離異或喪偶；b,多種方式指通過同志社交軟件和酒吧、浴室、公園等多方式尋找性伴；c,性病醫(yī)療服務(wù)指性病相關(guān)知識宣傳、檢測點(diǎn)和治療點(diǎn)信息等。

2.4.1 MSM近6個月性伴數(shù)量分組人口學(xué)特征、同志社交軟件使用習(xí)慣比較χ2檢驗發(fā)現(xiàn)，不同的性伴數(shù)量組在年齡、婚姻狀況、戶籍和文化程度等人口學(xué)特征存在明顯差異(均P<0.05)，性伴數(shù)量更多的MSM更趨向于多種方式尋找性伴，使用同志社交軟件的時間更長，使用同志社交軟件尋找“一夜情”和使用同志社交軟件尋找性伴頻率更高(均P<0.05)。見表1。

2.4.2 MSM近6個月多性伴與同志社交軟件使用習(xí)慣關(guān)系有序Logistic回歸分析 以性伴數(shù)量分組為應(yīng)變量，對有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)的8個自變量：年齡、婚姻狀況、戶籍、文化程度、尋找性伴方式、使用同志社交軟件時間、是否使用同志社交軟件尋找“一夜情”、使用同志社交軟件尋找性伴頻率等進(jìn)行有序Logistic回歸分析，建立回歸模型。經(jīng)平行線檢驗χ2=17.38，P=0.14，滿足使用有序Logistic回歸的條件；且經(jīng)過共線性檢驗，納入回歸分析的8個自變量不具有共線性(VIF=1.08～1.30均<10.00)。

有序Logistic回歸分析結(jié)果顯示，調(diào)整年齡、婚姻狀況、戶籍、文化程度等變量后，相比只用同志社交軟件的MSM，使用多種方式尋找性伴的MSM性伴數(shù)量更多(aOR=1.14,95%CI：1.05～1.86)；使用同志社交軟件獲得一夜情(aOR=2.00,95%CI：1.46～2.73)或?qū)ふ倚园榈念l率2次/月及以上(aOR=2.70,95%CI：1.77～4.12)的MSM性伴數(shù)量更多。見表2。

表2 MSM近6個月不同性伴數(shù)量分組影響因素的有序Logistic回歸分析

注:X1～X13分別指年齡、婚姻狀況、戶籍、深圳居住時間、文化程度、月收入、尋找性伴方式、使用社交軟件時間(年)、使用社交軟件個數(shù)、使用社交軟件尋找男友、使用社交軟件尋找“一夜情”、使用社交軟件獲得醫(yī)療服務(wù)、使用社交軟件尋找性伴頻率；Y1～Y3分別指0～1人性伴組，2～4人性伴組，≥5人性伴組。

3 討論

本研究發(fā)現(xiàn)，MSM多性伴現(xiàn)象仍較為普遍，71.8% MSM近6個月性伴數(shù)≥2人，平均性伴數(shù)量較王毅[5]的研究多。可能與深圳地區(qū)MSM流動性[4]和心理孤獨(dú)感[6]較強(qiáng)有關(guān)。MSM使用同志社交軟件需求較專一，大部分MSM使用同志社交軟件1年以上，并且主要使用1種；主要以尋找性伴為目的，但也有超過一半MSM使用同志社交軟件尋求醫(yī)療服務(wù)。

多因素分析結(jié)果顯示，多方式尋找性伴、使用同志社交軟件獲得“一夜情”和使用同志社交軟件尋找性伴頻率更高的MSM更趨向于擁有更多性伴，而未發(fā)現(xiàn)MSM多性伴與同志社交軟件時間、個數(shù)、使用同志社交軟件尋找男友或?qū)ふ裔t(yī)療服務(wù)有關(guān)。一項針對亞洲東部和東南部地區(qū)MSM的研究也表明，相對于只通過酒吧、浴室和公園等線下方式尋找性伴或只通過同志社交軟件尋找性伴的MSM，通過兩種方式尋找性伴的MSM更趨向于擁有更多性伴以及發(fā)生無保護(hù)肛交性行為等[7]?？赡苁嵌喾N尋找性伴方式的MSM尋找性伴意愿更強(qiáng)烈，尋找性伴的效率更高有關(guān)。值得注意的是，通過酒吧、浴室和公園等方式尋找性伴的MSM獲得HIV/性病感染風(fēng)險往往更高[8]，雖然MSM尋找性伴方式已轉(zhuǎn)變?yōu)橐酝旧缃卉浖推渌W(wǎng)絡(luò)途徑為主[9]，但仍不能忽略該人群在酒吧、浴室和公園等尋找性伴的方式，多種尋找性伴方式MSM的HIV/性病感染風(fēng)險往往更高。同志社交軟件功能豐富，MSM使用同志社交軟件的意圖包括找朋友、性伴以及約會等[10]，其中主要是尋找性伴[11]。使用同志社交軟件獲得“一夜情”和使用同志社交軟件尋找性伴頻率更高的MSM更趨向于擁有更多性伴，應(yīng)作為HIV/性病干預(yù)的目標(biāo)人群。Wei等[7]的研究表明，同志社交軟件本身并不增加MSM感染HIV/性病的風(fēng)險，但為已有高危性行為的MSM提供尋找性伴的額外場所。另一項研究表明，同志社交軟件的使用促進(jìn)MSM參加HIV檢測[12]，提示可以通過同志社交軟件對使用同志社交軟件活動“一夜情”和使用同志社交軟件尋找性伴頻率高的MSM提供針對性的HIV/性病干預(yù)服務(wù)，如交友風(fēng)險提示，鼓勵堅持使用安全套和促進(jìn)定期檢測等。

目前，同志社交軟件中為MSM人群提供的醫(yī)療服務(wù)僅局限于提供檢測地點(diǎn)信息和預(yù)約檢測等服務(wù)，缺乏針對高危人群特征和需求偏好的HIV/性病干預(yù)應(yīng)用軟件[13]，本文闡明了男男性接觸者近6個月同性多性伴與同志社交軟件使用習(xí)慣之間的關(guān)系，為設(shè)計出實用的HIV/性病干預(yù)應(yīng)用軟件提供了理論依據(jù)。本研究僅限于探索該人群同性多性伴與同志社交軟件使用習(xí)慣之間的關(guān)系，關(guān)于同志社交軟件使用習(xí)慣與其他高危性行為的關(guān)系，線上宣傳與線下干預(yù)結(jié)合和提高醫(yī)療服務(wù)可及性的方法等問題，需在今后的工作中作進(jìn)一步研究。