大數(shù)據(jù)時(shí)代高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控研究

黃燁

摘 要：隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，網(wǎng)絡(luò)輿情的力量不容小覷。高校作為網(wǎng)絡(luò)輿情的聚集地，由于其主體的特殊性，容易引起輿情的聚集和爆發(fā)。所以做好高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)，防范輿情危機(jī)的發(fā)生，可以有效保障校園網(wǎng)絡(luò)信息安全，促進(jìn)高校和諧穩(wěn)定發(fā)展。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大眾喜歡在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)表個(gè)人意見(jiàn)，意見(jiàn)一旦聚集形成龐大的輿論就容易導(dǎo)致輿情爆發(fā)。網(wǎng)絡(luò)輿情的力量不容小覷，現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速，互聯(lián)網(wǎng)上時(shí)刻充斥著各種各樣的信息，稍有不慎，可能一件小事也會(huì)愈演愈烈，給互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)形形色色的風(fēng)險(xiǎn)。例如今年網(wǎng)上爆發(fā)的“肖戰(zhàn)227”事件，本來(lái)是肖戰(zhàn)粉絲之間的摩擦，卻愈演愈烈，如同滾雪球一樣，造成影響巨大的網(wǎng)絡(luò)輿情。肖戰(zhàn)本人也因此受到很大的牽連，個(gè)人形象和資源都大受影響?！靶?zhàn)227”事件證明網(wǎng)絡(luò)輿情影響不可忽視，良好的輿情分析管理和監(jiān)控能力必不可少。

1高校網(wǎng)絡(luò)輿情現(xiàn)狀

高校是網(wǎng)絡(luò)輿情的聚集地。大學(xué)生是一個(gè)特殊群體，他們年輕，有朝氣，具有較高的知識(shí)水平和較強(qiáng)的認(rèn)知探索能力，接受新生事物能力強(qiáng)，敢于并且善于表達(dá)個(gè)人觀點(diǎn)、熱衷于參與輿情討論，容易對(duì)一件事情產(chǎn)生共鳴。在大學(xué)生當(dāng)中，可能因?yàn)闆](méi)有重視一個(gè)小的輿情，導(dǎo)致一系列連鎖反應(yīng)。網(wǎng)絡(luò)輿情在高校傳播的主要方式有： 微信、QQ等即時(shí)通訊;各類論壇;網(wǎng)絡(luò)新聞的評(píng)論區(qū);微博、博客（Blog）;抖音、快手等短視頻軟件。這些都是輿情的形成和表達(dá)的主要途徑，大學(xué)生對(duì)這些平臺(tái)都比較熟悉，也比較熱衷于在這些平臺(tái)發(fā)表意見(jiàn)和情緒，這對(duì)輿情會(huì)產(chǎn)生重要的影響。

高校需重視新時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情帶來(lái)的挑戰(zhàn)，并且建立起完善的網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)機(jī)制，做好網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控以及輿論引導(dǎo)工作，在輿情爆發(fā)之前未雨綢繆，減少負(fù)面輿情對(duì)高校正常工作的沖擊，充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)文化的教育與管理功能。

2高校網(wǎng)絡(luò)輿情的基本特征

從高校網(wǎng)絡(luò)輿情的特征上來(lái)說(shuō)，它實(shí)際上是一對(duì)矛盾的綜合體：高校網(wǎng)絡(luò)表達(dá)能夠開(kāi)放、互動(dòng)、自由，但同時(shí)也是可控的。高校網(wǎng)絡(luò)信息是學(xué)生情緒化和非理性的表達(dá)，但這些內(nèi)容卻能客觀地反映學(xué)生的真實(shí)心理狀況。做好網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控要了解高校網(wǎng)絡(luò)的特征，在此基礎(chǔ)上做出正確的輿論引導(dǎo)和管理。

2.1產(chǎn)生主體特殊

高校網(wǎng)絡(luò)輿情的主體是大學(xué)生。他們的特殊性在于大學(xué)生是一個(gè)群體，他們年齡相仿，受教育程度相同，生活和知識(shí)水平往往在同一個(gè)層次。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)生時(shí)，他們很容易產(chǎn)生認(rèn)同并達(dá)成共識(shí)。大學(xué)生表達(dá)觀點(diǎn)的欲望強(qiáng)烈，愿意在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)表對(duì)事情的看法和見(jiàn)解，但有時(shí)候可能會(huì)出現(xiàn)極端現(xiàn)象，容易被煽動(dòng)情緒，尤其是在網(wǎng)絡(luò)這個(gè)自由便捷的空間里，大學(xué)生往往在未經(jīng)過(guò)深思熟慮且探討不深入的情況下發(fā)表意見(jiàn)，形成聲勢(shì)浩大的意見(jiàn)傾向，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)。

2.2輿情內(nèi)容多元性

高校網(wǎng)絡(luò)輿論涉及的內(nèi)容廣泛、主題多樣，可能涉及到社會(huì)的各個(gè)層面。學(xué)生們通過(guò)各種渠道了解信息，傳播信息，對(duì)于感興趣的內(nèi)容發(fā)表各自的看法，宣泄情緒。在虛擬的網(wǎng)絡(luò)空間里，不同的意識(shí)和思想相互碰撞，網(wǎng)絡(luò)輿情呈多元性發(fā)展。

2.3網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)性

網(wǎng)絡(luò)輿情的爆發(fā)往往沒(méi)有征兆和預(yù)警，屬于突然爆發(fā)。大學(xué)生經(jīng)常上網(wǎng)沖浪，對(duì)網(wǎng)上的事件也比較敏感，一個(gè)事件在網(wǎng)上曝光時(shí)，大學(xué)生往往能迅速反應(yīng)并發(fā)表評(píng)論，個(gè)人意見(jiàn)很快聚集形成公眾意見(jiàn)。

3網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)

3.1網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)

信息采集的主要載體包括網(wǎng)絡(luò)媒體網(wǎng)站、論壇、微博、微信等，可利用爬蟲(chóng)技術(shù)進(jìn)行信息采集。網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)是一種基于索引引擎技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)信息獲取工具。它可以根據(jù)需要提取網(wǎng)頁(yè)的腳本或程序，其基本原理是通過(guò)遍歷URL，不斷搜索網(wǎng)絡(luò)信息，并將在URL中獲得的數(shù)據(jù)保存到本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)中，實(shí)現(xiàn)信息獲取。

3.2網(wǎng)頁(yè)解析技術(shù)

要實(shí)現(xiàn)對(duì)某網(wǎng)站數(shù)據(jù)的爬取，需要對(duì)該網(wǎng)站上網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，了解網(wǎng)頁(yè)的結(jié)構(gòu)之后，在爬蟲(chóng)代碼中編寫(xiě)提取網(wǎng)頁(yè)中特定數(shù)據(jù)的代碼。這是將互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為通俗易懂的信息數(shù)據(jù)的重要一步，也是決定輿情監(jiān)測(cè)效果的關(guān)鍵。目前主要有三種web頁(yè)面解析技術(shù)：

3.2.1正則表達(dá)式：一種字符串匹配的模式，其由普通字符和一些元字符組成。根據(jù)特定的語(yǔ)法來(lái)設(shè)置字符串的匹配規(guī)則，用于快速檢查一個(gè)字符串是否匹配該規(guī)則，還可以從字符串中抽取或者替換滿足條件的子串。正則表達(dá)式適用于簡(jiǎn)單的字符串，但涉及到難度較大的就無(wú)法提取，正則表達(dá)式寫(xiě)起來(lái)較為復(fù)雜并且出錯(cuò)率高。

3.2.2XPath：一種在XML和HTML文檔中查找信息的語(yǔ)言，可用于遍歷XML和HTML文檔中的元素和屬性，并根據(jù)網(wǎng)頁(yè)的樹(shù)層次結(jié)構(gòu)獲取節(jié)點(diǎn)。這些路徑表達(dá)式與常規(guī)計(jì)算機(jī)文件系統(tǒng)中看到的表達(dá)式非常相似。

3.2.3BeautifulSoup：是一個(gè)一個(gè)從HTML或XML中提取數(shù)據(jù)的Python庫(kù)，可以按照節(jié)點(diǎn)的名稱、節(jié)點(diǎn)的屬性值、節(jié)點(diǎn)的文本來(lái)搜索符合條件的節(jié)點(diǎn)。它是靈活方便的網(wǎng)頁(yè)解析庫(kù)，處理高效，而且支持多種解析器。使用Beautifulsoup可以不用編寫(xiě)正則表達(dá)式就方便的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)信息的提取，可以高效節(jié)約開(kāi)發(fā)者時(shí)間。

3.3分詞技術(shù)

分詞技術(shù)用于將語(yǔ)句拆分成單詞。計(jì)算機(jī)要理解語(yǔ)義，必須先要識(shí)別出關(guān)鍵詞，將完整的句子拆分成詞串，就是分詞技術(shù)了?，F(xiàn)在常用的分詞算法可分為三類。一種是基于字符串匹配的分詞方法，這種方法需要有一個(gè)字典，根據(jù)一定的策略，將要待分析的字符串與字典中的條目進(jìn)行匹配。如果匹配正確，則字符串是一個(gè)單詞。根據(jù)不同的匹配方法，可以將匹配方法分為正最大匹配法（從左到右）、反向最大匹配法（從右到左）和最小分割法（將每句話中切出的單詞數(shù)量最小化）。字符串匹配方法快速、容易實(shí)現(xiàn)，但不能有效處理歧義詞。第二種是基于統(tǒng)計(jì)的分詞方法，這種方法是對(duì)句子中字與相鄰字共現(xiàn)的頻率來(lái)計(jì)算，共現(xiàn)信息量越大，表明關(guān)系越緊密，共現(xiàn)次數(shù)越多，越有可能是一個(gè)詞。第三種是基于理解的分詞方法，這種方法可以使計(jì)算機(jī)能夠模擬人類對(duì)分詞的語(yǔ)法和語(yǔ)義進(jìn)行分析。但是這種方法還不成熟，因?yàn)闈h語(yǔ)結(jié)構(gòu)復(fù)雜詞匯量龐大，計(jì)算機(jī)需要大量的語(yǔ)言知識(shí)和信息。

隨著互聯(lián)網(wǎng)在全球范圍內(nèi)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)輿情給高校的穩(wěn)定和大學(xué)生的成長(zhǎng)發(fā)展帶來(lái)了挑戰(zhàn)。教育領(lǐng)域的輿論發(fā)展變化規(guī)律極不可控。因此，研究和監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)輿情，對(duì)于高校的穩(wěn)定發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。做好高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)與管理，防范輿情危機(jī)的發(fā)生，可以有效保障校園網(wǎng)絡(luò)信息安全，促進(jìn)高校和諧穩(wěn)定發(fā)展。

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（江西警察學(xué)院）