湖南省上市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)全要素生產(chǎn)率
——基于DEA-Malmquist指數(shù)

李松青， 蔣智偉

(湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)商學(xué)院，湖南長(zhǎng)沙 410128)

社會(huì)的發(fā)展始于農(nóng)業(yè)，農(nóng)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)。對(duì)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)等經(jīng)營(yíng)主體的扶持以及對(duì)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，對(duì)提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和增加農(nóng)民收入非常有益。上市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)作為各自行業(yè)的代表，帶動(dòng)農(nóng)業(yè)由粗放型向集約型開始轉(zhuǎn)變，其經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)，將影響我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法以線性規(guī)劃為理論，主要測(cè)評(píng)各決策單元之間的相對(duì)有效性，通過定量分析來(lái)測(cè)算出投入產(chǎn)出效率[1]，F(xiàn)arrell等將大量投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)編排成面板數(shù)據(jù)，采用非參數(shù)方法來(lái)測(cè)度全要素生產(chǎn)率變動(dòng)情況[2-3]。DEA-Malmquist指數(shù)方法使用廣泛，在不需要相關(guān)變量的價(jià)格信息情況下，能對(duì)多種投入與產(chǎn)出變量進(jìn)行效率分析[4]，將數(shù)據(jù)按照年份或?qū)ο缶幹瞥擅姘鍞?shù)據(jù)進(jìn)行分析，將全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)進(jìn)一步分解為技術(shù)效率變化指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)2個(gè)部分，將技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步區(qū)分開來(lái)進(jìn)行各自分析；同時(shí)對(duì)生產(chǎn)函數(shù)沒有過多要求[5-6]。因此，非常適合用來(lái)測(cè)算上市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。

1 文獻(xiàn)回顧

通過整理文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，已有許多學(xué)者采用DEA-Malmquist指數(shù)分析法來(lái)測(cè)評(píng)一些產(chǎn)業(yè)和公司的全要素生產(chǎn)率。楊延?jì)傻炔捎肈EA-Malmquist指數(shù)模型，以7家乳制品上市公司為樣本，測(cè)評(píng)這些企業(yè)2010—2012年的營(yíng)銷業(yè)績(jī)，發(fā)現(xiàn)乳制品企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況總體良好，部分企業(yè)因規(guī)模效率偏低導(dǎo)致技術(shù)效率稍低，同時(shí)某些企業(yè)技術(shù)進(jìn)步率有待提升，影響了企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。建議乳制品企業(yè)優(yōu)化投入產(chǎn)出比例，加強(qiáng)技術(shù)投入，加快創(chuàng)新，提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效[7]。許珺采集11家畜牧業(yè)上市公司在2010—2011年的投入產(chǎn)出指標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)模型對(duì)企業(yè)的投資效率進(jìn)行測(cè)評(píng)，還將企業(yè)管理層的學(xué)歷情況與企業(yè)投融資的狀況進(jìn)行綜合分析，發(fā)現(xiàn)投資效率受企業(yè)人員的綜合素質(zhì)和經(jīng)營(yíng)投資項(xiàng)目的現(xiàn)金流量影響較大，進(jìn)而建議企業(yè)提升人力資源素質(zhì)，吸引更多優(yōu)秀人才來(lái)公司工作，以及對(duì)相關(guān)性強(qiáng)的項(xiàng)目進(jìn)行重點(diǎn)投入[8]。程新建等以我國(guó)上市種業(yè)公司為樣本，選擇這些公司相關(guān)的投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù)，采用DEA-Malmquist指數(shù)模型對(duì)這些公司的生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)算，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)種業(yè)上市公司處于快速發(fā)展階段，技術(shù)投入相對(duì)較大，技術(shù)進(jìn)步快，使得全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)不斷提升的趨勢(shì)，但是部分上市種業(yè)公司還須要提升規(guī)模效率。因此，我國(guó)上市種業(yè)公司在技術(shù)方面應(yīng)繼續(xù)加大投入，合理配置企業(yè)資源，提升規(guī)模效率[9]。劉虹燕等采集我國(guó)10家種業(yè)上市公司2010—2014年相關(guān)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)模型對(duì)10家種業(yè)上市公司進(jìn)行生產(chǎn)效率測(cè)評(píng)，發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步效率變化值和技術(shù)效率變化值偏低，共同引起種業(yè)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率降低。因此，種業(yè)企業(yè)須要加強(qiáng)技術(shù)投入，提升技術(shù)創(chuàng)新水平[10]。胡勝德等以黑龍江省五常市11家稻米企業(yè)2014—2016年網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的銷售數(shù)據(jù)為樣本，采用DEA-Malmquist指數(shù)模型對(duì)企業(yè)銷售業(yè)績(jī)測(cè)評(píng)發(fā)現(xiàn)，稻米企業(yè)總體業(yè)績(jī)良好，技術(shù)進(jìn)步逐漸提升。部分企業(yè)的規(guī)模效率和技術(shù)效率還有待提升，并建議這些企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)技術(shù)進(jìn)步，加大力度進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷[11]。于麗英等采用DEA-Malmquist指數(shù)模型對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的物流業(yè)進(jìn)行測(cè)評(píng)，用DEA方法靜態(tài)測(cè)評(píng)發(fā)現(xiàn)，上海市、江蘇省、安徽省的物流業(yè)為DEA有效，其他省(市、區(qū))的純技術(shù)效率或規(guī)模效率須要提高。用Malmquist指數(shù)模型動(dòng)態(tài)測(cè)評(píng)發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)發(fā)展趨勢(shì)總體偏好，從各個(gè)區(qū)域來(lái)看，上游地區(qū)發(fā)展較好，中游地區(qū)發(fā)展緩慢，增長(zhǎng)速度有待提升，下游地區(qū)的物流業(yè)還要加快建設(shè)，須及時(shí)跟上經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度，并建議各區(qū)域加快協(xié)作，提升技術(shù)創(chuàng)新水平，整合相關(guān)物流資源，提升物流業(yè)的效率[12]。蔡濤等運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)模型分析貴州省2004—2014年的水稻生產(chǎn)效率發(fā)現(xiàn)，由于區(qū)域發(fā)展不平衡引起規(guī)模效率值低，以及技術(shù)進(jìn)步和新技術(shù)運(yùn)用程度低引起技術(shù)效率值偏低，最終導(dǎo)致綜合技術(shù)效率值偏低。技術(shù)進(jìn)步變化值和技術(shù)效率變化偏低，引起全要素生產(chǎn)率偏低，進(jìn)而建議貴州各地區(qū)保持適度規(guī)模，對(duì)各地區(qū)運(yùn)用新技術(shù)，進(jìn)而提高貴州省水稻的生產(chǎn)效率[13]。

綜上，采用DEA-Malmquist指數(shù)方法，一是對(duì)某一具體行業(yè)進(jìn)行Malmquist指數(shù)測(cè)算，如對(duì)農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)、物流業(yè)等行業(yè)進(jìn)行研究；一是對(duì)某行業(yè)的公司進(jìn)行Malmquist指數(shù)測(cè)算，如對(duì)乳制品企業(yè)、種子企業(yè)、稻米企業(yè)等進(jìn)行研究。但是用DEA-Malmquist指數(shù)具體針對(duì)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的研究很少，加之農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)在我國(guó)農(nóng)業(yè)中具有重要地位，深深影響現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展進(jìn)程，值得深入研究。

2 建立模型與設(shè)計(jì)指標(biāo)

2.1 建立模型

2.1.1 DEA模型設(shè)定 本研究采用規(guī)?？勺兊腄EA模型，即BCC模型。設(shè)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)為DMUk，根據(jù)各相關(guān)條件約束，會(huì)產(chǎn)生n個(gè)DMUk，每個(gè)DMU中有i種類型的投入以及j種類型的產(chǎn)出。則輸入輸出向量分別為xi、yi。

xi=(x1k,x2k,x3k,…,yjk)T，i=1,2,3。
yj=(y1k,y2k,y3k,…,yjk)T，j=1,2；k=1,2,3,…,9。

則BCC模型是

2.1.2 Malmquist指數(shù) Malmquist指數(shù)能夠較好地刻畫相對(duì)效率的動(dòng)態(tài)變化。在本期t的技術(shù)條件下，從本期t到下期(t+1)期的技術(shù)效率的變化表示為[14]：

在下期(t+1)的技術(shù)條件下，從本期t到下期(t+1)的技術(shù)效率的變化表示為[15]：

結(jié)合上述公式，可以得出Malmquist指數(shù)計(jì)算公式如下：

M0(xt+1,yt+1,xt,yt)=

2.2 評(píng)估指標(biāo)體系選取

企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)，資本和勞動(dòng)力的投入必不可少，投入指標(biāo)選取資產(chǎn)總額、營(yíng)業(yè)成本、技術(shù)人員數(shù)量。資產(chǎn)總額能反映企業(yè)的規(guī)模和資源配置情況，營(yíng)業(yè)成本可以反映企業(yè)的運(yùn)營(yíng)開支狀況，包括原材料投入、管理費(fèi)用、銷售費(fèi)用等，技術(shù)人員數(shù)量能反映企業(yè)對(duì)技術(shù)支持和研發(fā)的投入。產(chǎn)出指標(biāo)選取營(yíng)業(yè)總收入、凈利潤(rùn)。營(yíng)業(yè)總收入能反映企業(yè)的創(chuàng)收和發(fā)展能力，企業(yè)能否盈利取決于凈利潤(rùn)多少[15]。

3 數(shù)據(jù)來(lái)源和處理

目前湖南省有10家農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)已經(jīng)上市，由于有1家上市公司時(shí)間很短，數(shù)據(jù)不足，因此在湖南省選取9家上市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)作為樣本。這9家分別是袁隆平農(nóng)業(yè)高科技股份有限公司(簡(jiǎn)稱“隆平高科”)、湖南新五豐股份有限公司(簡(jiǎn)稱“新五豐”)、加加食品集團(tuán)股份有限公司(簡(jiǎn)稱“加加食品”)、唐人神集團(tuán)股份有限公司(簡(jiǎn)稱“唐人神”)、湖南正虹科技發(fā)展股份有限公司(簡(jiǎn)稱“正虹科技”)、金健米業(yè)股份有限公司(簡(jiǎn)稱“金健米業(yè)”)、大湖水殖股份有限公司(簡(jiǎn)稱“大湖水殖”)、克明面業(yè)股份有限公司(簡(jiǎn)稱“克明面業(yè)”)、株洲千金藥業(yè)股份有限公司(簡(jiǎn)稱“千金藥業(yè)”)。本研究使用的數(shù)據(jù)來(lái)自上市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)2012—2017年網(wǎng)上披露的企業(yè)年報(bào)，數(shù)據(jù)來(lái)源于東方財(cái)富網(wǎng)。

DEA模型對(duì)投入與產(chǎn)出的數(shù)據(jù)要求是正數(shù)，新五豐、金健米業(yè)、正虹科技等公司在凈利潤(rùn)項(xiàng)中出現(xiàn)了負(fù)值，處理數(shù)據(jù)時(shí)把負(fù)值進(jìn)行歸一化處理，處理方法見公式(1)，這樣不會(huì)改變決策單元之間的相對(duì)關(guān)系，不影響評(píng)價(jià)結(jié)果[18]。

(1)

3.1 基于DEA模型的生產(chǎn)效率分析

采用DEAP 2.1軟件，以產(chǎn)出為導(dǎo)向，設(shè)定為可變規(guī)模效率DEA模型，測(cè)算得到2012—2017年湖南省9家上市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的生產(chǎn)效率(表1)。

表1 2012—2017年湖南省9家上市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)結(jié)果

由表1可知，2012—2017年湖南省9家上市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的生產(chǎn)效率均值為0.930，小于1.000，沒有達(dá)到生產(chǎn)前沿面，結(jié)果為DEA非有效。隆平高科、唐人神、千金藥業(yè)每年的生產(chǎn)效率等于1.000，說明這些企業(yè)的投入產(chǎn)出已經(jīng)達(dá)到最優(yōu)水平；加加食品、正虹科技、金健米業(yè)、克明面業(yè)的生產(chǎn)效率小于1.000且大于0.900，說明企業(yè)在投入產(chǎn)出方面還有優(yōu)化的空間；新五豐和大湖水殖的生產(chǎn)效率分別為0.780、0.838，生產(chǎn)效率相對(duì)處于較低水平，須盡快優(yōu)化投入和產(chǎn)出的比例，提高生產(chǎn)效率。

為了具體分析生產(chǎn)效率，選取2017年湖南省9家上市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)結(jié)果(表2)。

3.1.1 綜合效率分析 從綜合效率來(lái)看，2017年隆平高科、唐人神、千金藥業(yè)3家上市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的綜合效率等于1.000，DEA為有效，表明這3家企業(yè)投入產(chǎn)出比例已經(jīng)達(dá)到最優(yōu)。正虹科技和金健米業(yè)2家上市龍頭企業(yè)的綜合效率大于0.900且小于1.000，表明這2家上市企業(yè)的投入產(chǎn)出比例相對(duì)優(yōu)化，還有提升的空間。其余4家企業(yè)的綜合效率大于0.700且小于0.900，表明這4家企業(yè)的投入產(chǎn)出比例須調(diào)整。

表2 2017年湖南省9家上市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)結(jié)果

3.1.2 技術(shù)效率分析 從技術(shù)效率來(lái)看，隆平高科、唐人神、正虹科技、金健米業(yè)、大湖水殖、千金藥業(yè)6家上市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)達(dá)到技術(shù)有效，表明這些企業(yè)的生產(chǎn)資源組合較優(yōu)化。另外，新五豐、加加食品、克明面業(yè)等企業(yè)的技術(shù)效率有待繼續(xù)提升，須繼續(xù)調(diào)整投入產(chǎn)出配置結(jié)構(gòu)。

3.1.3 規(guī)模效率分析 從規(guī)模效率和規(guī)模報(bào)酬來(lái)看，隆平高科、唐人神、千金藥業(yè)的規(guī)模效率均為1.000，規(guī)模報(bào)酬不變，說明這3家企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)已經(jīng)達(dá)到最優(yōu)規(guī)模。正虹科技、金健米業(yè)、大湖水殖的技術(shù)效率均為1.000，規(guī)模效率均小于 1.000，最終規(guī)模效率影響了企業(yè)的綜合效率，導(dǎo)致規(guī)模報(bào)酬遞增，這3家企業(yè)須適當(dāng)增加投入，優(yōu)化企業(yè)投入產(chǎn)出比例。新五豐、加加食品、克明面業(yè)等企業(yè)的規(guī)模效率和技術(shù)效率均小于1.000，為規(guī)模報(bào)酬遞增，這些企業(yè)須要從技術(shù)效率和規(guī)模效率一起調(diào)整投入產(chǎn)出配置結(jié)構(gòu)。

3.1.4 實(shí)際均值與目標(biāo)均值差額 由表3可知，投入指標(biāo)中營(yíng)業(yè)成本和目標(biāo)值相同，說明企業(yè)的營(yíng)業(yè)成本控制得較好，投入冗余出現(xiàn)在資產(chǎn)總額和技術(shù)人員數(shù)量上，從測(cè)算結(jié)果來(lái)看，沒有達(dá)到目標(biāo)均值，DEA無(wú)效企業(yè)的資產(chǎn)總額須要減少 0.569億元，技術(shù)人員須要減少約31人。從產(chǎn)出方面來(lái)看，營(yíng)業(yè)總收入和凈利潤(rùn)產(chǎn)出不足，營(yíng)業(yè)總收入均值和凈利潤(rùn)均值離目標(biāo)值還分別差1.741億、0.197億元，說明DEA無(wú)效企業(yè)還須優(yōu)化投入產(chǎn)出比例，提升營(yíng)業(yè)總收入和凈利潤(rùn)。

3.1.5 非DEA有效投入產(chǎn)出要素松弛變量 從投入方面看，正虹科技、金健米業(yè)、大湖水殖的投入產(chǎn)出松弛量均為0.000，它們的效率相對(duì)較優(yōu)。新五豐、加加食品、克明面業(yè)的投入松弛變量不全為0.000，在投入方面沒有實(shí)現(xiàn)資源完全利用?？嗣髅鏄I(yè)的資產(chǎn)總額投入冗余，須優(yōu)化企業(yè)資產(chǎn)結(jié)構(gòu)。新五豐和加加食品表現(xiàn)為技術(shù)人員投入冗余，須精簡(jiǎn)技術(shù)人員。另外，從產(chǎn)出方面看，克明面業(yè)和新五豐的產(chǎn)出不足，表現(xiàn)為凈利潤(rùn)不高，企業(yè)盈利能力有待提升，須要從企業(yè)運(yùn)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化，降低企業(yè)成本(表4)。

表3 DEA無(wú)效的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)效率實(shí)際均值、目標(biāo)均值、差額

表4 2017年非DEA有效投入變量的松弛變量取值

注：s1-、s2-、s3-、s1+、s2+表示資產(chǎn)總額、營(yíng)業(yè)成本、技術(shù)人員數(shù)量、營(yíng)業(yè)總收入、凈利潤(rùn)的松弛變量。

3.2 基于Malmquist指數(shù)的生產(chǎn)效率分析

通過DEAP 2.1軟件，測(cè)算出湖南省9家上市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)2012—2017年期間的綜合技術(shù)效率變化、技術(shù)進(jìn)步變化、純技術(shù)效率變化、規(guī)模效率變化、全要素生產(chǎn)率變化，測(cè)算結(jié)果見表5。

若全要素生產(chǎn)率變動(dòng)大于1.000，表明全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)，反之則下降；若技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)大于1.000，則代表技術(shù)進(jìn)步，反之則代表技術(shù)衰退；若技術(shù)效率變動(dòng)大于1.000，表明技術(shù)效率提高，反之則表明技術(shù)效率下降；若規(guī)模效率變動(dòng)大于1.000，代表企業(yè)規(guī)模已優(yōu)化，反之則代表規(guī)模有待優(yōu)化；若純技術(shù)效率變動(dòng)大于1.000，代表技術(shù)應(yīng)用水平提高，反之則表示技術(shù)應(yīng)用水平下降[12]。技術(shù)效率是提升科技水平帶來(lái)的成效，體現(xiàn)利用現(xiàn)有資源有效的能力。由表5可知，技術(shù)效率變化值在2012—2013、2015—2016年大于1.000，在其他年份技術(shù)效率值小于1.000，且農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化上市龍頭企業(yè)技術(shù)效率波動(dòng)多，技術(shù)效率進(jìn)步無(wú)連續(xù)性。技術(shù)進(jìn)步變化值在2012—2016年連續(xù)小于1.000，表明企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和新技術(shù)的運(yùn)用有待提升，2016—2017年技術(shù)進(jìn)步變化值均大于 1.000，說明企業(yè)加強(qiáng)了技術(shù)創(chuàng)新和新技術(shù)的利用。純技術(shù)效率波動(dòng)較大，2012—2013、2013—2014年純技術(shù)使用效率是提升的。規(guī)模效率波動(dòng)也較大，2012—2013、2014—2015、2015—2016年期間規(guī)模效率大于1.000，說明企業(yè)的投入產(chǎn)出配置達(dá)到最優(yōu)，其余年份規(guī)模效率小于1.000，企業(yè)的投入產(chǎn)出配置有待優(yōu)化。全要素生產(chǎn)率變化從2013年開始逐漸增長(zhǎng)。從5年的測(cè)評(píng)結(jié)果平均值來(lái)看，技術(shù)效率變化值和全要素生產(chǎn)率變化值的平均值很接近1.000，規(guī)模效率變化貢獻(xiàn)了 0.2%，企業(yè)規(guī)模稍有擴(kuò)大，純技術(shù)效率變化值和技術(shù)進(jìn)步變化值均低于1.000，使得企業(yè)的規(guī)模效率優(yōu)勢(shì)不再。說明企業(yè)對(duì)新技術(shù)的投入還有待提升，技術(shù)創(chuàng)新等方面制約了企業(yè)的發(fā)展。

表5 2012—2017年湖南省9家上市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解(以時(shí)間序列劃分)

全要素生產(chǎn)率表示總產(chǎn)量和總投入的比值，是評(píng)價(jià)技術(shù)進(jìn)步的重要指標(biāo)，通過觀察全要素生產(chǎn)率、技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)指數(shù)、技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)之間的關(guān)系可以用來(lái)判別技術(shù)進(jìn)步是否影響了全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)[16]。由表5、圖1可知，2012—2013年受技術(shù)進(jìn)步影響，全要素生產(chǎn)率下降。2013—2014、2014—2015年，受技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步的共同影響，全要素生產(chǎn)率下降。2015—2016年綜合技術(shù)效率貢獻(xiàn)了5%，全要素生產(chǎn)率處于提升狀態(tài)。2016—2017年技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)了11.5%，處于技術(shù)提升狀態(tài)，全要素主要受技術(shù)進(jìn)步的影響更大，說明企業(yè)在此期間提升了技術(shù)水平，技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)了上市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的發(fā)展[17]。

技術(shù)效率是由純技術(shù)效率和規(guī)模效率共同決定的[18-19]，由表5、圖2可知，2012—2013年和2015—2016年技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率均大于1.000，純技術(shù)效率和規(guī)模效率的共同提高帶動(dòng)了技術(shù)效率的增長(zhǎng)。2013—2014年受規(guī)模效率的影響，技術(shù)效率低于1.000。2014—2015年受純技術(shù)效率的影響，技術(shù)效率低于1.000。2016—2017年純技術(shù)效率和規(guī)模效率均小于1.000，純技術(shù)效率和規(guī)模效率共同使技術(shù)效率降低，說明企業(yè)還須提升純技術(shù)效率和規(guī)模效率。

由表6可知，9家上市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)在2012—2017年全要素生產(chǎn)率變化為0.990，純技術(shù)效率變化為0.997，技術(shù)效率變化為0.999，技術(shù)進(jìn)步變化為0.991，整體為下降趨勢(shì)。規(guī)模效率變化為全要素生產(chǎn)率貢獻(xiàn)了0.2%，但是技術(shù)進(jìn)步變化和純技術(shù)效率變化拉低全要素生產(chǎn)率變化，分別為 0.9%、0.3%。技術(shù)進(jìn)步變化和純技術(shù)效率變化對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響更大，說明上市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)須使用新技術(shù)，技術(shù)創(chuàng)新有待提升，技術(shù)方面影響企業(yè)的發(fā)展。在9家農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)中，全要素生產(chǎn)率變化大于1.000的企業(yè)有4家，技術(shù)效率變化≥1.000的企業(yè)有6家，技術(shù)進(jìn)步變化大于1.000的企業(yè)有3家，還有部分企業(yè)對(duì)技術(shù)的重視和投入有待提升，須要通過技術(shù)的進(jìn)步來(lái)提升企業(yè)生產(chǎn)率。

隆平高科和唐人神的技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率、規(guī)模效率、全要素生產(chǎn)率均≥1.000，說明企業(yè)對(duì)技術(shù)的投入多，投入產(chǎn)出配置優(yōu)化到位。金健米業(yè)只有規(guī)模效率變動(dòng)小于1.000，其他指標(biāo)均大于1.000，企業(yè)受規(guī)模效率的影響較大，說明該企業(yè)須要調(diào)整規(guī)模。正虹科技、千金藥業(yè)、大湖水殖的技術(shù)進(jìn)步變化分別為0.992、0.988、0.997，它們的技術(shù)效率變化、純技術(shù)效率變化、規(guī)模效率變化均≥1.000，導(dǎo)致企業(yè)的全要素生產(chǎn)率分別降低到0.999、0.988、1.039。企業(yè)的全要素生產(chǎn)率受技術(shù)進(jìn)步影響較大，這些企業(yè)須要增加對(duì)新技術(shù)的投入。新五豐的規(guī)模效率變化為1.018，但純技術(shù)效率變化和技術(shù)進(jìn)步變化值均小于1.000，抵消了企業(yè)的規(guī)模優(yōu)勢(shì)，導(dǎo)致生要素生產(chǎn)率變動(dòng)小于1.000，說明該企業(yè)須要加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，多使用新技術(shù)。加加食品和克明面業(yè)的技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率、規(guī)模效率、全要素生產(chǎn)率均小于1.000，該類企業(yè)在技術(shù)上投入不夠，規(guī)模不夠優(yōu)化，要?jiǎng)?chuàng)新技術(shù)，調(diào)整企業(yè)規(guī)模，優(yōu)化投入產(chǎn)出配置，提升全要素生產(chǎn)率。

表6 2012—2017年湖南9家上市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)全要素生產(chǎn)率的Malmquist指數(shù)(以決策單元序列劃分)

4 結(jié)論

全要素生產(chǎn)率變動(dòng)主要受技術(shù)水平、綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率變動(dòng)共同影響[10]。不同階段，純技術(shù)效率和規(guī)模效率交替影響企業(yè)的技術(shù)效率，上市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)須要提高純技術(shù)效率和規(guī)模效率。

首先，從2012—2017年的生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)結(jié)果來(lái)看，上市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的生產(chǎn)效率還有待提升。加加食品、正虹科技、金健米業(yè)、克明面業(yè)、新五豐、大湖水殖等企業(yè)的生產(chǎn)效率小于1.000，企業(yè)在投入產(chǎn)出方面須要繼續(xù)優(yōu)化。其次，從2017年DEA測(cè)算結(jié)果來(lái)看，克明面業(yè)的資產(chǎn)總額投入冗余，須優(yōu)化企業(yè)資產(chǎn)結(jié)構(gòu)。新五豐和加加食品表現(xiàn)為技術(shù)人員投入冗余，須精簡(jiǎn)技術(shù)人員。最后，從DEA-Malmquist指數(shù)模型分析結(jié)果來(lái)看，金健米業(yè)只有規(guī)模效率變化小于1.000，該企業(yè)須要調(diào)整規(guī)模。正虹科技、千金藥業(yè)、大湖水殖、新五豐等企業(yè)的全要素生產(chǎn)率受技術(shù)進(jìn)步影響較大，這些企業(yè)須要增加對(duì)新技術(shù)的投入。加加食品和克明面業(yè)等企業(yè)在技術(shù)上投入不夠，規(guī)模不夠優(yōu)化，既要?jiǎng)?chuàng)新技術(shù)，又要調(diào)整企業(yè)規(guī)模，優(yōu)化投入產(chǎn)出配置，進(jìn)而提升全要素生產(chǎn)率。