試論營配調(diào)貫通的"低電壓"大數(shù)據(jù)挖掘與精準(zhǔn)定位

王海軍 李汶隆

摘 要：從智能電網(wǎng)的測量功能和獲取點信息的能力中獲取智能電網(wǎng)，并高效地處理由此獲得的數(shù)據(jù)，以監(jiān)控用戶頁面擁塞，及時解決電源線供電問題。數(shù)據(jù)還可以作為網(wǎng)絡(luò)臨時改造的基礎(chǔ)，以提高供給質(zhì)量。本文重點介紹了“低壓”數(shù)據(jù)挖掘和通過提供營地實現(xiàn)的準(zhǔn)確定位。如果用戶端出現(xiàn)低壓問題，如果不及時采取措施，可能會導(dǎo)致嚴(yán)重問題。信息技術(shù)的應(yīng)用主要是智能供電，不僅可以遠(yuǎn)程運(yùn)行，而且還可以自動收集和分析信息，獲得用戶功耗的準(zhǔn)確信息。此外，智能手機(jī)還可以用作監(jiān)控功能，準(zhǔn)確識別電源問題并及時解決。這不僅保證了電源的質(zhì)量，而且提高了經(jīng)濟(jì)性。

關(guān)鍵詞：低電壓;大數(shù)據(jù);應(yīng)用

引言：中國的電力工業(yè)在近幾十年間飛速發(fā)展，隨著智能化電力系統(tǒng)的不斷建設(shè)，大量的信息數(shù)據(jù)在電力生產(chǎn)、營銷、服務(wù)的流程中產(chǎn)生，每項業(yè)務(wù)都會積累大量的歷史數(shù)據(jù)。管理人員每天都要花費(fèi)大量的時間和精力去分析處理這些數(shù)據(jù)，而在龐大的數(shù)據(jù)面前，其運(yùn)維和管理方法對電力生產(chǎn)、決策的支撐不免有些不足和乏力，造成這樣的問題主要為以下二種原因：一是因為采用傳統(tǒng)的方法對現(xiàn)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，不僅效率低，而且結(jié)果并沒有代表性，若從龐大的數(shù)據(jù)中提取有效的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，其結(jié)果是使得管理者不能做出更全面的決策;另一原因是現(xiàn)管理信息系統(tǒng)只重視業(yè)務(wù)流程的處理環(huán)節(jié)，使得企業(yè)生產(chǎn)和決策對大數(shù)據(jù)的依賴得不到滿足。就電力系統(tǒng)而言，未來電力工業(yè)生產(chǎn)和管理都與電力大數(shù)據(jù)緊緊相關(guān)，因此，電力系統(tǒng)中需要采用大數(shù)據(jù)技術(shù)來解決當(dāng)前各個業(yè)務(wù)中增長的數(shù)據(jù)所帶來的問題。

1電壓監(jiān)測現(xiàn)狀分析

智能電網(wǎng)穩(wěn)定發(fā)展的背景下，電壓監(jiān)測需求增加，電壓檢測數(shù)據(jù)量迅速增加?？紤]到當(dāng)今智能電網(wǎng)的復(fù)雜性，當(dāng)今的電壓監(jiān)控結(jié)構(gòu)已不再能夠滿足公司的需求，而且存在局限性。（1）電網(wǎng)、智能電網(wǎng)、制造工藝的改革和電壓質(zhì)量監(jiān)控的穩(wěn)步提高，導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理和監(jiān)控數(shù)據(jù)量不斷增加，雖然不斷發(fā)展，但不能完全滿足當(dāng)前的實際需要。（2）電壓質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)的性能與數(shù)據(jù)存儲性能、計算能力和分析能力有關(guān)，增加電壓需要軟件平臺體系結(jié)構(gòu)和擴(kuò)展能力。但是，目前的軟件平臺體系結(jié)構(gòu)不符合實際要求，硬件性能需要改進(jìn)。（3）數(shù)據(jù)集成平臺已無法滿足當(dāng)今智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)增長的需求。這對廣東省智能電網(wǎng)的發(fā)展?fàn)顩r尤為關(guān)注。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)整合平臺中無法提供的新技術(shù)和智能算法，對于滿足電磁質(zhì)量政策要求至關(guān)重要，例如電源質(zhì)量監(jiān)控和故障檢測、位置確定等。面對這些問題和情況，科學(xué)引入大型數(shù)據(jù)技術(shù)，以支持電壓監(jiān)測的發(fā)展，滿足電壓監(jiān)測分析的實際要求是很重要的。

2低電壓”問題

其一，“低電壓”問題不能有效處理的一個重要原因是由于不能提前監(jiān)測“低電壓”。采用當(dāng)前的信息系統(tǒng)，對于用戶側(cè)的電壓不能有效測量，不能獲得準(zhǔn)確可靠的數(shù)據(jù)信息，所以，當(dāng)發(fā)現(xiàn)“低電壓”的問題的時候往往是用戶投訴之后才發(fā)現(xiàn)的，需要工作人員到現(xiàn)場實，然后才能具有針對性地解決。這種被動解決問題的方法必然會影響電能供應(yīng)質(zhì)量。其二，工作人員對于用戶“低電壓”的問題不能有效掌握，這其中所存在的管理問題是不容忽視的。比如，當(dāng)出現(xiàn)三相負(fù)荷不平衡的時候，就會發(fā)現(xiàn)主要是由于設(shè)備原因?qū)е碌模以O(shè)備原因也是有很多種，比如，出現(xiàn)超半徑的問題，超過規(guī)定容量的問題等等，各種原因的性質(zhì)不同，延續(xù)的時間也不同，有的原因是瞬時的，有的原因受到氣候環(huán)境的影響，有的原因可以長時間存在，有的原因則是長期性的。如果單相電壓不超過160V，就是進(jìn)入到“低電壓”狀態(tài)，如果對于管理方式?jīng)]有做出調(diào)整，依然采用傳統(tǒng)的技術(shù)手段，對于這種現(xiàn)象就很難掌握。其三，“低電壓”的發(fā)生存在動態(tài)性。當(dāng)出現(xiàn)“低電壓”問題的時候，對臺區(qū)做出調(diào)整，可是，如果用戶使用的用電設(shè)備數(shù)量增多，已經(jīng)超過了供電能力，就會重現(xiàn)“低電壓”問題。所以，對于這種現(xiàn)象的整治要跟進(jìn)，但是，如果沒有采取創(chuàng)新技術(shù)，對于這個問題就很難徹底解決。

3電壓監(jiān)測數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用實證及關(guān)鍵技術(shù)

3.1系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)

電網(wǎng)節(jié)能監(jiān)控系統(tǒng)在數(shù)據(jù)采集過程中通常連接多個系統(tǒng)，從而在整個系統(tǒng)平臺上產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。為了更好地處理更大的數(shù)據(jù)量，引入了并行計算基數(shù)和分布式存儲技術(shù)，用于數(shù)據(jù)分析和存儲。為了對低壓電網(wǎng)進(jìn)行詳細(xì)分析，還引入了符合智能電網(wǎng)實際需求的大型數(shù)據(jù)挖掘和指標(biāo)預(yù)測技術(shù)。

3.2數(shù)據(jù)分析技術(shù)

采用數(shù)據(jù)分析技術(shù)使電力系統(tǒng)能夠分析大量信息，對技術(shù)信息進(jìn)行更有針對性的分析，并在計算過程中作出科學(xué)依據(jù)的決策。要提高網(wǎng)絡(luò)化企業(yè)的競爭力和成本效益，這一戰(zhàn)略的有效性對于經(jīng)濟(jì)高效的管理至關(guān)重要。據(jù)說，德國目前在數(shù)據(jù)分析方面處于極高水平，最大限度地利用太陽能，使用戶能夠連接電網(wǎng)的其他部分，從而帶來經(jīng)濟(jì)實惠的新高度。

3.3分布式存儲技術(shù)

當(dāng)今的電網(wǎng)分布廣泛，具有多種功能，可產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，橋接傳統(tǒng)的集中數(shù)據(jù)存儲應(yīng)用，限制數(shù)據(jù)處理，導(dǎo)致數(shù)據(jù)存儲可靠性和完整性較差。這種傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)存儲方法需要在服務(wù)器之間進(jìn)行大量數(shù)據(jù)交換，這可能會導(dǎo)致大量網(wǎng)絡(luò)資源。存儲智能網(wǎng)格數(shù)據(jù)的一種方法是這種分布式數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的研究和問題領(lǐng)域。分布式存儲利用網(wǎng)絡(luò)中不同存儲設(shè)備之間的存儲容量，建立虛擬連接，創(chuàng)建高容量存儲池，將大量數(shù)據(jù)分布到不同節(jié)點，并利用科學(xué)存儲策略將存儲數(shù)據(jù)連接到整個存儲。高效、安全地處理海量數(shù)據(jù)，監(jiān)控分布式存儲技術(shù)電網(wǎng)。

3.4計算技術(shù)

對于大型數(shù)據(jù)分析，必須首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，以便高效地處理大量數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)計算方法相比，手動計算既繁瑣又勞動密集型，而且在相同條件下數(shù)據(jù)分析效率非常低。這會將分類的數(shù)據(jù)輸入到相應(yīng)的文件中，從而改進(jìn)對數(shù)據(jù)的訪問，提高效率，并大大改進(jìn)創(chuàng)建并行數(shù)據(jù)庫時的數(shù)據(jù)。

3.5并行計算

使用群集、分布式處理、任務(wù)調(diào)度等策略統(tǒng)一數(shù)據(jù)收集管理。存儲計算技術(shù)，用于存儲由不同類型的服務(wù)和節(jié)點訪問的參數(shù)數(shù)據(jù)，以將大多數(shù)組織對歷史數(shù)據(jù)庫的訪問轉(zhuǎn)移到內(nèi)存中，減輕數(shù)據(jù)庫壓力并提高性能。高效的多計算機(jī)計算和并行多線程計算可實現(xiàn)實時高效的電壓監(jiān)控。

結(jié)束語：通過上面的研究可以明確，用戶側(cè)“低電壓”點覆蓋面非常廣泛，而且會產(chǎn)生嚴(yán)重的后果，而且還存在不能提前檢測的問題，不能準(zhǔn)確定位。對于這樣的問題，就需要應(yīng)用信息技術(shù)，特別是處于營配調(diào)貫通的情況下，更需要采取科學(xué)有效的解決方案，以做到有效監(jiān)測，準(zhǔn)確定位。

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